A Study on Flexible Attribude Tree and Patial Result Matrix for Content-baseed Retrieval and Browsing of Video Date.

비디오 데이터의 내용 기반 검색과 브라우징을 위한 유동 속성 트리 및 부분 결과 행렬의 이용 방법 연구

While various types of information can be mixed in a continuous video stream without any cleat boundary, the meaning of a video scene can be interpreted by multiple levels of abstraction, and its description can be varied among different users. Therefore, for the content-based retrieval in video data it is important for a user to be able to describe a scene flexibly while the description given by different users should be maintained consistently This paper proposes an effective way to represent the different types of video information in conventional database models such as the relational and object-oriented models. Flexibly defined attributes and their values are organized as tree-structured dictionaries while the description of video data is stored in a fixed database schema. We also introduce several browsing methods to assist a user. The dictionary browser simplifies the annotation process as well as the querying process of a user while the result browser can help a user analyze the results of a query in terms of various combinations of Query conditions.

연속된 비디오 스트림에는 다양한 정보가 서로간의 명확한 경계구분 없이 표현되며 비디오 신의 의미는 여러 추상화 단계로 해석되어질 수 있다. 또한 비디오에 대한 기술은 사용자의 목적에 따라 각각 다르게 표현될 수 있다. 따라서 비디오 데이터에 대한 내용 기반 검색에서는 사용자가 특정 장면에 대한 내용을 유동적으로 기술할 수 있도록 지원하여야 함과 동시에 다양한 사용자가 기술한 내용이 일관되게 유지되어야 한다. 본 논문은 관계형 모델과 객체 지향 모델과 같은 기존의 데이터 베이스 모델에서 효과적인 내용 기반 검색 및 브라우징 방법을 제안한다. 유동적으로 정의된 속성과 속성값은 트리 구조의 사전 형태로 구조화되며 비디오 데이터에 대한 기술은 고정 데이터베이스 스키마에 저장된다. 또한 본 논문에서는 사용자의 효과적인 비디오 브라우징 작업을 지원하기 위한 브라우저를 제안한다. 사전 브라우저(dictionary browser)는 사용자의 질의 표현과 의미 기술 작업을 단순화시키고, 결과 브라우저(result browser)는 사용자가 질의 조건들의 다양한 조합에 대한 질의 결과를 분석할 수 있도록 지원한다.