Smart hospitals involve the use of recent ICT (information and communications technology) technologies to improve healthcare access, efficiency, and effectiveness. Standardization in smart hospital technologies is crucial for interoperability, scalability, policy formulation, quality control, and maintenance. This study reviewed relevant international standards for smart hospitals and the organizations that develop them. Specific attention was paid to robotics in smart hospitals and the potential for standardization in this area. The study used online resources and existing standards to analyze technologies, standards, and practices in smart hospitals. Key technologies of smart hospitals were identified. Relevant standards from ISO (International Organization for Standardization) and IEC (International Electrotechnical Commission) were mapped to each core technology. Korea's leadership in smart hospital technology were highlighted. Approaches for standardizing smart hospitals were proposed. Finally, potential new international standard items for robotics in smart hospitals were identified and categorized by function: sampling, remote operation, delivery, disinfection, and movement tracking/contact tracing. Standardization in smart hospital technologies is crucial for ensuring interoperability, scalability, ethical use of artificial intelligence, and quality control. Implementing international standards in smart hospitals is expected to benefit individuals, healthcare institutions, nations, and industry by improving healthcare access, quality, and competitiveness.
As the industrial paradigm shift, often condensed as the "4th Industrial Revolution," gains momentum, there is a growing need to actively introduce digital healthcare into the medical field. The new administration announced its commitment to become a global leader in the biohealth and digital healthcare sector. To fulfill this pledge, preemptive policy leadership and attention from the government are required. The recent issue of legislating non-face-to-face medical care suggests that introducing digital healthcare goes beyond simply adopting new technologies. Incorporating digital healthcare involves changing the existing healthcare delivery process and coordinating the roles of stakeholders. To successfully change the structure of the medical industry, a mid- to long-term roadmap should be meticulously organized and promoted. Policy efforts are needed to resolve conflicts and lead to compromises through continuous communication with interest groups.
Jae-Kyung Ryu;Nam-Joong Kim;So-Min Kim;Sun-Kyoung Lee
Journal of Technologic Dentistry
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v.46
no.2
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pp.42-48
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2024
Purpose: The purpose of this study is to investigate the applications and prospects of big data in digital dental healthcare. Methods: The study included 30 participants in the dental field (dentists, technicians, professors, and graduate students). From June 25 to 30, 2023, the contents of the study were thoroughly explained, consent was obtained from the research subjects, and a questionnaire was administered via an internet service. The questionnaires of 28 participants who responded completely were used for analysis. The collected data were statistically processed using IBM SPSS Statistics ver. 22.0 (IBM). Results: The use of big data in digital dental healthcare, digital dental health system, mobile dental health, dental health analysis, and telehealthcare were all heavily surveyed, with an average score of 3.97 or higher on a 5-point Likert scale. The areas where big data can be utilized in digital dental healthcare are as follows. The utilization rate for three-dimensional digital product development via linkage with big data systems and industrial field manufacturing technology was found to be 4.11±0.67, and the analysis of trends by age in the occurrence of various oral diseases was found to be 4.00±0.98. Conclusion: In the future, research into the viability of big data's success in the medical data field, which is directly related to human life, is needed. Additionally, social policies and regulations regarding big data-related information and standards in dental healthcare are necessary.
This study is a descriptive research study to understand the relationship between nursing professional intuition, artificial intelligence ethics, and digital health literacy of nursing college students. There was no difference in nursing professional intuition, artificial intelligence ethics, and digital health literacy according to the general characteristics of the subject. In addition, nursing professionals were found to have a significant positive correlation with artificial intelligence ethics consciousness and digital health literacy, and artificial intelligence ethics consciousness was found to have a significant positive correlation with digital health literacy. These results can be used as basic data for preparing educational programs that can strengthen digital health literacy capabilities by cultivating artificial intelligence ethics as well as nursing professionals of nursing college students.
As the well-being mindset to keep our minds and bodies free and healthy more than anything else in the society we live in is spreading, the meaning of health care has become a key part of the 4th industrial revolution such as big data, IoT, AI, and block chain. The advancement of the advanced medical information service industry is being promoted by utilizing convergence technology. In digital healthcare, the development of intelligent information technology such as artificial intelligence, big data, and cloud is being promoted as a digital transformation of the traditional medical and healthcare industry. In addition, due to rapid development in the convergence of science and technology environment, various issues such as health, medical care, welfare, etc., have been gradually expanded due to social change. Therefore, in this study, first, the general meaning and current status of digital health care medical information is examined, and then, developmental tasks to activate digital health care medical information are analyzed and reviewed. The purpose of this article is to improve usability to fully pursue our human freedom.
In the Digital Transformation infrastructure at the addition to research on mental health such as depression and well-being, research on middle-aged health requires a study consisting of specific measures of cognitive health. This study used social, mental, and physical cognitive health as a sub-domain of cognitive health. The purpose of this study was to investigate the positive effects of volunteer activities on cognitive health for middle-aged women. The questionnaire survey was conducted on middle-aged women aged 40 to 59, focusing on the question "How well does cognitive health work for middle-aged women through volunteer activities?" The goal of this study is to examine the effect of volunteer activities on the cognitive health of middle-aged women and to analyze the meaning and influencing factors of volunteer activities needed to maintain the desirable life of middle-aged women and the healthy life of the elderly. The necessity to diversify and activate volunteer activities of middle-aged women was proved through the survey.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.12
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pp.51-58
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2016
Recently, with various developments made to smart-phones and other digital devices in the IoT environment, modern people tend to pursue comfort in their own lifestyles. These environment has helped us to obtain any information or data in despite of location and time. But it has caused them to be overly reliant on digital devices in doing any kind of daily work, trusting the digital devices more than oneself. As a result of this over reliance, modern people's memorizing and calculating ability have deteriorated critically. This symptom is known as the Digital Dementia. In this paper, we study the phenomenon of digital dementia caused by smart-phones, and we suggest a method of developing "memorize the phone number" game applications in IoT environment to the problem of digital dementia. Test results show that, through the use of application, not only the users were able to have fun memorizing the numbers, but also, to show improvement in their memorizing ability. Thus, we expect that the application suggested above will help in preventing digital dementia and maintain brain health.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationship between digital literacy and depressive symptoms, as well as the mediating role of social support in this relationship, among older women (60 years and older) in Korea. Methods: This study analyzed data from the User Experience Evaluation Survey, which was conducted by the Ewha Institute for Age Integration Research to improve the accessibility of digital information for older adults research from May to September 2020. Survey data on depressive symptoms, digital literacy, and social support were analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation coefficients, and multiple regression. Results: The factors influencing depressive symptoms among older women included work status (B=-.19, p=.01), social support (B=-.17, p<.001), self-rated health (B=-.13, p=.003), and digital literacy (B=-.10, p=.005), which had an explanatory power of 33%. In addition, social support played a mediating role in the relationship between digital literacy and depressive symptoms (B=-.05, SE=.02; 95% CI, -.09 to -.02). Conclusion: The findings of this study support the need to develop and apply interventions that promote digital literacy among older women to mitigate depressive symptoms by increasing social support.
In a broad sense, the definition of digital health care is an industrial area that manages personal health and diseases through the convergence of the health care industry and ICT. In a narrow sense, various medical technologies are used to manage medical services to improve patient health. This paper aims to provide design guidelines so that artificial intelligence technology can be applied stably and efficiently to more diverse digital health care fields in the future by introducing use cases of artificial intelligence and machine learning techniques applied in the digital health care field. For this purpose, in this thesis, the medical field and the daily life field are divided and examined. The two regions have different data characteristics. By further subdividing the two areas, we looked at the use cases of artificial intelligence algorithms according to data characteristics and problem definitions and characteristics. Through this, we will increase our understanding of artificial intelligence technologies used in the digital health care field and examine the possibility of using various artificial intelligence technologies.
Zahara Abdul Manaf;Mohd Hafiz Mohd Rosli;Norhayati Mohd Noor;Nor Aini Jamil;Fatin Hanani Mazri;Suzana Shahar
Nutrition Research and Practice
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v.18
no.2
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pp.294-307
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2024
BACKGROUND/OBJECTIVES: Dietitians frequently use nutrition education tools to facilitate dietary counselling sessions. Nevertheless, these tools may require adaptation to keep pace with technological advancements. This study had a 2-fold purpose: first, to identify the types of nutrition education tools currently in use, identify their limitations, and explore dietitians' perspectives on the importance of these tools; second, to investigate the features that dietitians prefer in digital nutrition education tools. SUBJECTS/METHODS: A semi-structured face-to-face interview was conducted among 15 dietitians from selected public hospitals, primary care clinics, and teaching hospitals in Malaysia. Inductive thematic analysis of the responses was conducted using NVivo version 12 software. RESULTS: Most dietitians used physical education tools including the healthy plate model, pamphlets, food models, and flip charts. These tools were perceived as important as they facilitate the nutrition assessment process, deliver nutrition intervention, and are time efficient. However, dietitians described the current educational tools as impersonal, outdated, limited in availability due to financial constraints, unhandy, and difficult to visualise. Alternatively, they strongly favoured digital education tools that provided instant feedback, utilised an automated system, included a local food database, were user-friendly, developed by experts in the field, and seamlessly integrated into the healthcare system. CONCLUSION: Presently, although dietitians have a preference for digital educational tools, they heavily rely on physical nutrition education tools due to their availability despite the perception that these tools are outdated, impersonal, and inconvenient. Transitioning to digital dietary education tools could potentially address these issues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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