Dynamic Voltage Restorer(DVR) which is installed between the supply and a critical load can restore voltage disturbances in distribution system. The restoration is based on injecting the same voltages as voltage sags. The ideal restoration is compensation to make the load voltages be unchanged. But voltage restoration involves real power or energy injection and the capability of energy storage is limited. So it must be considered how injection energy can be minimized and voltages can be made close to the voltages before fault. This paper describes conventional restoration techniques, which draw minimum energy from the DVR in order to correct a given voltage sag or swell. And this paper proposes a new concept of restoration technique to inject minimum energy. The proposed method is based on the definition of voltage tolerance in load side. Hence using the proposed method a particular disturbance can be corrected with less amount of storage energy compared to those of conventional methods.
배전계통에서 전력수요의 증가와 분산전원의 증가로 대용량 변압기의 적용이 불가피하게 되었다. 하지만, 대용량 변압기로 교체할 경우 배전계통에 고장발생시 고장전류의 크기가 증가되어 기존에 설치된 차단기 및 보호기기의 차단용량 초과로 인해 교체에 따른 경제적 비용 상승이 우려된다. 따라서, 대용량 변압기의 교체시 고장전류 증가 문제를 해결하기 위한 방안 중 하나로 초전도한류기를 설치하는 방안을 검토하고 있다. 초전도 한류기는 평상시에 초전도 상태인 영 저항이므로 전력손실이 발생하지 않으며, 고장 발생시 치로 인한 신속한 저항 발생으로 고장전류를 빠르게 감지 및 제한함으로써 기존에 설치된 차단기의 차단 용량이하로 감소시켜 줄뿐만 아니라 계통의 안정도를 향상시킬 수 있다. 그러나, 초전도한류기는 도입위치에 따라 ��치 발생시 초전도한류기의 저항 크기가 다르게 되며, 고장전류 제한효과 및 보호협조를 고려한 적정의 한류기 저항 설정이 필요하다. 이에 대한 선행연구로서, 본 논문에서는 모의 배전계통에 초전도한류기를 적용하였을 경우 도입위치에 따라 전류제한, 모선 전압강하, 초전도한류기의 전력부담을 실험을 통하여 비교 분석하였다. 분석을 통해 초전도한류기를 피더에 설치하였을 경우 전류제한 효과, 모선 전압강하 보상효과는 가장 우수하였으나 가장 많은 전력부담을 갖는 것을 확인할 수 있었다.
최근 생활수준의 향상과 정보통신산업의 급속한 발전으로 인하여, 정보통신 기기 및 정밀제어 기기의 보급증가로 전압품질에 관한 관심이 높아져가고 있다. 특히, 전압품질에 민감한 수용가(산업체, 공장, 상가, 정보산업관련빌딩 등)의 전기피해 보상 요구 등이 증가되고 있는 추세이다. 특히, 21세기는 정보화 사회가 본격적으로 진전되기 때문에 전압품질에 대한 일반수용가의 반응은 상당히 민감하다. 따라서, 정부의 대체에너지 개발사업의 성공적인 결과에 힘입어, 이제 바야흐로 대체에너지전원이 보급 및 확대가 이루어져야 할 현재의 시점에 있어서, 일정 수준의 전압품질을 유지하면서, 개발된 대체 에너지전원을 기존의 배전계통에 도입 보급해 나아갈 수 있는 기술의 개발은 상당히 중요하다고 할 수 있다. 분산형전원이 도입된 배전계통은 기존의 부하만이 존재하는 배전계통과는 달리, 부하와 전원이 혼재되어 운용되는 형태로 되기 때문에 분산전원의 연계에 따라 발생이 예상되는 문제점을 검토, 분석할 수 있는 분산전원 배전계통연계용 해석 프로그램이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 분산전원이 배전계통에 연계되어 운용되는 경우, 사고시에 발생할 수 있는 현상을 분석하는 해석 알고리즘을 제시하였다.
A Spectral Element Method for 3D seismic wave propagation simulation is derived based on the three-dimensional fluctuating elastic dynamic equation. Considering the 3D real terrain and the attenuation characteristics of the medium, the topographic effect of Wenchuan earthquake is simulated by using the Spectral Element Method (SEM) algorithm and the ASTER DEM model. Results show that the high PGA (peak ground acceleration) region was distributed along the peak and the slope side away from the epicenter in the epicenter area. The overall distribution direction of high PGA and high PGV (peak ground velocity) region is parallel to the direction of the seismogenic fault. In the epicenter of the earthquake, the ground motion is to some extent amplified under the influence of the terrain. The amplification effect of the terrain on PGA is complicated. It does not exactly lead to amplification of PGA at the ridge and the summit or attenuation of PGA in the valley.
The behavior of the injection system was determined through FFT and PSD analysis of the pressure data of the common rail, and when the diesel fuel is mixed with water, the pressure data of the common rail, depending on the water content and engine rotation speed, represent a different frequency component distribution. Recently, a theory has been suggested that mixing diesel fuel with water controls engine overheating, fuel efficiency, NOx, CO, etc., but if water content exceeds 10%, it can have a fatal adverse effect on the engine's injection system. In the future, it is necessary to promote fault diagnosis and prediction studies of diesel engines using FFT and PSD results from common rail pressure data.
Probabilistic safety assessment is widely used to quantify the risks of nuclear power plants and their uncertainties. When the lognormal distribution describes the uncertainties of basic events, the uncertainty of the top event in a fault tree is approximated with the sum of lognormal random variables after minimal cutsets are obtained, and rare-event approximation is applied. As handling complicated analytic expressions for the sum of lognormal random variables is challenging, several approximation methods, especially Monte Carlo simulation, are widely used in practice for uncertainty analysis. In this study, a theoretical approach for analyzing the sum of lognormal random variables using an efficient numerical integration method is proposed for uncertainty analysis in probability safety assessments. The change of variables from correlated random variables with a complicated region of integration to independent random variables with a unit hypercube region of integration is applied to obtain an efficient numerical integration. The theoretical advantages of the proposed method over other approximation methods are shown through a benchmark problem. The proposed method provides an accurate and efficient approach to calculate the uncertainty of the top event in probabilistic safety assessment when the uncertainties of basic events are described with lognormal random variables.
Purpose: This study systematically analyzed cases in South Korea wherein nurses were prosecuted for involuntary manslaughter or injury due to professional negligence in pediatric care. Methods: We analyzed the precedents using the methodology of Hall and Wright (2008) and Austin (2010). Of the 618 cases retrieved from the Supreme Court Decisions Retrieval System in South Korea, we selected the 12 cases in which children were the victims and nurses were the defendants, using a case screening methodology. Results: The most frequent penalty was a fine, and newborns were the most frequent victims. The distribution of cases according to Austin's violation categories was: improper administration of medications (n=5), failure to monitor for and report deterioration (n=4), ineffective communication (n=4), failure to delegate responsibly (n=4), failure to know and follow facility policies and procedures (n=1), and improper use of equipment (n=1). Conclusion: To ensure the safety of children, nurses are required to teach and practice a high standard of care. Nursing education programs must improve nurses' awareness of their legal obligations. Nursing organizations and leaders should also work towards enacting effective nursing laws and ensuring that nurses are aware of their legal rights and responsibilities.
Kim, H.M.;Park, K.B.;Lee, B.W.;Oh, I.;Sim, J.;Hyun, O.B.
한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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제8권4호
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pp.22-25
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2006
This paper deals with the computation of the current limiting behavior of high-temperature superconducting (HTS) modules for the superconducting fault current limiter (SFCL). The SFCL module consists of a monofilar type BSCCO-2212 tube and a shunt coil made of copper or brass. The shunt coil is connected to the monofilar superconducting tube in parallel. Through analysis of the quench behavior of the monofilar component with shunt coils, it is achieved to drive an equivalent circuit equation from the experimental circuit structure. In order to analyze the quench behavior of the SFCL module, we derived a partial differential equation technique. Inductance of the monofilar component and the impedance of the shunt coil are calculated by Bio-Savart and Ohm's formula, respectively. We computed the quench behavior using the calculated values, and compared the results with experimental results for the quench characteristics of a component. The results of computation and test agreed well each other, and it was concluded that the analytic result could be applied effectively to design of the distribution-level SFCL system.
The study for a protective relay system is one of the important technical issues on the power system application of Superconducting Fault Current Limiter (SFCL). We used Real Time Digital Simulator(RTDS) to study the true interaction of the protection system with the power system. RTDS modeling of SFCL is necessary to the detailed protective relay tests. In this paper, we developed an analysis model using RTDS for studying the transient behavior of 22.9kV SFCL and carried out closed-loop testing of protective relays in distribution power system with the developed SFCL model. The SFCL model has the operation mechanism of 22.9kV hybrid SFCL being developed by LSIS and KEPRI in Korea. The parameters of the model are based on the test data of the real SFCL. Power system planners and operators can solve the expected problems in power system application of SFCL using protective relay testing results.
자동차 부품의 결함은 시스템 전체의 성능 저하 및 인적 물적 손실이 발생할 수 있으므로 생산라인에서의 불량 검출은 매우 중요하다. 따라서 정확하고 균일한 결과의 불량 검출을 위해 딥러닝 기반의 고장 진단 시스템이 다양하게 연구되고 있다. 하지만 제조현장에서는 정상 샘플보다 비정상 샘플의 발생 빈도가 현저히 낮다. 이는 학습 데이터의 클래스 불균형 문제로 이어지게 되고, 이러한 불균형 문제는 고장을 판별하는 분류 모델의 성능에 영향을 끼치게 된다. 이에 본 연구에서는 모터의 동작음으로부터 불량 모터를 판별하는 불량 검출 시스템 설계를 위한 데이터 불균형 해결 방법을 제안한다. 자동차 사이드 미러 모터의 동작음을 학습 및 테스트를 위한 데이터 셋으로 사용하였으며 손실함수 계산 시 학습 데이터 셋의 클래스별 샘플 수 가 반영되는 label-distribution-aware margin(LDAM) loss 와 Inception, ResNet, DenseNet 신경망 모델의 비교 분석을 통해 불균형 데이터를 처리할 수 있는 가능성을 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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