BIPV system not only produces electricity at building, but also acts as a material for building envelope. Thus, it can increase the economical efficiency of PV system by saving the cost for building materials. Bifacial solar cell can convert solar energy to electrical energy from both sides of the cell. In addition, it is designed as 3 busbar layout which is the same with ordinary mono-facial solar cells. Therefore, many of the module manufacturers can easily use the bifacial solar cells without changing their manufacturing equipments. Moreover, bifacial PV system has much potential in building application by utilizing glass-to-glass structure of PV module. However, the electrical generation of the bifacial PV module depends on the characteristics of the building surface which faces the module, as well as outdoor environment. Therefore, in order to apply the bifacial PV module to building envelope as BIPV system, its power generation characteristics are carefully evaluated. For this purpose this study focused on the electrical performance of the bifacial BIPV system through the comparative outdoor experiments. As a result, the power generation performance of the bifacial BIPV system was improved by up to 21% compared to that of the monofacial BIPV system. Therefore, it is claimed that the bifacial BIPV system can replace the conventional BIPV system to improve the PV power generation in buildings.
Renewable energy is promoted massively to overcome problems that fossil fuel power plants generate. One popular renewable energy type that offers easy installation is a photovoltaic (PV) system. However, the energy harvested through a PV system is not optimal because influenced by exposure to solar irradiance in the PV module, which is constantly changing caused by weather. The maximum power point tracking (MPPT) technique was developed to maximize the energy potential harvested from the PV system. This paper presents the MPPT technique, which is operated on a new high-gain voltage DC/DC converter that has never been tested before for the MPPT technique in PV systems. Fuzzy logic (FL) was used to operate the MPPT technique on the converter. Conventional and adaptive perturb and observe (P&O) techniques based on variables step size were also used to operate the MPPT. The performance generated by the FL algorithm outperformed conventional and variable step-size P&O. It is evident that the oscillation caused by the FL algorithm is more petite than variables step-size and conventional P&O. Furthermore, FL's tracking speed algorithm for tracking MPP is twice as fast as conventional P&O.
This paper proposes an automatic tracking control algorithm for efficiency improvement of photovoltaic generation. Increasing the power of PV systems should improve the efficiency of solar cells or the power condition system. The normal alignment of the PV module always have to run perpendicular to the sun's rays. The solar tracking system, able to improve the efficiency of the PV system, was initiated by applying that to the PV power plant. The tracking system of conventional PV power plant has been studied with regard to the tracking accuracy of the solar cells. Power generation efficiency were increased by aligning the cells for maximum exposure to the sun's rays. Using a perpendicular position facilitated optimum condition. However, there is a problem about the reliability of tracking systems unable to not track the sun correctly during environmental variations. Therefore, a novel control algorithm needs to improve the generation efficiency of the PV systems and reduce the loss of generation. This control algorithm is the proposed automatic tracking algorithm in this paper. Automatic tracking control is combined the sensor and program method for robust control in environment changing condition. This tracking system includes the insolation, rain sensor and anemometer for climate environment changing. Proposed algorithm in this paper, is compared to performance of conventional tracking control algorithm in variative insolation condition. And prove the validity of proposed algorithm through the experimental data.
Shingled technology is the latest cell interconnection technology developed in the photovoltaic (PV) industry due to its reduced resistance loss, low-cost, and innovative electrically conductive adhesive (ECA). There are several advantages associated with shingled technology to develop cell to module (CTM) such as the module area enlargement, low processing temperature, and interconnection; these advantages further improves the energy yield capacity. This review paper provides valuable insight into CTM loss when cells are interconnected by shingled technology to form modules. The fill factor (FF) had improved, further reducing electrical power loss compared to the conventional module interconnection technology. The commercial PV module technology was mainly focused on different performance parameters; the module maximum power point (Pmpp), and module efficiency. The module was then subjected to anti-reflection (AR) coating and encapsulant material to absorb infrared (IR) and ultraviolet (UV) light, which can increase the overall efficiency of the shingled module by up to 24.4%. Module fabrication by shingled interconnection technology uses EGaIn paste; this enables further increases in output power under standard test conditions. Previous research has demonstrated that a total module output power of approximately 400 Wp may be achieved using shingled technology and CTM loss may be reduced to 0.03%, alongside the low cost of fabrication.
This paper proposes a high efficiency three-phase cascaded phase shifted H-bridge multi-level inverter without DC/DC converters for grid-tied multi string photovoltaic (PV) applications. The cascaded H-bridge topology is suitable for PV applications since each PV module can act as a separate DC source for each cascaded H-bridge module. The proposed phase shifted H-bridge multi-level topology offers advantages such as operation at a lower switching frequency and a lower current ripple when compared to conventional two level topologies. It is also shown that low ripple sinusoidal current waveforms are generated with a unity power factor. The control algorithm permits the independent control of each DC link voltage with a maximum power point for each string of PV modules. The use of the controller area network (CAN) communication protocol for H-bridge multi-level inverters, along with localized PWM generation and PV voltage regulation are implemented. It is also shown that the expansion and modularization capabilities of the H-bridge modules are improved since the individual inverter modules operate more independently. The proposed topology is implemented for a three phase 240kW multi-level PV power conditioning system (PCS) which has 40kW H-bridge modules. The experimental results show that the proposed topology has good performance.
In the photovoltaic applications, MPPT(maximum power point tracking) method is essential due to the non-lineality of photovoltaic output characteristics. To ensure stable tracking response, two sensors are required in conventional popular MPPTs. In modularized PV system as an AC module system, the cost of a sensor can have an effect on entire system cost because a power conditioning device is connected in a PV module. Because only a current sensor is required for proposed MPPT, it is helpful in the cost reduction point of view. In this paper, a novel MPPT using current sensor is proposed In the proposed MPPT, the voltage is derived from sensed current value. The proposed method is verified by simulation results.
This paper proposes a novel control strategy of a PV tracking system considering the shadow influence. If distance of between PV arrays is not enough, shadow can be occurred to PV module. In PV system, if shadow is occurred to PV modules then PV modules operates reverses bias, and will eventually cause hot-spot and loss. To reduce loss by shadow influence, this paper proposes shadow compensation algorithm using distance between arrays and shadow length of array. The distance between arrays is calculated by using azimuth of solar, and length of array shadow is calculated using by altitude of solar. The shadow compensation algorithm proposed in this paper compares distance between arrays and length of array shadow. When the shadow length is longer than the distance between arrays, the algorithm adjusts altitude of array to avoid the shadow effects. The control algorithm proposed in this paper proves validity through compared with conventional algorithm and proposes experiment result.
This paper proposes MPPT control considering temperature characteristic of PV module. Conventional CV(Constant Voltage) and PO(Perturbation and Observation) methods have the weak problem about the insolation and temperature change. Thus, in this paper, in order to improve this problem, the optimal voltage and current is determined and the MPPT control is performed. MPPT algorithm proposed in this paper analyze the performance about insolation and temperature change and proves the validity.
A bidirectional flyback converter is a suitable topology for use in a PV-to-bus differential power processing (DPP) module for PV applications due to its electrical isolation capability, bidirectional power transfer, high step-up ratio, and simple circuit structure. However, the bidirectional flyback converter design should consider the effect of the output-side power switch utilized for bidirectional operation compared with that of the conventional flyback converter. This study presents the structure and design methodology of the bidirectional flyback converter for a PV DPP module. Magnetizing inductance is designed by calculating the power loss of converter components within the rated load range under the discontinuous conduction mode, which is unaffected by the reverse recovery characteristics of the anti-parallel diode of the output-side power switch. The validity of the proposed design methodology is verified using a 25 W bidirectional flyback converter prototype. The operational principles and the performance of the DPP operation are verified using practical DPP modules consisting of bidirectional flyback converters implemented according to the proposed design methodology.
A maximum power point tracking (MPPT) algorithm using fuzzy controller was considered. MPPT method was implemented based on the voltage and reference PV voltage value was obtained from Artificial Neural Network (ANN)-model of PV modules. Therefore, measuring only the PV module voltage is adequate for MPPT operation. Fuzzy controller is used to directly control dc-dc buck converter. The simulation results have been used to verify the effectiveness of the algorithm. The proposed method is compared with conventional PO(perturbation & observation), IC(Incremental Conductance) method. The nonlinearity and adaptiveness of fuzzy controller provided good performance under parameter variations such as solar irradiation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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