본 연구는 최근의 국내 문헌정보학 분야의 연구성과 현황과 경향을 파악하기 위하여 지난 18년간의(2002-2020) 국내(KCI) 6,301편의 학술논문데이터, 인용 수 26,474건과 국제(WoS) 86,727편의 학술논문데이터, 인용 수 1,196,961건을 수집하여 연구의 생산성과 영향력, 공동연구 경향과 연구주제분야 등을 비교 분석하였다. 그 결과, 국제와 국내 모두 저자의 생산성이 높으나 영향력은 상대적으로 낮았으며, 이러한 차이는 국제에서 더 극명하게 나타났으며, 일부 최상위 저자와 기관, 학술지에 생산성과 영향력이 편향되어있었다. 공동연구는 국제와 국내 모두 지속해서 증가하고 있었는데, 이러한 현상은 현대의 문헌정보학 연구가 과거보다 간 학문적이며 연구범위가 다각화되고 있음을 시사한다. 키워드 분석을 통해 국제가 국내보다 훨씬 다양한 주제로의 연구가 진행중임이 나타났으며, 인기 있는 연구주제가 반드시 영향력이 높은 것은 아님이 밝혀졌다.
연구의 다면적 영향력 평가 도구로 알트메트릭스가 등장하면서 피인용 기반의 연구 성과 평가 체계를 대체 또는 보완할 수 있을지 주목되고 있다. 본 연구는 최근 10년간 Scopus에 색인된 고피인용 논문(Sample A)과 연도를 제한하지 않은 고피인용 논문(Sample B)을 각 1,600건씩 샘플링해 알트메트릭스와 피인용이 어떠한 영향 관계에 있는지 비교 분석해 보았다. 또한 논문의 OA(Open Access) 여부가 피인용에 미치는 영향에 있어 조절효과(Moderating effect)를 수행하는지 분석하고 집단에 따른 차이를 확인하였다. 분석 결과, 두 집단 모두에서 Mendeley 북마크 독자수만이 피인용에 정(+)적 영향을 미치는 것으로 검증되었으며, 이러한 영향관계에서 OA 여부는 유의한 조절 효과를 하는 것으로 확인되었다. 그러나 최근 논문 집단인 Sample A에서는 강화효과가, Sample B에서는 약화효과가 나타나는 차이를 보였다. 한편 언론보도와 같은 사회적 언급은 OA 조건에 무관하게 대부분 피인용에 유의미한 정(+)의 영향력을 발휘하지 못하지만, 학계 밖 대중적 독자들을 대상으로 한 사회적 영향력을 이해하는데 활용될 수 있다.
이 연구는 한국에서 SCIE 논문을 가장 활발하게 발표하고 있는 분야인 재료공학과 대학교수 449명이 2006년부터 2010년까지 발표한 SCIE 논문수와 피인용 횟수를 측정하고 이에 영향을 미치는 요인을 구체적으로 규명하고자 하였다. 연구 결과 논문수가 많은 교수가 피인용 횟수도 높은 것으로 나타나 외국의 선행연구 결과와 유사하였고, 논문수에 영향을 주는 요인은 교수의 직급, 출신학부, 재직 대학의 소재지일 수 있다는 것을 확인하였다. 피인용에 영향을 주는 요인으로 인적 특성 가운데 출신학부가 있었고, 환경적 특성으로 재직 대학의 소재지가 서울인지 지방인지에 따라 피인용 횟수에 뚜렷한 차이가 있음을 확인하였다. 장기적으로 국내 SCIE 논문의 피인용을 증진하기 위해서는 피인용을 촉발할 수 있는 기초 연구에 보다 많은 지원을 해야 하고, 대학과 연구비 지원기관의 연구성과 평가에 피인용 횟수도 포함시키는 등 평가방식도 보완할 필요성이 제기되었다.
본 논문은 기업가정신 및 창업과 관련한 우리나라 연구를 분석하여 향후 연구를 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 1997~2016년 사이 한국학술지인용색인에 게재된 총 1,887건의 논문의 저자 및 제목에 대해 서지계량분석을 진행하였다. 전반적인 추세를 살펴보면 전체적으로 논문 건수가 증가하고 있었으며, 가장 최근인 2016년 9월에 총 183건이 게재된 것으로 나타났다. 또한 조사 기간 동안 벤처창업연구(Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship)에 총 209건의 논문이 등록되어 가장 많은 건수를 보이고 있었다. 서지계량분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 저자분석 결과, 정대용, 빈봉식 박정기, 반성식이 각각 논문수, 인용건수, 연구자 네트워크 구성 측면에서 두드러진 성과를 보인 것으로 나타났다. 둘째, 제목분석 결과, 창업가 특성 및 창업교육, 기업가정신/창업 사례, 창업성과 관련한 실증분석, 창업기업에 대한 투자, 한국의 IT 기업에 대한 연구가 활발히 이루어져 왔음을 알 수 있었다. 연구의 결과는 향후 공동 연구자 선정 및 연구 분야에 대한 탐색을 위한 참고자료가 될 수 있다.
본 연구는 지난 20년간 LIS(Library & Information Science) 분야 국제 저널에 출판된 논문의 산출 성과를 살펴보고 국제적 격차와 그 변화를 이해하였다. 더불어 학술 논문의 상위 생산 국가를 중심으로 학술 출판 특징을 시각화하고, 하위 연구 영역에 따른 차이도 확인하였다. 분석 결과 첫 번째, 최근 5년간의 논문 출판은 미국과 중국이 주도하고 있으나, 네덜란드가 생산한 논문에서 상대적으로 높은 영향력과 국제 및 산업체 협력 성과가 나타났다. 두 번째, 지난 20년간 논문 생산 및 피인용량에 있어서는 높은 국가 간 격차 지수가(g = 0.7-0.8) 유지되고 있으나, CR3(Concentration Ration 3)은 63.3%에서 43.2%로, HHI는 2,129.6에서 976.1로 감소해, 상위 국가 집중도는 시간이 지남에 따라 완화되는 추세를 나타냈다. 세 번째, LS(Library Science) 분야는 가장 높은 국가 간 격차와 미국 중심의 높은 집중도가 나타났으며, SM(Scientometrics) 분야는 논문 생산 기여국이 가장 분산되어 있는 것으로 확인되었다.
인터넷을 통하여 서비스되고 있는 대표적인 상업적 문헌전달 기관을 선정하여 성능을 비교 평가하였다. 서비스의 유형을 고찰한 후, 실제로 정보센터에 접수된 문헌요구를 표집하여 기록을 조사하고 각 기관에 신청함으로써 데이터를 수집하였다. 신청문헌의 특성을 파악하고 항공우편과 팩스송달 두 가지 전달방식으로 구분하여 공급률 소요시간 비용 등의 평가요소에 따라 문헌전달력을 분석하였다. 문헌의 주제는 과학기술 분야로 유형은 연속간행물 기사로 한정하였다. 각 서비스의 성능은 전달방식과 평가요소별로 다양하게 나타났다. 마지막으로 현행 서비스의 문제점과 개선방안을 제시하였다.
본 연구는 교수의 연구 활동과 성과를 바탕으로 교수의 역량이 대학의 기술이전 성과에 미치는 영향력 분석을 목적으로 한다. 이를 위해서 기술이전 경험이 있는 이공계 분야 교수 80명의 개별 데이터를 수집하여 논문 질적 수준, 특허활동, 정부지원 연구비 규모, 민간 연구비 규모, 임용 전 산업체 경력, 임용 후 경력, 연구팀 규모가 기술이전 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 주요 연구 결과로 대학에서 교수의 특허활동, 민간 연구비 규모, 교수 임용 후 경력이 기술이전에 영향을 주는 요인으로 분석되었다.
본 연구의 목적은 지난 10년간 사회과학저널 전체에 대한 소셜 네트워크 분석을 수행하여 중심성과 연구성과 간의 관계를 분석하는 것이다. 절대적인 논문 수를 기준에 따른 상, 중, 하 그룹으로 연구성과와 상관관계 분석을 수행한 결과 대부분의 그룹에서 중심성과 연구 생산성의 상관관계는 높은 상관관계가 나왔지만 연구의 영향력과 인용 속도는 유의미한 결과가 도출되지 않았다. 또한, 종합적인 연구성과와의 관계에서는 중위 그룹의 상관관계가 상위 그룹보다 더 유의미하게 나타났다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제5권2호
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pp.48-61
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2017
This paper uses 601 cited papers of Pakistani LIS researchers with the purpose to examine the individual performance of these Library and Information Science (LIS) researchers in terms of their research output and its impact on the LIS (national/international) literature by using various bibliometric indicators. A list of 139 authors was compiled with the help of the Library, Information Science, and Technology Abstracts (LISTA) and some other sources. Data were collected from Google Scholar and SPSS version 20 was utilized in order to identify the relationship between self-citations and various performance indices of the authors. The average citations received per paper vary from 1.80 to 10.08. About half of the papers were single-authored whereas less than one-fifth were by three or more authors. The authors who worked in collaboration produced more papers and received more citations. The h-index, g-index, hI-index, hI-norm, and e-index were used to determine the rank for each author. The intra-group citations grid revealed the volume of self-citations and a small group who cite each other more due to close academic and social relationships. The correlations between self-citations and the impact indices used revealed significant differences. Findings are useful for concerned institutions regarding award, promotions, etc. Further, future research should seriously consider the self-citations and social networking of authors while examining their citations-based research performance.
본 연구에서는 사전학습 된 언어 모델을 기반으로 양방향 게이트 순환 유닛 모델과 조건부 랜덤 필드 모델을 활용하여 참고문헌을 구성하는 메타데이터를 자동으로 인식하기 위한 연구를 진행하였다. 실험 집단은 2018년에 발행된 학술지 40종을 대상으로 수집한 PDF 형식의 학술문헌 53,562건을 규칙 기반으로 분석하여 추출한 참고문헌 161,315개이다. 실험 집합을 구축하기 위하여 PDF 형식의 학술 문헌에서 참고문헌을 분석하여 참고문헌의 메타데이터를 자동으로 추출하는 연구를 함께 진행하였다. 본 연구를 통하여 가장 높은 성능을 나타낸 언어 모델을 파악하였으며 해당 모델을 대상으로 추가 실험을 진행하여 학습 집합의 규모에 따른 인식 성능을 비교하고 마지막으로 메타데이터별 성능을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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