Deformation measurement of large scale structures, such as the ground beds of high-rise buildings, tunnels, bridge, and railways, are important for insuring service quality and safety. The pose-relay videometrics method and displacement-relay videometrics method have already presented to measure the pose of non-intervisible objects and vertical subsidence of unstable areas, respectively. Both methods combine the cameras and cooperative markers to form the camera series networks. Based on these two networks, we propose two novel videometrics methods with closed-loop camera series network for deformation measurement of large scale structures. The closed-loop camera series network offers "closed-loop constraints" for the camera series network: the deformation of the reference points observed by different measurement stations is identical. The closed-loop constraints improve the measurement accuracy using camera series network. Furthermore, multiple closed-loops and the flexible combination of camera series network are introduced to facilitate more complex deformation measurement tasks. Simulated results show that the closed-loop constraints can enhance the measurement accuracy of camera series network effectively.
As many sensors and actuators are used in various automated systems, the application of network to real-time distributed control system is gaining acceptance in many industries. In order to take advantages of networking, however, the network should be carefully designed to satisfy real-time distributed control. This paper presents an implementation method of closed-loop control using Profibus-FMS. In order to implement a closed-loop control system, we used industrial computers with Profibus-FMS network cards and a DC servo motor. Through various experiments, the step response of the control system with network was compared with the reference response without network.
The improvement of the water level control is important since it will prevent the steam generator trip so that improve the reliability and credibility of operation system. In this paper, the closed loop system identification is performed which can be used for the system monitoring and prediction of the system response. The model also can be used for the prediction control. Irving model is used as a steam generator model. The plant is an open loop unstable and non-minimum phase system. Fuzzy controller stabilize the system and the stable controller stabilize the system and the stable closed loop system is identified using neural networks. The obtained neural network model is validated using the untrained input and output. The results of computer simulation show the obtained Neural Network model represents the closed loop system well.
Journal of information and communication convergence engineering
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제19권2호
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pp.84-92
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2021
The research on waste power batteries in China in the past ten years reveals that the power battery recycling industry is enormous but marred with several challenges. A study of China's current power battery closed-loop supply chain revealed some issues in the power battery recycling industry, such as imperfect supply chain, small recycling scale, asymmetric information, and imperfect profit distribution mechanism. This paper uses the theory of corporate social responsibility and consumer choice to propose a closed-loop network of power batteries based on block chain technology and analyzes the existing closed-loop supply chain of power batteries. Consequently, this study provides a new idea for developing the power battery closed-loop supply chain by proposing the closed-loop network of power batteries based on blockchain technology.
Topological matrix which reflects characteristics of network connectivity has been widely used in efficient solving for complicated flow network. Using topological matrix, one can easily define continuity at each node of flow network and make algorithm to automatically generate continuity equation of matrix form. In order to analyze flow network completely it is required to satisfy energy conservation in closed loops of flow network. Fundamental cycle retrieving algorithm based on graph theory automatically constructs energy conservation equation in closed loops. However, it is often accompanied by NP-complete problem. In addition, it always needs fundamental cycle retrieving procedure for every structural change of flow network. This paper proposes alternative mathematical method to analyze flow network without fundamental cycle retrieving algorithm. Consequently, the new mathematical method is expected to reduce solving time and prevent error occurrence by means of simplifying flow network analysis procedure.
The research on waste power batteries in China in the past ten years reveals that the power battery recycling industry is enormous but marred with several challenges. A study of China's current power battery closed-loop supply chain revealed some issues in the power battery recycling industry, such as imperfect supply chain, small recycling scale, asymmetric information, and imperfect profit distribution mechanism. This paper uses the theory of corporate social responsibility and consumer choice to propose a closed-loop network of power batteries based on block chain technology and analyzes the existing closed-loop supply chain of power batteries. Consequently, this study provides a new idea for developing the power battery closed-loop supply chain by proposing the closed-loop network of power batteries based on blockchain technology
Purpose Social Network Service (SNS) users feel fatigue in process of using open type of SNS like Facebook and Twitter. Compared to the open SNS, the closed SNS takes an closed form to prevent privacy exposure, and they are more practical and advantageous to form deeper social relationships. This study attempt to examine the effects of the mobile closed SNS characteristics (such as usefulness, playfulness, perceived security, psychological privacy, social influence, and belonging) on the users' continuous SNS usage intention. Design/methodology/approach This study used a mixed methodology combining in-depth interviews and empirical validation to investigate the effects of the mobile closed SNS characteristics on the continuous SNS usage intention of users. Findings Analytical results from a survey of 210 mobile closed SNS users showed that except perceived security, the effects of the five SNS characteristics on continuous SNS usage intention were significant. These findings contribute to improving the quality of mobile closed SNS services and suggesting SNS related marketing strategies.
A closed-loop system modeling of an active/semiactive suspension system has been accomplished through an artificial neural network. A 7DOF full model as a system's equation of motion has been derived and an output feedback linear quadratic regulator has been designed for control purpose. A training set of a sample data has been obtained through a computer simulation. A 7DOF full model with LQR controller simulated under several road conditions such as sinusoidal bumps and rectangular bumps. A general multilayer perceptron neural network is used for dynamic modeling and target outputs are fedback to the a layer. A backpropagation method is used as a training algorithm. Model validation of new dataset have been shown through computer simulations.
We study the antecedents to tie formation on an (Facebook-like) enterprise social media platform implemented to support cross-boundary connections. Research has produced mixed findings regarding the role of social media in cultivating bridging vs. closed networks. We examine the tie formation patterns of 1,386 enterprise social media users over a two-year period. Specifically, we observe who became (or chose not s become) "friends" with whom at the dyadic level and relate the decisions to various mechanisms that affect one's network to expand, constrain, or bridge. Using logistic and OLS regressions, we find that users tend to form ties via reciprocity and transitivity (with friends of friends), both of which help expand one's network. We also find strong networking tendency toward functional and hierarchical homophily (same business unit and same rank, respectively), which is likely to constrain one's network (closed network structure). We find that one's participation in various online interest groups is likely to open one's network (bridging network structure) while no evidence found for preferential attachment. Overall, we find that enterprise social media offers features, some of which are likely to foster bridging while others foster closed networks via different mechanisms.
본 연구는 국내 모바일폰 산업을 위한 지속가능한 폐쇄루프 공급망 (Sustainable closed-loop supply chain: SCLSC) 네트워크 모델을 제안한다. 제안된 SCLSC 네트워크 모델의 지속 가능성을 위해 경제적, 환경적, 사회적 요인들이 각각 고려된다. 이들 세 가지 요인들은 SCLSC 네트워크 모델의 각 단계에서 고려되는 설비의 구축 및 운영으로부터 발생하는 총비용 최소화, CO2 방출 총량 최소화, 사회적 영향력 최대화를 목표로 한다. 이러한 목표들은 SCLSC 네트워크의 모델링 단계에서 각각 개별적인 목적함수로 고려되어야 하기 때문에 SCLSC 네트워크 모델은 다목적 최적화 문제로 간주할 수 있다. SCLSC 네트워크 모델은 수리모델을 사용하여 표현되며, 혼합형 메타휴리스틱 접근법을 수리모델에 적용하여 그 해를 구한다. 수치실험에서는 제안된 혼합형 메타휴리스틱 접근법의 수행도가 기존의 메타휴리스틱 접근법들의 수행도와 비교된다. 실험결과는 본 연구에서 제안된 혼합형 메타휴리스틱 접근법이 기존의 메타휴리스틱 접근법들과 비교하여 더 뛰어난 수행도를 보여주는 것을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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