Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.4
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pp.729-735
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2013
The recent issue of distributed denial of service attack paralyze major government and financial institution in internet sites. They threatened to the cyber security. There hasn't been easy defense of now using attack. There seems to be increases in damage. In this paper, The recent continue to evolve of distributed denial of service attack. DNS target of distributed denial of service attack give specific examples. but, DNS target of DDoS attacks about defense is insufficient. The DNS Cyber-shelter system was created based on the Cyber-shelter system for DDoS attack in Kisa.. We proposal DNS Cyber-shelter system.
As the Internet continues to evolve, cyber attacks are becoming more precise and covert. Anonymous communication, which is used to protect personal privacy, is also being used for cyber attacks. Not only it hides the attacker's IP address but also encrypts traffic, which allows users to bypass the information protection system that most organizations and institutions are using to defend cyber attacks. For this reason, anonymous communication can be used as a means of attacking malicious code or for downloading additional malware. Therefore, this study aims to suggest a method to detect and block encrypted anonymous communication as quickly as possible through artificial intelligence. Furthermore, it will be applied to the defense to detect malicious communication and contribute to preventing the leakage of important data and cyber attacks.
The RMF (Cyber Security Risk Management Framework) is a more strengthened U.S. defense cybersecurity framework that is currently used throughout the U.S. federal government beyond the defense sector. In the past decade, the proportion of cyber warfare in non-regular warfare encountered by the United States, especially cyberattacks caused by China and North Korea, has been increasing. In the end, the U.S. is newly establishing an RMF system to prepare a more strengthened cybersecurity policy at the pan-government level, and the U.S. Department of Defense aims to expand the U.S. defense RMF evaluation policy beyond the federal government level. The South Korean military has already applied RMF at the request of the U.S. that notified the policy to apply RMF when obtaining F-35A. The application of RMF by the Korean military is no longer inevitable. Now is the time for the Korean military to seriously think about what to prepare for the early establishment of a successful Korean RMF system.
With the application of digital technology to safety-critical infrastructures, cyber-attacks have emerged as one of the new dangerous threats. In safety-critical infrastructures such as a nuclear power plant (NPP), a cyber-attack could have serious consequences by initiating dangerous events or rendering important safety systems unavailable. Since a cyber-attack is conducted intentionally, numerous possible cases should be considered for developing a cyber security system, such as the attack paths, methods, and potential target systems. Therefore, prior to developing a risk-informed cyber security strategy, the importance of cyber-attacks and significant critical digital assets (CDAs) should be analyzed. In this work, an importance analysis method for cyber-attacks on an NPP was proposed using the probabilistic safety assessment (PSA) method. To develop an importance analysis framework for cyber-attacks, possible cyber-attacks were identified with failure modes, and a PSA model for cyber-attacks was developed. For case studies, the quantitative evaluations of cyber-attack scenarios were performed using the proposed method. By using quantitative importance of cyber-attacks and identifying significant CDAs that must be defended against cyber-attacks, it is possible to develop an efficient and reliable defense strategy against cyber-attacks on NPPs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.2
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pp.749-766
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2021
Cyber powers around the world are conducting cyber information-gathering activities in cyberspace, a global domain within the Internet-based information environment. Accordingly, it is imperative to obtain the latest information through the cyber intelligence preparation of the battlefield (IPB) process to prepare for future cyber operations. Research utilizing the cyber battlefield visualization method for effective cyber IPB and situation awareness aims to minimize uncertainty in the cyber battlefield and enable command control and determination by commanders. This paper designed architecture by classifying cyberspace into a physical, logical network layer and cyber persona layer to visualize the cyber battlefield using BGP archive data, which is comprised of BGP connection information data of routers around the world. To implement the architecture, BGP archive data was analyzed and pre-processed, and cyberspace was implemented in the form of a Di-Graph. Information products that can be obtained through visualization were classified for each layer of the cyberspace, and a visualization method was proposed for performing cyber IPB. Through this, we analyzed actual North Korea's BGP and OSINT data to implement North Korea's cyber battlefield centered on the Internet network in the form of a prototype. In the future, we will implement a prototype architecture based on Elastic Stack.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.3
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pp.527-535
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2023
To develop experts capable of responding to cyber security incidents, numerous institutions have established cyber training facilities to cultivate security professionals equipped with effective defense strategies. However, these challenges such as limited resources, scenario-based content development, and cost constraints. To address these issues, this paper proposes a virtual infrastructure variation generation framework. It provides customized, diverse IT infrastructure environments for each organization, allowing cyber defense trainers to accumulate a wide range of experiences. By leveraging Infrastructure-as-Code (IaC) containers and employing Word2Vec, a natural language processing model, mutable code elements are extracted and trained, enabling the generation of new code and presenting novel container environments.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.6
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pp.390-399
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2022
Cyber security and resilience are phrases that describe safeguards of ICTs (information and communication technologies) from cyber-attacks or mitigations of cyber event impacts. The sole purpose of Risk models are detections, analyses, and handling by considering all relevant perceptions of risks. The current research effort has resulted in the development of a new paradigm for safeguarding services offered online which can be utilized by both service providers and users. customers. However, rather of relying on detailed studies, this approach emphasizes task selection and execution that leads to successful risk treatment outcomes. Modelling intelligent CSGs (Cyber Security Games) using MLTs (machine learning techniques) was the focus of this research. By limiting mission risk, CSGs maximize ability of systems to operate unhindered in cyber environments. The suggested framework's main components are the Threat and Risk models. These models are tailored to meet the special characteristics of online services as well as the cyberspace environment. A risk management procedure is included in the framework. Risk scores are computed by combining probabilities of successful attacks with findings of impact models that predict cyber catastrophe consequences. To assess successful attacks, models emulating defense against threats can be used in topologies. CSGs consider widespread interconnectivity of cyber systems which forces defending all multi-step attack paths. In contrast, attackers just need one of the paths to succeed. CSGs are game-theoretic methods for identifying defense measures and reducing risks for systems and probe for maximum cyber risks using game formulations (MiniMax). To detect the impacts, the attacker player creates an attack tree for each state of the game using a modified Extreme Gradient Boosting Decision Tree (that sees numerous compromises ahead). Based on the findings, the proposed model has a high level of security for the web sources used in the experiment.
In the era of the Fourth Industrial Revolution, digital transformation to increase the effectiveness of industry is becoming more important to achieving the goal of industrial innovation. The digital new deal and smart defense are required for digital transformation and utilize artificial intelligence, big data analysis technology, and the Internet of Things. These changes can innovate the industrial fields of national defense, society, and health with new intelligent services by continuously expanding cyberspace. As a result, work productivity, efficiency, convenience, and industrial safety will be strengthened. However, the threat of cyber-attack will also continue to increase due to expansion of the new domain of digital transformation. This paper presents the risk scenarios of cyber-attack threats in the Fourth Industrial Revolution. Further, we propose a preemptive intrusion response model to bolster the complex security environment of the future, which is one of the fundamental alternatives to solving problems relating to cyber-attack. The proposed model can be used as prior research on cyber security strategy and technology development for preemptive response to cyber threats in the future society.
As operations that were only conducted in physical space in the past change to operations that include cyberspace, it is necessary to analyze how cyber attacks affect weapon systems using cyber systems. For this purpose, it would be meaningful to analyze a tool that analyzes the effects of physical weapon systems in connection with cyber. The ROK military has secured and is operating the US JMEM, which contains the results of analyzing the effects of physical weapon systems. JMEM is applied only to conventional weapon systems, so it is impossible to analyze the impact of cyber weapon systems. In this study, based on the previously conducted cyber attack damage assessment framework, a framework for analyzing the impact of cyber attacks on physical missions was presented. To this end, based on the MOE and MOP of physical warfare, a cyber index for the analysis of cyber weapon system effectiveness was calculated. In addition, in conjunction with JMEM, which is used as a weapon system effect manual in physical operations, a framework was designed and tested to determine the mission impact by comparing and analyzing the results of the battle in cyberspace with the effects of physical operations. In order to prove the proposed framework, we analyzed and designed operational scenarios through domestic and foreign military manuals and previous studies, defined assets, and conducted experiments. As a result of the experiment, the larger the decrease in the cyber mission effect value, the greater the effect on physical operations. It can be used to predict the impact of physical operations caused by cyber attacks in various operations, and it will help the battlefield commander to make quick decisions.
Cyberspace has emerged as the fifth domain of warfare, alongside land, sea, air, and space. It has become a crucial focus for offensive and defensive military operations. Governments worldwide have demonstrated their intent to engage in offensive cyber operations within this domain. This paper proposes an innovative offensive cyber kill chain model that integrates the existing defensive strategy, the cyber kill chain model, with the joint air tasking order (ATO) mission execution cycle and joint target processing procedure. By combining physical and cyber operations within a joint framework, this model aims to enhance national cyber operations capabilities at a strategic level. The integration of these elements seeks to address the evolving challenges in cyberspace and contribute to more effective jointness in conducting cyber operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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