It is far more expensive for companies to acquire new customers than it is to retain customers. As a result, companies are turning to Customer Relationship Management (CRM) in order to make decisions about managing the relationship and the profitability of those customer relationships. CRM is a strategy that integrates the concepts of Knowledge Management, Data Mining and Data Warehousing in order to support the organization's decision -making process to retain long-term and profitable relationships with its customers. This paper examines the design implications that CRM poses to data warehousing. We then present a robust data warehouse schema to support CRM analyses and decisions. For example, the proposed schema could be used to calculate customer profitability and to identify social networks of influence between customers. The paper also discusses future areas for research pertaining to CRM data warehousing and data mining.
국내에서는 아직 보편화 되고 있지 않은 AMR(Automatic Meter Reading)시스템과 수동검침에서 검침한 데이터에 대한 효율적인 운영과 관리를 위해서 더욱 많은 노력이 요구되고 있으며 커져가는 고객의 불만에 대해서 가장 적절한 불만해소 방법으로 정확한 데이터 검침으로 고객의 불만을 만족으로 극대화할 수 있어 야 한다. 이를 위해서 고객의 불만해소와 신뢰성 있는 검침을 해야 할 것이다. 본 논문에서는 수동검침에 대한 검침 데이터의 신뢰성 추천을 위한 데이터마이닝기법(사례기반추론)과 고객관계관리(CRM : Customer Relationship Management)를 확충한 기반으로 한 mCRM(Mobile CRM)시스템을 설계하였다. 제안한 시스템은 mCRM시스템을 통해 고객의 사용 데이터 패턴을 비교하여 유사값(최대값과 최소값)에 벗어나는 검침데이터가 발생했을 때 각 고객에게 이 사실을 모바일로 관리하여 검침 데이터에 대한 신뢰성을 높여 주고 관련 기업에서 추가비용의 부담으로 원격 검침시스템을 구축하지 못할 때 고객에 게 신뢰성과 효율성을 줄 수 있는 mCRM시스템을 설계하고자 한다.
최근 급속한 정보기술의 발전으로 인하여 기업은 디자인을 실행하는 방법과 그들의 고객들에 대한 정보를 관리하는 방법을 디지털환경에 맞도록 변화시키려하고 있다. 새로운 정보기술기법에 의해 고객에 대한 방대한 양의 데이터를 이용할 수 있음으로써 기업은 변화에 대한 위협과 함께 경쟁우위를 점 할 수 있는 많은 기회를 창출 할 수 있게 된 것이다. 이러한 상황에서 Web Data Mining 기법들을 이용한 eCRM 솔루션은 고객들에 대한 숨겨진 정보(욕구 또는 선호)를 제공 해줌으로써 찾게 해주어 고객들을 더욱 잘 이해 할 수 있도록 해 주며 이 정보를 디지털시대에 알맞은 디자인컨텐츠전략(design contents strategy)으로 유도 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 웹 데이터 마이닝과 eCRM의 정의에 대해 살펴본 후, 이를 바탕으로 연구 프로세스를 구축한 다음, 개발한 eCRM 솔루션 프로그램을 통해 디지털 디자인 컨텐츠개발에 적용하는 방법을 제안하고자 한다.
요즘은 풍부한 고객관련 데이터를 다양한 정보기술을 활용하여 분석함으로써 기업과 고객간의 상호 교류를 관리하는 고객중심의 마케팅적 경영방식인 CRM 기법에 관심이 집중되고 있다. 이러한 CRM 기법을 도서관에 도입함으로써 고객중심의 운영이 궁극적 목표인 도서관은 자관의 특성과 목적에 맞게 CRM을 적용하고 각 채널에 적합한 서비스 계획을 구축할 수 있으며, 도서관 운영 전반을 고객중심으로 변화 시킬 수 있을 것으로 사료된다. 이를 위해 본 연구에서는 문헌조사를 바탕으로 CRM의 도서관 도입의 필요성과 CRM 수행에 필요한 정보기술의 이론적 배경을 고찰하였고, 실제로 경제학분야 전문도서관 한곳을 대상으로 고객중심의 장서관리 방안과 고객 세분화를 통한 고객관리 방안을 제시를 위하여 CRM을 수행하였다. 또한 데이터 마이닝 정보기술을 이용함으로써 대량의 데이터를 효율적으로 분석하고, 예측모형을 통해 객관적인 예측값을 얻고자 하였다. 그 결과로 고객 중심의 장서관리 방안과 고객세분화를 통한 고객관리 방안을 제시하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권1호
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pp.141-172
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2004
This paper studied the theory and methodology of CRM for insurance business and perform empirical analysis to verify causes of success. It considered five factors as variables to explain success of CRM which are (1) Integration through the partnership among organization and members. (2) Utilization of customers' information. (3) Strategy through marketing channel and interaction with customers. (4) Investment and IT infrastructure to construct CRM system. (5) Interaction among organizations for CRM. The success is defined as four terms; effectiveness of organization, curtailment of cost, improvement of customer service and sale of insurance.
최근 기업에서 데이터 마이닝 기법을 이용한 CRM을 마케팅이나 새로운 기획에 활용하고 있다. 그러나 데이터 마이닝 기술은 전문지식이 필요하여 일반인의 접근이 어렵고 시간과 공간의 제약을 받게 된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 데이터 마이닝 기법을 적용한 Mobile CRM을 제안하였다. 이를 위해 기존 CRM 시스템의 구조를 분석하고 데이터 흐름과 형식을 정의 하였다. 또한 시스템 프로세스를 정의하여 데이터 마이닝 기법을 이용한 판매동향분석 알고리즘과 고객판매추천 알고리즘을 설계하였다. 제안 시스템에 대한 평가는 시나리오 테스트를 통해 정상 동작을 확인하였으며 기존 시스템과의 비교 검증을 실시하였다. 테스트 결과 기존 프로그램과 데이터 값이 일치하여 신뢰성을 확인하고 제안한 통계 테이블 조회를 통해 데이터 분석 시간을 감소시켜 신속성을 검증하였다.
The purpose of this study was to analyze the current CRM situation in Korean apparel industry. Specifically, research purposes were 1) to examine the concepts and benefits of CRM, 2) to examine CRM strategies, 3) to analyze CRM system(i.e., customer relationship management service, customer segmentation criteria, DB management system), and 4) to analyze the potential problems and CRM adoption plan. The subjects for this research were thirty CRM managers in Korean apparel firms classified by the company type(woman's wear, man's wear, casual wear, children's wear, retailer) interviewed from December 2003 to March 1004. The results of this study were as follows: First, the concept of CRM represented the prime customer relationship, continuous consideration, and customer management system. The benefits of CRM reflected re-sales, improvement of profit share, and acquisition of customer's data base. Second, concerning the CRM strategies, most companies focused on persistent customer management through mileage program, membership cards and also implemented product strategies such as demand forecasting, customization based on customer data analysis. We also found that industry preferred to use pricing strategies, for example, segmentation of customer through discrepancies of price in which customers are provided by discount and gift voucher services. Regarding distribution strategy, channel diversification, localized service, and convenient delivery system were used. As promotion strategies, they chose celebrating customers' personal events and promoting cultural events and issuing coupons. Third, regarding CRM system, information service was the most frequently adopted, important and highly beneficial category. Also POS/web-POS, homepage were main sources of information. RFM is the mostly commonly used customer segmentation criteria. Fourth, potential problems in CRM adoption were lack of CRM knowledge and performance measurement of CRM. Future CRM adoption plan included CRM education and development of CRM performance measures.
As Customer Relationship Management (CRM) strategy is becoming a core competence more recently, many companies want a reliable CRM assessment system which enables measuring and diagnosing corporate customer strategies for building an optimized CRM strategy. However, there has been short of researches on developing the CRM diagnosis methodology that is directly applicable to real practices. Drawing upon the theoretical framework of CRM scorecard, we developed and suggested a corporate CRM diagnosis methodology that can systematically understand and assess the corporate CRM capability and performance, guiding their future directions. Companies can search the important but weak areas among various CRM strategy subjects through the proposed diagnostic procedures. This framework has a hierarchical structure that has four evaluative domains each of which has several evaluative subjects consisting of many evaluative themes: the score of upper factor is the weighted average of its subordinate factor scores. And the score of each evaluative theme is the weighted average of quantitative and qualitative evaluative indexes. Quantitative indexes are calculated by analyzing customer and sales data and qualitative ones are derived from survey data. Each evaluative index has more than one measure and its score can be derived from its own formula consisting of the measures. To prove the concept, we applied this framework to a real company and concluded that it might be appropriate to understand the corporate CRM strategy situation, find the pain points, and resolve them for better CRM implementation.
The Internet has produced a great variety of VOC data. However, they are hardly helpful for CRM because they are not integrated with VOC data of the related businesses yet. This paper has set up a system for the said VOC data to actually become helpful for CRM The system has two aspects. From the aspect of products, the customers' needs for products will be analyzed to produce what they actually want. From the aspect of customers, on the other hand, decent relationships with them shall be maintained constantly by thoroughly analyzing all the related data. The analyses on both of these aspects have the advantage of maximizing customer satisfaction by active CRM that makes us recognize what customers prefer, or complain of in advance and then provide them with tailor-made service.
CRM은 고객을 이해하고 고객과 대화하며 고객에게 최고의 서비스를 제공하는 기업의 경영전략이라고 할 수 있다. 이러한 고객경영전략은 정보기숙의 변화에 따른 시장의 변화, 고객의 변화가 반영되어 CRM의 변화를 가져왔다. 특히 앞으로 전개될 디지털 양방향 데이터 방송을 기반으로 하는 t-Commerce 산업에서 CRM은 더욱 중요한 경영전략이 될 것이다. 본 연구에서는 양방향 데이터 방송을 기반으로 t-CRM의 정의와 특징을 분석하고 기존 CRM의 구성요소와 분류를 확장된 CRM을 적용하여 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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