• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(1)
• /
• pp.5-8
• /
• 2000

In this paper, we present a new cぉnet coding method, so called MLC (Multi-Level Codes), for error detection and correction in digital wireless communication. MLC coding method we the same coding procedure wed in the convolutional coding but it is distinguished from the existing convolutional coding in point of generating the code word by using multi-level information data (M-ary signal) and in point of speed of coding procedure Through computer simulation, we analyze the performance of the coding method suggested here compared to convolutional coding method in case of modulo-operation and in case of non-binary coding Procedure respectively under various channel environments.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(1)
• /
• pp.17-20
• /
• 2000

This paper addresses a novel algorithm for variable rate channel coding with interleaver punctured convolutional code for wireless communication. In other to increase the coding performance and achieve the variable channel coding rate, serially concatenated convolutional coding scheme will be applied. In this paper, we characterize the effect of interleaver puncturing on the effectiveness of the proposed scheme some simulation results are presented, in which the channel model of additive Gaussian noise is assumed.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제10권9호
• /
• pp.88-96
• /
• 2010

본 논문에서는 2.4kbps EHSX 음성코더와 결합된 채널 코딩 방법을 제안한다. 채널 코더의 부호율은 1/2로 하였고, 그에 따라 부호율이 1/3인 convolutional 코더를 펑처링(puncturing)함으로써 부호율을 맞추었다. 채널 코더의 부호율을 1/3에서 1/2로 하기 위한 펑처링에 소스 부호화된 비트들의 중요도를 고려하여 채널 코딩을 수행할 때 성능 향상을 얻도록 하였다. 소스 코더로 사용된 EHSX 코더의 부호와된 비트들의 중요도는 4명의 여성과 남성으로 구성된 음성을 사용하여 분석하였고, 실험 결과, EHSX 코더가 출력하는 부호화된 비트들은 서로 다른 비트 에러 감응도(sensitive)를 가짐을 알 수 있었다. 소스 코더와 결합된 채널 코더의 성능 평가를 위한 모의 실험은 Rayleigh 페이딩 채널과 AWGN 채널 상에서 수행되었으며, 제안된 방법을 통해 MOS 0.25~0.35 정도의 성능 향상을 이루었다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
• /
• 한국방송∙미디어공학회 2018년도 추계학술대회
• /
• pp.11-14
• /
• 2018

The aim of this study is to rectify the misclassified image features and enhance the performance of image classification tasks by incorporating a channel- coding technique, widely used in telecommunication. Specifically, the proposed algorithm employs the error - correcting mechanism of convolutional coding combined with the convolutional neural networks (CNNs) that are the state - of- the- arts image classifier s. We develop an encoder and a decoder to employ the error - correcting capability of the convolutional coding. In the encoder, the label values of the image data are converted to convolutional codes that are used as target outputs of the CNN, and the network is trained to minimize the Euclidean distance between the target output codes and the actual output codes. In order to correct misclassified features, the outputs of the network are decoded through the trellis structure with Viterbi algorithm before determining the final prediction. This paper demonstrates that the proposed architecture advances the performance of the neural networks compared to the traditional one- hot encoding method.

• 한국통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국통신학회 1986년도 춘계학술발표회 논문집
• /
• pp.1-3
• /
• 1986

We are concerned with transmitting numerical source data of {0, 1, 2, ..., 2k-1} through a channel coding system. The rate 1/v dual-k convolutional code with the orthogonal MFSK modulation and the Viterbl decoding is employed for the implementation of the channel coding system. The mean square error of the dual-k convolutional code is evaluated for the numerical source transmitted over an additive white Gaussian noise channel with Rayleigh fading.

• Journal of Communications and Networks
• /
• 제1권3호
• /
• pp.182-188
• /
• 1999

The optimal joint maximum-likelihood sequence estima-for using an array of antennas is derived for synchronous direct sequence-code division multiple access (DS-CDMA) system. Each user employs a rate 1/n convolutional code for channel coding for the additive white Gaussian noise (AWGN) channel. The array re-ceiver structure is composed of beamformers in the users' direc-tions followed by a bank of matched filters. The decoder is imple-mented using a Viterbi algorithm whose states depend on the num-ber of users and the constraint length of the convolutional code. The asymptotic array multiuser coding gain(AAMCG)is defined to encompass the asymptotic multiuser coding gain and the spatial information on users' locations in the system. We derive the upper and lower bounds of the AAMCG. As an example, the upper and lower bounds of AAMCG are obtained for the two user case where each user employes the maximum free distance convolutional code with rate 1/2. The enar-far resistance property is also investigated considering the number of antenna elements and user separations in the space.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 1998년도 하계종합학술대회논문집
• /
• pp.19-22
• /
• 1998

In this study, the efficient channel coding method combined with CS-ACELP is proposed. The same convolutional coder and Viterbi decoder of COMA mobile communication system is used as channel coder. To make the best available use of limited channel coding redundancy, unequal error protection of punctured convolutional coder is used for variable reate allocation. But, the overall code rate is given by 2. The performance of proposed coder is analyzed and simulated in a Rayleigh fading channel. Experimental results show that the objective and subjective speech quality of variable rate channel coding methods are superior to those of non-variable channel coding method.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제26권8A호
• /
• pp.1437-1440
• /
• 2001

We present a modification method for runlength limited codes based on convolutional codes. This method is based on cosets of convolutional codes and can be applied to any convolutional code without degradation of error control performance of the codes. The upper bound of maximum zero and/or one runlength are provided. Some convolutional codes which have the shortest maximum runlength for given coding parameters are tabulated.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제19권6호
• /
• pp.1115-1125
• /
• 1994

본 논문에서는 위성 채널에 효율적인 오류 정정 방식으로 펑쳐드 콘볼루션 부호(punctured convolutional code)를 이용한 직렬 연결 부호(concatenated code) 방식을 제안하고 위성 채널을 모델링 하여 제안된 오류 정정 방식의 오율 성능을 모의 실험을 통하여 분석하였다. 제안된 직렬 연결 부호 방식은 외부 부호를 (255.223)RS 부호로 하고 구속장 길이가 7인 2/3 펑쳐드 콘볼루션 부호를 내부 부호로 사용하였으며, 일반적으로 위성 부호 채널(satellite coding channel) 모델로 사용되고 있는 광대역 부가 백색 가우시간 잡음 채널의 부정확성을 보완하기 위해 위성 채널 입력 여과기, 고출력 진행파관 증폭기(traveling wave tube amplifier), 위성 채널 출력 여파기 및 하향링크 잡음 등으로 구성되는 위성 부호 채널을 모델링하여 성능 평가 실험에 사용하였다.

• 방송공학회논문지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.132-141
• /
• 2019

매우 제한된 전송 대역을 이용하여 비디오 데이터를 전송해야 하는 필요성은, 광대역을 통한 비디오 서비스가 활성화되어 있는 현 시점에서도 꾸준히 존재한다. 본 논문에서는 초협대역 네트워크를 통한 저해상도 비디오 전송을 위해, 공간 확장형 스케일러블 비디오 코딩 프레임워크에서 기본 계층의 부호화된 프레임을 심층 신경망 기반 초해상화 기법을 이용하여 업스케일링 하여 향상 계층 부호화 시에 예측 영상으로 활용하여 부호화 효율을 높이는 방법을 제안한다. 기존의 스케일러블 HEVC (High efficiency video coding) 표준에서는 고정된 필터로 업스케일링을 하는데 비해, 본 논문에서는 초해상화 수행을 위해 학습된 심층신경망을 기존의 고정 업스케일링 필터를 대체하여 적용하는 스케일러블 비디오 코딩 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 스킵 연결과 잔차 학습 기법 등이 적용된 심층 콘볼루션 신경망 구조를 제안하고, 비디오 코딩 프레임워크의 실제 응용 상황에 맞추어 학습시켰다. 입력 해상도가 $352{\times}288$이고 프레임율이 8fps인 영상을 110kbps로 부호화 하는 응용 상황에서, 기존의 스케일러블 HEVC 프레임워크에 비해 제안하는 스케일러블 비디오 코딩 프레임워크의 화질이 더 높고 부호화 효율이 우수함을 확인할 수 있었다.