• 한국병원경영학회지
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• 제19권4호
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• pp.9-20
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• 2014

The purpose of this study is to find out factors affecting patient moving to receive medical service. This study is analyzed by multi-level model with patient and hospital level by using SAS 9.3. Total number of patients is 600,000 persons for inpatients and 550,000 patients for outpatients. The degree of the factors, which is combined with personnel factor and hospital factor, can be analyzed by Intra-Class Correlation (ICC). The percentage of group(hospital) level variance of the total variance for out-bound moving case are 30.6% at inpatients, and 28.3% at outpatients. And the percentage of hospital level variance of the total variance for moving distance, are 26.7%, 32,5% respectively. Conclusionally, although the main factor of moving is patient level, hospital is also very important factor to make decision to go out-bound. It contributed to about 1/3 for hospital choice. And, when the one make decision, he will consider the hospital type, number of bed, and training institute in hospital level. Through this study to find out hospital factors affecting patient moving for medical service, it must be continued to find out which factors have more influence to choice the hospital among disease type after this.

• Spatial Information Research
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• 제19권1호
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• pp.83-91
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• 2011

The route finding analysis is an essential geo-related decision support tool in a LBS(Location based Services) and previous researches related to route guidance have been mainly focused on route guidances for vehicles. However, due to the recent spread of personal computing devices such as PDA, PMP and smart phone, route guidance for pedestrians have been increasingly in demand. The pedestrian route guidance is different from vehicle route guidance because pedestrians are affected more surrounding environment than vehicles. Therefore, pedestrian path finding needs considerations of factors affecting walking. This paper aimed to extract factors affecting walking and charting the factors for application factors affecting walking to pedestrian path finding. In this paper, we found various factors about environment of road for pedestrian and extract the factors affecting walking. Factors affecting walking consist of 4 categories traffic, sidewalk, network, safety facility. We calculated weights about each factor using analytic hierarchy process (AHP). Based on weights we calculated scores about each factor's attribute. The weight is maximum score of factor. These scores of factor are used to optimal pedestrian path finding as path finding cost with distance, accessibility.

• 한국방재학회 논문집
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• 제10권3호
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• pp.31-38
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• 2010

본 연구에서는 교량 구조물-궤도 종방향 상호작용, 교량 구조물-차량 상호작용을 고려한 신뢰성 최적설계 방법을 제안하고, 알고리즘의 개발을 통하여 본 연구에서 제안한 방법의 효율성을 검증하였다. 구조해석 프로그램은 ABAQUS를 사용하였으며, 최적화 방법은 Automated Design Synthesis(ADS)에서 신뢰성면에서 우수한 ALM-BFGS방법을 사용하였다. 일반적으로 ALM-BFGS방법은 최적해 방향을 탐색하는데 있어 1방향 탐색을 하지 않으며 Push-Off Factor 값이 보통 0.1~0.2에서 대부분 수렴하나 본 연구에서는 'Heuristic Decision Method' 의하여 결정된 Push-Off Factor 값이 90일 때 1방향 탐색인 Golden Section Method의 적용이 필요하였으며, 알고리즘이 잘 수렴함을 확인하였다. 구조물-궤도 종방향 상호작용, 구조물-차량의 상호작용에 의한 응답을 제약조건으로 설정하여 단면 설계시 반영될 수 있도록 하였다. 본 연구는 구조물-궤도 종방향 상호작용 및 구조물-차량 상호작용을 고려한 설계기법에 대한 효율성 및 경제성을 증명하기 위하여 5${\times}$(1@50m) 2주형 강합성 거더교에 대한 최적설계를 수행하였으며, 본 연구에서 제안하는 상호작용을 고려하는 설계기법이 기존의 상호작용을 고려하지 않은 설계방법보다 경제적이며 효율적임을 확인하였다.

• 한국과학예술포럼
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• 제23권
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• pp.149-162
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• 2016

본 연구의 배경 및 연구방법과 범위, 연구내용은 다음과 같다. 최근 복합적이고 다양한 지역건설의 요구와 관심이 높아짐에 따라 건설을 인간의 삶과 연결시키려는 시도, 즉 건설에서의 기술적인 요소의 바탕에 문화적인 관점을 필수적인 상호 연계 요소로서 살펴볼 필요가 있다. 지역 자정능력의 향상을 위해서 개발논리에 따른 단편적인 지역 건설이 아닌 다양한 지역 문화와의 상생을 통해 건설 문화를 현대적인 관점으로 계승하고 활용할 필요가 있다. 이에 본 연구는 첨단 산업이 접목된 살기 좋은 지역을 건설하기 위한 전략적이고 효과적인 건설기획단계 의사결정 과정에 대해서 기술과 문화의 융합적 관점의 관련 영향요소들을 도출하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 건설기획단계의 의사결정을 수립함에 있어 지역 고유의 기술 및 문화 콘텐츠를 고려한 융합적 관점의 정책 의사결정 영향요소를 비정형 데이터 분석 방법을 활용해 분석하고자 한다. 결론은 다음과 같다. 지역 건설기획단계는 정책적 요소로서 무형(無形)과 유형(有形)의 요소들이 다양한 의미들을 내포하고 있고, 기술적인 요소들은 건설분야에서의 다양한 정성적인 요소와 정량적인 기술요소와 접목되어 있다. 건설기획단계 의사결정을 이해한다는 것은 구조, 형태, 공법 등 눈에 보이는 '기술적 요소' 뿐만 아니라, 공간이 형성되는 과정에서 투영된 삶의 방식과 시대정신, 종교와 학문 그리고 예술에 대한 지적 통찰력과 같은 눈에 보이지 않는 '문화적 요소'까지도 포함하는 총체적 접근이 필요하다.

• 대한교통학회지
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• 제28권6호
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• pp.43-54
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• 2010

최근 화물수요모형에 화물자동차 투어행태를 반영하기 위한 접근방법이 제시되었다. 화물자동차 이동을 투어기반 접근방법으로 모형화 하기 위해서는 화물자동차 투어와 투어유형에 대한 이해가 필요하다. 본 연구는 화물자동차 투어유형을 왕복형 투어와 체인형 투어로 구분하여 이들 투어유형 선택행태를 분석하였다. 투어유형 선택행태를 분석하기 위한 방법으로는 의사결정나무(decision tree)와 로짓모형(logit model)을 이용하였다. 분석결과 화물자동차 투어유형을 분류하는 설명변수로 화물적재율, 평균화물량, 총화물량이 선정되었으며, 의사결정나무와 로짓모형이 유사한 결과를 도출하였다. 또한 소형과 중형 화물자동차의 투어유형을 분류하는 설명변수가 큰 차이를 보이지 않음에 따라 화물자동차 투어를 계획함에 있어 화물을 어떻게 적재할 것인지가 가장 중요한 것으로 나타났다. 의사결정나무와 로짓모형의 예측력을 비교한 결과는 의사결정나무가 로짓모형에 비해 상대적으로 우수한 결과를 보였는데, 이는 화물자동차 투어유형을 분류함에 있어 로짓모형과 같이 설명변수의 선형적 결합에 의한 분류 보다는 의사결정나무와 같이 다수 설명변수들의 규칙조합으로 분류하는 것이 효과적임을 나타낸다.

• 대한간호학회지
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• 제49권5호
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• pp.575-585
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• 2019

Purpose: The purpose of this study was to develop predictive models for pressure ulcer incidence using electronic health record (EHR) data and to compare their predictive validity performance indicators with that of the Braden Scale used in the study hospital. Methods: A retrospective case-control study was conducted in a tertiary teaching hospital in Korea. Data of 202 pressure ulcer patients and 14,705 non-pressure ulcer patients admitted between January 2015 and May 2016 were extracted from the EHRs. Three predictive models for pressure ulcer incidence were developed using logistic regression, Cox proportional hazards regression, and decision tree modeling. The predictive validity performance indicators of the three models were compared with those of the Braden Scale. Results: The logistic regression model was most efficient with a high area under the receiver operating characteristics curve (AUC) estimate of 0.97, followed by the decision tree model (AUC 0.95), Cox proportional hazards regression model (AUC 0.95), and the Braden Scale (AUC 0.82). Decreased mobility was the most significant factor in the logistic regression and Cox proportional hazards models, and the endotracheal tube was the most important factor in the decision tree model. Conclusion: Predictive validity performance indicators of the Braden Scale were lower than those of the logistic regression, Cox proportional hazards regression, and decision tree models. The models developed in this study can be used to develop a clinical decision support system that automatically assesses risk for pressure ulcers to aid nurses.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.197-208
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• 2023

본 연구에서는 코로나 이전과 이후의 강의평가에 대한 생각이 어떻게 변화하고 있는지를 분석하고자 하였다. 이를 위해서 A대학을 대상으로 코로나 이전과 이후에 실시한 교양과 전공 수업에 대한 강의평가 자료를 토대로 데이터마이닝 기법 중에서 결정나무분석(Decision Tree)를 사용하였다. 연구결과에 의하면, 교양은 '강의방식(Method)'에서 '강의내용(content)'으로, 전공은 전과 후 모두 '지식향상(Knowledge)'이 중요한 요인으로 나타났다. 특히 교양과 전공 강의평가에서 공통적으로 코로나 후에 '과제및평가적합(Assignment)'이 중요한 요인으로 나타났는데, 이는 향후 교수에게는 수업 중 적절한 교수법, 학생들과의 상호작용, 과제나 시험 결과 피드백 등의 교수역량이 필요함을 시사한다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 학생들과의 소통 활성화 방안 지원과 블렌디드 러닝 활성화에 대한 개선방안을 제시하였다.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제13권2호
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• pp.1-8
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• 2017

The Core in Weapon system R&D is to realize the user required capabilities in limited schedule and cost. Therefore, the design of weapon system focuses to functional design for realization of requirement capabilities. However, the weapon system should not only basically bring the confidence to friendly forces bring fear to enemy forces to maximize the operational effectiveness of weapon systems and we consider the exterior design as the important factor to compete with foreign systems in international defense market besides capabilities and cost. For that reason, we made study case about the visual design decision process applied to the LVT(light tactical vehicle) project which was recent successful deployment among the many R&D projects of auto industry. Based on this case, this study suggests the necessity of the exterior design decision process the maneuver weapon system is developed.

• 한국항공운항학회지
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• 제28권3호
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• pp.52-60
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• 2020

The purpose of this study was to analyze the effects of Student Majoring in Flight Operation's propensity, safety behavior and aeronautical decision-making. According to the analysis results, First, parents' criticism of perfectionism factor is found to have a negative effect on safety behavior. Second, student pilot's proactive personality has a positive impact on both safety participation behavior and safety compliance behavior. Third, both safety participation behavior and safety compliance behavior are found to have a significant effect on situation awareness, solution generation and solution implementation of decision making stages. Therefore, this study is intended to provide useful basic data that can be applied to studies such as appropriate psychological counseling, optimal training directions and teaching methods in order to cultivate excellent human resources through safe flight training.

• 유통과학연구
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• 제13권11호
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• pp.31-37
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• 2015

Purpose - This study is an effort to assess the role of behavioral biases in investment decision making, specifically for mutual funds, and the moderating role of the investor. Individual investment behavior is concerned with choices about purchasing various securities. However, behavioral finance disputes the concept of perfect rationality and identifies psychological factors and their impact on decision-making. Research design, data, and methodology - A survey questionnaire was designed and used to collect responses using a judgmental sampling technique from 290 investors in the Gwalior Region. Cronbach's Alpha, factor analysis, and linear regression were all used to test the influence of behavioral biases on investment decision. Results - We found that the behavioral biases have a positive impact on investment decisions. Conclusions - This study's results identified three factors influencing investor behavior(rationale, investment skills, and profit making) and four factors influencing investor decisions (profit maker, market analysis, investment plan, seller). The overall results of the study also show that there is no significant relationship between investor behavior and investment decisions by gender in the market.