International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제9권4호
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pp.44-50
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2017
To understand whether Falling, which is one of the causes of injuries, occurs, various behavior recognition research is proceeding. However, in most research recognize only the fact that Falling has occurred and provide the service. As well as the occurrence of the Falling, the risk varies greatly based on the type of Falling and the situation before and after the Falling. Therefore, when Falling occurs, it is necessary to infer the user's current situation and provide appropriate services. In this paper, we propose to base on Fog Computing and Cloud Computing to design Context-aware System using analysis of behavior data and process sensor data in real-time. This system solved the problem of increase latency and server overload due to large capacity sensor data.
In this study, an SW for the analysis of the wind-turbine vibration characteristics was developed as an application of SaaS cloud infrastructure. A measurement system for power-performance, mechanical load, and gearbox vibration as type-test class was installed at a target MW-class wind turbine, and structural meta and raw data were then acquired into the cloud. Data processing algorithms were developed to provide cloud data to the SW. To operate the SW continuously, raw data was downloaded consistently based on the algorithms. During the SW test, an intermittent long time-delay occurred due to the communication load associated with frequent access to the cloud. To solve this, a compression service for the target raw data was developed in the cloud and more stable data processing was confirmed. Using the compression service, stable big data processing of wind turbines, including gearbox vibration analysis, is expected.
Stergiou, Christos;Psannis, Kostas E.;Plageras, Andreas P.;Ishibashi, Yutaka;Kim, Byung-Gyu
Journal of Multimedia Information System
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제5권1호
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pp.27-34
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2018
In recent years, with the blooming of Internet of Things (IoT) and Cloud Computing (CC), researchers have begun to discover new methods of technological support in all areas (e.g. health, transport, education, etc.). In this paper, in order to achieve a type of network that will provide more intelligent media-data transfer new technologies were studied. Additionally, we have been studied the use of various open source tools, such as CC analyzers and simulators. These tools are useful for studying the collection, the storage, the management, the processing, and the analysis of large volumes of data. The simulation platform which have been used for our research is CloudSim, which runs on Eclipse software. Thus, after measuring the network performance with CloudSim, we also use the Cooja emulator of the Contiki OS, with the aim to confirm and access more metrics and options. More specifically, we have implemented a network topology from a small section of the script of CloudSim with Cooja, so that we can test a single network segment. The results of our experimental procedure show that there are not duplicated packets received during the procedure. This research could be a start point for better and more efficient media data transmission.
최근 모바일 네트워크 환경에서 데이터의 공유의 효율적 서비스를 위해 Cloud 환경을 이용한 정보 공유 서비스가 이루어지고 있다. 이때 데이터 전송 기술은 광역 통신, 협역 통신, 초근접 통신으로 분류 되고, 초근접 통신인 NFC가 이동이 가능한 휴대 기기에서 주로 사용된다. 본 논문에서는 근거리 통신망 기술인 NFC 기술을 확장한 Zing 기술을 이용하여 효율적으로 대용량 데이터를 공유하는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 Cloud에서 근접 단말기 간의 정보 공유시 발생 될 수 있는 상호운용성 문제점을 해결하였다.
탄력성(elasticity), 빠른 적용과 릴리즈, 광대역 네트워크 접속, 다중 접속(multi-tenancy), 활용에 제한이 없는(ubiquity) 유연성 등 클라우드 컴퓨팅의 고유한 속성들은 클라우드를 선택한 기업과 기관에게 획기적인 효율성을 제공하지만 원천적으로 내재된 보안 위협을 제거해야 하는 대책수립이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 전략적 연계 모델을 참조하여 클라우드 컴퓨팅 정보보호 프레임워크를 제시하였다. 클라우드 컴퓨팅 정보보호 프레임워크는 클라우드 위협, 보안통제 활동, 클라우드 이해관계자를 중심 축으로 합목적성, 책임성, 투명한 책임소재의 벽면으로 구성된다. 중심 축은 클라우드 환경에서 정보보호 활동을 수행하는 주요 목적인 위협 최소화목표와 이해관계자를 지정하고 그들이 해야 할 정보보호 활동을 정의하고 있다. 또한, 3개 벽면은 클라우드 환경에서 정보보호 활동을 수행하기 위한 원칙이며 중심 축 간의 접점에서 7개 서비스 패키지 도출을 위한 방향을 제공한다.
본 연구는 클라우드 컴퓨팅 서비스 투자 및 경제적 효과에 관련된 기술의 연구현황 및 사례들을 바탕으로 경제성 분석 모형을 제공한다. 플라우드 컴퓨팅 서비스가 기업에 가져올 수 있는 비용절감 만을 편익으로 계상함으로써 투자안들의 편익 및 비용을 보수적이며 효율적으로 파악할 수 있다. 기존 정보시스템을 대체할 논클라우드, 클라우드 방식의 투자안을 정태적인 NPV 분석방식 그리고 불확실성 및 전략적 옵션을 반영한 동태적인 실물옵션 분석 방식을 활용하여 비교하였다. 정태적인 NPV방식의 경제성 분석은 기업이 가진 전략적인 옵션의 가치를 제대로 평가하지 못하는 단점을 지적하고 있으며 실물옵션에 기반한 경제성 분석은 시장변수들과 기업이 전략적인 옵션이 클라우드 투자안들의 경제성에 미치는 영향을 함께 분석할 수 있다.
모바일 클라우드 서비스는 모바일 단말을 통해 클라우드 서비스를 제공하는 것으로서, 모바일 기기의 컴퓨팅 처리 성능 한계, 저장 공간 제약 등으로 인해 모바일 단말에서 처리해야할 작업 및 데이터의 일부를 클라우드 환경으로 이동시켜 처리하는 서비스이다. 모바일 클라우드 서비스 활성화의 장애요인으로 서비스의 안정성에 대한 우려와 데이터 보안성 및 기밀성의 보안에 대한 우려가 높다. 특히 모바일 서비스와 클라우드 서비스가 융합되어, 각각의 위협이 복합적으로 파생되어 발생될 것으로 예상되고 있다. 이에 본 연구에서는 모바일 클라우드 서비스 유형과 모바일 클라우드에서 발생할 수 있는 보안위협을 정의하고, 모바일 앱에서의 보안 대응방안과 기업의 대응방안을 제시하였다. 모바일 앱에서의 보안은 사용자 정보 보호를 중심으로 한 모바일 애플리케이션 검증을 제시하였으며, 기업의 대응방안으로는 클라우드 제공자와 사용자 관점에서의 대응방안을 기술하였다.
The statistical characteristics of aerosol-cloud interactions over East Asia were investigated using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer satellite data. The long-term relationship between various aerosol and cloud parameters was estimated using correlation analysis, principle component analysis, and Aerosol Indirect Effect (AIE) estimation. In correlation analysis, Aerosol Optical Depth (AOD) was positively Correlated with Cloud Condensation Nuclei (CCN) and Cloud Fraction (CF), but negatively correlated with Cloud Top Temperature (CTT) and Cloud Top Pressure (CTP). Fine Mode Fraction (FMF) and CCN were positively correlated over the ocean because of sea spray. In principle component analysis, AOD and FMF were influenced by water vapor. In particular, AOD was positively influenced by CF, and negatively by CTT and CTP over the ocean. In AIE estimation, the AIE value in each cloud layer and type was mostly negative (Twomey effect) but sometimes positive (anti-Twomey effect). This is related to regional, environmental, seasonal, and meteorological effects. Rigorous and extensive studies on aerosol-cloud interactions over East Asia should be conducted via micro- and macro-scale investigations, to determine chemical characteristics using various meteorological instruments.
제안한 논문은 통신 네트워크 및 관련 시스템 기술에 관한 연구로 USB메모리와 클라우드 스토리지 영역을 동시에 동기화하여 네트워크 오류에 따른 클라우드 스토리지 영역 사용부재 또는 USB 메모리를 분실하는 상황이 발생되더라도 데이터를 안전하게 유지관리하기 위한 기술설계이다. 클라우드를 활용하는 사용자들의 안전한 문서관리 정책의 필요성을 기반으로 매체의 분실 및 네트워크의 오류에 따른 대책을 하이브리드형 클라우드 시스템으로 설계구축하고, 사용자의 편리성에 따른 자동 및 수동 동기화 방법을 설계한다. 마지막으로 윈도우즈 환경에 적합한 사용자의 편의보장을 위해 탐색기형 스토리지 UI를 설계함으로써 점차 늘어나는 클라우드 사용자의 안전성과 편리성을 모두 보장해주기 위한 시스템설계이다.
The purpose of this study is to analyze the urban heat island ultimately by analyzing long-wave radiation which is the dominant factor of night minimum temperature formation. We observed during two months with four elements which is long and short wave radiation, temperature, relative humidity. And we analyzed the correlation between the four factors of long-wave radiation, temperature, cloud form, and cloud amount during the summer two months on the night time. Observations were carried out at two sites in Daegu and nearby. The results are as follows. (1) Long-wave radiation change per $1^{\circ}C$ in summer was larger than winter. (2) Long-wave radiation amount is affected by temperature change when the amount of cloud is small. (3) Low cloud was analyzed to have more influence on long-wave radiation than high cloud.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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