• Title/Summary/Keyword: Downsampling

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SNR-independent Methods for Estimating Maximum Doppler Frequency (최대 도플러 주파수 추정 시 대역 조절을 통한 부가 잡음의 영향 완화 기법)

  • Yu Hyun-kyu;Park Goo-hyun;Oh Seong-Mok;Kang Chang-eon;Hong Dae-sik
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.6C
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    • pp.475-480
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    • 2005
  • Information of the maximum Doppler frequency enable to optimize many channel-adaptive techniques and radio resource management methods for mobile radio communication systems. In this paper, we propose two maximum Doppler frequency estimators which are based on the level crossing rate(LCR) and the covariance function (COV). To eliminate the effect of additive noise, we analyze the conditions for the estimators independent of the signal-to-noise ratio(SNR) and implement the conditions with a simple downsampling process. The proposed methods achieve good SNR-independent performance.

The overall structure and operation of the IJG JPEG compressor (IJG JPEG 부호기의 구조와 작동)

  • 채희중;이호석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.262-264
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    • 1999
  • 본 논문은 IJG(Independent JPEG Group)의 JPEG 부호기의 처리 과정과 동작을 기술한다. IJG JPEG 부호기의 구조는 color conversion, downsampling, preprocessing 과정과 MCU 처리, FDCT, quantization, entropy encoding(sequential 혹은 progressive, huffman 혹은 arithmetic)의 실제적인 JPEG 압축 과정인 JPEG proper로 구성된다. 또한 이러한 모듈들외에 시스템 전체 controller, marker 생성기, 기억장소 관리, 에러 처리를 위한 모듈들을 포함하고 있다. 이에 본 논문에서는 IJG JPEG 부호기의 전체 시스템 구조 및 controller 와 주요 모듈간 인터페이스, 시스템에서 사용하는 주요 자료 구조에 대하여 분석하고자 한다.

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The Architecture of the IJG JPEG Decompressor (IJG JPEG 복호기의 구조)

  • 서대환;이호석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.242-244
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    • 1999
  • 본 논문은 Independent JPEG Group의 JPEG 복호과정에 대해서 설명한다. IJG JPEG의 복호과정은 JPEG 표준 사양과 동일한 entropy decoding, inverse quantization, inverse DCT, MCU disassembly 과정을 거친다. IJG JPEG의 특징적인 개념으로는 iMCU, rowgroup, context, huffman optimization, 2-pass quantization, upsampling, downsampling등이 있다. 본 논문은 IJG JPEG의 복호과정에 대한 전반적인 설명과 구성 모듈에 대한 기능을 기술한다.

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An Application of the Undecimated Discrete Wavelet Transform (Undecimated 웨이블릿 변환응용)

  • Lee, Chang-Soo;Yoo, Kyung-Yul
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.605-608
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    • 2000
  • This paper introduces a new structure for the undecimated discrete wavelet transform (UDWT). This structure combines the stationary wavelet transform with a lifting scheme and its design is based on a polyphase structure .where the downsampling and split stage are removed. The suggested structure inherits the simplicity of the lifting scheme, such that the inverse transform is easily implemented. The performanace of the proposed undecimated lifting is verified on a signal denoising application.

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Recovery of Missing Samples for Bandlimited Signals (대역 제한 신호의 손실정보 복원)

  • Seo, Chang-Won;Ahn, Do-Rang;Lee, Dong-Wook
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.11d
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    • pp.715-717
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    • 2000
  • This paper proposes an approach for recovering the orignal signal's spectrum from the spectra of a certain number of subsequenses, obtained by downsampling the original sequence. Closed-form expressions for the missing samples in terms of the known samples are obtained by exploiting the linear dependence relationship among the spectra of downsampled subsequences.

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PSNR Comparison of DCT-domain Image Resizing Methods (DCT 영역 영상 크기 조절 방법들에 대한 PSNR 비교)

  • Kim Do nyeon;Choi Yoon sik
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.29 no.10C
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    • pp.1484-1489
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    • 2004
  • Given a video frame in terms of its 8${\times}$8 block-DCT coefncients, we wish to obtain a downsized or upsized version of this Dame also in terms of 8${\times}$8 block DCT coefficients. The DCT being a linear unitary transform is distributive over matrix multiplication. This fact has been used for downsampling video frames in the DCT domains in Dugad's, Mukherjee's, and Park's methods. The downsampling and upsampling schemes combined together preserve all the low-frequency DCT coefficients of the original image. This implies tremendous savings for coding the difference between the original frame (unsampled image) and its prediction (the upsampled image).This is desirable for many applications based on scalable encoding of video. In this paper, we extend the earlier works to various DCT sizes, when we downsample and then upsample of an image by a factor of two. Through experiment, we could improve the PSM values whenever we increase the DCT block size. However, because the complexity will be also increase, we can say there is a tradeoff. The experiment result would provide important data for developing fast algorithms of compressed-domain image/video resizing.

Video Watermarking Algorithm for H.264 Scalable Video Coding

  • Lu, Jianfeng;Li, Li;Yang, Zhenhua
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • v.7 no.1
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    • pp.56-67
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    • 2013
  • Because H.264/SVC can meet the needs of different networks and user terminals, it has become more and more popular. In this paper, we focus on the spatial resolution scalability of H.264/SVC and propose a blind video watermarking algorithm for the copyright protection of H.264/SVC coded video. The watermark embedding occurs before the H.264/SVC encoding, and only the original enhancement layer sequence is watermarked. However, because the watermark is embedded into the average matrix of each macro block, it can be detected in both the enhancement layer and base layer after downsampling, video encoding, and video decoding. The proposed algorithm is examined using JSVM, and experiment results show that is robust to H.264/SVC coding and has little influence on video quality.

A Survey on Deep Learning-based Image Downsampling (딥러닝 기반 영상 다운샘플링 기술 분석)

  • Chung, Jae Ryun;Jung, Seung-Won
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.235-236
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    • 2019
  • 본 논문에서는 초해상도, 압축 열화 제거 등 영상 화질 복원 연구에서 영상의 다운샘플링에 딥러닝을 적용한 연구들에 대해 소개한다. 첫 번째 연구는 두 개의 컨볼루셔널 신경망과 영상 압축 코덱을 이용하여 압축 영상의 화질을 향상시켰다. 두 번째 연구는 초해상도 문제를 해결함에 있어 다운샘플링 역시 딥러닝을 통해 학습하여 복원 영상의 화질을 향상시켰다. 두 연구를 통해 영상 화질 개선 문제 해결에 있어 적절한 딥러닝 학습 방법을 영상 다운샘플링에 적용하여 좋은 결과를 얻을 수 있다는 것을 확인할 수 있다.

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Experiment and Analysis of Ultra High Definition Video Coding by H.264|AVC (H.264|AVC를 이용한 초고해상도 부호화 실험 및 고찰)

  • Jeong, Se-Yoon;Lim, Hyung-Jun;Park, Hyun-Wook;Chio, Jin-Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.263-266
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    • 2008
  • 최근 MPEG에서 HD (High Definition) 해상도 이상의 초고해상도 비디오를 위한 HVC 표준화에 대해 논의가 되고 있다. 본 논문에서는 HVC 표준화를 위해 기본적으로 필요한 H.264를 HD 이상의 초고해상도 부호화 적용시 문제점을 분석하기 위해 SVT 4K UHD테스트 시퀀스와 이를 SVC Downsampling 필터를 이용하여 HD, QHD, QQHD로 변환한 시퀀스들을 이용하여 부호화 실험을 수행 하였고, 실험 결과 분석을 통해 개선 방안에 대해 논하였다.

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Development of Wideband GSM-EFR Speech Coding Algorithm with Application of Wavelet Transform to High-Band Signal (High-Band 신호에 웨이브렛 변환을 적용한 광대역 GSM-EFR 음성부호화 알고리즘 개발)

  • 이승원;배건성
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.783-786
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    • 2000
  • 본 논문에서는 웨이브렛 변환을 적용한 광대역 음성부호화 알고리즘을 제안하였다. 제안한 음성부호화 알고리즘은 split-band 구조를 가지며, 16 kHz로 sampling된 입력신호를 QMF를 이용해서 동일한 대역폭을 갖는 두 개의 subband 신호로 나누고 이를 8kHz의 sampling율을 갖도록 downsampling 한다. 그리고 저대역 신호는 GSM-EFR 음성부호화 알고리즘을 이용하여 부호화하고, 고대역 신호는 DWT(Discrete Wavelet Transform)을 적용하여 subband로 나누어 부호화하였다. 각 subband에서 양자화 된 파라미터는 IDWT(Inverse DWT)과정을 거쳐서 upsampling되고 합성 QMF를 통과시켜 최종 합성음을 구하였다. 제안한 음성부호화기는 저대역 신호의 GSM-EFR 부호화에 12.2 kbps, 웨이브렛 변환을 이용한 고대역 신호의 부호화에 7.8 kbps로 전체 20 kbps의 전송율을 가지면서 G.722 표준안의 56 kbps에서의 합성음과 비슷한 음질을 나타내었다.

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