Flow resistance in a natural stream is caused by complex factors, such as the grains on the bed, vegetation, and bed-form, reach profile. Flow resistance in a generally stable gravel bed stream is due to protrudent grains from bed. Therefore, the flow resistance can be calculated by equivalent roughness in gravel bed stream, but estimation of equivalent roughness is difficult because nonuniform size and irregular arrangement of distributed grain on natural stream bed. In previous study, equivalent roughness is empirically estimated using characteristic grain size. However, application of empirical equation have uncertainty in stream that stream bed characteristic differs. In this study, we developed a model using an analytical method considering grain diameter distribution characteristics of grains on the bed and also taking into account flow resistance acting on each grain. Also, the model consider the protrusion height of grain.
First, in order to improve selecting method of quality characteristic level desired by customers, S/H(Signal-to-Noise) ratio of Taguchi in larger-the-better characteristics was applied. Second, the Matrix classification standard of ACE(Attribute Categorization Evaluation) is presented using KANO model on difference analysis of importance and satisfaction through questionnaire from customers. This is for reflecting the diverse EC which customers want in EC quality sufficiently. Also, establishing sales point will be helpful in business strategy through presenting types that are able to decide planning quality. Third, the important measure of EC about correlation among quality characteristics and a new weight o( EC are calculated depending on importance of EC and the weight of customer attribute and materials of relationship matrix through correlation matrix analysis.
The heat transfer characteristics between die and sheet and die and coolant are important parameters in hot press forming process. The determination of the quenching time that guarantees full martensitic transformation requires proper understanding of these heat transfer characteristics. The contact area changes drastically during the quenching process due to volume changes of both die and sheet by temperature drop as well as phase transformation. Several types of modeling techniques are tested in order to select the most suitable. The effect of quenching time as well as die heat conductivity on martensitic transformation is investigated and predictions are compared to experimental results.
This paper proposes a method to determine vehicle driving state using the driving characteristics index. This index is a quantitative value to classify the driving state of a vehicle with its velocity and heading angle in that instant. It can classify driving state into straight driving, lane changing driving and curve driving in real time. In addition, the number of positional information is movably set up by designed region of interest. The proposed index is expressed on the stable driving states. Each driving state has characteristic tendency, and is compared with index distributional areas. The proposed method is verified by the actual driving experiment on the KATECH proving ground.
Recently, for satisfying many application demands such as coding delay, computing power, transporting channel characteristic, etc, many profiles are supported in video coding standards. Therefore, in transcoding between same standards or between other standards, the functional difference of profiles supported by application occur many problems. In this paper, transcoding MPEG-2 main profile to H.264/AVC baseline profile which has restriction in the number of reference frame is focused. In this case, the bidirectional prediction supported in MPEG-2 main profile is not supported in H.264/AVC baseline profile. Also, in the restriction of reference frame, motion vectors in the MPEG-2 decoder as predictor should be adjusted. In this paper, the proposed algorithm is based on the characteristic of which motion. vector is uniform according to the distance from reference frame. The adaptive search techniques through the determination of the uniformity extremely reduce the computational complexity.
As will be seen, this paper is tries that the research on the mathematical structure of Markov process and Markovian sequential decision process (the policy improvement iteration method,) moreover, that it analyze the logic and the characteristic of behavior of mathematical model of Markov process. Therefore firstly, it classify, on research of mathematical structure of Markov process, the forward equation and backward equation of Chapman-kolmogorov equation and of kolmogorov differential equation, and then have survey on logic of equation systems or on the question of uniqueness and existence of solution of the equation. Secondly, it classify, at the Markovian sequential decision process, the case of discrete time parameter and the continuous time parameter, and then it explore the logic system of characteristic of the behavior, the value determination operation and the policy improvement routine.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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제3C권5호
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pp.199-206
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2003
Numerical solutions to complex characteristic equations are quite often required to solve electromagnetic wave problems. In general, two traditional complex root search algorithms, the Newton-Raphson method and the Muller method, are used to produce such solutions. However, when utilizing these two methods, the choice of the initial iteration value is very sensitive, otherwise, the iteration can fail to converge into a solution. Thus, as an alternative approach, where the selection of the initial iteration value is more relaxed and the computation speed is high, Davidenko's method is used to determine accurate complex propagation constants for leaky circular symmetric modes in circular dielectric rod waveguides. Based on a precise determination of the complex propagation constants, the leaky mode characteristics of several lower-order circular symmetric modes are then numerically analyzed. In addition, no modification of the characteristic equation is required for the application of Davidenko's method.
Individual items are produced continuously from an industrial process. Each item is checked to determine whether it satisfies a lower screening limit for the quality characteristic which is the weight of an expensive ingredient. If it does, it is sold at a regular price; if it does not, it is reprocessed or sold at a reduced price. The process mean may be adjusted to a higher value in order to reduce the proportion of the nonconforming items. Using a higher process mean, however, may result in a higher production cost. In this paper, the optimal process mean and lower screening limit are determined in situations where the probability that an item functions well is given by a logistic function of the quality characteristic. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling prices, cost from an accepted nonconforming item, and reprocessing and inspection costs. Methods of finding the optimal process mean and lower screening limit are presented and numerical examples are given.
In this study, a method to measure the thickness of thin film by EDS (energy dispersive spectroscopy) is suggested. We have developed a model which calculates the thickness of thin film from the characteristic x-ray intensity ratio of the elements in thin film and substrate by considering incident electron beam energy, x-ray generation curve, backscattering and absorption of x-ray, take-off angle of x-ray and tilt angle of the sample. We obtained the relation curve between the film thickness measured experimentally and the x-ray intensity ratio of elements. The film thicknesses calculated from the model agrees quite well with those measured experimentally. Therefore, the thin film thickness can be measured rapidly and accurately by using the model developed in this study and the x-ray intensity ratio obtained in EDS analysis.
Liquid chromatography/mass spectrometry with an atmospheric pressure chemical ionization interface (LC/APCI/MS) is evaluated for the simultaneous determination of carbamate pesticides and organophosphorus pesticides in a single chromatographic analysis. APCI mass spectra of those compounds were obtrained to study their ionization characteristics. APCI provided abundant ions such as protonated molecules and characteristic fragment ions for carbamate pesticides and organophosphorus pesticides. To evaluate the feasibility of the LC/APCI/MS for a routine quantitative analysis, the linearity and repeatability of LC/APCI/MS were examined by measuring standard solution mixtures of five carbamate pesticides and four organophosphorus pesticides over the range of 1 to 100 ㎍/mL. Teh peak areas in chromatograms of characteristic ions for those compounds showed less than 3% of variation from run to run. The standard calibration curves for the nine pesticides show good linearity in the concentration range. The detection limits of the LC/APCI/MS system for those compounds range from 0.006 to 0.2 ng.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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