The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.4
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pp.189-196
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2023
As the manufacturing paradigm shifts, various collaborative robots are creating new markets. Demand for collaborative robots is increasing in all industries for the purpose of easy operation, productivity improvement, and replacement of manpower who do simple tasks compared to existing industrial robots. However, accidents frequently occur during work caused by collaborative robots in industrial sites, threatening the safety of workers. In order to construct an industrial site through robots in a human-centered environment, the safety of workers must be guaranteed, and there is a need to develop a collaborative robot guard system that provides reliable communication without the possibility of dispatch. It is necessary to double prevent accidents that occur within the working radius of cobots and reduce the risk of safety accidents through sensors and computer vision. We build a system based on OPC UA, an international protocol for communication with various industrial equipment, and propose a collaborative robot guard system through image analysis using ultrasonic sensors and CNN (Convolution Neural Network). The proposed system evaluates the possibility of robot control in an unsafe situation for a worker.
The physics-informed neural network (PINN) has been proposed to overcome the limitations of various numerical methods used to solve partial differential equations (PDEs) and the drawbacks of purely data-driven machine learning. The PINN directly applies PDEs to the construction of the loss function, introducing physical constraints to machine learning training. This technique can also be applied to wave equation modeling. However, to solve the wave equation using the PINN, second-order differentiations with respect to input data must be performed during neural network training, and the resulting wavefields contain complex dynamical phenomena, requiring careful strategies. This tutorial elucidates the fundamental concepts of the PINN and discusses considerations for wave equation modeling using the PINN approach. These considerations include spatial coordinate normalization, the selection of activation functions, and strategies for incorporating physics loss. Our experimental results demonstrated that normalizing the spatial coordinates of the training data leads to a more accurate reflection of initial conditions in neural network training for wave equation modeling. Furthermore, the characteristics of various functions were compared to select an appropriate activation function for wavefield prediction using neural networks. These comparisons focused on their differentiation with respect to input data and their convergence properties. Finally, the results of two scenarios for incorporating physics loss into the loss function during neural network training were compared. Through numerical experiments, a curriculum-based learning strategy, applying physics loss after the initial training steps, was more effective than utilizing physics loss from the early training steps. In addition, the effectiveness of the PINN technique was confirmed by comparing these results with those of training without any use of physics loss.
Objective : The typical decline in function due to aging includes limitations in vision, hearing, cognitive function, and activities of daily living. Therefore, this study evaluated the mediating effect of cognitive function on the relationship between vision and hearing and activities of daily living. Methods : The participants in this study were 36,767 persons from the long-term care database on older adults provided by the National Health Insurance Sharing Service. The extracted variables were: (i) independent variables: visual and hearing; (ii) dependent variables: basic and instrumental daily living activities; and (iii) mediator variables: cognitive function. Regression analysis was performed evaluate the mediating effects of the extracted variables. Results : Cognitive function showed a mediating effect of 30% on the relationship between vision and basic daily life activities and 42% in the relationship with instrumental daily life activities. The mediating effect was 50% in the relationship between hearing and basic activities of daily living, and 53% in the relationship with instrumental activities of daily living. Conclusion : Prevention programs for functional decline due to aging are in progress in Korea. Based on the results of this study, establishing a prevention program would help promote successful aging.
The study attempted to identify the factors affecting the image of nurses in health and non-health university students after COVID-19. The study was collected from November 15, 2021 to 2011 and 28th, 2021, from 133 health-related and 123 non-health-related students in four universities. This data was analyzed by descriptive statistics, correlation, and multiple regression analysis using the SPSS 22.0 program. As a result of the study, whether the nurse image according to general characteristics is in the first grade of health-related college students(t=2.82, p=.006) showed a statistically significant difference. The nurse image of college students showed a positive correlation with the mass media image and major satisfaction in both health and non-health fields. For health-related college students, the image of mass media, major satisfaction, and first grade influence the image of nurses (F=40.42, p<.001)In the case of university students in non-health departments, it was found that only the media image affects the nurse image. (F=20.13, p<.001). In order to improve the image of nurses, it is necessary to have continuous interest in contact with the media through new media and to approach it systematically.
The purpose of this study was to investigate the relationship between age, physical activity (walking, strength exercise), subjective body shape recognition, and weight change with subjective health status in the population aged 30 years or older among the data of the National Health and Nutrition Examination Survey (2018) of Koreans. The subject and method of this study was a secondary analysis study using the 7th 3rd year National Health and Nutrition Examination Survey (2018). Age, walking days per week, strength training days per week, subjective health status, subjective body shape recognition, and weight change during the year were used the SPSS (p<.01). The response rate of walking for 7 days (every day) was 21.9% for those aged 30-45, 27.2% for those aged 50-64, and 26.6% for those aged 65 or older. aged 8.4% and over 65 years old 7.9% (p<.001). The subjective health status was positively correlated with age (.091), number of walking days per week (.739), number of days of strength exercise per week (.530), subjective perception of body shape (.256), and weight change over one year (.303). There was a relationship (p<.01). In this study, the age group that answered 'bad' in subjective health status was the highest at 21.4% of those aged 65 or older, followed by 15.7% of those aged 50-64 and 11.0% of those aged 30-45. This could be expected to improve subjective health status by walking and strength training. Based on these results, it was intended to provide basic data for preparing health-related programs to improve subjective health status of individuals according to age.
In this study, we want to verify the factors that affect the intention to switch to a supply chain management information system applied with blockchain. To this end, variable selection and research model were constructed through the review of previous studies, and empirical analysis was conducted using the TOE framework and PPM model. The effects of Push and Pull factors on the intention to switch to the block chain system and the moderating effect through the switching cost which is a Mooring factor, were verified. The hypothesis was verified using a structural equation model using a sample of 320 response data by conducting a questionnaire survey on small and medium-sized enterprises located in Korea. As a result of the study, social influence, which is a push factor, and management's will to innovate, which is a Pull factor, had a significant effect on switching intention. And the moderating effect between the groups with high and low switching cost recognition was confirmed. This study is significant in that it presents the concept and research direction of SCBM (supply chain & blockchain management) that can enhance the competitiveness of a company through the implementation of a blockchain-based supply chain management information system.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.361-372
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2023
In this study, three luxury fashion start-up platforms, Balaan, Trenbe, and Must-it, were selected as research subjects. The purpose of this study is to compare and analyze the marketing mix strategies of each of the three online sites. The results of our study are as follows. First of all, the product strategies of the three luxury platform companies are characterized by the composition of products from high-end brands to SPA brands, and product composition such as kids, home living, Used goods and art in addition to women's and men's wear. In addition, the pricing strategies of luxury platforms show price differences depending on the luxury platform even for the same product. It is shown as a structure that directly determines margin. Therefore, in order to secure an edge in price competitiveness, each platform provided discount coupons and savings that are not available in offline stores such as department stores, providing opportunities to purchase luxury goods at a lower price than offline stores.Lastly, the sales promotion strategies of the three luxury platform companies was used include price discount promotions such as price discounts, discount coupons, and regular sales, and value-added sales such as membership registration/review points, events, product information, delivery services, social contribution activities, and SNS utilization.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.763-770
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2023
In today's modern fashion industry, along with the Fourth Industrial Revolution, the digital fashion industry using new technologies such as AR (Augmented Reality), VR (Virtual Reality), and Metaverse is gradually expanding. Accordingly, in the field of fashion design education, a new form of fashion illustration using VR technology is attracting attention as a new expression method. Recently, the use of digital tools such as iPads is gradually increasing in the field of education at universities majoring in fashion design, and students' interest in new digital tools is continuously increasing in the process of fashion illustration work. Therefore, this study implements fashion illustration using VR technology, which has been commercialized and popularized in the fashion industry, analyzes the differentiated characteristics compared to fashion illustration completed with iPad, and explores the possibility of using VR technology for fashion illustration as a new expression tool. We looked at the limitations. Through this study, it was found that VR is a positive help to fashion illustration to express the conception and overall connectivity in the three-dimensional aspect of fashion design, and the iPad was found to be suitable for specific and delicate fashion illustration expression. The results of this study are intended to provide basic data for fashion illustration education that can increase students' interest and achievement.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.635-648
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2023
In the current situation of social distancing due to COVID-19, the use of one-person hair salons, which are safer than franchise hair salons, is emerging again. One-man hair salons provide personalized services at high prices, so they can be said to be an industry that required high quality services than franchise hair salons. Despite these characteristics, many studies on hair salon services are focused on franchise hair salons. Therefore, this study was conducted through empirical analysis with the purpose of finding out how the service quality of a one-man hair salon, which required high service quality, affects behavioral intention through the coexistence of customer satisfaction and dissatisfaction. As a result of this study, it was found that the pleasure of consumers in one-person hair salons increases the intention to revisit the most. Those pleasure showed that it is more important to respond and empathize with consumers as well as its expertise of hair designers than the appearance of beauty salons. Through this study, the characteristics of a one-man hair salon were examined and significant results were found.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.53-59
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2023
We aim to investigate whether the activities in the 2015 revised elementary English textbooks are reflected in terms of Multiple Intelligences. Specifically, we analyze three types of activities including project, game, and cultural activities in three types of the 5th grade English textbooks. Additionally, we compare the differences in the Multiple Intelligences according to three different publishers. The data includes three different sorts of fifth-grade English textbook activities. We found that verbal-linguistic intelligence, interpersonal intelligence, and visual-spatial intelligence are heavily involved in project activities. Verbal-linguistic intelligence, interpersonal intelligence, visual-spatial intelligence, and kinesthetic intelligence are all utilized in game activities. Lastly, cultural activities demonstrate verbal-linguistic and visual-spatial intelligence. In consideration of the diversity of students, we suggest that English textbooks need to consider diverse and well balanced approach to incorporating Multiple Intelligences in order to make the textbooks to meet the needs of the diversity of learners.
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