Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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제14권1호
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pp.13-19
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2006
When investigating the damage of a forest fire, quite a few are depending on the naked eye observation. However, if the damage spreads to another area, it is easy to use the satellite images because it is hard to reach all the damaged areas on foot. From this research, we did a statistical interpretation of after fire using satellite image data to classify the damage on first and second factor analysis. As a result, it was more easier to classify the river's plants and ridges between rice fields that were in the forest fire damage area in the second observation then the first observation. Also, we could classify the area by areas that were damaged more or less using the second factor analysis. To verify this, we used the forest fire images collected from the satellite images and the actual survey data collected from spectral radiometer to see if these two datawere correlated and as a result we found out that they were highly involved.
In this paper, we propose an effective use of SuperSQL for efficient media publication that utilizes relational databases. SuperSQL is an enhanced SQL processing system that converts data stored in relational databases into a variety or applied formats, such as XML and HTML, as a result or query. In order to integrate various media generators in SuperSQL query processor, we discuss methods to prepare both for new media promptly and for efficient media publication processing system. This research makes two main contributions: (1) it is a study about methods to integrate media generators by combining common processes in SuperSQL query processor, and (2) it introduces the trinity data model, which divide the media generating processes into three aspects, which are value, structure and medium abstraction. We also show the good performance and feasibility of our system.
Recently, there have been a lot of researches to develop an archive system for news videos that usually has a fixed structure. However, since the meta-data representation and storing schemes for news video are different from each other in the previously proposed archive systems, it was very hard to exchange these meta-data. This paper proposes a scheme for news video based on MPEG-7 MDS that is an international standard to represent the contents of multimedia, and a summarization mechanism reflecting the characteristics of shots in the news videos. The proposed scheme for news video uses the MPEG-7 MDS schemes such as VideoSegment and TextAnnotation to keep the original structure of news video, and the proposed summarization mechanism uses a slide-show style presentation of key frames with associated audio to reduce the data size of the summary video.
Journal of The Korean Association of Information Education
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제25권2호
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pp.317-325
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2021
In this paper, the degree of reflection of SW·AI elements and CT elements was investigated and analyzed for a total of 44 textbooks of Korean, social, moral, mathematics and science textbooks based on the 2015 revised curriculum. As a result of the analysis, most of the activities of data collection, data analysis, and data presentation, which are ICT elements, were not reflected, and algorithm and programming elements were not reflected among SW·AI content elements, and there were no abstraction, automation, and generalization elements among CT elements. Therefore, in order to effectively implement SW·AI convergence education in elementary school subjects, we will expand ICT utilization activities to SW·AI utilization activities. Training on the understanding of SW·AI convergence education and improvement of teaching and learning methods using SW·AI is needed for teachers. In addition, it is necessary to establish an information curriculum and secure separate class hours for substantial SW·AI education.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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제9권1호
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pp.25-32
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2020
In the context-aware system, rule-based AI technology has been used in the abstraction process for getting context information. However, the rules are complicated by the diversification of user requirements for the service and also data usage is increased. Therefore, there are some technical limitations to maintain rule-based models and to process unstructured data. To overcome these limitations, many studies have applied machine learning techniques to Context-aware systems. In order to utilize this machine learning-based model in the context-aware system, a management process of periodically injecting training data is required. In the previous study on the machine learning based context awareness system, a series of management processes such as the generation and provision of learning data for operating several machine learning models were considered, but the method was limited to the applied system. In this paper, we propose a training data generating method of a machine learning model to extend the machine learning based context-aware system. The proposed method define the training data generating model that can reflect the requirements of the machine learning models and generate the training data for each machine learning model. In the experiment, the training data generating model is defined based on the training data generating schema of the cardiac status analysis model for older in health status notification service, and the training data is generated by applying the model defined in the real environment of the software. In addition, it shows the process of comparing the accuracy by learning the training data generated in the machine learning model, and applied to verify the validity of the generated learning data.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제28권1호
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pp.161-168
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2010
This study aims to propose a method that shall rapidly acquire 3D information of the fast and frequently changing city areas by using the images taken by the UAV photogrammetric method, and to develop the process of the acquired data. For this study's proposed UAV photogrammetric method, low-cost UAV and non-metric digital camera were used. The elements of interior orientation were acquired through camera calibration. The artificial 3D model of the artificial structures was constructed using the image data photographed at the target area and the results of the ground control point survey. The digital surface model was created for areas that were changed due to a number of civil works. This study also analyzes the proposed method's application possibility by comparing a 1/1,000 scale digital map and the results of the ground control point survey. Through the above studies, the possibilities of constructing a 3D virtual city model renewal of 3D GIS database, abstraction of changed information in geographic features and on-demand updating of the digital map were suggested.
Kim, Shin Hyuk;Hwang, Lee Si;Joo, Yong Jin;Lee, Sang Uk;Shon, Byung Mo;Oh, Min
Korean Chemical Engineering Research
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제53권5호
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pp.545-552
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2015
Process modeling and simulation is a powerful methodology to quantitatively predict the change of process variables when operating and design conditions are changed. In this study, considering drawbacks of currently used process simulator for combined cycle plants, we developed process modeling system equipped with an ease of use and flexibility for model development. For this purpose, the analysis of combined cycle processes was carried out and consequently, mathematical models and libraries were developed. Furthermore, in view of the fact that the level of the abstraction of process models depends on the purpose of simulation as well as the available data, simple and rigorous models were also developed for some important units. In use of reference combined plant, we executed process simulation using the developed modeling system and the comparison was made between the results of simulation and the reference data. Less than 1% marginal error was identified and we concluded that the modeling system can be applied for commercial combined cycle processes.
Kim, Shinmi;Song, Ji-Ah;Kim, Mi-Eun;Hur, Myung-Haeng
Journal of Korean Academy of Nursing
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제46권5호
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pp.619-629
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2016
Purpose: This study was a systematic review to evaluate the effects of aromatherapy on menopausal symptoms, perceived stress and depression in middle aged-women. Methods: Eight databases were searched from their inception September 8, 2015. Two reviewers independently performed the selection of the studies, data abstraction and validations. The risk of bias was assessed using Cochrane criteria. For analysis of the data, a meta-analysis of the studies was performed. Results: From the electronic databases, 73 articles were selected, and 19 removed due to duplication. After two reviewers read the abstracts of 54 studies, 34 studies were selected. Complete papers for 34 s were read and, 12 studies which met selection criteria were reviewed and the effects of aromatherapy on menopausal symptoms, stress and depression analyzed using meta-analysis with RevMan. In the 2 studies which included Randomized Controlled Trials testing of aromatherapy on menopausal symptoms and comparison of control and placebo groups were done. Aromatherapy massage was favorably effective in reducing the menopausal symptoms compared to the control group (n=118, MD=-6.33; 95% CI -11.51 to -1.15), and compared to the placebo group (n=117, MD=-4.14; 95% CI -7.63 to -0.64). Also aromatherapy was effective in reducing stress (n=72, SMD=-0.64; 95% CI -1.12 to -0.17) and depression (n=158, MD=-5.63; 95% CI -10.04 to -1.22). Conclusion: There is limited evidence suggesting that aromatherapy for middle-aged women may be effective in controlling menopausal symptoms, perceived stress and depression.
While various types of information can be mixed in a continuous video stream without any cleat boundary, the meaning of a video scene can be interpreted by multiple levels of abstraction, and its description can be varied among different users. Therefore, for the content-based retrieval in video data it is important for a user to be able to describe a scene flexibly while the description given by different users should be maintained consistently This paper proposes an effective way to represent the different types of video information in conventional database models such as the relational and object-oriented models. Flexibly defined attributes and their values are organized as tree-structured dictionaries while the description of video data is stored in a fixed database schema. We also introduce several browsing methods to assist a user. The dictionary browser simplifies the annotation process as well as the querying process of a user while the result browser can help a user analyze the results of a query in terms of various combinations of Query conditions.
The early childhood is a pivotal period for the development of creativity since creative imaginary is rich at the age from 4 to 4.5 years old, The purpose of this study is to examine the relationships between children's creativity, playfulness and multiple intelligence. 91 children(41 boy, 50 girls) attending preschool in jeon-ju city were participated in this research, The age of children was 6 years(average 73.7 months), After collecting the data to find the connections between children's creativity, playfulness and multiple intelligence from the subjects' data using the SPSS WIN 10.0 program, along with t-test, ANOVA and Pearson's correlation in this paper. 1. There was significant correlation between children's playfulness and creativity. Intelligence spontaneousness the element of the playfulness has a correlation with Creativity strengths, Elaboration. In addition, Resistance to Premature Closure has a correlation with social spontaneity, And Originality has a correlation with the Expression of Pleasure the element of the playfulness, 2. There was a significant positive correlation between children's multiple intelligence(MI) and creativity, Fluency the element of creativity has a correlation with Interpersonal intelligence the element of multiple intelligence: And Originality has a correlation with Bodily-kinesthetic intelligence, Intrapersonal intelligence the element of MI. In addition, Abstraction of Titles has a correlation with Intrapersonal intelligence. 3. There was a little correlation between children's MI and playfulness. The Expression of Pleasure has a correlation with bodily-kinesthetic intelligence, Based on the current study, the relationships between creativity, playfulness, and multiple intelligence could be identified. Especially, creativity was significantly correlated with playfulness and multiple intelligence of early childhood. Therefore, it was found that creativity of toddler might be essential factor for the development of toddler's cognitivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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