KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권5호
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pp.2327-2347
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2018
Human actions can be recognized from depth sequences. In the proposed algorithm, we initially construct depth, motion maps (DMM) by projecting each depth frame onto three orthogonal Cartesian planes and add the motion energy for each view. The body part of the action (BPoA) is calculated by using bounding box with an optimal window size based on maximum spatial and temporal changes for each DMM. Furthermore, feature vector is constructed by using BPoA for each human action view. In this paper, we employed an ensemble based learning approach called Rotation Forest to recognize different actions Experimental results show that proposed method has significantly outperforms the state-of-the-art methods on Microsoft Research (MSR) Action 3D and MSR DailyActivity3D dataset.
Journal of information and communication convergence engineering
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제17권2호
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pp.97-104
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2019
Distributed mobility management (DMM) does not use a centralized device. Its mobility functions are distributed among routers; therefore, the mobility services are not limited to the performance and reliability of specific mobility management equipment. The DMM scheme has been studied as a partially distributed architecture, which distributes only a packet delivery domain in combination with the software defined network (SDN) technology that separates the packet delivery and control areas. Particularly, a separated control area is advantageous in introducing a new service, thereby optimizing the network by recognizing the entire network situation and taking an optimal decision. The SDN-based mobility management scheme is studied as a method to optimize the packet delivery path whenever a mobile node moves; however, it results in excessive signaling processing cost. To reduce the high signaling cost, we propose a hybrid distributed mobility management method and analyze its performance mathematically.
International journal of advanced smart convergence
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제7권4호
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pp.174-184
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2018
The efficiency and safety of social-overhead capital (SOC) public infrastructures have become an eminent social concern. In this regard, a continuous structural health monitoring has been widely implemented to oversee the robustness of such public infrastructures for the safety of the public. This paper deals with the analysis of a distributed mobility management (DMM) support for wireless sensor network (WSN) based information transmission system. The partial DMM support separates the data and control plane infrastructures, wherein, the control plane is managed by a particular mobility management network entity, while the data plane is distributed by the mobility anchors. The system will be able to optimize the information transmission for a wireless structural health monitoring of SOC public infrastructures specifically designed for bridges, and thus, guarantees the safety of public commuters.
The present study aims to investigate the impact of hydrogen-rich water on the lactic acid level in metformin-treated diabetic rats under hypoxia. Thirty Sprague-Dawley rats were randomly divided into five groups, including normal diet group, and diabetes model (DM) group, DM + metformin treatment (DMM) group, DMM + hypoxia treatment (DMMH) group and DMMH + hydrogen-rich water (DMMHR) group. We found that the levels of lactic acid, pyruvate and lactate dehydrogenase were significantly lower in the blood of DMMHR group than DMMH group. Superoxide dismutase and glutathione levels in liver and heart were significantly higher in DMMH group after hydrogen-rich water treatment, while malondialdehyde and oxidized glutathione levels were decreased in DMMHR group when compared with DMMH group, which indicates that hydrogen-rich water could reduce oxidative stress. qPCR analysis demonstrated that that pro-apoptotic genes Bax/Caspase-3 were upregulated in DM group and metformin treatment suppressed their upregulation (DMM group). However, hypoxic condition reversed the effect of metformin on apoptotic gene expression, and hydrogen-rich water showed little effect on these genes under hypoxia. HE staining showed that hydrogen-rich water prevented myocardial fiber damages under hypoxia. In summary, we conclude that hydrogen-rich water could prevent lactate accumulation and reduce oxidant stress in diabetic rat model to prevent hypoxia-induced damages. It could be served as a potential agent for diabetes patients with metformin treatment to prevent lactic acidosis and reduce myocardial damages under hypoxic conditions.
비전공자에게는 처음 접하는 SW 개발환경과 이해, 전공과의 관련성, 융합 능력 등의 어려움을 겪게 된다. 비전공자를 위해 비교적 쉽게 접근할 수 있는 소프트웨어 교육을 활용하였고 SW 교육 초보자에게 적용할 수 있는 시연 중심모델(DMM)을 적용하여 실생활에서 사용되는 애플리케이션과 전공과 관련된 아이디어의 구성요소와 논리적 흐름 파악할 수 있도록 교수자의 시연과 학습자의 모방을 통한 반복적인 구현과 학습동기 유발 요소를 결합한 융합 SW 교수법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 교수학습법을 적용한 실험에서 SW 교육에서 학습동기와 학업성취도 측면에서 의미 있는 결과를 보였다.
우리나라 백령도, 제주도, 보은, 아산, 평택, 간성일대에는 맨틀 페리도타이트들이 알칼리 현무암류에 포획되어 온 형태로 분포하고 있다. K-Ar 전암연대측정 자료에 의하면 이들 화산암류는 약 0.1-18.9Ma에 분출하였다. 페리도타이트의 광물조합은 감람석-사방휘석-단사휘석-첨정석이며, 함수광물이나 석류석이 보고된 바는 없다. 암석의 종류는 레어조라이트에서 하즈버가이트에 걸쳐있다. 감람석은 $Fo_{88.4-92.0}$이고, 단사휘석은 투휘석, 사방휘석은 엔스터타이트가 풍부하며, 첨정석은 Cr이 풍부하다(Cr# = 7.8-53.6). 주성분 원소함량에 의하면 이들 페리도타이트는 부화된 중앙해령현무암 근원 맨틀로부터 대략 26%까지의 부분용융을 겪은 후에 남은 잔류물로 추정된다. 그러나 맨틀에서의 이차적인 변성교대작용의 흔적이 미량원소의 함량에 기록되어 있는 경우도 있다. 양휘석 지온계에 의하면 우리나라 페리도타이트 포획암의 평형온도는 대략 $850-1050^{\circ}C$ 범위이다. Sr-Nd 동위원소비는 결핍된 중앙해령현무암의 근원맨틀 성분(DMM)에서부터 지구전암(BSE) 성분 값까지 넓은 범위에 걸쳐있어, 오랜 시간의 성장과 진화의 역사를 대변하고 있다. Sr-Nd-Pb 동위원소비에 의하면 우리나라 암석권 맨틀은 대개 맨틀 단성분 중 DMM과 EM2의 혼합으로 설명되며, 상부 대륙지각과 연계될 수 있는 남북 내지는 동서방향으로의 지역성을 기록하고 있지는 않다. 이는 동아시아의 신생대후기 판내부기원 현무암류들이 기록하고 있는 남북간의 이분성과는 매우 대조적인 것으로, 동아시아 연약권 맨틀의 지역성을 시사하고 있다. Os 모델연대에 기초하면 우리나라 암석권 맨틀이 연약권으로부터 분리된 시기는 약 1.8-1.9 Ga로 추정된다.
대부분의 고분자 분쇄 처리는 WVP에 영향을 주지 않았고, 일부 조건에서 WS를 개선시켰으나 그 개선 정도가 변수 크기와 직접적으로 관계되지 않았다. 인장특성의 경우에도 대부분의 처리들에 의해 개선되지 않았으며, 초음파 처리의 경우에는 오히려 인장특성을 저하시키기도 하였다. 고분자 분쇄가 DMM 필름의 특성에 영향을 미칠 것이라고 가설을 세웠지만 향 프로파일을 제외한 DMM 필름의 특성들이 본 연구에서 사용된 조건에서의 고분자 분쇄 처리에 의해 대체적으로 크게 영향을 받지 않았다. 또한 필름의 물리적 특성의 변화에 미치는 그 영향 정도가 고분자 분쇄의 공정 변수 크기에 의해 결정될 것이라고 예상했지만, 초음파와 방사선으로 처리된 탈지 겨자씨 필름은 공정 변수의 크기와 필름의 특성들 간에 상관관계가 없었다는 것을 알아내었다. 이것은 아마도 순수한 단일 생고분자로 구성된 필름의 고분자 네트워크와 복합 생고분자로 구성된 농산물 가공 부산물인 탈지 겨자씨 필름의 고분자 네트워크의 차이 때문이라고 사려된다. 이 연구의 결과를 통해 단일 생고분자 필름의 특성 개선을 위해 사용되는 고분자 분쇄 기술과 처리 변수들의 값들이 복합 생고분자인 탈지 겨자씨 필름에는 그 필름의 특성 개선에 효율적으로 적용되지 않는다는 것이 규명되었다. 이 결과는 다른 복합 생고분자(농산물 가공 부산물)로 가식성 필름을 제작 시 본 연구에 사용된 고분자 분쇄 처리들이 그 필름의 물리적 특성들을 개선하는데 효과적이지 않을 수 있다는 가능성을 말해주기도 한다. 차후 탈지 겨자씨 필름의 특성을 개선하기 위해서 다른 고분자분쇄 기술(예, high pressure homogenization)을 이용해보거나 composite 필름을 제조할 수 있을 것이다.
국제 물류수송을 위해 연약지반에서의 항만개발이 활발하게 추진됨에 따라 항만구조물의 안정성 확보를 위해 시멘트를 원지반 흙과 혼합하여 연약지반에 직접 개량체를 형성하는 심층혼합공법의 적용도 지속적으로 이루어지고 있다. 그러나 시멘트의 경우 제품의 생산과정에서 많은 온실가스를 배출하는 문제가 있어 탄소중립이라는 국가적 목표 달성을 위해 새로운 대체재료의 개발 및 사용이 사회적으로 요구되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 순환자원을 재활용하여 시멘트와 유사한 경화반응을 유도할 수 있도록 개발된 CMD-SOIL을 심층혼합공법용 지반개량재로 사용하여 현장에 적용하고, 적용성을 평가함으로써 시멘트의 대체 가능성을 판단하고자 하였다. 연구결과, 설계기준강도 대비 CMD-SOIL의 압축강도는 현장 배합시험에서 1.46 ~ 2.64배, 확인보링에서 대비 1.2 ~ 5.03배 높은 수준을 나타내어 항만구조물의 안정성 확보에 요구되는 충분한 압축강도의 발현이 이루어지는 것으로 분석되었다. 또한 설계기준강도에 대한 현장에서의 압축강도의 비(λ)도 0.63 ~ 1.14로 기존의 연구결과와 유사한 결과를 나타내어 포틀랜드 시멘트, 고로슬래그 시멘트 등의 기존의 재료와 비교할 때 적용성의 차이는 없어 시멘트를 대체하여 심층혼합공법용 지반개량재로서의 사용이 가능할 것으로 분석되었다.
본 논문에서는 generative adversarial network (GAN)을 이용한 비감독 학습을 통해 깊이 카메라로 깊이 영상을 취득할 때 발생한 손실된 부분을 복원하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 3D morphable model convolutional neural network (3DMM CNN)와 large-scale CelebFaces Attribute (CelebA) 데이터 셋 그리고 FaceWarehouse 데이터 셋을 이용하여 학습용 얼굴 깊이 영상을 생성하고 deep convolutional GAN (DCGAN)의 생성자(generator)와 Wasserstein distance를 손실함수로 적용한 구별자(discriminator)를 미니맥스 게임기법을 통해 학습시킨다. 이후 학습된 생성자와 손실 부분을 복원해주기 위한 새로운 손실함수를 이용하여 또 다른 학습을 통해 최종적으로 깊이 카메라로 취득된 얼굴 깊이 영상의 손실 부분을 복원한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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