가스터빈 엔진의 높은 신뢰성과 운용비의 최소화는 제작자나 사용자 모두에게 중요한 문제이며, 정성적, 정량적 성능저하 예측을 포함한 다양한 성능진단기법이 시도되고 있다. 탈설계점에서의 성능진단은 설계점 성능진단에 비해 학습, 또는 처리해야 할 데이터 규모가 방대함에 따라 예측오차와 수렴도면에서 해결되어야 할 문제점들을 안고 있다. 따라서 이를 위해 본 연구에서는 가스경로해석 기법을 적용한 엔진성능진단코드를 개발하였으며, 이를 스마트 무인기용 터보축 엔진에 적용하여 설계점 및 고도 변화에 따른 탈설계점 영역에 대하여 단일 성능저하를 정량적으로 예측하여 GSP를 통한 예측결과와 비교하였다.
DC/DC 컨버터 등의 전력변환장치와 같은 비선형부하에 대해 알루미늄 전해 커패시터는 에너지의 일시적 저장이나 전압 평활용으로 많이 사용되고 있다. 그러나 전해 커패시터는 사용 시간이 늘어나면서 온도 상승 및 전해액(electrolyte)의 증발 등으로 인하여 고장이 매우 빈번하게 나타난다. 따라서 본 논문에서는 이러한 사고에 대한 고장모드를 분류하고 이를 진단하기 위한 사전 단계로 전해 커패시터의 주파수 변화에 따른 특성 해석과 이를 바탕으로 한 커패시턴스 용량 추정 알고리즘을 제안하였다. 기본파에 해당하는 저주파의 주파수 분석 결과에 따른 모의 실험의 결과는 제안한 알고리즘의 타당성을 입증하였다.
Outlier detection is an imperative task to identify the occurrence of abnormal events before the structures are suffered from sudden failure during their service lives. This paper proposes a two-phase method for the outlier detection of Global Positioning System (GPS) monitoring data. Prompt judgment of the occurrence of abnormal data is firstly carried out by use of the relational analysis as the relationship among the data obtained from the adjacent locations following a certain rule. Then, a negative selection algorithm (NSA) is adopted for further accurate localization of the abnormal data. To reduce the computation cost in the NSA, an improved scheme by integrating the adjustable radius into the training stage is designed and implemented. Numerical simulations and experimental verifications demonstrate that the proposed method is encouraging compared with the original method in the aspects of efficiency and reliability. This method is only based on the monitoring data without the requirement of the engineer expertise on the structural operational characteristics, which can be easily embedded in a software system for the continuous and reliable monitoring of civil infrastructure.
This study analyzed the effect of the intrinsic and extrinsic attributes of gochujang, Korean red chili paste, on purchasing intention and recommendation intention for consumption. Survey participants were female, married, aged 30 - 39 years, and highly educated with graduation from a university. Most participants purchased gochujang 1 - 2 times per year, most commonly at a shopping mall, and acquired information on the gochujang product from an advertisement or sponsored TV shows. For the factor analysis, five variables for intrinsic quality were considered: namely, healthiness, economics, convenience, diversity, and sense, whereas three variables were considered for extrinsic quality: trust, external appearance, and image. The factor analysis also confirmed the correlation between the validity and the reliability of the purchasing and recommendation intentions. The effect of intrinsic quality of gochujang on purchasing and recommendation intentions was tested through a multiple regression analysis. The purchase intention was most significantly affected by healthiness, cost, and convenience. On the other hand, the recommendation intention was most significantly affected by the diversity and, to a lesser degree, by the healthiness of the product. Among the extrinsic qualities, trust of consumers and the product appearance had a significant effect on purchasing intention. Recommendation intention was significantly affected by the appearance. And trust significantly influenced the recommendation. Therefore, a concrete and systematic marketing approach considering these factors.
One of the main methods of building LNG tankers uses the Moss spherical tank design since it can be precisely analyzed with respect to reliability and safety of construction by stress analysis. Aluminum alloy 5083 is generally used in the Moss spherical tank design for the wall in constructing the LNG tanker. This aluminum alloy does not have low temperature brittleness, but has good corrosion resistance, good weldability, and excellent material properties for the application. The Moss spherical tank is constructed with several sections of A5083 thick plate with curved surfaces, which are welded together. It is essential to predict the amount of springback for the deformed thick plates in design to insure a reliable construction because the structure needs to be assembled into a perfect sphere. Unless the initial construction meets the design, there are additional processing costs for reworking to meet the specifications as well as a cost penalty paid to a consumer. In this paper, FE analyses were conducted to predict the amount of springback for various forming conditions and forming processes. The various forming processes were evaluated with respect to reducing springback and compared with the conventional forming process used for curved surfaces of thick Al plate.
The weight estimation of floating offshore structures such as FPSO, TLP, semi-Submersibles, Floating Offshore Wind Turbines etc. in the preliminary design, is one of direct measures of both construction cost and basic performance. Through both literature investigation and internet search, the weight data of floating offshore structures such as FPSO and TLP was collected. In this study, the weight estimation model with the genetic programming was suggested for FPSO. The weight estimation model using genetic programming was established by fixing the independent variables based on this data. In addition, the correlation analysis was performed to make up for the weak points of genetic programming; it is apt to induce over-fitting when the number of data is relatively smaller than that of independent variables. That is, by reducing the number of variables through the analysis of the correlation between the independent variables, the increasing effect in the number of weight data can be expected. The reliability of the developed weight estimation model was within 2% of error rate.
The aim of this study is to develop a software tool of thermal performance and economic analysis of windows, called WEPTools which helps architects, builders, and engineers quickly identify the most cost-effective window system in the very early stages of the design process. This software is suitable for examining middle or Large-sized commercial and residential buildings that are characterized by one thermal zone. To establish the reliability of the simulation results, we adopt TRNSYS algorithm of which verification has already well approved. Therefore it performs whole-building energy analysis for 8760 hours/year, including dynamic thermal calculation.
본 논문은 지상파 DMB에서 효율적인 IP 인캡슐레이션 방법을 제안한다. 단방향으로 전송되는 멀티미디어 시스템에서 데이터 통신을 효과적으로 하기 위해서는 데이터의 신뢰성이 무엇보다 요구된다. 또한 리턴 채널의 비용이 상대적으로 크기 때문에 데이터의 인캡슐레이션에서도 충분한 분석이 필요하다. 이러한 부분을 고려해서 지상파 DMB에서 요구되는 IP 데이터그램 전송을 위해 이론적으로 분석하려고 한다. 지상파 DMB에 전송하게 됨으로써 연동형 및 독립형 데이터서비스를 선택적으로 할 수 있다. 보다 안정적인 서비스를 위해서 IP 인캡슐레이션하는 과정에서 생기는 전송 오버헤드를 분석하고, 지상파 DMB에 적용 시 단말기의 호환성을 검토하는 과정이 검토한다. 표준에서 제안하는 방법과 지상파 DMB에서 적용 가능한 인캡슐레이션 방법을 비교해서 보다 효과적인 IP 인캡슐레이션 전송 방법을 도출한다.
This Paper suggests reasonable pricing mathod fur Reactive Power in Optimal Power Flow for the system analysis. Under restructuring, not only real power pricing but also reactive power pricing is important for the system analysis and operation. If people just focus on real power pricing, the Generators may no generate reactive power voluntarily, because the Generators may not recover the cost of the reactive power generation. So making a reasonable reactive power pricing is becoming more important than any other time. In this paper, the authors set a Proper Power factor and price the portion of the reactive power that exceeds the power factor using Interior Point Method. By applying this method, the System operator can use this strategy for the analysis of reactive power generation pricing and the Generator can get the motivation to generate reactive power. The author develops fully optimized fast Primal Dual Interior Point Method with sparsity technique and applies this method to Reliability Test System (RTS24) and KEPCO 674 bus system (684 buses. 1279 lines). It shows adaptability and usefulness.
As offshore activities move into deeper ocean, conventional fixed-base platforms drastically increase in size and cost, One of alternatives available is a guyed tower, in which environmental loads are supported by guylines instead of structural members. The guying system of the guyed tower is designed on one hand to be stiff enough to limit the structural displacement in normal operations, but on the other hand to be soft enough to permit large slow sways during the presence of design-level storms. This compliancy provides an efficient means of withstanding harsh environment so that the disproportionate increase in size of deep water platforms can be kept to a rational limit. Novel configurations contain always some degrees of potential risks mainly due to the lack of experience. The most critical hazard inherent to a guyed tower may be the pullout of anchor piles. Once it happens, the guyline fails to function and it may eventually lead to the total collapse of the system. It is the aim of this paper to discuss and quantify the anchor-pullout risk of a guyed tower. A stochastic analysis is made for evaluating the first-upcrossing probability of the tension acting on anchor piles over the uplift capacity. Nonlinearities involved in the mooring stiffness and hydrodynamics are taken into account by using time-domain analysis. A simplified two dimensional dynamic model is developed to exemplify the underlying concept. Real hurricane data in the Gulf of Mexico spanning over 70 years are incorporated in a numerical example of which result clearly indicates highly potential risk of anchor pullout.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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