South Korea's solar energy industry has been made vertical integration and specialization as part of the restructuring in the downturn of the world economy and the oversupply situation of raw materials. This study is to understand the characteristics of the solar energy industry, using data to systematic approach. In this study, it was defined the major business of firms as 22 business types and classified into 5 enterprise groups as technology and business strategy. After that, It was deduced features of Enterprise group by the statistical analysis and looked to draw a map of the industrial structure by social network analysis using the information on companies' demand and supply.
We try to use system dynamics to forecast the demand/supply and price, also transportation fare for iron ore. Iron ore is very important mineral resource for industrial production. The structure for this system dynamics shows non-linear pattern and we anticipated the system dynamic method will catch this non-linear reality better than the regression analysis. Our model is calibrated and tested for the past 6 year monthly data (2003-2008) and used for next 6 year monthly data(2008-2013) forecasting. The test results show that our system dynamics approach fits the real data with higher accuracy than the regression one. And we have run the simulations for scenarios made by possible future changes in demand or supply and fare related variables. This simulations imply some meaningful price and fare change patterns.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.2
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pp.147-159
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2011
In this paper the demand and supply of labor are forecasted over the next 10 years for customized nurturing human resource focused on Manufacturing Industry in Chung-Nam Province. Despite that the industrial structure is rapidly changing, industrial labors are nurturing on the basis of past industrial structure. This research is conducted for reducing mismatched labors throughout forecasting human resources until 2020. As a practical approach, the BLS Methodology is partially utilized. And the previous researches and official statistics data are reviewed. In conclusion, this study presents that more human resources on Manufacturing Industry than other Industries will be needed in Chung-Nam province. In details, it shows that there will be required more Industrial labors for strategic industries for examples, Audio and Video related industry, and Car related industry which is propelling by overall local government. In additions, policy implications are developed by analyzing current status and forecasting the labor demand and supply in the Chung-Nam Manufacturing sector.
The objective of this study is to determine the appropriate size of the inlet pipe diameter and thereby conduct hydraulic analysis for the Korean water distribution network. To this end, the data tables for equivalent pipe diameters and outflow rates presently employed in Korea were adopted. By incorporating the table of equivalent pipe diameters, it was found that the size of the inlet pipe diameter was overestimated, which can cause shortage of water pressure and malfunctioning or insufficiency of outflow rate in the corresponding adjacent region. However, by conducting hydraulic analysis based on the table of outflow rates, relatively reasonable flow rates were observed. Furthermore, by comparing the real demand-driven analysis (RDDA) approach and demand-driven analysis (DDA) approach toward managing the huge water demand, it was observed that DDA could not effectively respond to real hourly usage conditions, whereas RDDA (which reflects the hourly effects of inlet pipe diameter and storage tanks) demonstrated results similar to that of real water supply.
Revenue management is a new approach method to solve the problem of supply and demand, and one of fields which is diffused quickly at the service enterprise to use perishable-asset like the transportation business. It is based on multiple fare policy that discount charge reservation should be received if the benefit value of current discount fare is more than expected profit of the normal fare reservation it will be able to occur in future when suitable goods is sold to the customers at discount fare, at the time they want, and at assigned seat by controlling supply and demand from market. In this research, I will review on initial operation case for special class goods that the seat which is limited is assigned at some of train and portion of KTX for demand dispersion and new demand creation at peak time, put a limit in purchase conditions, and provides discounted fare. I will also try to find implication for strategic operation.
This article introduces a recent innovation in Korea's human resources development policy in the SW sector. Facing serious problems in cultivating SW engineers such as a mismatch in supply and demand of SW workers, shortage of globally competitive SW professionals, and insufficient education and training of university graduates, the Korean government has decided to adopt a new paradigm in national SW engineering education, based on supply chain management (SCM) in manufacturing. SCM has been a major component of the corporate competitive strategy, enhancing organizational productiveness and responsiveness in a highly competitive environment. It weighs improving competitiveness of the supply chain as a whole via long-term commitment to supply chain relationships and a cooperative, integrated approach to business processes. These characteristics of SCM are believed to provide insight into a more effective IT education and university-industry collaboration. On the basis of the SCM literature, a framework for industry-oriented SW human resources development is designed, and then applied in the case of nurturing computer-software engineers in Korea. This approach is expected to fumish valuable implications not only to Korean policy makers, but also to other countries making similar efforts to enhance the effectiveness and flexibility in human resources development. The construction of SCM-based SW HRD model is first trial to apply SCM into SW HRD field. The model is divided into three kinds of primary activities and two kinds of supportive activities in the field of value chain such as SW HRD Council, SW demand and supply plan establishment and the integration of SW engineering capabilities that contribute the reduction of the skill and job matching through SW HR demand and supply collaboration.
Recently, electric utility is facing substantially new stream of business environment, such as pressure of business restructuring, competition with private IPPs, diversification of supply-side and demand-side resource options, environmental externalities and uncertainties. Integrated resource planning(IRP) is very useful and powerful approach for solving complex and diversified electricity supply and demand problems. This paper presents a standardized IRP procedure using multi-attribute decision analysis approach. The selection of the most desirable plan is based on multi-attribute trade-off/risk analysis method and score ranking method. As a case study, 50 plans with 12 scenarios are analyzed.
This study proposes a fuzzy inventory model for managing large-scale production, incorporating cost considerations. The model accounts for two types of expenditure scenarios-parametric and exponential. Uncertainty surrounds holding costs, setup costs, and demand rates. The approach considers a supply chain system with a complex manufacturing process, factoring in transportation costs based on the quantity of goods and distance between the supplier and retailer. The initial crisp model is then transformed into a fuzzy simulation, incorporating specific fuzzy variables affecting inventory costs. The proposed method significantly reduces overall inventory costs for the entire supply chain. Retailer demand is linked to inventory levels, and vendor/distributor storage deteriorates over time. The fuzzy condition assumes hexagonal variables for all associated factors. The study employs the signed distance method for defuzzification to determine the optimal order quantity with hexagonal fuzzy numbers. Mathematical examples are provided to illustrate the practicality of the proposed approach.
Based on the supply location, demand location, and transportation network, aggregate supply-demand characteristics and aggregate distribution status were analyzed from the results of the closest distance, service areas, and location-allocation scenarios using GIS network analysis. As a result, it was found that the average transport distance of aggregates from the supplier was 6 km on average, the average range of 7 km for sand, and 10 km for gravel was found to reach the destination. In particular, the simulated service area covers about 92% in Seoul-Gyeonggi Province, 85% in Busan-Ulsan-Gyeongnam Province, and more than 90% in Daejeon-Sejong-Chungnam Province. These results have a significant implication in quantitatively interpreting primary data on aggregate supply-demand. Furthermore, these results suggest the possibility of a wide-area quantitative analysis of aggregate supply regions necessary for establishing a basic aggregate plan. The results also evaluated by the site-allocation scenario show that aggregate supply may be possible through companies less than 200 with large-amounts quarries, which is the 700 companies currently supplying small amounts of aggregates on the country. Therefore, in terms of distribution of aggregates, a policy approach is needed to form an appropriate market for regions with high and low density of aggregate supply services, and the necessity of regional distribution and re-evaluation is suggested through an aggregate supply analysis demand across the country. Furthermore, in analyzing the supply-demand network for the aggregate market, additional research is needed to establish long-term policies for the aggregate industry and related industries.
This study focused on the supply-demand and training system of the crew for domestic coastal shipping. First of all, it forecasted the prospect and effect in the future of the crew supply-demand through the analysis to the current situation of crew employment and the internal and external environment changes. Next, it suggested the specific role and alternatives of government, industry and educational institutions after the comparison and examination of the sailor policies among Korea and major shipping countries. In regard to the demand of crew manpower in coastal shipping, it figured out the bottoms and the current circumstances of sailors, and it could anticipate the future demand by the gradational approach. According to the findings, firstly the result of this simulation by the changes of the ship numbers demonstrated that the demand over the next 10 years will be 7,890~8,025 in the case of the growth 0.4%, and 7,894~8,063 in 0.5%. Secondly, assuming the growth 0.1~1%, the result illustrated that the demand will come to 7,879~8,258. This means the fact that the additional manpower has to be input to 20~430 annually from now on. To conclude, this study showed the more rational numbers about the supply-demand than the past researches and displayed the systematic approach to supply and train the crew in domestic coastal shipping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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