Ghost imaging (GI) technology is developing rapidly, but there are inevitably some limitations such as the influence of atmospheric turbulence. In this paper, we study a ghost imaging system in atmospheric turbulence and use a gamma-gamma (GG) model to simulate the medium to strong range of turbulence distribution. With a compressed sensing (CS) algorithm and generative adversarial network (GAN), the image can be restored well. We analyze the performance of correlation imaging, the influence of atmospheric turbulence and the restoration algorithm's effects. The restored image's peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity index map (SSIM) increased to 21.9 dB and 0.67 dB, respectively. This proves that deep learning (DL) methods can restore a distorted image well, and it has specific significance for computational imaging in noisy and fuzzy environments.
The present study introduces a new cortical patch-based source model for EEG/MEG cortical source imaging to consider anatomical constraints more precisely. Conventional source models for EEG/MEG cortical source imaging have used coarse cortical surface mesh or sampled small number of vertices from fine surface mesh, and thus they failed to utilize full anatomical information which nowadays we can get with sub-millimeter modeling accuracy. Conventional ones placed a single dipolar source on each cortical patch and estimated its intensity by means of various inverse algorithms; whereas the suggested cortical patch-based model integrates whole cortical area to construct lead field matrix and estimates current density that is assumed to be constant in each cortical patch. We applied the proposed and conventional models to realistic EEG data and compared the results quantitatively. The quantitative comparisons showed that the proposed model can provide more precise spatial descriptions of neuronal source distribution.
The aim of EIT (electrical impedance tomography) system is to image cross-section conductivity distribution of a human body by means of both generating and sensing electrodes attached on to the surface of the body, where currents are injected and voltages are measured. EIT has been suffered from the severe ill-posedness which is caused by the inherent low sensitivity of boundary measurements to any changes of internal tissue conductivity values. With a limited set of current-to-voltage data, figuring out full structure of the conductivity distribution could be extremely difficult at present time, so it could be worthwhile to extract some necessary partial information of the internal conductivity. We try to extract some key patterns of current-to-voltage data that furnish some core information on the conductivity distribution such s location and size. This overview provides our recent observation on the location search and the size estimation.
본 연구에서는 몬테카를로 전산해석법으로 K대학교 진료영상 촬영 실습실의 방사선 조사실과 발생장치 제어실 내부 공간 유효선량률 분포 계산을 수행하였다. 방사선 발생장치는 최대 관전압 150 kVp에 최대 관 전류 700 mA이다. 전산해석 결과를 이용하여 차폐문이 닫힌 경우와 열린 경우의 진료영상 촬영 실습실의 공간선량 분포를 비교 평가하였다. 결과적으로, 차폐문이 열린 경우에도 방사선 발생장치 제어실의 유효선량률은 학생(수시출입자)의 연간 유효선량률 한도(6 mSv/y)를 초과하지 않는다는 것을 알 수 있었다. 하지만, 차폐문이 열려있을 때의 유효선량률이 차폐문이 닫힌 경우에 비해 납유리 앞에서는 약 16배, 차폐문 앞에서는 약 3,000배 더 높기 때문에 실습 중에 차폐문을 닫는 것이 불필요한 방사선 피폭을 크게 줄인다는 것을 알 수 있었다.
Gradient coil offers the spatial informations of sample or patient in Nuclear Magnetic Resonance Imaging(NMRI) and its gradient field linearity over the field of view(FOV) has many influence on the MR imaging. Accurate and good quality MR imaging can be acquired by the high gradient field linearity over the FOV. So it is an important part to design of gradient coil with good linearity in the wide imaging range. Usually, Z-directional gradient field is generated by using the Helmholtz type coil which is consisted of one-pair loop with anti-current path. It gets less about 40% linearity of the diameter spherical volume(DSV). In this study, we calculated optimized geometrical parameters of two-pair loop system to cancel odd terms up to $B_7$ included effectively. we also analyzed and compared the gradient field distribution and linearity of the common Helmholtz coil with them of the two-pair loop system.
This paper describes a new method for source current optimization of the electromagnetic devices. In a conventional method of current distribution optimization using design sensitivity based on a finite element method, position and width of coils are generally optimized under condition that shape of those is given. they cannot find the global minimum because the number of coils is pre-determined. To avoid this local minimum, source current region which is discretized uniformly is considered as design parameter. This discretized regions have zero or one current value during the optimization process. The proposed method is applied to magnetic resonance imaging(MRI) magnet.
In addition to the well-established use of positron emission tomography (PET) in clinical oncology, novel roles for PET are rapidly emerging in the field of gene therapy. Methods for controlled gene delivery to living bodies, made available through advances in molecular biology, are currently being employed in animals for research purposes and in humans to treat diseases such as cancer. Although gene therapy is still in its early developmental stage, it is perceived that many serious illnesses could be treated successfully by the use of therapeutic gene delivery. A major challenge for the widespread use of human gene therapy is to achieve a controlled and effective delivery of foreign genes to target cells and subsequently, adequate levels of expression. As such, the availability of noninvasive imaging methods to accurately assess the location, duration, and level of transgene expression is critical for optimizing gene therapy strategies. Current endeavors to achieve this goal include methods that utilize magnetic resonance imaging, optical imaging, and nuclear imaging techniques. As for PET, reporter systems that utilize genes encoding enzymes that accumulate positron labeled substrates and those transcribing surface receptors that bind specific positron labeled ligands have been successfully developed. More recent advances in this area include improved reporter gene constructs and radiotracers, introduction of potential strategies to monitor endogenous gene expression, and human pilot studies evaluating the distribution and safety of reporter PET tracers. The remarkably rapid progress occurring in gene imaging technology indicates its importance and wide range of application. As such, gene imaging is likely to become a major and exciting new area for future application of PET technology.
Kim, Ho-Chan;Moon, Dong-Chun;Kim, Min-Chan;Lee, Yoon-Joon
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.60.4-60
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2001
Electrical impedance tomograpy (EIT) determines the resistivity distribution inside an inhomogeneous target by means of voltage and current measurements conducted at the target boundary. In this paper, a genetic algorithm (GA) approach is proposed for the solution of the EIT image reconstruction. Results of numerical experiments of EIT solved by the GA approach are presented and compared to that obtained by the modified Newton-Raphson method. The GA approach is relatively expensive in terms of computing time and resources, and at present this limits the applicability of GA to the field of static imaging. However, the continuous and rapid growth of computing resources makes the development of real-time dynamic imaging applications based on GA´s conceivable in the near future.
In laser imaging, accurate extraction of the laser's center is essential. Several methods exist to extract the laser's center in an image, such as the geometric mean, the parabolic curve fitting, and the Gaussian curve fitting, etc. The Gaussian curve fitting is the most suitable because it is based on the physical properties of the laser. The width of the Gaussian laser beam depends on the distance from the laser source to the target object. It is assumed in general that the distance remains constant at a laser spot resulting in a symmetric Gaussian model for the laser image. However, on a curved surface of the object, the distance is not constant; The laser beam is narrower on the side closer to the focal point of the laser light and wider on the side closer to the laser source, which causes the distribution of the laser beam to skew. This study presents a modified Gaussian model in the laser imaging to incorporate the slant angle of a curved object. The proposed method is verified with simulation and experiments.
철은 중추신경계 및 인체에 필수적인 성분으로 노화 및 다양한 퇴행성 뇌질환에서 뇌의 철 침착이 증가된다. 철은 MRI에서 독특한 특성을 가지고 있어 인체의 철 침착과 분포를 비침 습적으로 평가 및 정량화가 가능하다. 이 종설에서는 철 영상을 위한 MRI 기법에 대하여 알아보고, 노화 및 알츠하이머병을 포함한 퇴행성 뇌질환에서 변화를 고찰해 보고자 한다. 또한 현재 접근법의 제한점과 앞으로 기대되는 새로운 접근도 확인해 보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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