Seo, Jihye;Nirwono, Muttaqin Margo;Park, Seong Jin;Lee, Sang Hoon
Journal of Radiation Protection and Research
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v.43
no.1
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pp.29-38
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2018
Background: Radon contributing about 42% of annual average dose, mainly comes from soil. In this paper, standard measurement procedures for soil radon exhalation rate are suggested and their measurement uncertainties are analyzed. Materials and Methods: We used accumulation method for estimating surface exhalation rate. The closed-loop measurement system was made up with a RAD7 detector and a surface chamber. Radon activity concentrations in the system were observed as a function of time, with data collection of 5 and 15-minute and the measurement time of 4 hours. Linear and exponential fittings were used to obtain radon exhalation rates from observed data. Standard deviations of measurement uncertainties for two approaches were estimated using usual propagation rules. Results and Discussion: The exhalation rates (E) from linear approach, with 30 minutes measurement time were $44.8-48.6mBq{\cdot}m^{-2} {\cdot}s^{-1}$ or $2.14-2.32atom{\cdot}cm^{-2}{\cdot}s^{-1}$ with relative measurement uncertainty of about 10%. The contributions of fitting parameter A, volume (V) and surface (S) to the estimated measurement uncertainty of E were 59.8%, 30.1% and 10.1%, in average respectively. In exponential fitting, at 3-hour measurement we had E ranged of $51.6-69.2mBq{\cdot}m^{-2} {\cdot}s^{-1}$ or $2.46-3.30atom{\cdot}cm^{-2}{\cdot}s^{-1}$ with about 15% relative uncertainty. Fitting with 4-hour measurement resulted E about $51.3-68.2mBq{\cdot}m^{-2} {\cdot}s^{-1}$ or $2.45-3.25atom{\cdot}cm^{-2}{\cdot}s^{-1}$ with 10% relative uncertainty. The uncertainty contributions in exponential approach were 75.1%, 13.4%, 8.7%, and 2.9% for total decay constant k, fitting parameter B, V, and S, respectively. Conclusion: In obtaining exhalation rates, the linear approach is easy to apply, but by saturation feature of radon concentrations, the slope tends to decrease away from the expected slope for extended measurement time. For linear approach, measurement time of 1-hour or less was suggested. For exponential approach, the obtained exhalation rates showed similar values for any measurement time, but measurement time of 3-hour or more was suggested for about 10% relative uncertainty.
Seo, Dong-Cheon;Nah, Je-Hyun;Bae, Sung-Jin;Lee, Dong-Hoon
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.12
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pp.867-876
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2013
To promote the carbon emission trading scheme and reduce greenhouse gas (GHG) emission as following 'Korean GHG & Energy Target Management System', GHG emissions should be accurately determined in each industrial sector. For the estimation method of GHG emission from waste landfill, there are several error parameters, therefore we reviewed the estimation method and proposed a revised method. Methane generation from landfill must be calculated by the selected method based on methane recovery rate, 0.75. However, this methodology is not considered about uncertainty factor. So it is desirable that $CH_4$ generation is estimated using first order decay model and methane recovery should use field monitoring data. If not, $CH_4$ recovery could be applied from other study results; 0.60 of operational landfill with gas vent and flaring system, 0.65 of operational site with landfill gas recovery system, 0.90 of closed landfill with final cover. Other parameters such as degradable organic carbon (DOC) and fraction of DOC decompose ($DOC_f$) need to derive the default value from studies to reflect a Korean waste status. Proper application of MCF that is selected by operation and management of landfill requires more precise criteria.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.6
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pp.477-486
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2001
In this paper , we study the problem of designing TS(Takagi-Sugeno) fuzzy controllers for the systems that can be approximated or represented by the TS fuzzy model. The main strategy used in this paper is the inverse optimal approach, in which the cost function is determined later than the Lyapunov function and its corresponding control input satisfying the design requirements such as stability, decay rate, and robustness against uncertainty. This approach is useful because it yields controllers satisfying the inherent robustness of optimal controllers as well as the considered design goals. The design procedures established in this paper are all in the from of solving LMIs(Iinear matrix inequalities). Since the LMIs arising in the design procedures can be solved within a given tolerance by the interior point methods. the design method of the paper are efficient in practice. The applicability of the proposed design procedures is demonstrated by design examples.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.29
no.9
s.240
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pp.1022-1031
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2005
Temporal behavior of the laser induced incandescence (LII) signal is often used for soot particle sizing, which is possible because the cooling behavior of a laser heated particle is dependent on the particle size. In present study, LII signals of soot particles are modeled using two non-linear coupled differential equations deduced from the energy- and mass-balance of the process. The objective of this study is to obtain an appropriate calibration curve for determining primary particle size by comparing the gated signal ratio and double-exponential curve fitting methods. Not only the effects of laser fluence and gas temperature on the cooling behavior but also heat transfer mechanisms of heated soot particle have been investigated. The second-order exponential curve fitting showed better agreements with the LII signals than the gated signal ratio method which was based on the lust-order exponential curve fit. And the temporal decay rate of the LII signal and primary particle size showed nearly linear relationship, which was little dependent on the laser fluence. And it also could be reconfirmed that vaporization was dominant process of heat loss during first loons after laser pulse, then heat conduction played most important role while thermal radiation had little influence all the time.
The capacity of passive metal to repassivate after film damage determines the development of local corrosion and the resistance to corrosion failures. In this work, the repassivation kinetics of 316L stainless steel (316L SS) was investigated in borate buffer solution (pH 9.1) using a novel abrading electrode technique. The repassivation kinetics was analyzed in terms of the current density flowing from freshly bare 316L SS surface as measured by a potentiostatic method. During the early phase of decay (t < 2 s), according to the Avrami kinetics-based film growth model, the transient current was separated into anodic dissolution ($i_{diss}$) and film formation ($i_{film}$) components and analyzed individually. The film reformation rate and thickness were compared according to applied potential. Anodic dissolution initially dominated the repassivation for a short time, and the amount of dissolution increased with increasing applied potential in the passive region. Film growth at higher potentials occurred more rapidly compared to at lower potentials. Increasing the applied potential from 0 $V_{SCE}$ to 0.8 $V_{SCE}$ resulted in a thicker passive film (0.12 to 0.52 nm). If the oxide monolayer covered the entire bare surface (${\theta}=1$), the electric field strength through the thin passive film reached $1.6{\times}10^7V/cm$.
In order to establish the national standards of neutron measurements, a manganese sulphate ($MnSO_4$) bath system was developed under the IAEA technical support. This bath system was made up of a spherical s.s. 316 L bath, of 3.5 mm thick and of 125 cm internal diagmeter, filled with a manganese sulphate solution, a solution circulating system, and a $^5Mn\;{\gamma}-ray$ monitoring system. The solution pumped from the bath was introduced into a Marinelli beaker-type monitor vessel which was equipped with two seperate detectors, $3.8cm{\phi}{\times}3.8cm$ NaI(T1) crystals. The performance of the system were tested using the neutron sources, $^{241}Am-Be\;and\;^{252}Cf$, mounted at the center of the bath. From the decay curve analysis of $^{56}Mn$ activity, neutron emission rate of $^{252}Cf$ by the comparative method was obtained to be $3.71{\times}10^7\;n/s\;per\;50{mu}g$ as of November 15, 1985.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.6
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pp.46-54
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1998
This paper presents a method for designing robust fuzzy $H^{\infty}$ controllers which stabilize nonlinear systems with parameter uncertainty adn guarantee an induced $L_{2}$ norm bound constraint on disturbance attenuation for all admissible uncertainties. Takagi and Sugeno's fuzzy models with uncertainty are used as the model for the uncertain nonlinear systems. Fuzzy control systems utilize the concept of so-called parallel distributed compensation(PDC). Using a single quadratic Lyapunov function, the stability condition satisfying decay rate and disturbance attenuation condition for Takagi and Sugeno's fuzzy model with parameter uncertainty are discussed. A sufficient condition for the existence of robust fuzzy $H^{\infty}$ controllers is then presented in terms of linear matrix inequalities(LMIs). Finally, design examples of robust fuzzy $H^{\infty}$ controllers for uncertain nonlinear systems are presented.
OSL dating for three hearths having the sequence of use and discard in No. 29 and 29-1 dwelling sites at Sogol cultural site was carried out. Resulting from the deconvolution of natural CW-OSL decay curve and thermal zeroing test, it was turned out that OSL signal was entirely composed of the heat- and light-sensitive fast component with high photoionization cross-section and all quartz OSL signals were thermally bleached under $300^{\circ}C$ which is the minimum temperature related to heating and cooking in Bronze age. After dose recovery test and plateau test, paleodose of each hearth sample was evaluated by using SAR method, and OSL age was determined from the ratio of paleodose to annual dose rate. For the purpose of the precision improvement of OSL age, Bayesian statistics was applied to each hearth's age and the archaeological sequence information. Finally, it could be concluded to the accurate use period of each hearth from the resultant OSL ages.
Response surface methodology (RSM) was successfully applied to optimize for the production of Ganoderma lucidum in batch fermentations using the whey (40,000 mg latose/L) as substrate. This study was performed according to the central composite design (CCD) with respect to pH and temperature, where the designed intervals were 3.3$22.9^{\circ}C$$37.1^{\circ}C$, respectively. A second-order factorial design of the experiments was used to build empirical models providing a quantitative interpretation of the relationships between the two variables. The optimum conditions to maximize the production of G. lucidum were pH 4.2 and $28.3^{\circ}C$. At optimum conditions, the mycelial dry weight (MDW) and residual soluble COD (SCOD) were simultaneously used to evaluate the biokinetic coefficients assocoated with substrate inhibition model by nonlinear least squares method with 95% confidence interval. The. maximum microbial growth rates (${\mu}m$), half saturation coefficient ($K_s$), and the inhibition substrate concentration ($K_{is}$) were determined to be 0.095 l/hr, 128,000 mg SCOD/L and 49,000 mg SCOD/L, respectively. And the microbial yield coefficient (Y), biomass decay rate coefficient ($K_d$), and the maintenance energy coefficient ($m_s$) were determined to be 0.37 mg MDW/mg SCOD, 0.001 1/hr, and 0.0015 1/hr, respectively.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.1
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pp.83-89
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2022
As a representative technique of recommender systems, collaborative filtering has been successfully in service through many commercial and academic systems. This technique recommends items highly rated by similar neighbor users, based on similarity of ratings on common items rated by two users. Recently research on time-aware recommender systems has been conducted, which attempts to improve system performance by reflecting user rating time of items. However, the decay rate uniform to past ratings has a risk of lowering the rating prediction performance of the system. This study proposes a rating time-aware similarity measure between users, which is a novel approach different from previous ones. The proposed approach considers changes of similarity value over time, not item rating time. In order to evaluate performance of the proposed method, experiments using various parameter values and types of time change functions are conducted, resulting in improving prediction accuracy of existing traditional similarity measures significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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