• 제목/요약/키워드: Customer Network

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캐주얼웨어 대리점의 경영성과에 영향을 미치는 요인 (Factors Affecting Performance of Casual Wear Franchise Stores)

  • 유혜경;김현숙;김용주
    • 한국생활과학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.269-284
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    • 2012
  • The main purpose of this study was to investigate factors affecting performance of casual wear franchise stores including franchiser support and social network between owners/managers. The study included the franchise stores of 55 casual wear brands located in Seoul, Incheon and Gyeonggi-do. In each store, one manager, owner or staff member with management responsibility was asked to fill out a questionnaire. A total of 184 questionnaires were collected with 165 used in the final analysis. The results showed that franchiser support consisted of educational support, marketing support and customer support. Path analysis indicated that only the educational support had a significant influence on the franchiser-franchise relationship, and in turn, the franchiser-franchise relationship positively influenced customer performance. Marketing support did not have a significant influence on the franchiser-franchise relationship, but did demonstrate a direct influence on customer performance. Social networks positively influenced customer performance, and there was significant a correlation between regions and social networks on customer performance. Sales performance was significantly influenced by customer performance.

인터넷 쇼핑몰에서의 소비자 태도에 관한 연구 : 싱가포르 소비자와의 비교를 중심으로 (A Study of Customer Attitude on Internet Shopping Malls : a Comparison with Singapore Customer)

  • 이상철;이형석;김재경;서영호
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제3권1호
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    • pp.63-77
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    • 2004
  • The purpose of this research is to identify what factors influence a customer's purchasing intention and to identify if customer's attitudes are different between an Internet shopping mall in Singapore and Korea. To perform a cross-nation analysis between Singapore and Korea, this research reapplied the finding of Liao and Cheung(2001) in a Singapore Internet shopping mall, including transactions security, Internet usage, price, shopping experience, vendor quality, network speed. The empirical results of this research indicate that all hypotheses in our model are significant; therefore, Internet usage, price, vendor quality and network speed influence customer's purchasing intention positively and transactions security and shopping experience negatively. The results of a cross-nation analysis indicate that customer's attitudes in both Singapore and Korea are the same. Therefore, Asia's with similar cultures are the same factors In Internet shopping mall. In Conclusion, with the rapid growth of the Internet market in Asia, many cross-nations researches based on Asia culture must be published. Therefore, this research will be the foundation of these researches.

사회연결망 : 신규고객 추천문제의 새로운 접근법 (Social Network : A Novel Approach to New Customer Recommendations)

  • 박종학;조윤호;김재경
    • 지능정보연구
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    • 제15권1호
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    • pp.123-140
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    • 2009
  • 협업필터링은 상품을 추천하고자 하는 고객과 유사한 구매 행태를 보이는 고객들의 구매 정보를 반영하여 추천대상 고객이 아직 구매하지 않은 상품에 대한 선호도를 예측한 후 선호도가 높을 것으로 예측되는 상품을 추천해주는 시스템이다. 그러나 신규고객의 경우에는 과거 구매 이력의 부재로 선호도를 예측할 수 없어 추천이 어렵게 되는 신규고객 추천문제가 발생하게 된다. 이러한 신규고객 추천문제를 해결하기 위해 기존에 제시되었던 방법들은 추천의 정확도가 낮거나, 추천에 필요한 정보 획득이 어렵거나, 추천 전에 고객이 능동적으로 질의에 응답해야 하는 부담이 있는 등의 문제로 인하여 그 실효성이 매우 낮다. 따라서 기존의 신규고객 추천 방법의 한계를 극복할 수 있는 새로운 접근방법의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 사회네트워크 분석에서 관계 구조적 특성을 분석하기 위해 널리 활용 되고 있는 중심성 개념을 협업필터링에 적용하여 신규고객의 이웃고객을 찾고 그 이웃고객들의 구매정보를 이용하여 신규고객에게 상품을 추천하는 방법을 제시한다. 추천 프로세스는 구매 유사도 분석, 고객 네트워크 구성, 이웃고객 형성, 신규고객 상품추천 단계로 구성된다. 제시한 추천방법의 성능을 평가하기 위하여 국내 유명 백화점 중의 하나인 H백화점의 고객 구매 데이터를 사용하여 실험하였다. 실험 결과로부터 제시한 추천방법이 기존의 신규고객 추천방법들과 비교하여 추천의 정확도는 높으면서도, 구매정보 외에 인구통계정보 등과 같은 추가 정보가 필요하지 않으며, 추천 전에 고객이 능동적으로 질의에 응답할 필요가 없는 새로운 방법임을 알 수 있었다.

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하이브리드 의사결정나무와 인공신경망 모델을 이용한 방문학습지사의 고객세분화 (Customer Segmentation of a Home Study Company using a Hybrid Decision Tree and Artificial Neural Network Model)

  • 서광규;안범준
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.518-523
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    • 2006
  • 본 논문은 하이브리드 의사결정 나무(CART)와 인공신경망 모델을 개발하여 고객의 이탈에 대한 예측을 높이기 위하여 가정방문 학습지 고객의 패턴을 분류하고, 분석하는 새로운 방법에 대하여 연구하였다. 의사 결정나무(CART5)를 형성하여 선택된 결정변수들은 인공신경망의 입력벡터 값으로 선택되는 새로운 방법을 제시하였다. 고객 관리측면에서 본 논문은 가정방문 학습지 회사의 기존고객을 분류하여 패턴을 분석함으로써 우수한 고객의 지속적인 관리와 이탈 가능성이 많은 고객을 차별 관리하여 기업이익을 증대시킬 수 있을 것이다. 새롭게 제안한 하이브리드 모델은 기존의 의사결정트리모델(CART), 회귀모형, 인공신경망 모델과 비교한 결과 그 예측 정확성이 높음을 확인할 수 있었다.

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제주 스마트그리드 실증단지 수용가 환경에서 Zigbee 보안 체계 설계 (A Design for a Zigbee Security System in the Customer Side Environment of Jeju Smart Grid Field Test)

  • 이명훈;손성용
    • 전기학회논문지
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    • 제61권8호
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    • pp.1186-1192
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    • 2012
  • In Jeju Smart Grid field test, Zigbee technology is being used as one of customer side solutions for AMI. Although Zigbee networks that provides effective connectivity and control among devices are advantages in ease of implementation and use, the data can be exposed to cyber attacks such as eavesdrop, unauthorized data dissemination and forgery. Currently authentication and confidentiality services are provided with the network and link keys generated based on public key pairs that are pre-installed in offline. However, the network is vulnerable once a hacker intrudes into a local network because operation and management policies for the generated keys are not well-established yet. In this paper, the vulnerability of the Zigbee security system in the customer side environment of Jeju Smart Grid field test is analyzed. Then, two-way authentication with the unique identifiers of devices and user-specific group management policies are proposed to resolve the vulnerability.

종속성 네트워크 기반의 온라인 고객리뷰 분석시스템 설계 및 구현 (Designn and Implementation Online Customer Reviews Analysis System based on Dependency Network Model)

  • 김근형
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권11호
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    • pp.30-37
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    • 2010
  • 특정 제품이나 서비스에 대한 네티즌의 의견들은 고객뿐만 아니라 기업 입장에서도 마케팅이나 경영전략을 수립하기 위한 중요한 자료가 될 수 있기 때문에 온라인 고객리뷰를 분석하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 온라인 고객리뷰를 분석하기 위한 도구인 종속성 네트워크 모델을 제안하였고 종속성네트워크 모델을 기반으로 한 분석시스템을 설계하고 개발하였다. 종속성 네트워크모델은 고객리뷰 내의 주관적 문장과 객관적 문장을 분석대상으로 하며, 명사들 사이의 상대적 중요성과 연관성을 나타낼 수 있다. 시스템구현 결과, 종속성네트워크 모델은 오피니언마이닝 기술에 의하여 도출할 수 없는 새로운 정보 즉, 추출된 특징들 사이의 상대적 중요성 및 연관관계 등을 추출할 수 있음을 알 수 있었다.

IT스타트업의 전략적 지향성과 성과에 관한 연구 :네트워크 매개효과 (A Study on Strategic Orientation and the performance of IT Startup : The Mediating Effect of Network)

  • 심연수;서정해
    • 산업융합연구
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    • 제18권1호
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    • pp.1-15
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    • 2020
  • 본 연구는 국내 IT스타트업의 성과에 미치는 전략적 지향성에대해 알아보고, 그 관계에서 네트워크의 매개효과를 분석하는데 목적이 있다. 전략적 지향성을 구성하는 세 가지 차원인 기술지향성, 고객지향성, 경쟁지향성 각각이 성과에 미치는 영향 관계 및 네트워크의 역할 파악에 대한 연구를 수행하였다. 스타트업 지원기관 등에 입주하고 있는 94개 IT기업을 대상으로 실증연구를 완료하였으며, 연구 모형의 적합성을 평가하기 위해 PLS기반 구조방정식 모델을 사용하였다. 실증분석 결과 고객지향성과 경쟁지향성은 성과와 네트워크 모두에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 기술지향성은 성과와 네트워크 모두 긍정적 영향을 미치지 않는 것을 확인했다. 또한 고객 지향성과 경쟁지향성은 기업성과와의 관계에서 네트워크가 매개역할을 하는 것을 확인하였지만, 기술지향성과 기업성과의 관계에서 네트워크는 매개역할을 하지 못하는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과는 스타트업 실무자들에게 전략적 방향과 네트워크 구축 및 활용의 중요성을 시사하고 있다.

전력수용가 정전비용 산출물 위한 설문조사 방법론에 관한 연구 (Research for the survey of method to serviced customer Interruption cost evaluation)

  • 박수만;김재철;문종필;배주천
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2002년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.259-261
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    • 2002
  • KEPCO(Korea Electric Power Corporation) has been management alone before some time. However through the electrical industry reorganization generation and KPX(Korea Power Exchange) were separated on 2001. A marketing and distribution part will be separated in the future. While many problem for appear in future. how to management for power system network is important. unfortunallity, electrical power industry is starting point right now. Thus, detail data is incomplete for this field and detail research for this field is required with distribution reorganazation. In this paper suggest for customer interruption cost compute method to establish a standard. The standard is need to security operation of power system network. The customer interruption cost compute method necessity of customer interruption cost compute method is minimizing process for total cost. As final total cost compute through the interruption cost compute, we can recognize investment point exactly. We cited foreign survey questions, because exactly matched survey questions for in the country circumstance is not exist. And process to survey performance suggest after modify for match in the country circumstance. Survey questions that suggested fer this paper are classified five categories. This paper suggests to detail survey questions and survey method before survey and suggest to how to customer interruption compute when survey data is ensured. Moreover this paper suggest to average interruption cost compute for residential customer using statistical method.

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통신 산업의 고객 분류를 위한 예측 모델 설계 (Design of a Forecasting Model for Customer Classification in the Telecommunication Industries)

  • 이병업;조규하;송석일;유재수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권1호
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    • pp.179-189
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    • 2006
  • 최근 데이터 수집 및 저장기술의 발달, 데이터베이스 관리시스템과 데이터웨어하우스 기술의 광범위한 사용은 기업내부의 대량의 데이터를 축적할 수 있도록 하고 있으며, 축적된 데이터는 의사결정에 필요한 새롭고 가치 있는 정보와 지식을 획득할 수 있는 잠재적인 원천으로 인정되고 있다. 본 논문에서는 이동통신업체의 데이터를 가지고 데이터 마이닝 방법론을 이용하여 기존고객을 세분화하기 위한 예측모델을 설계한다. 이를 통해 고객 개개인의 특성에 맞는 마케팅 프로모션을 하게 하고 신규고객을 획득할 때는 신규 고객의 특성을 미리 예측하여 세분화함으로써 고객의 평생가치를 촉진하여 기업과 고객과의 관계성을 높여서 기업은 안정된 고객층으로부터 수익을 창출하고 고객들은 해당 기업으로부터 더 많은 혜택을 받게 하는데 목적이 있다.

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Investigation of the Effect of Blockchain-based Cryptocurrencies on Tourism Industry

  • Rashideh, Waleed;Alkhathami, Mohammed;Obidallah, Waeal J.;Alduraywish, Yousef;Alshammari, Abdulaziz;Alsahli, Abdulaziz
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제22권5호
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    • pp.234-244
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    • 2022
  • Tourism products involve the transfer of money that is flowing to countries with partners or borders, which do not possess any relations surrounding their business environment. Suitable platforms must be generated by the tourism industry, which are beneficial to users when their demands are satisfied based on financial, technology, knowledge, and industry matters. Intermediaries are applied to alleviate different problems that are related to the non-fulfilment of contracts of existing users and service providers who are offering their services and represent a reliable third party. However, it is significant that intermediaries must be reliable when charges are incurred for any possible commission. Cryptocurrencies rely on blockchain technology to provide smoothness in money interchange without the need for reliable third parties. This interchange allows an increasing number of different new forms, which are related to different customer-to-customer transactions. The study attempts to provide an appropriate answer to the main research question, which is: 'Will the widespread adoption of cryptocurrencies bring new types of customer-to-customer markets from a technological, organizational, and environmental perspective?'.