As more devices are used across various industries and their performance improves, artificial intelligence applications are being increasingly adopted. Hence, the rapid development of neural networks suitable for diverse devices can determine the competitiveness of companies. Machine learning operations (MLOps), which constitute a framework that supports neural network generation and its immediate application to devices, have become necessary for the development of artificial intelligence. Currently, most MLOps are provided by major companies such as Google, Amazon, and Microsoft, which provide cloud services supported by large-scale computing power. In addition, various services are provided by the open-source project Kubeflow. We examine basic concepts and technology trends in MLOps and unveil additional functions required in industry.
Metallic shape memory alloys present fascinating physical properties such as their super-elastic behavior in austenite phase, which can be exploited for providing a structure with both a self-centering capability and an increased ductility. More or less accurate numerical models have been introduced to model their behavior along the last 25 years. This is the reason for which the literature is rich of suggestions/proposals on how to implement this material in devices for passive and semi-active control. Nevertheless, the thermo-mechanical coupling characterizing the first-order martensite phase transformation process results in several macroscopic features affecting the alloy performance. In particular, the effects of day-night and winter-summer temperature excursions require special attention. This aspect might imply that the deployment of some devices should be restricted to indoor solutions. A further aspect is the dependence of the behavior from the geometry one adopts. Two fundamental lacks of symmetry should also be carefully considered when implementing a SMA-based application: the behavior in tension is different from that in compression, and the heating is easy and fast whereas the cooling is not. This manuscript focuses on the passive devices recently proposed in the literature for civil engineering applications. Based on the challenges above identified, their actual feasibility is investigated in detail and their long term performance is discussed with reference to their fatigue life. A few available semi-active solutions are also considered.
Kim, Chae-Soo;Choi, Hyung-Rim;Kim, Jae-Joong;Hong, Soon-Goo;Kim, Hui-Yun;Kim, Jea-Hwan;Shin, Joong-Jo
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.4
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pp.64-72
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2008
Recently security is being an important issue in almost every field of industry. This situation has affected port logistics industry deeply. Ports are now leaving operational methods that only focus on productivity, and shifting to new ones which focus on safety and customer services on the basis of it. Thus a lot of companies and institutions have offered various solutions as this issue becomes more and more intense. Among them, most typical solutions involve installing special devices to ordinary containers to improve its security, such as CSD (Container Security Device) of GE (General Electric) and eSeal of Savi Networks. On the other hand, these devices focus only on international standards or technical implementation, and this causes inconvenience to actual users like cargo owners, sea carriers, or stevedoring companies. This is considered to be due to lack of sufficient consideration on user demands. This research uses QFD (Quality Function Deployment) method for deducting system requirements in order to solve the problems of previous security devices and to develop a security system that can not only reflect the demands of the users but also considers real-world conditions. According to the QFD results, a total of 21 system CTO's were deducted under 5 categories.
Sonobuoys are disposable devices that utilize sound waves for information gathering, detecting engine noises, and capturing various acoustic characteristics. They play a crucial role in accurately detecting underwater targets, making them effective detection systems in anti-submarine warfare. Existing sonobuoy deployment methods in multistatic systems often rely on fixed patterns or heuristic-based rules, lacking efficiency in terms of the number of sonobuoys deployed and operational time due to the unpredictable mobility of the underwater targets. Thus, this paper proposes an optimal sonobuoy placement strategy for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to overcome the limitations of conventional sonobuoy deployment methods. The proposed approach utilizes reinforcement learning in a simulation-based experimental environment that considers the movements of the underwater targets. The Unity ML-Agents framework is employed, and the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm is utilized for UAV learning in a virtual operational environment with real-time interactions. The reward function is designed to consider the number of sonobuoys deployed and the cost associated with sound sources and receivers, enabling effective learning. The proposed reinforcement learning-based deployment strategy compared to the conventional sonobuoy deployment methods in the same experimental environment demonstrates superior performance in terms of detection success rate, deployed sonobuoy count, and operational time.
Not many years ago, people found the contemporary technology expensive and difficult to use in collaborative type of meetings. Today, with the technology advanced to high standards and accessible at cheaper price, its adaption is becoming more and more ubiquitous with wide range of applications. Today's meeting rooms are not just plain old telephone systems with microphones and speakers. Today's meeting rooms are smart and intelligent. They can identify the participants; they can provide natural view of remote participants; they can proactively manage resources for collaboration and so on. More effective collaboration is possible with deployment of devices like high-definition cameras, advanced displays, sensors, gigabit networks, trackers, pointers, and high-end audio devices. Devices alone are not enough in the meeting rooms. We need software infrastructure to manage the devices and meeting contexts. One such software infrastructure is SMeet, a Smart Meeting space, which we have developed to provide an effective multi-party remote collaboration environment. Networked display systems are used in such advanced collaboration environment for better visualization. In this paper we discuss a novel approach to control and manage networked display systems in SMeet environment.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.12
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pp.94-100
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2011
TCMS is the most important controller in the subway train for reliable train control and service oriented flexibility. TCMS software charges communications and control of train and maintains control devices so we use QNX for real-time control. This paper introduces overall software development of TCMS using various diagrams. Software implementation details in TC and CC are explained using deployment diagram through train configuration. Driving control process among many processes is focused to present implement details which controls train by driver or automatic train operation and handles commands to control deriving devices in cars. Reliable operation of train and easy maintenance process is achieved through the same hardware in train control computer and car control computer.
Deschambault, Olivier;Gherbi, Abdelouahed;Legare, Christian
Journal of Information Processing Systems
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v.13
no.1
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pp.26-39
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2017
The need for embedded devices to be able to exchange information with each other and with data centers is essential for the advent of the Internet of Things (IoT). Several existing communication protocols are designed for small devices including the message-queue telemetry transport (MQTT) protocol or the constrained application protocol (CoAP). However, most of the existing implementations are convenient for computers or smart phones but do not consider the strict constraints and limitations with regard resource usage, portability and configuration. In this paper, we report on an industrial research and development project which focuses on the design, implementation, testing and deployment of a MQTT module. The goal of this project is to develop this module for platforms having minimal RAM, flash code memory and processing power. This software module should be fully compliant with the MQTT protocol specification, portable, and inter-operable with other software stacks. In this paper, we present our approach based on abstraction layers to the design of the MQTT module and we discuss the compliance of the implementation with the requirements set including the MISRA static analysis requirements.
With the development of small multicopter PAV (Personal Air Vehicle), it is necessary to develop safety-related devices for manned rotorcraft. In this study, we assumed that an external airbag can be installed in a small multicopter PAV, and using LS-DYNA's Airbag Folding Application, we performed a free-fall collision analysis by modeling the airbag shapes consisting or Roll, Zigzag, and Sigma. There was no significant difference in the final airbag deployment time of the three models. However, when it collides with the ground during deployment, the Sigma fold type external airbag had the fastest deployment speed, applying the most impact force to the PAV, while the Roll fold type external airbag applied the smallest impact force to the PAV.
The influence of acquisition environment on music score images captured by a camera has not yet been seriously examined. All existing Optical Music Recognition (OMR) systems attempt to recognize music score images captured by a scanner under ideal conditions. Therefore, when such systems process images under the influence of distortion, different viewpoints or suboptimal illumination effects, the performance, in terms of recognition accuracy and processing time, is unacceptable for deployment in practice. In this paper, a novel, lightweight but effective approach for dealing with the issues caused by camera based music scores is proposed. Based on the staff line information, musical rules, run length code, and projection, all regions of interest are determined. Templates created from inverse filter are then used to recognize the music symbols. Therefore, all fragmentation and deformation problems, as well as missed recognition, can be overcome using the developed method. The system was evaluated on a dataset consisting of real images captured by a smartphone. The achieved recognition rate and processing time were relatively competitive with state of the art works. In addition, the system was designed to be lightweight compared with the other approaches, which mostly adopted machine learning algorithms, to allow further deployment on portable devices with limited computing resources.
DWDM(dense wavelength division multiplexing)-PON technology is applied to subscriber network as the same as E-PON or G-PON. And its network components consist of OLT, ONU and RN. Legacy DWDM technologies have been applied on the long-haul part of optical network due to its excessive high cost. But many researchers have successfully devised a few methods which can considerably reduce the cost of equipment. Nowadays DWDM-PON equipment's has arrived to a level having a competitive price in comparison to E-PON or G-PON on condition of giving equal bandwidth. Recently a major domestic ISP has deployed DWDM-PON equipments in one apartment complex area in the purpose of satisfying ever-increasing bandwidth demand. The ISP increased data transmission capacity from 1 G to 16G without any additional fiber deployment. In this paper we introduce roughly three technologies of implementing DWDM-PON's optic module and related optic devices. And we also describe pre-test of vendor's DWDM-PON equipment and discuss the result. Lastly we propose some of network configurations which adopt DWDM-PON technology. By adopting DWDM-PON technology ISP can greatly save the cost of deploying broadband subscriber network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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