Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.4
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pp.139-149
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2008
A load effect by vehicles running on a road and an increase of traffic is distinguished as a serious issue in the level of bridges' maintenance and management since it causes a quick damage of bridges. The expansion joint is the most important since it makes vehicles' traveling amicable and stress or additional load harmful to molding patterns minimized. However, it is very difficult to measure its expansion length since vehicles continue to pass on the expansion joint. Therefore, the study could see that it was possible to carry out a qualitative and quantitative maintenance and management if its expansion length is extracted with images. The study could acquire three dimensional coordinates of expansion joints with images. As the results of calculating RMSE of check point residual at 32 points in A area and at 28 points in B area, both A and B areas had very good results of RMSEsms 0.829mm~1.680mm. As the results of analyzing expansion length and immediate value extracted by images, the study analyzed that RMSE of A area was 0.64mm and RMSE of B area was 0.28. The average residual of A area was 0.60% and the average rresidual of B area was 0.27%. Therefore, it is judged that it is more scientific and efficient than the past to measure expansion length with images at the time of repairing and managing bridges in the future.
The aim of this study was to divide vocalizations of laying hens (Hy-Line Brown) into general vocalizations (GVs), heat stress-related vocalization (HSV), and cold stress-related vocalizations (CSVs) and to determine if they are classified by the discriminant function analysis method. Thirty laying hens, 65-wk-old, were recorded using digital video recorders 2 times from 10:00 to 14:00 h in each thermal environment (thermoneutral: $22.0{\pm}1.8^{\circ}C$, too hot: $32.0{\pm}2.0^{\circ}C$, too cold: $8.0{\pm}1.9^{\circ}C)$ after a 7 day acclimation period. When the laying hens were not recorded, they were kept in thermoneutral conditions. The GVs, HSV, and CSVs were divided based on the shapes of spectrums and spectrograms. The GVs, HSV, and CSVs were identified as 5, 1, and 3 types, respectively. Pitch, intensity, duration, formant 1, formant 2, formant 3, and formant 4 among the thermal environment-related vocalizations were significantly different (P<0.001). The discrimination rate determined by discriminant function analysis was 86.2%. These results suggest that HSV and CSVs are present and may be used as an indicator of the thermal environment.
In this study, C-Arm equipment is being used as we intend to verify the exposure dose on the operator by the scattering rays during the operation of the C-Arm equipment and to provide an effective method of reducing the exposure dose. Exposure dose is less than the Over Tube method utilizes the C-arm equipment Under Tube the scheme, The result showed that the exposure dose on the operator decreased with a thicker shield, and as the operator moved away from the center line. Moreover, as the research time prolongated, the exposure dose increased, and among the three affixed location of the dosimeter, the most exposure dose was measured at gonadal, then followed by chest and thyroid. However, in consideration of the relationship between the operator and the patient, the distance cannot be increased infinitely and the research time cannot be decreased infinitely in order to reduce the exposure dose. Therefore, by changing the thickness of the radiation shield, the exposure dose on the operator was able to be reduced. If you are using a C-Arm equipment discomfort during surgery because the grounds that the procedure is neglected and close to the dose of radiation shielding made can only increase. Because a separate control room cannot be used for the C-Arm equipment due to its characteristic, the exposure dose on the operator needs to be reduced by reinforcing the shield through an appropriate thickness of radiation shield devices, such as apron, etc. during a treatment.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.4
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pp.469-476
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2009
The new laser scanning technology allows to attain 3D information faster with higher accuracy on surface ground, vegetation and buildings of the earth surface. This acquired information can be used in many areas after modifying them appropriately by users. The contour production for accurate landform is an advanced technology that can reveal the mountain area landscapes hidden by the trees in detail. However, if extremely precise LiDAR data is used in constructing the contour, massive-sized data intricates the contour diagram and could amplify the data size inefficiently. This study illustrates the algorithm producing contour that is filtered in stages for more efficient utilization using the LiDAR contour produced by the detailed landscape data. This filtering stages allow to preserve the original landscape shape and to keep the data size small. Point Filtering determines the produced contour diagram shape and could minimize data size. Thus, in this study we compared experimentally filtered contour with the current digital map(1:5,000).
Yun, Jin I.;Kim, Soo-Ock;Kim, Jin-Hee;Kim, Dae-Jun
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.15
no.4
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pp.320-331
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2013
The National Center for AgroMeteorology (NCAM) has designed a risk management solution for individual farms threatened by the climate change and variability. The new service produces weather risk indices tailored to the crop species and phenology by using site-specific weather forecasts and analysis derived from digital products of the Korea Meteorological Administration (KMA). If the risk is high enough to cause any damage to the crops, agrometeorological warnings or watches are delivered to the growers' cellular phones with relevant countermeasures to help protect their crops against the potential damage. Core techniques such as scaling down of weather data to individual farm level and the crop specific risk assessment for operational service were developed and integrated into a cloud based service system. The system was employed and implemented in a rural catchment of 50 $km^2$ with diverse agricultural activities and 230 volunteer farmers are participating in this project to get the user-specific weather information from and to feed their evaluations back to NCAM. The experience obtained through this project will be useful in planning and developing the nation-wide early warning service in agricultural sector exposed to the climate and weather extremes under climate change and climate variability.
Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV) is an extension of particle image velocimetry (PIV) for measurement of flows spanning large areas in laboratory or field conditions. LSPIV is composed of six elements - seeding, illumination, recording, image transformation, image processing, postprocessing - based on PIV. Possible error elements at each step of Mobile LSPIV (MLSPIV), which is a mobile version of LSPIV, in field applications are identified and summarized the effect of the errors which were quantified in the previous studies. The total number of elemental errors is 27, and five error sources were evaluated previously, seven elemental errors are not effective to the current MLSPIV system. Among 15 elemental errors, four errors - sampling time, image resolution, tracer, and wind - are investigated through an experiment at a laboratory to figure out how those errors affect to velocity calculation. The analysis to figure out the effect of the number of images used for image processing on the velocity calculation error shows that if over 50 images or more are used, the error due to it goes below 1 %. The effect of the image resolution on velocity calculation was investigated through various image resolution using digital camera. Low resolution image set made 3 % of velocity calculation error comparing with high resolution image set as a reference. For the effect of tracers and wind, the wind effect on tracer is decreasing remarkably with increasing the flume bulk velocity. To minimize the velocity evaluation error due to wind, tracers with high specific gravity is favorable.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.8
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pp.171-180
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2020
Smart Factory consists of digital automation solutions throughout the production process, including design, development, manufacturing and distribution, and it is an intelligent factory that installs IoT in its internal facilities and machines to collect process data in real time and analyze them so that it can control itself. The smart factory's equipment works in a physical combination of numerous hardware, rather than a virtual character being driven by a single object, such as a game. In other words, for a specific common goal, multiple devices must perform individual actions simultaneously. By taking advantage of the smart factory, which can collect process data in real time, if reinforcement learning is used instead of general machine learning, behavior control can be performed without the required training data. However, in the real world, it is impossible to learn more than tens of millions of iterations due to physical wear and time. Thus, this paper uses simulators to develop grid sortation systems focusing on transport facilities, one of the complex environments in smart factory field, and design cooperative multi-agent-based reinforcement learning to demonstrate efficient behavior control.
Major corporations and portals have implemented a link server that connects Content Management Systems (CMS) to the physical address of content in a database (DB) to support efficient content use in web-based environments. In particular, a link server automatically connects the physical address of content in a DB to the content URL shown through a web browser screen, and re-connects the URL and the physical address when either is modified. In recent years, the number of users of digital content over the web has increased significantly because of the advent of the Big Data environment, which has also increased the number of link validity checks that should be performed in a CMS and a link server. If the link validity check is performed through an existing URL-based sequential method instead of petabyte or even etabyte environments, the identification rate of dead links decreases because of the degradation of validity check performance; moreover, frequent link checks add a large amount of workload to the DB. Hence, this study is aimed at providing a link server that can recognize URL link deletion or addition through analysis on the B-tree-based Information Identifier count per interval based on a large amount of URLs in order to resolve the existing problems. Through this study, the dead link check that is faster and adds lower loads than the existing method can be performed.
Steganography is a technique for secret data communication, which is not perceived by third person between a receiver and a transmitter. It has been developed for thousands of years for the transmission of military, diplomatic or business information. The development of digital media and communication has led to the development of steganography techniques in modern times. Technic of image steganography include the LSB, which fixes the number of embedded bits into a pixel, and PVD, which exploits the difference value in the neighboring pixel pairs. In the case of PVD image steganography, a large amount of information is embedded fluidly by difference value in neighboring pixel pairs and the designed range table. However, since the secret information in order is embedded, if an error of the number of embedded bits occurs in a certain pixel pair, all subsequent information will be destroyed. In this paper, we proposes the method, which improve the vulnerability of PVD property about external attack or various noise and extract secret information. Experimental process is comparison analysis about stego-image, which embedded various noise. PVD shows that it is not possible to preserve secret information at all about noise, but it was possible to robustly extract secret information for partial noise of stego-image in case of the proposed PVD image steganography with locally-fixed number of embedding bits.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.1
no.2
s.2
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pp.195-206
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1993
As the first step in developing the urban information system it is very important to identify the location of the street, and the feature of objects on it Also it is necessary to understand the relationship between objects concerned. In order to manage these information efficiently, the road information should be well organized and standardized for digital data. Because the road is the base place under which most urban utilities are buried. However, the present real situation is that even if we have unique numbers authorized by law for some parts of the road it is too ambiguous to figure out the spatial location of the specific area because the assigned area is so large and incoherent. Therefore, the purpose of this study is to propose a road location identication scheme, to apply this scheme at Kangnam-ku Seoul, and finally to propose the guideline in developing the road management information system in Korea. The road identification scheme developed in this study are as follows: (1) The road is defined as a fixed factor, and was given the identification number which repressents the funtion, relationship, and direction of the road without the road section and absolute coordinates. (2) The parcel identification nutter was given to each route to understand it possible to understand the location of the road itself and surroundings. (3) To update the md information using the scheme developed in this study relative coordinate method(Dynamic Segmentation) based on the road centerline was applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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