In case of a emergency situation or a natural disaster, a warning notification system is an essential tool to notify at-risk people in advance and provide them useful information to survive the event. Although some systems have been proposed such as emergency alert system using android, SMS, or P2P overlay network, these works mainly focus on a reliable message distribution methods. In this paper, we proposed a novel design and implementation of a personalized warning notification system to help inform not only the at-risk people but also their family and friends about the coming disaster as well as escape plan and survival information. The system consists of three main modules: the user selection module, the knowledge based message generator, and message distribution modules. The user selection module collects the list of people involved in the event and sorts them based on their level of involvement (their location, working position and social relationships). The knowledge based message generator provides each person with a personalized message that is concise and contains only the necessary information for the particular person based on their working position and their involvement in the event. The message distribution module will then find a best path for sending the personalized messages based on trustiness of locations since network failures may exist in a disaster event. Additionally, the system also have a comprehensive database and an interactive web interface for both user and system administrator. For evaluation, the system was implemented and demonstrated successfully with a building on fire scenario.
In the context of the global pandemic caused by COVID-19, emergency alert text messages can violate the privacy of confirmed corona positive cases. This study used conjoint analysis to identify the essential information factors and the privacy invasion information factors of local government initiated safety notices. As a result of this study, we found eight essential information factors, including all routes of the confirmed case and ten privacy invasion factors of safety notices. In addition, we found that there is a similarity between the combinations of information perceived to be the most essential and perceived as the most significant privacy invasion; both combinations include the confirmed case's personal and route information. This study ultimately tried to suggest a way to lower the concern about privacy invasion of the confirmed cases without damaging the emergency alert text messages' essential information. We expect that this study will provide researchers and policymakers interested in disaster communication with valuable theoretical and practical implications.
In line with the sharp increase of container traffic from globalization, ships have become larger with an aim of improving the maritime transport capacity in addition to the growing interest in monitoring danger areas on ships considering the quantity increase of ships, along with the tightening of international standard for ship safety by IMO(international Maritime Organization). Korea established a location based ship accident forecasting and preventing system in 2012 by Korea Coast Guard, however its poor response in ship accidents has been pointed out in the wake of the recent disaster of Sewol ferry. To resolve this problem, this study attempts to design a wearable type, instant emergency response system that has DGPS to issue an alert on danger areas and automatically send ship's location and operation information in emergency situation.
People generally believe that disaster forecast and warning systems and response systems are well established in the age of cutting edge technology. As a matter of fact, reliable systems to respond to disasters are not properly equipped, as we witnessed the Sewol ferry disaster in 2014. The existing forecast and warning systems are based on sensor information with low efficiency, and image information is only operated by monitoring staff manually. In addition, the interconnection between a warning system and a response system in order to decide how to cope with the recognized disaster is very insufficient. This paper introduces the CCTV based disaster recognition and real time crisis response system composed of the CCTV image recognition engine and the crisis response technique. This system has brought the possibility to overcome the limitations of existing sensor based forecast and warning systems, and to resolve the problems in the absence of monitoring staff when responding to crisis.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.06a
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pp.177-179
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2017
우리나라는 2017 년 5 월부터 ATSC 3.0 표준에 기반한 지상파 UHD 서비스를 시작한다. 지상파 방송은 긴급한 재난 시 재난정보를 신속 정확하게 전달하여 국민의 피해를 줄일 수 있는 효과적인 매체이다. 본 고는 2000 년 이후 우리나라에서 개발했던 재난경보방송 시스템을 조사 분석한다. 우선 아날로그 방송을 활용한 사례를 간단히 조사하고, 지상파 DMB 재난경보방송 개발과정을 기술적, 정책적, 법적 관점에서 조사 분석한다. 분석 결과는 지상파 UHD 를 활용한 효과적인 재난방송 구축을 위한 정책 수립에 참고자료로 활용할 수 있을 것이다.
In this paper, broadcasting contents management system which is for sharing user-created information in restricted areas is proposed. By the proposed system, the information is compulsively sent to a television set receiving broadcasting contents via various transmit media. So, user should be contacting the information while they are watching broadcasting contents.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.127-128
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2019
우리나라는 현재 지상파 UHDTV 재난경보 방송서비스에 관한 연구를 진행 중에 있다. 한편, 노인, 장애인 등 재난취약계층은 재난 발생 시 최초 상황의 인지와 대응에 어려움을 겪어 일반 대중과의 재난 대응 격차는 커지고 있는 상황이다. 본 논문에서는 연구가 진행중인 지상파 UHDTV 재난경보 방송서비스를 기반으로 재난약자 그룹의 재난 상황 판단, 피난에 도움이 되는 맞춤형 미디어 전달이 가능한 재난메시지 확장 방안을 제안하며, 재난약자의 최적대피 및 대피형평성을 확보하기 위한 연구로 활용될 것을 기대한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.1-2
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2020
4차 산업혁명 기술의 핵심은 클라우드, 인공지능 및 빅데이터이다. 더욱 효과적인 재단경보 서비스를 위해 재난경보 시스템에 4차 산업혁명기술의 적용이 요구된다. 민방위경보를 포함한 재난경보 시스템의 목표는 다양한 정부기관이 발령한 경보를 효과적으로 국민에게 전달하는 것이다. 효과적인 재난경보를 위해 전달망의 높은 안정성, 유연성, 통합성, 포괄성이 요구된다. 이 논문은 효과적 재난경보를 위해 4차 산업혁명 기술을 적용한 5G/6G 이동통신 네트워크의 일부 구조를 차용하는 차세대 재난경보 플랫폼을 제시한다.
Park, Hae Yong;Jo, Bonggyun;Kim, Heung Mook;Han, Dong Seog
Journal of Broadcast Engineering
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v.19
no.4
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pp.491-501
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2014
Recently, the need for disaster-preventing broadcast has increased gradually to cope with natural disaster like earthquake and tsunami causing enormous losses of both life and property. In disaster-preventing broadcast system, the wake-up signal is used to alert user terminal and switch the current state of channel to the emergency channel, which is for the fast and efficient delivery of emergency information. In this paper, we propose the detection method of wake-up signal for disaster-preventing broadcast systems. The wake-up signals for disaster-preventing broadcast should have a good auto-correlation property in low power and narrow-band conditions that does not affect the existing digital television (DTV) system. The suitability of the m-sequence and complementary code (CC) is analyzed for wake-up signals according to signal to noise ratio. A wake-up signal is proposed by combining the direct sequence spread spectrum (DSSS) technique and pseudo noise (PN) sequences such as Barker and Walsh-Hadamard codes. By using the proposed method, a higher detecting performance can be achieved by the spreading gain compared to the single long m-sequence and the Golay code.
Ki-Ung Min;Seong-Noh Lee;Yoon-Hwa Choi;Yeon-Taek Hong;Chul-Sun Lee;Yun-Seok Ko
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.4
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pp.753-762
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2024
Tunnels have limited evacuation areas, and It is difficult for cars coming from behind to recognize the accident situation in front. Since an accident is very likely to lead to a serious secondary accident, a IoT-based smart tunnel accident warning system was studied to prepare for traffic accidents that occur in tunnels. If the measured values from the flame detection sensor, gas detection sensor, and shock detection sensor in the tunnel exceed the standard, it is judged to be an emergency situation and an alert system is designed to operate. The accident information message was designed to be displayed on the LCD and transmitted to drivers inside and outside the tunnel through a Wi-Fi communication network. A performance test system was established and performance evaluation was performed for several accident scenarios. As a result of the test, it was confirmed that the accident alert system can accurately detect accidents based on given reference values, perform alert procedures, and transmit alert messages to smart phones through Wi-Fi wireless communication. And through this, its effectiveness could be confirmed.
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