The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.1B
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pp.86-92
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2011
In this paper, we propose a novel hardware MPI(Message Passing Interface) unit which supports message passing in multiprocessor system which use distributed memory architecture. MPI Hardware unit processes data synchronization, transmission and completion, and it supports processor non-blocking operation so it reduces overhead according to synchronization. Additionally, MPI hardware unit combines ready entry, request entry, reserve entry which save and manage the synchronized messages and performs the multiple outstanding issue and out of order completion. According to BFM(Bus Functional Model) simulation result, the performance is increased by 25% on many to many communication. After we designed MPI unit using HDL, with synopsys design compiler we synthesized, and for synthesis library we used MagnaChip $0.18{\mu}m$. And then we making prototype chip. The proposed message transmission interface hardware shows high performance for its increase in size. Thus, as we consider low-cost design and scalability, MPI hardware unit is useful in increasing overall performance of embedded MPSoC(Multi-Processor System-on-Chip).
Through the analyses of the distribution characteristics and management practices of the wildlife protection areas, this study intends to present basic data for improving the management of protected areas. 1) Based on the aggregate results of the protected areas, the average ratio of the metro-city and provincial areas to the designated protected areas was 1.49%; except for Chungcheongbuk-do (8.83%) and Gyeongsangnam-do (3.43%), most regions showed specified percentages of about 1%, whereby the analysis suggested that the designated protected areas were too small. 2) Considering the fact that most (86.16%) of the wildlife protection areas are in the regions that are of ecological nature level of grade 1, green nature level of grade 8 or better, and of legal conservation regions and districts, it was shown that these reserves are distributed in regions with excellent natural environmental conditions. 3) Designation of protected areas for the protection of wildlife and fish is deemed to be necessary. Although there are 588 wildlife & plant reserves, there are absolutely no designated areas for protecting plant and fish species. 4) Based on the results of an analysis of the current distribution by types, 92.47% of protected areas were concentrated in the mountains, 0.24% in the agricultural lands, and 7.29% distributed in the lakes/rivers/costal areas. 5) As major improvement projects, proposed were: advancement of management systems for protected areas, expanded designation of protected areas, overhaul of managed areas, designation of protected areas for the protection of wild plants and fish, need for management measures for private property and the surrounding areas, need to secure appropriate management personnel and collaboration, locally-adapted management, eco-information-based management, total management of protected areas, etc.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.11
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pp.4268-4290
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2015
Future mobile communications face enormous challenges as traditional voice services are replaced with increasing mobile multimedia and data services. To address the vast data traffic volume and the requirement of user Quality of Experience (QoE) in the next generation mobile networks, it is imperative to develop efficient content distribution technique, aiming at significantly reducing redundant data transmissions and improving content delivery performance. On the other hand, in recent years cloud computing as a promising new content-centric paradigm is exploited to fulfil the multimedia requirements by provisioning data and computing resources on demand. In this paper, we propose a cooperative caching framework which implements State based Content Distribution (SCD) algorithm for future mobile networks. In our proposed framework, cloud service providers deploy a plurality of cloudlets in the network forming a Distributed Cloud Service Network (DCSN), and pre-allocate content services in local cloudlets to avoid redundant content transmissions. We use content popularity and content state which is determined by content requests, editorial updates and new arrivals to formulate a content distribution optimization model. Data contents are deployed in local cloudlets according to the optimal solution to achieve the lowest average content delivery latency. We use simulation experiments to validate the effectiveness of our proposed framework. Numerical results show that the proposed framework can significantly improve content cache hit rate, reduce content delivery latency and outbound traffic volume in comparison with known existing caching strategies.
In this paper, non-treated ACF (Activated Carbon Fiber) /$TiO_2$ and Zn-treated ACF/$TiO_2$ were prepared. The prepared composites were characterized in terms of their structural crystallinity, elemental identification and photocatalytic activity. XRD patterns of the composites showed that the non-treated ACF/$TiO_2$ composite contained only typical single and clear anatase forms while the Zn-treated ACF/$TiO_2$ contained a mixed anatase and rutile phase with a unique ZnO peak. SEM results show that the titanium complex particles are uniformly distributed on and around the fiber and that the titanium complex particles are more regularly distributed on and around the ACF surfaces upon an increase of the $ZnCl_2$ concentration. These EDX spectra show the presence of peaks from the C, O and Ti elements. Moreover, peaks of the Zn element were observed in the Zn-treated ACF/$TiO_2$ composites. The prominent photocatalytic activity of the Zn-treated ACF/$TiO_2$ can be attributed to the three different effects of photo-degradation: doping, absorptivity by an electron transfer, and adsorptivity of porous ACFs between the Zn-$TiO_2$ and Zn-ACF.
Recently, the advent of World-Wide-Web(WWW) and the explosive popularity of the Internet gave birth to collaborative applications which were enabled by computers and networks as their primary media. The progress of 3D computer graphics enabled collaborative application with 3D virtual environments or distributed virtual environments. In this paper, we explain our implementation of the Share collaboration engine which is for collaboration applications based on a distributed virtual environment. We introduce Virtual Architectural Engineering 2000 (VAE2000) that is our pilot application implemented with the Share collaboration engine. The Share collaboration engine proposes a new Share network architecture for management of participants, and it provides some synchronization methods for 3D objects in virtual collaboration. VAE2000 is an experimental application that tries to prevent wastes of human, material and time resources in networked virtual collaboration.
The PC cluster architecture is considered as a cost-effective alternative to the existing supercomputers for realizing a high-performance information retrieval (IR) system. To implement an efficient IR system on a PC cluster, it is essential to achieve maximum parallelism by having the data appropriately distributed to the local hard disks of the PCs in such a way that the disk I/O and the subsequent computation are distributed as evenly as possible to all the PCs. If the terms in the inverted index file can be classified to closely related clusters, the parallelism can be maximized by distributing them to the PCs in an interleaved manner. One of the goals of this research is the development of methods for automatically clustering the terms based on the likelihood of the terms' co-occurrence in the same query. Also, in this paper, we propose a method for duplicate distribution of inverted index records among the PCs to achieve fault-tolerance as well as dynamic load balancing. Experiments with a large corpus revealed the efficiency and effectiveness of our method.
Since GIS strategic implementation plan was prepared in 1995, Seoul Metropolitan Government (SMG) has implemented the distributed GIS at department level, which prevents various SMG organizations from data-sharing and its common utilization. To solve those problems due to the fragmented GIS structure, SMG developed an action plan for the evolution of enterprise GIS with Spatial Data Warehouse (SDW). In this context, this paper initially analyzed the conceptual architecture of SDW structure and then provided the following guidelines for 1) determining the common GIS data and framework data stored at SDW to satisfy the demand for various GIS data from many SMG departments and sub-organizations, 2) developing the data synchronization process and techniques to make effective data-sharing possible, and 3) making an action plan for enterprise GIS of other self-governmental organizations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.9
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pp.1867-1879
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1997
DREAM-S is a distributed main-memory database system for the real-time processing of shared operational datra in ATM switching systems. DREAM-S has a client-server architecture in which only the server has the diskstorage, and provides the T-Tree index structure for efficient accesses to the data. We propose a recovery technique for the T-Tree index structre in DREAM-S. Although main-memory database system offer efficient access performance, the database int he main-memory may be broken when system failure such as database transaction failure or power failure occurs. Therfore, a recovery technique that recovers the database (including index structures) is essential for fault tolerant ATM switching systems. Proposed recovery technique relieves the bottleneck of the server processors disk operations by maintaining the T-Tree index structure only in the main-memory. In addition, fast recovery is guaranteed even in large number of client systems since the T-Tree index structure(s) in each system can be recovered cncurrently.
Recently, the concern of IT-in-Agriculture convergence technology that combines information technology and agriculture is increasing rapidly. Especially, the crop cultivation related prediction services by spatial data mining (SDM) can play an important role in reducing the damage of natural disaster and enhancing crop productivity. However, the data conversion and integration procedure to acquire the learning dataset of SDM for the prediction service need a lot of effort and time, because of their heterogeneity between distributed data. In addition, calculating spatial neighborhood relationships between spatial and non-spatial data necessitates requires the complicated calculation procedure for large dataset. In this paper, we suggest a SOA-based data integration framework that can effectively integrate distributed heterogeneous data by treating each data source as a service unit and support to find the optimal prediction service by improving productivity of learning dataset for SDM. In our experiment, we confirmed that our framework can be effectively applied to find the optimal prediction service for the frost damage area, by considering the case of peach crop cultivation in Icheon in Korea.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.4
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pp.975-985
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2018
ICN architecture, one of future Internet technologies, proposes that content request packets toward a content source can be responded by several distributed nodes. So, ICN can solve network congestion which is happened around content sources and provide a seamless content distribution service regardless of the network and system statuses of content sources. Especially, CCN implements content caching functionality in network nodes so that such intermediated network nodes can themselves respond to content requests. However, when receiving content from distributed nodes, users receiving content cannot authenticate the nodes providing the content. So CCN is vulnerable to various attacks such as an impersonation attack, a data pollution attack, and so on. This paper first describes CCN content authentication and its weakness. Then it proposes an improved content authentication scheme based on a blockchain and evaluates the performance of the proposed scheme.
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