This study selects factors affecting form type of hospital architecture by considering studies and references on hospital architecture type in korea and other countries in general. Also this study classifies general hospitals chronologically and analyzes type change of general hospitals in relation with periodic change of healthcare environment. Through this, this study aims to analyze chronological change of general hospitals' form type and provide the current of hospital architecture's general type. The form type classification of this study is classification according to the form of ward, classification according to the relationship between ward and D.T.D(Diagnostic and Treatment department), classification according to the relationship between O.P.D(Out Patient department) and D.T.D, classification according to the rate of centralization, classification according to the circulation system. The form type of ward changed from plate type to tower type, and the circulation system of ward changed from middle corridor to double corridor, the number of Team Nursing chaged from 1 to 2 in 1990. On the other hand the chage of others classifications took place from 1990' to 2010'. It is judged that this overall change is appeared by a change from an inpatien-oriented system to an outpatient-oriented system followed by an increase in number of outpatients, an increase in amenities in ground floor and adoption of healing environment for patients and visitors.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.17
no.3
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pp.162-173
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1997
Automatic on-line surface inspection systems have been applied for monitoring a quality of steel strip surfaces. One of the important issues in this application is the performance of on-line defect classifiers. Rule-based classification table methods which are conventionally used for this purpose have been suffered from their low performances. In this work, probabilistic neural networks and the enhanced classification tables which are newly proposed here are applied as alternative on-line classifiers to identify types of surface defects on cold rolled strips. Probabilistic neural networks have shown very excellent performance for classification of surface defects.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.6
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pp.736-741
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2006
The design of a classification system generally involves data acquisition module, learning module and decision module, considering their functions and it is often an important component of intelligent systems. The learning module provides a priori information and it has been playing a key role for the classification. The conventional learning techniques for classification are based on a winner take all fashion which does not reflect the description of real data where boundarues might be fuzzy Moreover they need all data for the learning of its problem domain. Generally, in many practical applications, it is not possible to prepare them at a time. In this paper, we design an adaptive classification model using incremental training fuzzy neural networks, FNN-I. To have a more useful information, it introduces the representation and membership degree by fuzzy theory. And it provides an incremental learning algorithm for continuously gathered data. We present tie experimental results on computer virus data. They show that the proposed system can learn incrementally and classify new viruses effectively.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.2
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pp.83-92
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2009
As the innovative internet technologies and multimedia are being rapidly developed, malicious codes are a remarkable new growth part and supplied by various channel. This project presents a classification methodology for malicious codes in Windows OS (Operating System) environment, develops a test classification system. Thousands of malicious codes are brought in every day. In a result, classification system is needed to analyzers for supporting information which newly brought malicious codes are a new species or a variety. This system provides the similarity for analyzers to judge how much a new species or a variety is different to the known malicious code. It provides to save time and effort, to less a faulty analysis. This research includes the design of classification system and test system. We classify the malicious codes to 9 groups and then 9 groups divide the clusters according to the each property.
Tseng, Tzu-Liang Bill;Chilukuri, Aditya;Park, Sang C.;Kwon, Yongjin James
Journal of Computational Design and Engineering
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v.1
no.3
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pp.194-201
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2014
Optimization of design is an important step in obtaining tissue engineering scaffolds with appropriate shapes and inner micro-structures. Different shapes and sizes of scaffolds are modeled using UGS NX 6.0 software with variable pore sizes. The quality issue we are concerned is the scaffold porosity, which is mainly caused by the fabrication inaccuracies. Bone scaffolds are usually characterized using a scanning electron microscope, but this study presents a new automated inspection and classification technique. Due to many numbers and size variations for the pores, the manual inspection of the fabricated scaffolds tends to be error-prone and costly. Manual inspection also raises the chance of contamination. Thus, non-contact, precise inspection is preferred. In this study, the critical dimensions are automatically measured by the vision camera. The measured data are analyzed to classify the quality characteristics. The automated inspection and classification techniques developed in this study are expected to improve the quality of the fabricated scaffolds and reduce the overall cost of manufacturing.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.57-62
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2005
Microarray gene expression profiling technology is one of the most important research topics in clinical diagnosis of disease. Given thousands of genes, only a small number of them show strong correlation with a certain phenotype. To identify such an optimal subset from thousands of genes is intractable, which plays a crucial role when classify multiple-class genes express models from tumor samples. This paper proposes an efficient classifier design method to simultaneously select the most relevant genes using an intelligent genetic algorithm (IGA) and design an accurate classifier using Support Vector Machine (SVM). IGA with an intelligent crossover operation based on orthogonal experimental design can efficiently solve large-scale parameter optimization problems. Therefore, the parameters of SVM as well as the binary parameters for gene selection are all encoded in a chromosome to achieve simultaneous optimization of gene selection and the associated SVM for accurate tumor classification. The effectiveness of the proposed method IGA/SVM is evaluated using four benchmark datasets. It is shown by computer simulation that IGA/SVM performs better than the existing method in terms of classification accuracy.
This paper proposes a method to classify and retrieve components in repository using the idea of domain orientation for the successful reuse of components. A design pattern was applied to existing systems and a component classification method is suggested here to compare the structural similarity between each component in relevant domain and criterion patterns. Classifying reusable components by their functionality and then depicting their structures with a diagram can increase component reusability and portability between platforms. Efficiency of component reuse can be raised because the most appropriate component to query and similar candidate components are provided in priority by use of-SARM algorithm.
Purpose Due to the complexity of policy environment in modern society, it is accepted as common basics of policy design to mix up a variety of policy instruments aiming the multiple functions. However, under the current situation of written-down policy specification, not only the public officers but also the policy researchers cannot easily grasp such frameworks as policy portfolio. The purpose of this study is to develop "Policy Attributes Taxonomy" identifying and classifying the public programs to help making decisions for allocative efficiency with effectiveness-based information. Design/methodology/approach To figure out the main scheme and classification criteria of Policy Attributes Taxonomy which represents characteristics of public policies, previous theories and researches on policy components were explored. In addition, to test taxonomic feasibility of certain information system, a set of "Feasibility Standards" was drawn from "requirements for well-organized criteria" of eminent taxonomy literatures. Finally, current government classification system in the area of social service was tested to visualize the application of Taxonomy and Standards. Findings Program Taxonomy Schemes were set including "policy goals", "policy targets", "policy tools", "logical relation" and "delivery system". Each program and project could be condensed into these attributes, making their design more easily distinguishable. Policy portfolio could be readily made out by extracting certain characteristics according to this scheme. Moreover, this taxonomy could be used for rearrangement of present "Program Budget System" or estimation of "Basic Income".
Purposes of this study were to analyzed coat types and characteristics of coat of young persons, and search whether fashion trend is reflected on coat. Data collected pictures that they are wearing dress in street of Daejeon city 3 places that there are much the rising generations at November, 1999. This study target was from teens latter half to 20 opening part, 154 women. Data analyzed content analysis, frequency analysis, crossing and the result is as following. First, classification standard of coat was textile fabric, form of detail and ornament. Second, coat could classify in three types, type 1 was traditional duffle coat style that is distinguished by form of detail and ornament(hood and button). Type 2 was classified property of textile fabric that used leather, padding, fur etc., and type 3 was classified by collar detail of woolen fabric coat. Specially, ornamental fur of woolen coat perceived visually strong. And design detail of coat showed significant difference in coat type. That is, duffle coat type was designed patch pocket and toggle, woolen fabric coat type was hidden button and seam pocket. Third, fashion tendency of coat was proved that is reflecting part of predicted fashion trend.
The study Is Intended to investigate and analyze the system and practice that have been applied to Interior Architecture, comparing with a number of similar foreign cases, in an attempt to seek the way toward its development as well as to come up with the solution for enhancing the competitiveness, thereby making a recommendation on how to create the desirable work environment of Interior Architecture down the road. The conclusion and recommendation we have made is highlighted as follow. Among the practical or procedural challenges in the process of improving work environment of Interior Architecture, development of current national technical qualification system in a way of further detailing the categories of Ki-sul-sa(highest engineer grade) or Ki-neung-jang(highest technician grade) as part of measures aimed at gradual approaching for improvement of design fees and rates or supervision fees will be very crucial, that calls for close coordination with the Ministry of Labor and Human Resources Development Service of Korea. In a bid to upgrade the Interior Architecture to become the part of knowledge-based industry, amendment to Korean Standard Industrial Classification along with Standard Classification of Occupations and Academic Classification will be essential, and moreover with the attitude of reflection and self-improvement, the endeavors to be able to deal with the revision of existing laws and regulations in a consistent way and manner, by forming a joint committee among the three Interior Architecture-related organizations(KOSID, ICC, KlID), will be more than important.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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