This paper presents a new analytic approach using tetrahedrons to determine the forward kinematics of the 3-6-type Stewart platform. By using of the tetrahedral geometry, this approach has the advantage of greatly reducing the complexity of formulation and the computational burden required by the conventional methods which have been solved the forward kinematics with three unknown angles. As a result, this approach allows a significant abbreviation in the formulations and provides an easier means of obtaining the solutions. The proposed method is well verified through a series of numerical simulation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권1호
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pp.141-150
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2000
In this paper we propose a method of computing Bayes factor to detect an outlier in a random effects model. When no information is available and hence improper noninformative priors should be used Bayes factor includes the unspecified constants and has complicated computational burden. To solve this problem we use the fractional Bayes factor (FBF) of O-Hagan(1995) and the generalized Savage0-Dickey density ratio of Verdinelli and Wasserman (1995) The proposed method is applied to outlier deterction problem We perform a simulation of the proposed approach with a simulated data set including an outlier and also analyze a real data set.
한국지진공학회 1998년도 춘계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Spring 1998
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pp.106-112
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1998
A numerical experiment is conduced to study the wave screening effectiveness of wave barriers which are constructed to reduce the ground-transmitted vibration. The finite element method is used for the simulation of the wave propagation behavior. In order to reduce the computational burden the absorbing boundary's one employed. Validity of the numerical model is checked by comparing the results with the published data. The screening effectiveness of the in filled trenches is then studied for different trench dimensions and material properties.
This paper presents the new algebraic iterative algorithm of the bilinear system analysis using triangular orthogonal functions(TR) and the Picard's method. TR representation does not need any integration to evaluate the coefficients, thereby reducing a lot of computational burden. the proposed algorithm is more accuracy than BPF's. it is verified through simulation.
In this paper, the problem of identifying a time-varying nonlinear system in an adaptive way was considered, whereby the time-varying second-order Volterra series was employed to model the system and the filtered weighted least squares (FWLS) algorithm was utilized for the fast parameter tracking capability with low computational burden. Finally, the performance of the proposed approach was demonstrated by providing some computer simulation results.
RAIM techniques based on TLS have rarely born addressed because TLS requires a great number of computations. In this paper, the special form of the observation matrix H, that is, one column is exactly known, is exploited so as to develop a new TLS-based sequential algorithm to identify an errant satellite. The algorithm makes us enjoy the advantages of TLS with less computational burden. The proposed algorithm is verified through a numerical simulation.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권2호
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pp.166-172
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2005
With the development of RAIM techniques for single failure, increasing interest has been shown in the multiple failure problem. As a result, numerous approaches have been used in attempts to tackle this problem. This paper considers the two failure problem with total least squares (TLS) technique, a solution that has rarely been addressed because TLS requires an immense number of computations. In this paper, the special form of the observation matrix H, (that is, one column is exactly known) is exploited so as to develop an algorithm in a sequential form, thereby reducing computational load. The algorithm permits the advantages of TLS without the excessive computational burden. The proposed algorithm is verified through a numerical simulation.
The BIM libraries and technical contents in order to develop common technical standards that reflect the contents for a BIM design support should be based. It is essential to redress the technological burden on design office requirements. The technical contents consisted of Material Information, Standard Details and Cost Information are made by system of standard classification. By connecting BIM libraries with each of information including the contents, it derives the consistent BIM data application through the integrated model. In addition, we look forward to introducing and applying BIM more easily through securing common technical contents which remove the pressure of engineering developments of each individual architectural design office and prevent overlapping investments.
In digital virtual manufacturing simulation, Digital Human widely used to optimal workplace design, enhancing worker safety in the workplace, and improving product quality. However, the case of ergonomics simulation solutions to support digital human modeling, Optimal DHM (Digital Human Model) data needed to develop and perform DHM will collect information related to the production process. So simulation developer has burden of collecting information. In this study, to overcome the limitations of existing solutions, we proposed the ADAGIO(Automated Digital humAn model development for General assembly usIng Ontology) framework. The ADAGIO framework was developed for DHM ontology to support optimal deployment of digital virtual environment and in order to ensure consistency of simulation components that are required for simulation modeling was made of a library.
Many trials have been used to model room impulse responses, all attempting to provide efficient representations of room acoustics. The traditional model designs for room impulse response seem to fail in accuracy, controllability, or computational efficiency. In the time domain, room impulse responses are generally considered as combination of the three Parts having different acoustic characteristics, initial time delay, early reflection, and late reverberation. This paper introduces new learning hybrid model for room impulse responses. In this proposed model, those three parts are modeled using different models with learning algorithms that determine the boundary of each model in the hybrid model. By the simulation with measured room impulse responses, the performance of proposed model shows the best efficiency in views of computational burden and modeling error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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