Purpose: The study was conducted to examine the effects of motivational interviewing intervention on exercise performance and maintenance, exercise and pain self-efficacy, functional status, and quality of life in the patients with total knee replacement. Methods: This study used a nonequivalent control group non-synchronized design. A total of 100 patients with total knee replacement (33 patients in motivational interviewing group (MG), 33 patients in exercise group (EG), 34 patients in comparison group (CG)) were participated in this study. MG and EG had 7 scheduled sessions for 4 weeks. Data were analyzed with repeated measures ANOVAs by using IBM SPSS Statistics 20. Results: MG showed better exercise maintenance, higher exercise and pain self-efficacy, higher muscle strength, and mental component of quality of life than the other groups. MG and EG showed better knee flexion, less knee extension, longer walking distance for 6 minutes, and better functioning than CG. Conclusion: The results showed that motivational interviewing intervention is an effective intervention for elderly patients with total knee replacement. Future study examining long term effects of motivation interviewing intervention is necessary.
Purpose: The purpose of this research paper, therefore, is to explore the role of lifelong learning in improving HRM policies in a company. This research begins with a literature review of existing research on the topic, followed by a discussion of the findings and their implications for practitioners. Research design, data and methodology: The present author of this research collected textual dataset based on the numerous literature which has been investigated thoroughly in terms of the HRM policy and lifelong learning. For this reason, the author could obtain adequate prior studies, checking their validity and reliability. Results: The present research figured out that demonstrating that physical activity and exercise can enhance life expectancy, improve physical and mental health, and improve functional ability, and Examining the broad topic of socialization and interaction's function in raising elderly adults' living standards is necessary. Also, this research found that the social change and social isolation of older individuals in relation to the impact of digital technology. Conclusions: This research suggests that companies should also ensure that their HRM policies are designed in such a way that they allow employees to pursue further learning and development opportunities without having to sacrifice their current job responsibilities.
The wireless sensor network (WSN) based ECG and body temperature measuring system for ubiquitous health-care were designed and developed. The system was composed of a wireless sensor network node, base station and server computer for the continuous monitoring of ECG signals and body temperatures of patients at home or hospital. ECG signal and body temperature data, important vital signals which are commonly used in clinical and trauma care, were displayed on a graphical user interface (GUI). The data transfer from sensor nodes on patients' body to server computer was accomplished through a base-station connected to a server computer using Zigbee compatible IEEE802.15.4 standard wireless communication. Real-time as well as historical, ECG data of elderly persons or patients, can also be retrieved and played back to assist the diagnosis. The ubiquitous health care system presented in this study can effectively reduce social medical expenses, which will be increased greatly in the coming aging society.
Purpose: This study aimed to determine the effects of a 'Customized Integrated Health Care Program' for male living alone in a single region and assist health promotion of the participants. Methods: This study was one-group pretest-posttest design. Eleven participants in the 'Happy Cooking Class for Male Living Alone' who made 100% of attendance from February 18 to September 8, 2016 were analyzed. Nonparametric paired T-test was performed to determine the differences in Blood pressure(BP), Blood sugar(BS), Cholesterol, Hemoglobin(Hb), Dementia screening test, Depression screening test of the participants in the Customized Integrated Health Care Program. Results: After applying the 'Customized Integrated Health Care Program', Hb level(z=-2.724, p=.006) and Dementia screening test(z=-1.974, p=.048) increased statistically significantly. Conclusion: As the elderly living alone increase in number, it seems that social support networks and health care programs contribute to health promotion of the participants and positively affect the rest of their life.
This study is single-group pretest-posttest design study to examine the effects of web-based cognitive training program using tablet on cognition and depression in the elderly with high risk of dementia or mild dementia living in a rural area, enrolled in dementia center. Intervention was provided to the 18 participants once a week for 10 weeks within 1 hour. Data was analyzed with SPSS 24.0 and interview data was categorized. The study result proves that after intervention, the participants' cognitive score increased significantly(Z=-3.35, p=.001) and the depression scores were significantly decreased(Z=-3.13, p=.002). Also, interview shows positive effect of the intervention on cognition and depression. It is necessary to improve access environment for smart devices so as not to be restricted by time and place, and to develop and apply various types of web-based programs for each cognitive level. Then, the intervention could be used as a cognitive training program incorporating information and communication technology for the prevention and management of dementia in rural areas.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.544-546
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2021
Recently, the number of unmanned stores is increasing due to COVID-19. In unmanned stores, payments are mainly made using kiosks, but some people with physical disabilities or people with disabilities who use wheelchairs are not easy to use it. Also, young children and the elderly are also having difficulty using new technologies such as kiosks as they get older. In this study, in order to compensate for these problems, we intend to design and implement a system capable of performing order by a speech recognition function as well as a visual system when a user interacts with a kiosk.
Unlike the past, brick-and-mortar is no longer on the priority list for the shopping activity. Instead, it is replaced by various non-store shopping alternatives, such as Internet, TV, catalog, mobile, etc. As consumers engage digitally, they made fewer trips to stores. Especially, as mobile shopping made the price comparison possible while shopping in the store, new shopping trend of 'showrooming' came to the fore as the serious issue. In order to cope with the this crisis, many brick-and-mortar retailers utilize omni-channel strategy for their countermeasure. This research paper is to suggest the omni-channel strategy that is applicable for the brick-and-mortar retailers. The results are as follows. First, in order to set up the connected-channel shopping environment, consumers have to be exposed to the environment that can deliver the continuous brand experience under the same price policy, brand and store management, etc, as integrating the various purchasing channels into one. Especially, in-store environment needs to change for the place where consumer experience is stressed for the most as using virtual reality devices with augmented reality technology. Also, the online digital kiosk, and tablet that consumer can order the products through the online channel while shopping in-store Second, the barrier-free in-store environment should be offered in order to increase the consumer convenience. This change will allow consumer communicate with the store environment more effectively. Lastly, brick-and-mortar should extend the physical territory as utilizing the offline's advantage and disadvantage through setting up the digital interactive wall or pop-up store for increasing the opportunity of customer interaction with the store. Moreover, visiting service for the elderly, housewife with the baby, or disabled person will be one of the effective substitute.
Purpose: The purpose of this study is to develop and evaluate the effects of a multifaceted cognitive training program on cognitive function, depression, and instrumental activities of daily living (IADL) in community dwelling elders with mild cognitive impairment. Methods: A non-equivalent control group pretest-posttest design was used. The subjects were recruited from a community health center in D metropolitan city and were assigned to the experimental or control group. Weekly 50-minute session intervention was delivered to the experimental group over 12 weeks. 8 weeks and 12weeks after intervention, the changes in cognitive function, depression, and IADL in the groups were measured and compared. Data were analyzed with Mann-Whitney U test, Wilcoxon Signed Rank test, and post-hoc test with Bonferroni correction using SPSS/WIN 23.0. Results: When compared with their counterparts (n=15), the elders in the experimental group (n=12) showed significant improvement in cognitive function and depression at week 12. The mean scores of IADL at week 12 were not significantly different between the groups. Conclusion: The results indicate that this multifaceted cognitive training program is effective in improving cognitive function, depression, and avoiding deterioration of IADL among elders with mild cognitive impairment.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.43-50
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2021
The purpose of this research is to confirm the degree of awareness, knowledge and attitude for the safety management of patients in elderly care facilities, to investigate the factors that affect the safety performance of patients by nursing caregivers, and to provide basic material for the development of educational programs for strengthening performance. The research target audience was 142 nursing caregivers working in the G metropolitan city and S city elderly care facilities, and the data collected from 7/10/2020 to 7/28/2020, were analyzed with the SPSS/WIN 21.0 program. The ability of a nursing caregiver to perform patient safety is increasing as a result of higher education, higher patient safety awareness, and also more positive attitude towards patient safety. The major factors that affect the safety performance of patients by nursing caregivers were attitude toward patient safety, patient safety awareness, and the amount of participation in patient safety education. It's explanatory power was 26.9%. Based on the results of this research, we propose a study to confirm the positive effects of patient safety consciousness and attitude by confirming the education program completed by nursing caregivers and systematizing the education method and design in the education program of nursing caregivers.
Kim, Seon Ju;Kim, Keun Wook;Jang, Won Jun;Jeong, Won Woong;Min, Hyeon Kee
The Journal of Information Systems
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v.31
no.3
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pp.47-65
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2022
Purpose With the recent development of Big Data and Artificial Intelligence technology, self-driving technology has developed into three stages (partial self-driving) or four stages (conditional self-driving), it is expected to bring a new paradigm to transportation in the city. Although many researchers are researching related technologies, there is no research on self-driving for disabled persons. In this study, the basic research was conducted based on the assumption that the shared self-driving car used by the disabled person is similar to the special transportation currently driving. Design In this study, data analysis and machine learning techniques were utilized to analyze the mobility patterns of disabled persons by type and to search for leading factors affecting the traffic volume of special transportation. Findings The study found that external physical disorders and developmental disorders often visit general welfare centers, internal organ disorders often visit general hospitals, and the elderly and mental disorders have various destinations. In addition, machine learning analysis showed that the main transportation routes for the disabled person use arterial roads and auxiliary arterial roads and that the ratio of building usage-related variables affecting the use of special transportation for a disabled person is high. In addition, the distance to the subway and bus stops was also mentioned as a meaningful variable. Based on these analysis results, it is expected that the necessary infrastructure for shared self-driving cars for disability person traffic will be used as meaningful research data in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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