본 연구에서는 Workstation Cluster 환경에서 전통적인 디스크들을 배열처럼 사용할 수 있는 병렬 화일시스템(N-PFS)의 성능을 해석적 방법과 실측 결과를 사용 하여 분석하였다. N-PFS는 소규모 서버 시스템에서 고성능 화일 서버로 사용될 수 있으며, 멀티미디어 데이타나 과학 계산용 데이타와 같은 대용량 데이타를 효율 적으로 처리할 수 있다 본 논문에서는 N-PFS의 성능 분석을 위한 해석적 모델을 제시하였으며, 제시된 해석적 모델의 정확성을 시스템에서의 실측값과 비교함으로써 검증하였다. 해석적 방법과 실측을 통하여 성능을 분석한 결과, 위크스테이션 클리스터 환경에서 대용량 데이타 처리에 적합한 스트라이핑 단위는 64-128Kbytes이며, 8개의 디스크에서 최대 대역폭은 15.8Mbytes/sec로 나타났다. 그리고 대용량 데이타 처리시의 병목 현상은 버퍼 간의 데이타 폭사시간으로 나타났다.
최근 생활 공간 상에서 공간 정보의 활용 요구가 증대되면서 GIS의 상업적 가치가 증대되고 있다. 또한 GIS는 전문 시스템이 아닌 일반 사용자가 접근할 수 있고, 다양한 콘텐츠와 결합된 GIS 맵 데이터를 서비스하는 통합정보시스템으로 확장되고 있다. 그러나 GIS 맵 데이터의 불법 복제 및 유통이 증가하고 있는 추세이나, GIS 맵 데이터의 저작권 보호 기술은 매우 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 GIS 맵 데이터의 저작권 보호를 위한 폴리라인 워터마킹 방법을 제시한다. 제안한 방법에서는 GIS의 국내 표준 데이터를 분석한 다음, 폴리라인 구성 요소간의 거리를 이용하여 워터마크를 적응적으로 삽입한다. 실험 결과로부터 제안한 방법이 다양한 기학학적 공격에 강인하며, 또한 비가시성이 우수함을 확인하였다.
정보기술 및 이동통신의 발전과 디지털 기기의 기능의 발달로 인해 디지털 기기의 보급이 활발해지면서 모바일 정보 기기의 보급이 늘고 있다. 대표적인 모바일 정보 기기로는 모바일폰이 있다. 모바일폰은 다양하고 편리한 기능을 가지고 있지만, 단말기용 바이러스 확산, 통신서버의 해킹, IP Spoofing 공격 등과 같은 보안 사고가 발생하는 문제점도 있다. 이러한 문제는 사회 질서를 파괴하고 혼란을 초래하는 범죄로서 인식되고 있다. 모바일폰 관련 범죄에 대해서는 법적인 연구가 부족하고, 수사 관점에서도 복사나 이동, 삭제가 쉬운 디지털 자료의 특성 때문에 객관적인 증거임을 보장하기 위한 포렌식 증거의 무결성 입증이 필수적이다. 뿐만 아니라, Mobile IP는 이동에 대한 비밀성과 데이터에 대한 무결성을 보장할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 기법에 대해 소개하고, 모바일 포렌식 구조를 설계하여 실험에 적용함으로써 데이터 분석을 통해 얻은 해쉬값을 Mobile IP의 헤더 부분에 사용자 인증 옵션으로 사용하여 이동통신에서 발생할 수 있는 여러 가지 보안 문제들 가운데 Mobile IP Spoofing을 방지하기 위한 방법을 제안한다.
최근의 화상 정보와 디지털 화상정보의 사용량은 무한히 커지고 있다. 하지만 이러한 화상정보는 인터넷과 CD-ROM등을 통해 수없이 많은 무단 복사와 저작권 피해 사례가 많이 발생되고 있다. 또한 워터마킹 방법에 의한 원본 데이터의 왜곡과 워터마크 데이터의 사용으로 인한 원본 데이터의 방대성 등의 문제점을 해결하고 검증을 위한 방법들이 여러 가지로 제안되고 있다. 그중 일반적으로 화상정보의 저작권 소유권에 대해서는 워터마킹 방법이 일반적으로 많이 사용되고 있다. 이런 워터마킹 방법은 화상정보의 검증 절차의 복잡성과 계산 량의 증가가 발생하는 경우가 많다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결할 수 있도록 정지 화상정보에 오토스테레오그램(Autosterogram)을 합성하면서 워터마킹 정보의 삽입과 추출에 있어서 발생되는 원 데이터의 변형, 왜곡을 방지하기 위해 삽입되는 정보의 양을 결정하는 scaling 파라미터를 부분적으로 최적화, 워터마크 정보 추출의 최대화, 복원 시 워터마크 정보를 극대화하는 방법에 대해 알아보았다.
스크립트 바이러스는 제작이 쉽고 텍스트 형식으로 코드가 유포되는 특징으로 인해 변종 출현이 빈번하여, 시그너쳐에 의존하지 않고 탐지하려는 시도가 이루어지고 있다. 그러나 이러한 단순 휴리스틱 기법은 긍정 오류가 높은 단점이 있다. 이를 개선하기 위해 자료 흐름 분석을 이용하여 오류율을 낮춘 탐지 기법이 제시되었다. 그러나 이 기법은 탐지 대상이 다형성 바이러스여서 셀프를 읽어 들여 변형을 가한 후 새로 운 복사본을 만드는 방식으로 전파될 경우 탐지하지 못하는 단점을 지닌다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 기존의 자료 흐름 분석 휴리스틱 기법이 가지는 정적 분석 기법을 확장하여 다형성 스크립트 바이러스가 가지는 특징도 탐지할 수 있도록 하는 기법을 제안한다. 확장된 자료 흐름 분석 휴리스틱 기법은 확장된 문법을 통해 기존의 기법이 인식할 수 없었던 변형된 복사 전파를 인식할 수 있다. 또한 본 논문에서는 제안된 기법을 구현하여 제안된 기법이 가지는 탐지율에 대한 실험 결과를 제시한다.
DRM (Digital Rights Management)$^{(1)(2)}$ 은 디지털 컨텐츠의 불법 사용방지를 위한 기술로서 인터넷과 같은 전송 매체를 통해 디지털 컨텐츠가 배포될 때 DRM의 복제 방지 기능을 사용해서 디지털 컨텐츠의 안전한 배포 및 판매를 촉진시키기 위한 기술이다. 이러한 DRM 환경 하에서 디지털 컨텐츠 저작권자의 가장 큰 요구 사항인 저작권 보호와 컨텐츠 보호를 위한 핵심 기능을 수행하는 DRM Client 시스템은 신뢰할 수 없는 사용자 환경에 설치되어 향후 배포되는 디지털 컨텐츠들에 대한 착인 및 플레이(실행)를 지속적으로 처리하게 되며, 이러한 처리 과정 중에 DRM Client 시스템은 사용자에 대한 인증이나 암호화된 디지털 컨텐츠 데이터의 복호화 및 디지털 컨텐츠 사용규칙을 명시한 라이센스에 관한 데이터를 처리하며 이러한 데이터는 사용자가 접근 못하도록 안전하게 보호되어야 한다. 본 논문은 이러한 사용자 인증키, 암호키, 라이센스 데이터를 DRM Client 시스템 하에서 안전하게 보호할 수 있는 Secure Storage Device (SSD)를 구현하여 소개하는데 그 목적이 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권4호
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pp.1224-1248
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2022
In various sensor network applications, such as climate observation organizations, sensor nodes need to collect information from time to time and pass it on to the recipient of information through multiple bounces. According to field tests, this information corresponds to most of the energy use of the sensor hub. Decreasing the measurement of information transmission in sensor networks becomes an important issue.Compression sensing (CS) can reduce the amount of information delivered to the network and reduce traffic load. However, the total number of classification of information delivered using pure CS is still enormous. The hybrid technique for utilizing CS was proposed to diminish the quantity of transmissions in sensor networks.Further the energy productivity is a test task for the sensor nodes. However, in previous studies, a clustering approach using hybrid CS for a sensor network and an explanatory model was used to investigate the relationship between beam size and number of transmissions of hybrid CS technology. It uses efficient data integration techniques for large networks, but leads to clone attacks or attacks. Here, a new algorithm called SBEA (Snowball Endurance Algorithm) was proposed and tested with a bow. Thus, you can extend the battery life of your WSN by running effective copy detection. Often, multiple nodes, called observers, are selected to verify the reliability of the nodes within the network. Personal data from the source centre (e.g. personality and geographical data) is provided to the observer at the optional witness stage. The trust and reputation system is used to find the reliability of data aggregation across the cluster head and cluster nodes. It is also possible to obtain a mechanism to perform sleep and standby procedures to improve the life of the sensor node. The sniffers have been implemented to monitor the energy of the sensor nodes periodically in the sink. The proposed algorithm SBEA (Snowball Endurance Algorithm) is a combination of ERCD protocol and a combined mobility and routing algorithm that can identify the cluster head and adjacent cluster head nodes.This algorithm is used to yield the network life time and the performance of the sensor nodes can be increased.
우리나라 WiBro가 IEEE 802.16e로 국제표준화 되어 수도권부터 WiBro 네트워크 사업을 수행하고 있다. 본 논문에서는 WiBro 네트워크에서 빈번하게 일어나는 메신저 프로그램과 VoIP를 통한 음성 및 화상통화에 대해 도청을 실시하였다. 패킷 수집과 분석기인 와이어샤크를 통해서 패킷의 도청을 실시하고 SIP, H.263, TCP, UDP 프로토콜을 바탕으로 도청자료를 재생한다. 패킷이 위변조 되지 않았다는 무결성을 시간을 기준으로 검증하여 도청된 VoIP 음성 패킷의 복사본의 시간과 패킷의 시간 그리고 X-Lite 통화 기록의 시간이 일치함을 증명하여 무결성을 검증한다. 무결성이 검증된 자료는 밀봉 봉투에 넣어서 수사 자료로서 활용하기 위해 밀봉 후에 수사관의 간인을 실시하여 법정에서의 증거자료로 사용 할 수 있도록 준비한다.
Aromatase inhibitors (AI) are drugs that are widely used in treating estrogen receptor (ER)-positive breast cancer patients. Drug resistance is a major obstacle to aromatase inhibition therapy. There are diverse reasons behind acquired AI resistance. This study aims at identifying the plausible cause of acquired AI resistance in patients administered with non-steroidal AIs (anastrozole and letrozole). We used genomic, transcriptomic, epigenetic, and mutation data of breast invasive carcinoma from The Cancer Genomic Atlas database. The data was then separated into sensitive and resistant sets based on patients' responsiveness to the non-steroidal AIs. A sensitive set of 150 patients and a resistant set of 172 patients were included for the study. These data were collectively analyzed to probe into the factors that might be responsible for AI resistance. We identified 17 differentially regulated genes (DEGs) among the two groups. Then, methylation, mutation, miRNA, copy number variation, and pathway analyses were performed for these DEGs. The top mutated genes (FGFR3, CDKN2A, RNF208, MAPK4, MAPK15, HSD3B1, CRYBB2, CDC20B, TP53TG5, and MAPK8IP3) were predicted. We also identified a key miRNA - hsa-mir-1264 regulating the expression of CDC20B. Pathway analysis revealed HSD3B1 to be involved in estrogen biosynthesis. This study reveals the involvement of key genes that might be associated with the development of AI resistance in ER-positive breast cancers and hence may act as a potential prognostic and diagnostic biomarker for these patients.
The sprC gene encodes Streptomyces griseus protease C (SGPC), a bacterial chymotrypsin-like serine protease. Because the published data on sprC was not complete, we cloned and analyzed a new DNA fragment spanning downstream to upstream of the sprC gene from S. griseus IFO13350. The cloned 2.3-kb DNA fragment was placed on a high-copy number plasmid and introduced into Streptomyces lividans TK24. Chymotrypsin activity of the transformant was 8.5 times higher than that of the control after 3 days of cultivation and stably maintained until 9 days of cultivation, which dearly indicated that the cloned 2.3-kb fragment contained the entire sprC gene with its own promoter. When the same construct was introduced in the S. griseus IFO13350 (wild strain) and its two mutant strains in the A-factor regulatory cascade, ${\Delta}adpA$ and HO1, the chymotrypsin activity increased fivefold only in the ${\Delta}adpA$ strain. Transcriptional analysis based on RT-PCR revealed that the sprC gene is normally transcribed in both strains; however, earlier transcription was observed in the wild strain compared with the ${\Delta}adpA$ strain. A gel mobility shift assay showed that the AdpA protein did not bind to the promoter region of sprC. All these data clearly indicate that the expression of sprC is not dependent on the AdpA protein, but is distinctly regulated from other chymotrypsin genes composing an AdpA regulon. Earlier morphological differentiation was observed in S. lividans TK24, and S. griseus IFO13350 and HO1, transformed with the expression vector. The transformant of S. griseus ${\Delta}adpA$ formed markedly larger colonies. Antisense repression of sprC resulted in severe decrease of chymotrypsin activity, down to one-third of the control, and delayed morphological differentiation. All these data suggest that SGPC is related to normal morphogenesis in S. griseus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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