Robust Design(RD) is a cost-effective methodology to determine the optimal settings of control factors that make a product performance insensitive to the influence of noise factors. To better facilitate the robust design optimization, a dual response surface approach, which models both the process mean and standard deviation as separate response surfaces, has been successfully accepted by researchers and practitioners. However, the construction of response surface approximations has been limited to problems with only a few variables, mainly due to an excessive number of experimental runs necessary to fit sufficiently accurate models. In this regard, an innovative response surface approach has been proposed to investigate robust design optimization problems with larger number of variables. Response surfaces for process mean and standard deviation are partitioned and estimated based on the multi-level approximation method, which may reduce the number of experimental runs necessary for fitting response surface models to a great extent. The applicability and usefulness of proposed approach have been demonstrated through an illustrative example.
The mechanical properties of biological materials depend on numerous factors. The majority of these relationships are still unknown today, especially with regard to their quantitative characteristics. The reason is that biological materials constitute biomechanical systems of very complex construction, whose behavior cannot be characterized by simple physical constants, as for example can that of engineering materials. The objectives of this investigation were to determine the compression creep and recovery properties of rice stalks at various levels of applied load The compression creep and recovery behavior of the rice stalk could be predicted precisely by rheological model which approached closely to the measured values. But the coefficients of the Burgers recovery model were different from those of the creep model. The Steady state creep behavior occurred at the higher level of force and the logarithmic creep behavior occurred at the lower level of force. The mechanical model being expected the creep behavior in relation with the level of applied load, which was well explained that the rice stalk might be visco-elastic material.
The movement of water through a river embankment and its influenced upon the stability of the slope of the embankment are described. The stability of the embankment is depended upon the location of seepage line. As the seepage flow occurs in the embankment, the slope of the embankment loses its stability. Of particular interest is the stability following a rapid change of water level. The variation of seepage line in the embankment model by a fluctuation of water level is discussed. The experimental models were construction with slopes of 1 : 1.5, 1 : 2.0, 1 : 2.5 and the flow velocity was turned from 60cm/sec~90cm/sec. Based on the experimental study, the following conclusions are drawn. 1) When water level is raised, the seepage line of downstream slope Is raised rapidly as flow velocity increases. 2) For the case of permeable layer, the seepage line raised rapidly as compare with impermeable layer when water lever is raised.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.390-393
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2005
In this study, examined heavy-weight floor impact sound to rahmen structure(steel reinforced concrete structure) and bearing-wall structure(box frame type structure) that have slab thickness of 4 form at a standard laboratory through noise and vibration measured. The results of ANSYS modeling of structures was predicted that the nature natural frequency increased according to change of thickness of each slab by finite element analysis, and acceleration value decreased. Rahmen structures compares with bearing-wall structure, nature frequency was predicted low. Measurement results of natural frequency and acceleration level for structures at a standard laboratory, tendency department such as ANSYS modeling appeared. Rahmen structures appeared that reduction effect is less in Acceleration level and heavy impact sound transmission level comparing with bearing-wall structure.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.359-362
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2005
Road traffic noise level and railway noise level are important factors on apartment inhabitant's comforts. The measurement methods which noted by Ministry of Construction & Transportation(MOCT) and Ministry of Environment(ME) are used for measurement of exterior noise at apartment houses. But these methods are out of date because the height of apartment houses have increased dramatically and owing to the sampling methods of the measurement time interval, rating values are induced differently due to sampling methods. In this study, the sound level of each floor of apartment houses is measured and compared. And rating value due to sampling methods are compared. As a result, the KS outline of 'Field Measurement of Exterior Noise at Apartment Housess' is suggested.
This work focused on aluminum foam sandwich (AFS) with different foam core densities and different face-sheet thicknesses subjected to constant amplitude three-point bending cyclic loading to study its fatigue performance. The experiments were conducted out by a high frequency fatigue test machine named GPS-100. The experimental results showed that the fatigue life of AFS decreased with the increasing loading level and the structure was sensitive to cyclic loading, especially when the loading level was under 20%. S-N curves of nine groups of AFS specimens were obtained and the fatigue life of AFS followed three-parameter lognormal distribution well. AFS under low cyclic loading showed pronounced cyclic hardening and the static strength after fatigue test increased. For the same loading level, effects of foam core density and face-sheet thickness on the fatigue life of AFS structure were trade-off and for the same loading value, the fatigue life of AFS increased with aluminum foam core density or face-sheet thickness monotonously. Core shear was the main failure mode in the present study.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.24
no.3
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pp.96-108
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1996
This study aimed at choosing the urban community parks such as D Kjin, Chungang, Dosan Park as the target place for this study, and at analyzing the damage level of the pavement surfaces focusing on the spaces and the materials. We devided the damage level within $1.5\times$1.5m grid int the grade from one to five points, and made use of the method of giving marks to get hold of the damage level of the pavement surfaces. Especially we took and analyze Duncan test for the spaces suffering severe damage. The result is as follows : 1. The damage of unenenness turned out to be a most excessive damage in the damage level according to the pavement materials in case of D kjin, and Chunggnag Park. Especially the concrete blocks proved to be the exessive damage in comparison with the other pavement materials, and the demolitional damage of the damage types to the most severe damage. The corner damage turned relatively out to be a heavy damage in case of Dosan Park in Seoul. 2. In the event of the damage level of pavement surfaces according to the spaces, the space which was made the more use of and which was the more concentrated, turned out to be the degree of the more excessive damage. 3. We took the Duncan test to verify the deference of the damage type between the spaces and the pavement materials of the target places for survey. The result of verification was that there was no difference of the damage type between the corner and block damage itself in case of the enterance area and the square of D kjin Park in Ch nju, and that the damage level of the pavement materials proved to be the more execssive damage than that of the spaces. The corner damage of Chungang Park in Hj ngju, showed the same result as D kjin Park in Ch nju and the uneveness didn't have any difference of damage type in all spaces. In case of Dosan in Seoul, the damage of crevice, demolition, and pumping didn't have any difference of damage type and the damage of the cross area was the most high. In conclusion, we proposed that we should get hold of whether the cause of pavement damage is caused by the defect of materials of by the construction problem including the foundation, or the unsuitableness of the method for using the pavement materials, and also that we should take a sensus of the user type and should decide a suitable design load and the necessary thickness of the pavement materials. In this study, not only we aimed at the external damage of the materials, but we tried to propose rather reasonable and developed construction method by studying the material experiment, the foundation state, and the type of using the spaces and materials, and by examining into the fundamental damaged cause.
If roads, bridges, buildings, etc. are built on the ground with soft clay or organic soil, there may be a lot of problems in geotechnical engineering such as settlement and stability due to the large settlement and lack of bearing capacity. In extreme cases, it may appear due to shear failure or collapse of the constructed structure, so a ground improvement method is indispensable to increase the strength of the ground and to suppress settlement. In this study, the settlement according to each groundwater level condition was analyzed using the measurement results for the groundwater level conditions, one of the important factors in predicting the settlement in dredged and reclaimed ground, and the groundwater level conditions applied to the settlement analysis were proposed by comparing it with settlement generated 5 years after construction. As a result of the analysis, it is judged that it is reasonable to apply the measured groundwater level during construction and the low water ordinary neap tide (L.W.O.N.T) during load application for the groundwater level in the settlement analysis. In addition, in the case of the dredged and reclaimed ground, it is estimated that the water pressure acting on the clay layer is nonlinear, as the result of the observations of the head of water at the observation points above and below the in-situ clay layer were different.
Purpose: The purpose of this study is to check the importance of higher level, sub higher level and lower alternative factor and the factor for relieved life and also check the comprehensive priority in executed "Safety and relieved life level improvement of apartment house residents by AHP analysis". Method: The safety management evaluation elements and alternatives have been arranged as hierarchical structure based on the preceding studies and the advice of experts for the maintenance and system of apartment house in this study. Study model is used for the survey of pair wise comparison composition targeting experts and AHP analysis method is used for alternative plan ranking, etc. Result: The response result of survey secured the consistency and it is confirmed that safety inspection for apartment house electricity facility is most important for higher level, safety inspection, detailed inspection and diagnosis evaluation are most important for sub higher level and plumbing equipments is most important for alternatives based on the analysis result of relative weight comparison for sub higher level and alternatives for final goal attainment of the study. Conclusion: Plumbing equipments, crime prevention safety and electrical safety are shown as top priority alternatives when observe it with expert manager's point of view for apartment house. It shows that securing the importance of living safety accident and deciding the level of relieved life can be improved are the alternatives of pre-prevention and management strengthening.
The agricultural reservoir is a critical water supply system in South Korea, providing approximately 60% of the agricultural water demand. However, the reservoir faces several issues that jeopardize its efficient operation and management. To address this issues, we propose a novel deep-learning-based water level recognition model that uses CCTV image data to accurately estimate water levels in agricultural reservoirs. The model consists of three main parts: (1) dataset construction, (2) image segmentation using the U-Net algorithm, and (3) CCTV-based water level recognition using either CNN or ResNet. The model has been applied to two reservoirs G-reservoir and M-reservoir with observed CCTV image and water level time series data. The results show that the performance of the image segmentation model is superior, while the performance of the water level recognition model varies from 50 to 80% depending on water level classification criteria (i.e., classification guideline) and complexity of image data (i.e., variability of the image pixels). The performance of the model can be improved if more numbers of data can be collected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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