Min-Ah Kim;Sung-Min Yook;Jieun Oh;Jimin Lim;Hye Ji Seo;Young-Suk Lim;Ji Soo Oh;Hye-Young Kim ;Ji-Yun Hwang
Journal of Nutrition and Health
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v.57
no.2
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pp.244-260
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2024
Purpose: With the 2021 revision of dietary guidelines in Korean emphasizing environmentally sustainable dietary practices, this study attempted to develop an evaluation tool to comprehensively evaluate the degree of practice and compliance with food and nutrient intake, dietary habits, and dietary culture guidelines based on the revised dietary guidelines. Methods: The candidate evaluation items were collected by reviewing 934 literature reviews on domestic and foreign dietary evaluations. Fifty-nine candidate items were derived by selecting the items corresponding to dietary guidelines. The content validity ratio (CVR) cutoff point evaluation was conducted with 11 experts to delete 11 items that did not meet the CVR standard. Fifty-five pilot survey candidate items were selected through revision and additional process according to expert opinion. Seventy final candidate items were selected by adding 15 questions for validity verification and reference. A pilot survey was conducted online and offline on 332 adults aged 19-64 in Seoul and the metropolitan area, and exploratory factor analysis was used to verify the construct validity of the evaluation items. Through exploratory factor analysis, the Kaiser-Meyer-Olkin, Bartlett's sphericity test, variance explained, and Cronbach's alpha criteria were confirmed in each process. Results: Exploratory factor analyses derived three criteria: food and nutrient intakes (11 items), eating behaviors (9 items), and dietary culture (14 items), consisting of 34 evaluation items. Conclusion: The present scale was validated and can be used for comprehensive evaluations of the dietary guidelines for Korean adults in a simple way.
Park, Jongho;Oh, Chang-Yeong;Ahn, Ji Hyoung;Kim, Joung-Sik;Jung, Sunghun;Lee, Tae-Jin
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37B
no.12
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pp.1128-1137
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2012
In this paper, we propose an improved MPR selection method considering mobility and density of nodes for ad-hoc networks. In Optimized Link State Routing(OLSR), a node selects 1-hop Multi-Point Relay(MPR) nodes to cover all 2-hop neighbor nodes. In a high population area, many nodes are likely to be selected as MPR nodes by their neighbors. This leads to increase in contention among MPR nodes and may decrease overall performance of the network. In addition, when an MPR node leaves the communication range of its MPR selector node, it can no longer perform as the MPR node and the performance of the network may also decrease. In this paper, we propose an MPR selection method which measures the mobility and density of nodes by exchanging the hello messages and gives the priorities to the nodes for MPR selection. Performance evaluation results using OPNET show that the proposed method is superior to OLSR or the MPR candidate method in terms of connectivity and throughput.
The Paper introduces a new technique for block matching motion estimation. since the temporal correlation of a animation sequence between the motion vector of current block and the motion vector of previous block. In this paper, we propose the scene change detection algorithm for block matching using the temporal correlation of the animation sequence and the center-biased property of motion vectors. The proposed algorithm determines the location of a better starting point for the search of an exact motion vector using the point of the smallest SAD(sum of absolute difference) value by the predicted motion vector from the same block of the previous frame and the predictor candidate point on each search region. Simulation results show that the PSNR values are improved as high as 9~32% in terms of average number of search point per motion vector estimation and improved about 0.06~0.21dB on an average except the FS(full search) algorithm.
This paper proposes a system detecting the area of traffic sign, which uses color rate as the information of colors, and corner point and distance rate as the information of morphology. In this system, a candidate area is extracted by performing dilation operation on the binary image made by the color rate of R, G, B components and by detecting corner point and center point through mask. The area of traffic sign with varied shapes is extracted by calculating the distance rate from center point, which is the information of morphology. The results of this experiment demonstrate that in this system which is invariable regardless of its size and location, it is possible to extract the exact area from varied traffic signs such as the shapes of triangle, circle, inverse triangle, and square as well as from the images at both day and night when brightness value is greatly different. Moreover, it demonstrates great accuracy and speed in processing.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.750-753
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2012
A method detecting the position of eyes and tracking a gaze point of eyes in realtime using POSIT is suggested in this paper. This algorithm find out a candidate area of eyes using topological characteristics of eyes and then decides the center of eyes using physical characteristics of eyes. To find the eyes, a nose and a mouth are used for POSIT. The experimental results show that proposed method effectively performed detection of eyes in facial image in FERET databases and gave high performance when used for tracking a gaze point of eyes.
Park, Gen-Ong;Kim, Dong-Joon;Park, Jong-Heon;Choi, Byung-Moon
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.42
no.1
s.139
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pp.50-56
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2005
The performance of Traditional Korean Fishing Boat is surveyed based on Report on Investigation of Korean Fishing Boat. The characteristics of Traditional Korean fishing Boat of hull form, rudder, sail are studied from the view point of modern sailing boat design. As a result we find her hull form is an excellent candidate of mother ship for modern boat design and the great sized rudder of Traditional Korean Fishing Boat makes a role of the centerboard of modern sailing host. And also we find the sail of Traditional Korean fishing Boat is more useful for sailing against the wind direction than an ordinary Lug sail.
In this paper, a parameter optimization technique for a mobile robot navigation is discussed. Authors already have proposed a navigation algorithm for mobile robots with sonar sensors using fuzzy decision making theory. Fuzzy decision making selects the optimal via-point utilizing membership values of each via-point candidate for fuzzy navigation goals. However, to make a robot successfully navigate through an unknown and cluttered environment, one needs to adjust parameters of membership function, thus changing shape of MF, for each fuzzy goal. Furthermore, the change in robot configuration, like change in sensor arrangement or sensing range, invokes another adjusting of MFs. To accomplish an intelligent way to adjust these parameters, we adopted a genetic algorithm, which does not require any formulation of the problem, thus more appropriate for robot navigation. Genetic algorithm generates the fittest parameter set through crossover and mutation operation of its string representation. The fitness of a parameter set is assigned after a simulation run according to its time of travel, accumulated heading angle change and collision. A series of simulations for several different environments is carried out to verify the proposed method. The results show the optimal parameters can be acquired with this method.
To preserve scenic-view of Gwanak Mountain from the urban development, the viewshed component ratio and the scenic-view preference are investigated and analyzed by selecting view points at Nangokro. After 16 candidate view points are selected from the site, sight component ratio is measured through visual structure analysis and preference are measured by using the Likert scale. In addition, factor analysis, and regression analysis were conducted to examine the relationship between influencing factors and preference. As a result of the regression analysis of the 9 factors to influence the scenic-view preference, two factors such as degree of natural landscape and degree of arrangement around the site are chosen to influence the scenic-view preference. Through the preference factor analysis, two preference factors are selected as follows; 1) The factor of the landscape formation - Existence and nonexistence of the scenic-view conservation, degree of the landscape opening, and degree of natural landscape, degree of the landscape originality, and degree of the landscape sequence, degree of the landscape intimacy 2) The factor surrounding the landscape - Degree of arrangement around the site, degree of the landscape complexity, and atmosphere around the site.
Kim, Ki-Dong;Jung, Woo-Man;Kwon, Sung-Ku;Choi, Se-Young
Journal of the Korean Ceramic Society
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v.43
no.5
s.288
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pp.293-298
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2006
For substrate glass applied to PDP (Plasma Display Panel), it has been developed many glass compositions that have to not only meet the specifications of PDP but also satisfy the float process as production technology. In the present work several compositions with no deformation at PDP processing temperature and thermal expansion coefficient of $83{\sim}9{\times}10^{-7}/K$ were designed. Based on viscosity at high temperature and liquidus temperature for those compositions, three candidate compositions named T-2, T-4, T-6 were selected finally. It was examined additionally that thermal shrinkage at PDP processing temperature and visible transmittance. The properties of T-series were compared with those of commercial glasses and discussed from the view point of PDP device and glass production.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.2
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pp.236-247
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1992
Optimization has been developed to minimize the cost function while satisfying constraints. Nonlinear Programming method is used as a tool for the optimization. Usually, cost and constraint function calculations are required in the engineering applications, but those calculations are extremely expensive. Especially, the function and sensitivity analyses cause a bottleneck in structural optimization which utilizes the Finite Element Method. Also, when the functions are quite noisy, the informations do not carry out proper role in the optimization process. An algorithm called "Second-order Approximation Method" has been proposed to overcome the difficulties recently. The cost and constraint functions are approximated by the second-order Taylor series expansion on a nominal points in the algorithm. An optimal design problem is defined with the approximated functions and the approximated problem is solved by a nonlinear programming numerical algorithm. The solution is included in a candidate point set which is evaluated for a new nominal point. Since the functions are approximated only by the function values, sensitivity informations are not needed. One-dimensional line search is unnecessary due to the fact that the nonlinear algorithm handles the approximated functions. In this research, the method is analyzed and the performance is evaluated. Several mathematical problems are created and some standard engineering problems are selected for the evaluation. Through numerical results, applicabilities of the algorithm to large scale and complex problems are presented.presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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