Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.3
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pp.10-17
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2012
In general, image-based 3D scenes can now be found in many popular vision systems, computer games and virtual reality tours. In this paper, we propose a method for creating 3D virtual scenes based on 2D image that is completely automatic and requires only a single scene as input data. The proposed method is similar to the creation of a pop-up illustration in a children's book. In particular, to estimate geometric structure information for 3D scene from a single outdoor image, we apply the tensor voting to an image segmentation. The tensor voting is used based on the fact that homogeneous region in an image is usually close together on a smooth region and therefore the tokens corresponding to centers of these regions have high saliency values. And then, our algorithm labels regions of the input image into coarse categories: "ground", "sky", and "vertical". These labels are then used to "cut and fold" the image into a pop-up model using a set of simple assumptions. The experimental results show that our method successfully segments coarse regions in many complex natural scene images and can create a 3D pop-up model to infer the structure information based on the segmented region information.
This paper proposes an effective method using Adaptive Boosting to track a person's head in complex background. By only one way to feature extraction methods are not sufficient for modeling a person's head. Therefore, the method proposed in this paper, several feature extraction methods for the accuracy of the detection head running at the same time. Feature Extraction for the imaging of the head was extracted using sub-region and Haar wavelet transform. Sub-region represents the local characteristics of the head, Haar wavelet transform can indicate the frequency characteristics of face. Therefore, if we use them to extract the features of face, effective modeling is possible. In the proposed method to track down the man's head from the input video in real time, we ues the results after learning Harr-wavelet characteristics of the three types using AdaBoosting algorithm. Originally the AdaBoosting algorithm, there is a very long learning time, if learning data was changes, and then it is need to be performed learning again. In order to overcome this shortcoming, in this research propose efficient method using cascade AdaBoosting. This method reduces the learning time for the imaging of the head, and can respond effectively to changes in the learning data. The proposed method generated classifier with excellent performance using less learning time and learning data. In addition, this method accurately detect and track head of person from a variety of head data in real-time video images.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.3
no.2
s.5
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pp.19-28
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2004
This paper shows how to compensate the skew from the traffic sign included in the natural image and extract the text. The research deals with the Process related to the array image. Ail the process comprises four steps. In the first fart we Perform the preprocessing and Canny edge extraction for the edge in the natural image. In the second pan we perform preprocessing and postprocessing for Hough Transform in order to extract the skewed angle. In the third part we remove the noise images and the complex lines, and then extract the candidate region using the features of the text. In the last part after performing the local binarization in the extracted candidate region, we demonstrate the text extraction by using the differences of the features which appeared between the tett and the non-text in order to select the unnecessary non-text. After carrying out an experiment with the natural image of 100 Pieces that includes the traffic sign. The research indicates a 82.54 percent extraction of the text and a 79.69 percent accuracy of the extraction, and this improved more accurate text extraction in comparison with the existing works such as the method using RLS(Run Length Smoothing) or Fourier Transform. Also this research shows a 94.5 percent extraction in respect of the extraction on the skewed angle. That improved a 26 percent, compared with the way used only Hough Transform. The research is applied to giving the information of the location regarding the walking aid system for the blind or the operation of a driverless vehicle
With the development of digital technologies, CAID became an essential part in the industrial design process. Creating photo-realistic images from a virtual scene with 3D models is one of the specialized task for CAID users. This task requires a complex interface of setting the positions and the parameters of camera and lights for optimal rendering results. However, the user interface of existing CAID tools are not simple for designers because the task is mostly accomplished in a parameter setting dialogue window. This research address this interface issues, in particular the issues related to lighting, by developing and evaluating TLS(Tangible Lighting Studio) that uses Augmented Reality and Tangible User Interface. The interface of positioning objects and setting parameters become tangible and distributed in the workspace to support more intuitive rendering task. TLS consists of markers, and physical controller, and a see-through HMD(Head Mounted Display). The user can directly control the lighting parameters in the AR workspace. In the evaluation experiment, TLS provide higher effectiveness, efficiency and user satisfaction compared to existing GUI(Graphic User Interface) method. It is expected that the application of TLS can be expanded to photography education and architecture simulation.
Neuropathic pain is a complex state showing increased pain response with dysfunctional inhibitory neurotransmission. The TREK family, one of the two pore domain $K^+$ (K2P) channel subgroups were focused among various mechanisms of neuropathic pain. These channels influence neuronal excitability and are thought to be related in mechano/thermosensation. However, only a little is known about the expression and role of TREK-1 and TREK-2, in neuropathic pain. It is performed to know whether TREK-1 and/or 2 are positively related in dorsal root ganglion (DRG) of a mouse neuropathic pain model, the chronic constriction injury (CCI) model. Following this purpose, Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) and western blot analyses were performed using mouse DRG of CCI model and compared to the sham surgery group. Immunofluorescence staining of isolectin-B4 (IB4) and TREK were performed. Electrophysiological recordings of single channel currents were analyzed to obtain the information about the channel. Interactions with known TREK activators were tested to confirm the expression. While both TREK-1 and TREK-2 mRNA were significantly overexpressed in DRG of CCI mice, only TREK-1 showed significant increase (~9 fold) in western blot analysis. The TREK-1-like channel recorded in DRG neurons of the CCI mouse showed similar current-voltage relationship and conductance to TREK-1. It was easily activated by low pH solution (pH 6.3), negative pressure, and riluzole. Immunofluorescence images showed the expression of TREK-1 was stronger compared to TREK-2 on IB4 positive neurons. These results suggest that modulation of the TREK-1 channel may have beneficial analgesic effects in neuropathic pain patients.
This research aims to understand how students of technical high schools view 'engineering' as well as to identify the main elements that contribute to the perception on 'engineering.' The research targets are 695 senior students of technical high schools nationwide. The researcher developed the measuring tool for the experiment by referencing the adjective value criteria utilized in the semantic difference method developed by Osgood (1957). There were a grand total of 30 criteria following the preliminary studies. The results of the research are as follows. Firstly, the average value of the overall perception of technical high school students on 'engineering' is 4.27 points. This value just exceeds the standard (4 points). Secondly, when examining the general tendency it can be noticed that there is a sense of stigma that although 'engineering' is significant and valuable it is a field that is overly difficult, complex and even dangerous. Thirdly, 6 main elements that influence the perception on 'engineering' were extracted as results of the factor analysis. The first element is practicality; the second element is emotions; the third element is aesthetics; the fourth is simplicity; the fifth is responsibility; and finally the sixth element is assertiveness. Fourthly, when comparing the average values of the perception on 'engineering' by region, it was seen that there existed a difference on the perception towards 'engineering' based on differing regions.
The e-Learning program is a multimedia data program consisting of texts, images, animation, audio and video. The development of an e-Learning program requires time and is a complex process, requiring cooperation and open-communication between all parties involved, particularly in the event of a problem. This study will analyze the e-Learning contents development process from the Social Negotiation Perspective. An appropriate process for the development of the program and effective decision-making guidelines for those parties involved will be recommended. Participants' viewpoints regarding program development and guidelines were studied qualitatively, while the evaluation of developed content employed both qualitative and quantitative research. The study found the following results. First, the development of an e-Learning program requires a clear goal and purpose. Second, the target group must be clearly identified. Third, all parties involved must share in the development process and its outcomes. Fourth, the party requesting the program must allocate the appropriate time and budget for the development group. Finally, the project requires a strong, capable leadership for effective decision-making.
Objective : The inter-rater reliability of the modified Knosp's classification was measured before the analysis. The clinical validity of the parasellar extension grading system was evaluated by investigating the extents of resection and complication rates among the grades in the endoscopic endonasal transsphenoidal surgery (EETS) for pituitary adenomas. Methods : From November 2008 to August 2015, of the 286 patients who underwent EETS by the senior author, 208 were pituitary adenoma cases (146 non-functioning pituitary adenomas, 10 adrenocorticotropic hormone-secreting adenomas, 31 growth hormone-secreting adenomas, 17 prolactin-secreting adenomas, and 4 thyroid-stimulating hormone-secreting adenomas; 23 microadenomas, 174 macroadenomas, and 11 giant adenomas). Two neurosurgeons and a neuroradiologist independently measured the degree of parasellar extension on the preoperative sellar MRI according to the modified Knosp's classification. Inter-rater reliability was statistically assessed by measuring the intraclass correlation coefficient. The extents of resection were evaluated by comparison of the pre- and post-operative MR images; the neurovascular complications were assessed by reviewing the patients' medical records. The extent of resection was measured in each parasellar extension grade; thereafter, their statistical differences were calculated. Results : The intraclass correlation coefficient value of reliability across the three raters amounted to 0.862. The gross total removal (GTR) rates achieved in each grade were 70.0, 69.8, 62.9, 21.4, 37.5, and 4.3% in Grades 0, 1, 2, 3A, 3B, and 4, respectively. A significant difference in the extent of resection was observed only between Grades 2 and 3A. In addition, significantly higher complication rates were observed in the groups above Grade 3A. Conclusion : Although the modified Knosp's classification system appears to be complex, its inter-rater reliability proves to be excellent. Regarding the clinical validity of the parasellar extension grading system, Grades 3A, 3B, and 4 have a negative predictive value for the GTR rate, with higher complication rates.
The application of more complex radiotherapy techniques using multileaf collimation (MLC), such as 3D conformal radiation therapy and intensity-modulated radiation therapy (IMRT), has increased the significance of verifying leaf position and motion. Due to thier reliability and empirical robustness, quality assurance (QA) of MLC. However easy use and the ability to provide digital data of electronic portal imaging devices (EPIDs) have attracted attention to portal films as an alternatives to films for routine qualify assurance, despite concerns about their clinical feasibility, efficacy, and the cost to benefit ratio. In this study, we developed method for daily QA of MLC using electronic portal images (EPIs). EPID availability for routine QA was verified by comparing of the portal films, which were simultaneously obtained when radiation was delivered and known prescription input to MLC controller. Specially designed two-test patterns of dynamic MLC were applied for image acquisition. Quantitative off-line analysis using an edge detection algorithm enhanced the verification procedure as well as on-line qualitative visual assessment. In conclusion, the availability of EPI was enough for daily QA of MLC leaf position with the accuracy of portal films.
A new functional meaning has been given as natural resource to bamboo through reanalysis. Bamboo products contributed to creating added-value of pro-environment. In this study, a potential efficiency and vision of bamboo products and crafts are presented. As bamboo plywood and bamboo decorating paper were developed followed by academic and technological support, an activation of markets has been pursued and bamboo pattern tiles for new furniture was developed. This study examined kinds and characteristics of bamboo and processing of raw material and how to express with the material. Through advanced technology, it identified traditional functions and technological mistakes and analysed domestic and overseas applications to enhance utility of plywood made of bamboo. Bamboo pattern tiles were developed for decorating of furniture doors based on bamboo pattern paper. For patterns, 'tortoise, cranes, and deer'meaning eternity and new millenium among Ten Korean Longevity Animals are simply and lively represented. Series of the sun and mountain use effects of bamboo pieces to present bright images and to maximize quality of bamboo. A pattern of '卍'incorporates mystery of the cosmos and meaning of temples together with traditional patched wrapping cloth, Arirang and Chilgyopannori for beautiful ornamentation. Bamboo decorating tiles are made through accumulation of technologies by a cooperation with industries of bamboo equipment and production of furniture in Damyang Bamboo Products Complex. Processing of raw materials is peformed with equipment of Damyang. Development of samples and production and delivery of bamboo goods are handled in Design Venture of Chosun University Chamber. Developed goods decorating doors of furniture are in sale by an order from furniture industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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