• 대한임상독성학회지
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• 제18권1호
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• pp.34-41
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• 2020

Purpose: This study evaluated aggressive hyperbaric oxygen therapy (HBOT) by understanding various exposure routes of acute carbon monoxide (CO) poisoning, the risk factors causing acute cardiovascular, and neurological toxicity caused by poisoning. Methods: A retrospective study was conducted based on the medical records of 417 acute CO poisoning patients who visited the emergency care unit from March 2017 to August 2019. The exposure routes, HBOT performance, age, sex, medical history (hypertension, diabetes mellitus, ischemic heart disease, heart failure), intentionality, loss of consciousness (LOC), intake with alcohol or sedatives, and initial test results (carboxyhemoglobin (COHb), troponin-I, electrocardiography, echocardiography, brain MRI) were examined. Comparative analysis of the clinical information was conducted between the groups that showed acute cardiovascular toxicity and neurological toxicity, and groups that did not. Results: Among 417 patients diagnosed with acute CO poisoning, 201 cases (48.2%) were intentional, and charcoal briquette was the most common route (169 patients (40.5%)). Two hundred sixteen cases (51.8%) were accidental, and fire was the most common route (135 patients (32.4%)). The exposure route was more diverse with accidental poisoning. Three hundred ninety-nine patients were studied for acute cardiovascular toxicity, and 62 patients (15.5%) were confirmed to be positive. The result was statistically significant in intentionality, LOC, combined sedatives, initial COHb, HTN, and IHD. One hundred two patients were studied for acute neurological toxicity, which was observed in 26 patients (25.5%). The result was statistically significant in age and LOC. Conclusion: Active HBOT should be performed to minimize damage to the major organs by identifying the various exposure routes of CO poisoning, risk factors for acute cardiovascular toxicity (intentionality, LOC, combined sedatives, initial COHb, HTN, IHD), and the risk factors for acute neurological toxicity (age, LOC).

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제39권9호
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• pp.918-922
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• 2015

선박으로부터 배출되는 오염원과 온실가스에 대한 국제적 규제가 점점 더 강화되어 감에 따라, 액화 천연 가스를 선박의 연료로 사용하는데 대한 관심이 높아져 가고 있다. 본 연구는 액화 천연 가스 연료 선박에서 사용되는 두 가지 방식의 연료 가스 공급 장치에 대하여 폭발 잠재 위험 분석을 수행하였다. 8500 TEU 급 컨테이너 선박을 목표 선박으로 선정하여, 액화 천연 가스 저장 탱크를 설계하였고 각 연료 공급 방식의 운전을 위한 압력 조건을 가정하였다. 누출공의 크기를 세 개의 범주로 분류하여, 각 누출공 크기 범주에 대한 누출 빈도를 산출하였고, 대표 누출공의 크기와 누출량을 추산하였다. 방출률의 증가와 누출 빈도는 역비례 관계를 보였으며, 펌프 방식 연료 공급 장치에서는 누출 빈도가 높게 나타났고, 가압 방식 연료 공급 장치에서는 방출률이 높게 나타났다. 전산 유체 역학 시뮬레이션을 통하여 폭발 잠재 위험 분석을 수행하고 각 연료 공급 장치에 대한 결과를 비교하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.2251-2258
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• 2012

본 연구는 잠재적 위험요인을 탐색하는 방법으로 단순임의추출분석(unweighted sample design), 빈도 가중치를 적용한 단일표본분석(frequency weighted sample design), 가중치를 층화하여 적용한 복합표본분석(complex sample design)을 비교하고, 도출된 결과에 통계적인 차이가 있는지를 파악하고자 수행되었다. 자료원은 2009 국민건강영양조사의 이비인후과 검진 자료를 이용하였다. 분석 방법은 피어슨의 교차검정(Pearson chi-square test)과 라오-스콧교차검정(Rao-scott chi-square test)을 이용하였다. 분석 결과, 빈도 가중치만을 적용한 단일표본분석의 경우에는 모든 변수가 유의한 위험요인으로 과대 예측 되었고, 가중치를 적용하지 않은 단순임의추출 분석과 복합표본분석은 유의수준 및 결과에 차이가 있었다. 국가통계자료를 이용할 때, 연구의 결과가 전체 인구집단을 대표할 수 있도록 의미를 부여하기 위해서는 층화변수와 집락변수를 사용하여 가중치를 적용하는 복합표본분석이 필요하다. 나아가, 빈도 가중치만을 적용하는 경우에는 연구 결과에 대한 과잉해석의 가능성이 높기 때문에 각별한 주의가 요구된다.

• 한국직업건강간호학회지
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• 제23권4호
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• pp.277-286
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• 2014

Purpose: In this study, I am going to figure out Korean workers' actual exposure to risk factors and percentage of the workers who complain of health problems by performing a comparative analysis of the characteristics of the workers and working conditions in Korea and EU. Methods: The data used in this study includes the $1^{st}$ working conditions survey conducted in 2006 in Korea, the $2^{nd}$ working conditions survey in 2010, the $4^{th}$ EU working conditions survey, and the $5^{th}$ EU working conditions survey. I have compared the changes to Korean working conditions and those to EU working conditions in the categories of demographic characteristics, quality of labor, exposure to risk factors, and health problems included in the data. Results: The analysis of the characteristics of the demographic characters of Korean workers shows that aged and female workers register increased labor force participation. The analysis of labor quality shows that Korea has a long working time but with a lower work intensity compared to the countries included in EU working conditions survey. As for risk factors, Korea registers a low level of exposure as compared to countries included in EU working conditions survey and characteristically shows a decreasing exposure to tobacco smoke. The survey shows sharply increasing complaints of muscle pain in the upper and lower limbs. Conclusion: In this study, I have identified vulnerable social groups by using quantified values in a comparison of the working conditions of Korea and those of EU.

• 한국가스학회지
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• 제7권4호
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• pp.61-66
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• 2003

본 연구에서는 화학설비의 취약점을 파악하여 안전성을 경제적으로 확보할 수 있는 대안에 대한 설비별 안전투자비용과 그에 따른 편익을 산출하고, 분석함으로써 경제적인 안전 투자 대안을 제시할 수 있는 시스템을 개발하였다. 이를 위해 화학설비의 위험성을 정량적으로 평가하기 위한 사고 빈도 분석 모듈과 사고 피해 예측 모듈을 개발하고, 중대산업사고 사례 및 선진국(네덜란드, 호주, 미국, 영국, 독일 등)의 사회적 위험성을 비교 $\cdot$ 분석하여 국내 현실에 반영할 수 있는 사회적 위험성(societal risk : F-N Curve) 기준을 제시하였다. 또한, 현장 방문을 통하여 공정에 대한 투자비용과 그에 따른 편익 항목을 분석$\cdot$선정하여 앞의 결과들을 통하여 화학설비에서 발생하는 비용$\cdot$편익에 대한 안전투자대안의 순현재가치(NVP, Net Present Value)를 도출하여 안전성을 향상시킬 수 있는 대안들을 분석하고 비교할 수 있는 시스템을 개발하였다.

• 보건행정학회지
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• 제31권3호
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• pp.272-279
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• 2021

Background: Korea's health screening program has been faced the need for changes as the population and diseases structure are changing. In addition to Korea, many countries operate state-led health check-up programs to improve the health level of the people, and the operating methods of the program appear in various forms according to each country's health insurance system. This study examines other state-led health screening programs and proposes a direction for the development of Korea's health screening program. Methods: The study was conducted using the literature review method, and the "country" was set as a unit for the case analysis. The operating method of the health screening programs and the financial resources were compared according to the health insurance system. Five countries were selected as Korea, the United States, the United Kingdom, Japan, and Taiwan. Results: The analyzed countries mainly operate the health screening program as a management method for chronic diseases, but there were differences in the operating method, financing, and targeted subjects and examination items. In most countries, a risk assessment was performed prior to the examination (screening), and the subjects who needed the examination were first selected, and a follow-up management service was provided in accordance with the risk each individual exposed. Conclusion: Rather than applying the same screening method to populations with different risk levels, a health screening program will be constructed in consideration of the individual's health level and exposure risk, and the healthcare delivery system will be reorganized so that screening and treatment services can be linked.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제40권2호
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• pp.62-67
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• 2019

The purpose of this study was to evaluate the performance of deep neural network model in order to determine whether there is a risk factor for coronary artery disease based on the cardiac variation parameter. The study used unidentifiable 297 data to evaluate the performance of the model. Input data consists of heart rate parameters, which are SDNN (standard deviation of the N-N intervals), PSI (physical stress index), TP (total power), VLF (very low frequency), LF (low frequency), HF (high frequency), RMSSD (root mean square of successive difference) APEN (approximate entropy) and SRD (successive R-R interval difference), the age group and sex. Output data are divided into normal and patient groups, and the patient group consists of those diagnosed with diabetes, high blood pressure, and hyperlipidemia among the various risk factors that can cause coronary artery disease. Based on this, a binary classification model was applied using Deep Neural Network of deep learning techniques to classify normal and patient groups efficiently. To evaluate the effectiveness of the model used in this study, Kernel SVM (support vector machine), one of the classification models in machine learning, was compared and evaluated using same data. The results showed that the accuracy of the proposed deep neural network was train set 91.79% and test set 85.56% and the specificity was 87.04% and the sensitivity was 83.33% from the point of diagnosis. These results suggest that deep learning is more efficient when classifying these medical data because the train set accuracy in the deep neural network was 7.73% higher than the comparative model Kernel SVM.

• 농촌계획
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• 제30권1호
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• pp.1-13
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• 2024

There is a serious risk of regional extinction due to low birth rate and aging in Korea. Accordingly, the regional extinction index is applied to diagnose the extinction status of cities, counties, and districts. However, when the regional extinction index was applied to rural villages, most villages were found to be at 'high risk of extinction'. There is no differentiation in the level of extinction of rural villages. Therefore, a village extinction index was developed to apply to rural villages. This study applies and compares the existing regional extinction index and the newly developed village extinction index to rural villages. The purpose is to propose an index that can better diagnose the extinction of rural villages. As a research method, the regional extinction index and village extinction index are applied to all villages in Haengjeong-ri villages in South Chungcheong Province. And the adequacy of the index suitable for rural villages is diagnosed. For this purpose, ➂ stage distribution for each two indices, ➂ demographic aspect diagnosis, and ➂ resident awareness survey were analyzed. When the village extinction index was used, the discrimination problems seen in the regional extinction index were overcome. As a result of the demographic analysis, the regional extinction index showed that villages with a population of 200 or more were at 'high risk of extinction', but the village extinction index was derived as 'high risk of extinction' for villages with underpopulated populations. Lastly, the results of the residents' awareness survey also showed that the village extinction index was well reflected in the actual situation of rural villages when applied. When the village extinction index was applied to rural villages rather than the regional extinction index, it was found to reflect the actual state of rural extinction better.

• 환경정책연구
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• 제10권1호
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• pp.3-25
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• 2011

최근 국내에서는 지방자치단체나 민간단체들에 의하여 동물을 야생생태계로 방출하는 사업이 일종의 유행처럼 증가하고 있다. 2002년에 야생생태계로 방출된 동물은 포유류와 조류에 불과하였으나 2007년는 포유류, 조류를 비롯하여 어류, 양서류, 파충류, 무척추동물 등으로 확대되는 등 방출되는 동물의 종류가 증가하고 그 개체수도 증가하고 있다. 그러나 국내의 방출사업의 경우, 본래 그 지역 야생생태계에서 역사적으로나 생태적으로 서식하지 않았던 동물종을 방출하거나 또는 방출 후 해당 지역에 끼칠 수 있는 위해성을 사전에 평가하지 않은 채 방출함으로써 생태적, 경제적 및 공중보건적 피해들이 발생하고 있다. 이러한 피해 발생의 주된 원인으로는 방출되는 동물을 법 제도적으로 규율하는 국내의 위해성 관리기제가 부재하기 때문이다. 이에 반해 선진국들은 동물의 야생생태계 방출로 인한 피해를 사전에 예방하고자 자생종과 외래종을 포함한 모든 동물종의 야생생태계 방출 시에 세계자연보전연맹이 제정한 'IUCN/SSC의 재도입을 위한 지침'을 준수하거나 또는 자국 생태계 여건에 부합한 별도의 위해성 관리기제를 마련하여 방출하도록 규율하고 있다. 본고는 국내 동물의 야생생태계 방출 현황과 방출로 인한 생태적, 경제적, 공중보건적 피해 및 위해 사례에 대한 수집 분석을 통해 방출 관련 위해성 관리의 필요성을 제시하고, 국내 방출 관련 법 제도의 미비점을 파악하여 이를 선진국의 위해성 관리기제와 비교 분석함으로써 국내 여건에 맞는 방출 관련 위해성 관리방안을 제시하였다.

• 한국사회정책
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• 제20권3호
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• pp.47-76
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• 2013

1990년 후반부터 사회정책 및 복지국가 연구에서 활발하게 논의되기 시작한 '신사회위험' 연구는 일반적으로 탈산업화 또는 세계화의 영향으로 새로운 사회적 위험이 후기산업경제에 도래했다고 주장한다. 이러한 신사회적 위험은 또한 주로 청년층, 여성 그리고 저숙련자에게 집중되었다고 논의되고 있다. 본 연구에서는 먼저 신사회적위험의 개념화작업을 통해 논의를 재검토하고 다른 유형의 사회적 위험들의 변화 양상을 실증적으로 분석하는데 특히 노동시장의 위험에 초점을 맞춘다. 이를 위해 후기산업경제 18개국을 대상으로, 퍼지셋 이상형분석을 실시하여 국가별로 노동시장 위험이 어떻게 서로 다르게 또는 비슷하게 변화하는지 비교분석한다. 구체적으로 본 논문의 연구문제는 다음과 같다; 1) 신사회적 위험은 무엇인가? 그리고 2) 각 국가에서 서로 다른 유형의 노동시장위험이 어떻게 서로 다른 속도와 정도의 차이를 보이며 변화하는가? 본 논문의 분석결과 후기산업경제의 국가들은 다양한 노동시장에서의 사회적 위험 유형을 경험하고 있으며, 그 유형의 변화 속도 및 정도의 차이 또한 다양하여 일반적으로 공통된 위험을 주장한 '신사회적위험'의 논의와 차이를 보였다. 본 연구는 퍼지셋 이상형분석을 활용한 실증적 비교연구를 실시하여 신사회위험 및 노동시장위험 논의에 기여한다.