• 제목/요약/키워드: Detection of adulteration of sesame oil

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참기름의 진위 판정에 관하여 - (I) 참기름중의 대두유, 아마인유 및 들깨기름의 검출 (Detection of Adulteration of Sesame Oil(I) Chromatographic Determination for Soybean Oil, Linseed Oil and Perilla Oil in Sesame Oil)

  • 천석조;임영희;송인상;노정배
    • 한국식품위생안전성학회지
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    • 제3권2호
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    • pp.59-63
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    • 1988
  • 순수 참기름을 판정하기 위한 기초자료를 얻고자 산지별에 따른 5종류의 참기름과 아마인유, 들깨기름 및 대두유를 시료로 하여 TLC에 의하여 triglyceride를 분획하고 HOLC에 의하여 PN별로 분획하였다. 이상의 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 산지별에 따른 5종류의 참기름의 PN별 획분은 42, 44, ,46, 48 및 50으로 그 조성이 동일하여 진위 판정의 자료로 이용가능하였다. 2. 아마인유 및 들깨기름은 PN 36, 38, 40, 42, 44, 46 및 48로서 PN 36, 38 및 40획분이 주요 획분으로 특징적이었다. 3. 대두유의 Pn별 획분은 PN36~50으로 8획분이었으며 참기름의 PN별 조성과 비교하여 PN38 및 40 획분이 특징적인 peak로 감지되었다. 4. 참기름과 4% 혼합한 경우 PN별 조성으로부터 순수 참기름의 판정이 가능하였다.

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참기름의 진위판정에 관하여(II) 참기름중의 채종유의 검출 (Detection of Adulteration of Sesame Oil (II). Chromatographic Determination of Rapeseed Oil in Sesame Oil)

  • 천석조;임영희;송인상;노정배
    • 한국식품위생안전성학회지
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    • 제3권3호
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    • pp.105-109
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    • 1988
  • 순수 참기름을 판정하기 위한 기초자료를 얻기 위하여 사지별에 따른 5종류의 참기름 및 3종류의 채종유를 시료로 하여 TLC 에 의하여 triglyceride를 분획하고 HPLC에 의하여 PN별로 분획하였다. 이상의 결과를 요약하면 다음과 같다. 1) 산지별에 따른 5종류의 참기름은 PN42, 44, 46, 48 및 50의 5획분으로 분획되었으며 그 조성이 동일하여 진위 판정의 자료로 이용 가능하였다. 2) 제주도산 및 전남 채종유의 triglyceride는 PN40~56 획분이 부리 동정되었으며 캐나다산 채종유에서는 PN 36~52의 9획분이 동정되었다. 3) 참기름의 PN별 획분과 비교하여 볼 때 전남 채조유 에서는 PN48, 52, 54 및 56 획분, 제주도 채종유에선 PN42, 52, 54 및 56획분이 유용한 자료가 되었다. 4) 캐나다산의 채종유에서는 PN42, 48 및 52획분의 조성이 특징적이었다. 5) 참기름에 채종유를 4% 혼합한 경우 PN 별 조성으로부터 순수 참기름의 판정이 가능하였지만 이들 data에서 통계적 처리등의 수단으로 더욱 상세히 검토되면 향상된 분석법이 될 것으로 생각된다.

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시중 유통참기름의 품질평가에 관한 연구 (Studies on Quality Evaluation of Current Sesame Oils Sold in Markets)

  • 박재홍;김순천;조성완;김은선;최경철;김영국;임태곤
    • 한국식품위생안전성학회지
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    • 제6권1호
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    • pp.57-66
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    • 1991
  • 참기름의 변조 여부를 쉽게 판별하고, 변조에 사용된 혼입유의 실태를 파악할 수 있는 방법으로써 FV(Fatty acid ratio & villavecchia reaction) value를 상요하였다. FV value 는 gas chromtography로 지방산 조성을 분석하여 C18: 1 + C18 : 2/C16 : $0{\times}C18$ : 3값을 구하고 이 값에 modified cilavecchia -suarez test(MVTV)에서 얻어진 값을 곱하여 결정하였다. 이 FV value를 이용하여 전남 지방 시장등지에서 구입한 참기름 총 74건에 대해 그 순도를 판별하고 변조에 사용된 혼입유의 실태를 파악하였다. 수거된 참기름들에 대해 FV value 로 산출한 결과 총 74건 중 11건만이 순수한 참기름으로 추정되어졌다. 변조에 상용된 혼입유의 실태를 산출된 FV value로 추정한 결과 대두유 혼입이 23건으로 가장 많았으며, 그밖에 미강유 혼입 및 깻묵을 유기용매로 재 추출한 참기름이 각각 10건, 들깨유 혼입이 8건, 옥수수유 혼입이 7건, 면실유 혼입이 3건, 채종유 혼입이 2건 등이었다.

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지방산조성과 탄소동위원소 분석에 의한 참기름에 혼입된 타식용유의 검출방법 (Detection of the Adulterated Sesame Oil by the Analysis of Fatty Acid Compositions and Carbon Isotope Ratio)

  • 하재호;허우덕;황진봉
    • 한국식품과학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.345-350
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    • 1993
  • 참기름의 품질을 보다 정확하게 평가할 수 있는 방법을 개발하기 위하여 지방산조성과 탄소동위원소 비율을 측정하였다. 부정참기름을 제조할 때 주로 사용될 수 있는 5종의 식용유와 참기름의 지방산조성을 분석한 결과 유채유과 대두유의 경우 linolenic acid의 함량에 있어 참기름과 큰 차이를 보였다. 각종 식용유의 상대적 지방산조성비를 비교한 결과 미강유는 stearic acid에 대한 palmitic acid, 유채유는 oleic acid에 대한 linoleic acid, 면실유의 경우 oleic acid에 대한 linoleic acid의 비율을 측정함으로써 혼입 여부를 추정할 수 있었다. 각종 식용유의 탄소동위원소를 측정한 결과 oleic acid의 경우 참기름 $-27.60%_{\circ}$, 미강유 $-29.56%_{\circ}$, 유채유 $-27.14%_{\circ}$, 면실유 $-27.03%_{\circ}$, 대두유 $-28.03%_{\circ}$, 옥배유 $-19.40%_{\circ}$이었고 linoleic acid의 경우 참기름 $-27.70%_{\circ}$, 미강유 $-28.53%_{\circ}$, 유채유 $-26.95%_{\circ}$, 면실유 $-26.84%_{\circ}$, 대두유 $-28.15%_{\circ}$, 옥배유 $-17.11%_{\circ}$로 나타났다. 지방산조성만으로 혼입여부를 추정하기 어려웠던 옥배유의 탄소동위원소비가 참기름의 탄소동위원소비보다 현저히 높아 혼입여부를 쉽게 추정할 수 있었다.

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Evaluation of benzene residue in edible oils using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy

  • Joshi, Ritu;Cho, Byoung-Kwan;Lohumi, Santosh;Joshi, Rahul;Lee, Jayoung;Lee, Hoonsoo;Mo, Changyeun
    • 농업과학연구
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    • 제46권2호
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    • pp.257-271
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    • 2019
  • The use of food grade hexane (FGH) for edible oil extraction is responsible for the presence of benzene in the crude oil. Benzene is a Group 1 carcinogen and could pose a serious threat to the health of consumer. However, its detection still depends on classical methods using chromatography which requires a rapid non-destructive detection method. Hence, the aim of this study was to investigate the feasibility of using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy combined with multivariate analysis to detect and quantify the benzene residue in edible oil (sesame and cottonseed oil). Oil samples were adulterated with varying quantities of benzene, and their FTIR spectra were acquired with an attenuated total reflectance (ATR) method. Optimal variables for a partial least-squares regression (PLSR) model were selected using the variable importance in projection (VIP) and the selectivity ratio (SR) methods. The developed PLS models with whole variables and the VIP- and SR-selected variables were validated against an independent data set which resulted in $R^2$ values of 0.95, 0.96, and 0.95 and standard error of prediction (SEP) values of 38.5, 33.7, and 41.7 mg/L, respectively. The proposed technique of FTIR combined with multivariate analysis and variable selection methods can detect benzene residuals in edible oils with the advantages of being fast and simple and thus, can replace the conventional methods used for the same purpose.