Communications for Statistical Applications and Methods
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v.14
no.1
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pp.147-153
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2007
In this note, we obtained results related to multiparameter discrete exponential families on considering lattice or semi-lattice in place of N (Natural numbers) in view of Cacoullos-type inequalities via the same arguments in Papathanasiou (1990, 1993).
By employing coincidence degree theory and using Halanay-type inequality technique, a sufficient condition is given to guarantee the existence and global exponential stability of periodic solutions for the two-dimensional discrete-time Cohen-Grossberg BAM neural networks. Compared with the results in existing papers, in our result on the existence of periodic solution, the boundedness conditions on the activation are replaced with global Lipschitz conditions. In our result on the existence and global exponential stability of periodic solution, the assumptions in existing papers that the value of activation functions at zero is zero are removed.
In this paper, we study the positive solutions to a discrete harmonic function for a random walk satisfying finite range and ellipticity conditions, killed at the boundary of an unbounded cylinder in ℤd. We first prove the existence and uniqueness of positive solutions, and then establish that all the positive solutions are generated by two special solutions, which are exponential growth at one end and exponential decay at the other. Our method is based on maximum principle and a Harnack type inequality.
The disturbance attenuation problem for a class of discretetime switched linear systems with exponential uncertainties via switched state feedback and switched dynamic output feedback is investigated, respectively. By using Taylor series approximation and convex polytope technique, exponentially uncertain discrete-time switched linear system is transformed into an equivalent switched polytopic model with additive norm bounded uncertainty. For such equivalent switched model, one designs its switching strategy and associated state feedback controllers and dynamic output feedback controllers so that whole switched model is asymptotical stabilization with H-in nity disturbance attenuation base on switched Lyapunov function and LMI approach. Finally, two numerical examples are presented to illustrate our results.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.9
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pp.52-60
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1997
This paper proposes the effective method of the software based motion control by using lenear, exponential and bell type discrete filters for acceleration and deceleration of servo motors. Recursive filters are designed in discrete time domain which can reduce computation time and vibration of motors due to load disturbance. Also it deals with the method which decides the time constants of filters when a machine tool is driven at rapid, cutting and jog feedrate. Validity of the proposed method is verified by corner cutting experiments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.7
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pp.583-586
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2013
We consider discrete-time LTI (Linear Time-Invariant) systems with constant input delays. The input delay is modeled by a first-order PdE (Partial difference Equation) and a backstepping transformation is employed to design a predictor feedback controller. The backstepping approach results in the construction of an explicit Lyapunov function, with which we prove the exponential stability of the closed-loop system formed by the predictor feedback. The numerical example demonstrates the design of the predictor feedback controller, and illustrates the validity of the exponential stability.
Mittag-Leffler stability of nonlinear fractional nabla difference systems is defined and the Lyapunov direct method is employed to provide sufficient conditions for Mittag-Leffler stability of, and in some cases the stability of, the zero solution of a system nonlinear fractional nabla difference equations. For this purpose, we obtain several properties of the exponential and one parameter Mittag-Leffler functions of fractional nabla calculus. Two examples are provided to illustrate the applicability of established results.
Considering special discrete distribution of exponential family as a sequence with respect to the points of support, the squence is unimodal in some sense. In this paper, we study under what condition the mixture of that discrete distribution with respect to a parameter is unimodal. We derive the maximal interval of the parameter in which each mixture of the discrete distribution such as Binomial and Poisson is always unimodal.
This document traces the new technologies development based on a deep classical Hill method improvement. Based on the chaos, this improvement begins with the 256 element body construction, which is to replace the classic ring used by all encryption systems. In order to facilitate the application of algebraic operators on the pixels, two substitution tables will be created, the first represents the discrete logarithm, while the second represents the discrete exponential. At the same time, a large invertible matrix whose structure will be explained in detail will be the subject of the advanced classical Hill technique improvement. To eliminate any linearity, this matrix will be accompanied by dynamic vectors to install an affine transformation. The simulation of a large number of images of different sizes and formats checked by our algorithm ensures the robustness of our method.
Depending upon the nature of the problem, different divergence measures are suitable. So it is always desirable to develop a new divergence measure. In the present work, new information divergence measure, which is exponential in nature, is introduced and characterized. Bounds of this new measure are obtained in terms of various symmetric and non- symmetric measures together with numerical verification by using two discrete distributions: Binomial and Poisson. Fuzzy information measure and Useful information measure corresponding to new exponential divergence measure are also introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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