Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.23
no.1
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pp.109-141
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1998
Many processes in the industrial realm exhibit sstochastic and nonlinear behavior. Consequently, an intelligent system must be able to nonlinear production processes as well as probabilistic phenomena. In order for a knowledge based system to control a manufacturing processes as well as probabilistic phenomena. In order for a knowledge based system to control manufacturing process, an important capability is that of prediction : forecasting the future trajectory of a process as well as the consequences of the control action. This paper examines the robustness of data mining tools under varying levels of noise while predicting nonlinear processes, includinb chaotic behavior. The evaluated models include the perceptron neural network using backpropagation (BPN), the recurrent neural network (RNN) and case based reasoning (CBR). The concepts are crystallized through a case study in predicting a chaotic process in the presence of various patterns of noise.
There has been a growing concern and subsequent interest surrounding numerous reproductive toxic agents found in various working and non-working environments. Meanwhile, there have been many efforts in medical fields such as toxicology and epidemiology applying experimental studies to elucidate reproductive toxic agents' characterization and health effects. However, there remains insufficient research data and inadequate evidence in humans. Adverse reproductive outcomes vary from transient, moderate health effects to severely detrimental consequences, such as permanent infertility or childhood cancer of one's offspring. Furthermore, upon exposure to toxic agents, the latent period before reproductive health effects are observed is relatively short compared to other occupational diseases (e.g., occupational cancer); instant action is required once exposure to reproductive toxic agents is detected. Therefore, it is very important for workers and healthcare professionals to know about the reproductive toxic agents they are likely to be exposed to. In this review, we discuss the general epidemiology of reproductive health in Korea, and the information regarding these reproductive toxic agents.
Negative environmental consequences of fossil fuels and the concerns about their soaring prices have spurred the search for alternative energy sources. While other alternative energies-like solar, wind, geothermal, hydroelectric, and tidal-offer viable options for electricity generation, around 40% of total energy consumption requires liquid fuels like gasoline or diesel fuel. This is where bio-energy/biofuels is especially attractive, where they can serve as a practical alternative to oil. The production of liquid biofuels for transportation will depend upon a stable supply of large amount of inexpensive cellulosic biomass obtained on a sustainable basis. This paper reviewed development status of transportation bio-energy for vehicles, technical barriers to the production of cellulosic ethanol, and the global future of bio-diesel and ethanol production.
In this paper we intended to discuss the following topics: (1) Notation, generalities, Markov processes. The close relationship between (generators of) Markov processes and the martingale problem is exhibited. A link between the Korovkin property and generators of Feller semigroups is established. (2) Feynman-Kac semigroups: 0-order regular perturbations, pinned Markov measures. A basic representation via distributions of Markov processes is depicted. (3) Dirichlet semigroups: 0-order singular perturbations, harmonic functions, multiplicative functionals. Here a representation theorem of solutions to the heat equation is depicted in terms of the distributions of the underlying Markov process and a suitable stopping time. (4) Sets of finite capacity, wave operators, and related results. In this section a number of results are presented concerning the completeness of scattering systems (and its spectral consequences). (5) Some (abstract) problems related to Neumann semigroups: 1st order perturbations. In this section some rather abstract problems are presented, which lie on the borderline between first order perturbations together with their boundary limits (Neumann type boundary conditions and) and reflected Markov processes.
Given an integer $n{\geq}1$ and a compact group G, we find some restrictions for the probability that two randomly picked elements $x^n$ and $y$ of G commute. In the case $n=1$ this notion was investigated by W. H. Gustafson in 1973 and its influence on the structure of the group has been studied in the researches of several authors in last years.
Introduction of robustness index in the structure is done in three ways: deterministic robustness index, probabilistic robustness index, and risk-based robustness index. In past decades, there have been numerous researches to evaluate robustness index in both deterministic and probabilistic ways. In this research, by using a risk analysis, a risk-based robustness index has been defined for the structure. By creating scenarios in accordance with uncertainty parameters of critical and unexpected gas blast accident, a new method has been suggested for evaluating risk-based robustness index. Finally, a numerical example for the evaluation of risk-based robustness index of a four-storey reinforced concrete moment frame, designed and built based on Eurocode 8 code, has been presented with results showing a lower risk of robustness.
This study aims to develop the fuzzy risk assessment model of the debris flow to verify the accuracy of risk assessment in order to help related organizations reduce losses caused by landslides. In this study, actual cases of landslides that occurred are utilized as the database. The established models help us assess the occurrence of debris flows using computed indicators, and to verify the model errors. In addition, comparisons are made between the models to determine the best one to use in practical applications. The results prove that the risk assessment model systems are quite suitable for debris flow risk assessment. The reproduction consequences of highlight point discovery are shown in highlight guide coordinating toward discover steady and coordinating component focuses and effectively identified utilizing these two systems, by examining the variety in the distinguished highlights and the element coordinating.
Due to its cost effectiveness, tradeable emission permits (TEP) system has been effectively used in the USA and many other advanced countries. But, academic many researchers have been argued that TEP system would not work as an efficient regulatory tools when there are imperfect competition in permits and/or products markets. Sartzetakis (1997), however, show that TEP system can serve as an effective environmental regulation under the certain demand/cost conditions even though duopolistic production market is not competitive. In this paper we extend Sartzetakis's analysis into the differentiated products markets under the same cost conditions, and examine the relative efficiency of TEP system by comparing it with the command and control system. We then show that the main results of Sartzetakis can hold if two differentiated products markets have the symmetric demands. In particular, it is revealed that social welfare will be increased under TEP system even though consumer surplus may be decreased.
Evaluating environmental impacts of regional development projects has critical importance in environmental management aspect. This paper uses multi-attribute utility theory as a basis for obtaining a value index to assess the environmental impacts and applies the theory to a specific Korean case study. To structure and quantify basic values for the assessment, we elicited important attributes, then refined and structured them into a hierarchy. An environmental multi-attribute index is constructed as a multi-attribute utility function, based on value judgments provided by a group of technical experts, policy makers, and a decision-maker at Korean Ministry of Environment. The implications of the results are also discussed. We found that the work and results can provide valuable insights for assessment of environmental consequences.
One of the most threatening consequences of eutrophic freshwater reservoirs is algal blooming which typically occur after the long a mega drought or/and irregular rainfall under influence of climate change. The long-term experiences of chemical treatment are known as a most practical effort to reduce health concerns from human exposure of harmful cyanobacteria as well as to preserve ultimate freshwater resources. Even though these conventional chemical treatment methods do not completely solve the algal residue problem in water treatment plant or directly in the water bodies, they still have big advantages as fast and efficient removal process of cyanobacteria due to cheaper, easier to manage. This review summarizes their chemical treatment scenarios of the representative coagulants, pre-oxidants and algaecides composed to chemical compounds which immediately may help to manage severe cyanobacteria blooms in the summer seasons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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