Graphene oxide (GO) was concurrently reduced and functionalized using long alkyl chain dodecyl amine (DA). The DA functionalized GO (DA-G) was assumed to disperse homogenously in linear low density polyethylene (LLDPE). Subsequently, DA-G was used to fabricate DA-G/LLDPE composites by melt mixing technique. Fourier transform infrared spectra analysis was performed to ascertain the simultaneous reduction and functionlization of GO. Field emission scanning electron microscopy analysis was performed to ensure the homogenous distribution and dispersion of DA-G in LLDPE matrix. The enhanced storage modulus value of the composites validates the homogenous dispersion of DA-G and its good interfacial interaction with LLDPE matrix. An increased in tensile strength value by ~ 64% also confirms the generation of good interface between the two constituents, through which efficient load transfer is possible. However, no significant improvement in glass transition temperature was observed. This simple technique of fabricating LLDPE composites following industrially viable melt mixing procedure could be realizable to developed mechanically strong graphene based LLDPE composites for future applications.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.4
no.4
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pp.403-411
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2001
A criterion for evaluation of burners has changed recently, and the environmental problems are raised as a global issue. Burners with higher thermal efficiency and lower oxygen in the exhaust gas, evaluated better. To comply with environmental regulations, burners must satisfy the $NO_x$ and CO regulation. Consequently. 'good burner' means one whose thermal efficiency is high under the constraint of $NO_x$ and CO consistency. To make existing burner satisfy recent criterion, it is highly recommended to develop a feedback control scheme whose output is the consistency of $NO_x$ and CO. This paper describes the development of a real time flame diagnosis technique that evaluate and diagnose the combustion states, such as consistency of components in exhaust gas, stability of flame in the quantitative sense. In this paper, it was proposed on the flame diagnosis technique of burner using Neuro- Fuzzy algorithm. This study focuses on the relation of the color of the flame and the state of combustion. Neuro- Fuzzy learning algorithm is used in obtaining the fuzzy membership function and rules. Using the constructed inference algorithm, the amount of $NO_x$ and CO of the combustion gas was successfully inferred.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.17
no.4
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pp.191-196
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2017
Microwave wireless power transmission (MWPT) is a promising technique for low and medium power applications such as wireless charging for sensor network or for biomedical chips in case with long ranges or in dispersive media such. A key factor of the MWPT technique is its efficiency, which includes the wireless power transmission efficiency and the radio frequency (RF) to direct current (DC) voltage efficiency of RF-DC converter (which transforms RF energy to DC supply voltage). The main problem in designing an RF-DC converter is the nonlinear characteristic of Schottky diodes; this characteristic causes low efficiency, higher harmonics frequency and a change in the input impedance value when the RF input power changes. In this paper, rather than using harmonic termination techniques of class E or class F power amplifiers, which are usually used to improve the efficiency of RF-DC converters, we propose a new method called "optimal input impedance" to enhance the performance of our design. The results of simulations and measurements are presented in this paper along with a discussion of our design concerning its practical applications.
A new family of DC to AC converters, referred to as multilevel inverter, has received much attention from industries and researchers for its high power and voltage applications. One of the conventional techniques for implementing the switching algorithm in these inverters is optimized harmonic stepped waveform (OHSW). However, the major problem in using this technique is eliminating low order harmonics by solving the nonlinear and complex equations. In this paper, a new approach called the "bacterial foraging algorithm" (BFA) is employed. This algorithm eliminates and optimizes the harmonics in a multilevel inverter. This method has higher speed, precision, and convergence power compared with the genetic algorithm (GA), a famous evolutionary algorithm. The proposed technique can be expanded in any number of levels. The purpose of optimization is to remove some low order harmonics, as well as to ensure the fundamental harmonic retained at the desired value. As a case study, a 13-level inverter is chosen. The comparison results by MATLAB software between the two optimization methods (BFA and GA) have shown the effectiveness and superiority of BFA over GA where convergence is desired to achieve global optimum.
The industrial structure of the Internet is changing from off-line to on-line. E-commerce on the Internet will be formed a big market by developing of network. E-commerce on the Internet is natural. And it will be increase in interest of many people. By the way, it must support to institutional and technical problem. First of all, we need user authentication technique. In this paper, we described about safe Electronic shopping mall construction and operation by three main categories. First is security solution method of E-commerce, Second is analyzing about various threats and vulnerability when is user authentication in Electronic shopping mall. Third is to propose countermeasures of that.
With the rapid development of mobile technology the use of smartphone is spreading. In order to activate mobile banking and market in the future, the most important key is a secure financial transactoin. However, because many apps are developed without security check in proportional to the spread of smartphone, security threat is inevitably high. Current smartphone banking is processed as the way of the existing public certificate or OTP technique in the mobile environment, but many security hole about current technology is pointed out steadily. Therefore, in this paper we are to improve a existing security hole by reinforcing the security through multi-factor authentication and providing a physical non-repudiation.
For an efficient role based access control in highly distributed computing environment to reduce management cost, we utilize attribute certificates. Especially highly distributed computing environments such as ubiquitous computing environments which cannot have global or broad control, need another attribute certificate management technique. The techniques for transmission of the attribute certificates and management of the group keys should be considered to reduce management cost. For better performance we structure attribute certificates. We group roles and make the role group relation tree. It results secure and efficient role renewing and distribution. For scalable attribute certificate distribution, multicasting packets are used. We take into account the packet loss and quantifying performance enhancements of structuring attribute certificates.
Radar signal analysis of electronic warfare is a technique for identifying a radar type by signal parameters(direction, radion frequency, pulse repetition interval, pulse width, scan period..) extracted from a received radar pulse. However as the modern radar and new threat environments is advanced, radar identification ambiguity arises in the process of identifying the types of radars. In this paper, we analyze the problems of the existing method and propose a new method. This technique determines the validity of the scan period by the difference in the arrival time of the radar pulse and the minimum number of scan period discrimination. Experiments proved that the scan cycle results are derived regardless of the RMS((Root Mean Square) of the input amplitude.
The main goal of extended data expression is to develop a data structure suitable for common problems in ubiquitous environments. The greatest feature of this method is that the attribute values can be represented with probability. The next feature is that each event in the training data has a weight value that represents its importance. After this data structure has been developed, an algorithm has been devised that can learn it. In the meantime, this algorithm has been applied to various problems in various fields to obtain good results. This paper first introduces the extended data expression technique, UChoo, and rule refinement method, which are the theoretical basis. Next, this paper introduces some examples of application areas such as rule refinement, missing data processing, BEWS problem, and ensemble system.
The evaluation of the print quality of 3D printing has traditionally relied on manual work using dimensional measurements. However, the dimensional measurement method has an error value that depends on the person who measures it. Therefore, we propose the design of a new print quality measurement method that can be automatically measured using the field-of-view (FOV) model and the intersection over union (IoU) technique. First, the height information of the modeling is acquired from a camera; the output is measured by a sensor; and the images of the top and isometric views are acquired from the FOV model. The height information calculates the height ratio by calculating the percentage of modeling and output, and compares the 2D contour of the object on the image using the FOV model. The contour of the object is obtained from the image for 2D contour comparison and the IoU is calculated by comparing the areas of the contour regions. The accuracy of the automated measurement technique for determining, which derives the print quality value was calculated by averaging the IoU value corrected by the measurement error and the height ratio value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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