The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.293-302
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2021
Being able to survive during the Covid19 pandemic is a big task for a company, as such, empowerment of employees is a must. The sample in this study was 300 employees who worked in Spas throughout Bali. The sampling technique was purposive sampling. Data analysis was using SEM and SMARTS as data processing. The results showed that green communication, namely communication that occurs between employees, superiors, and the environment, has a very good influence on the sustainability of employee performance. To become green management, a green organizational commitment that cares about the safety of employee health and the environment is an important factor as motivation in green dedication or positive employee productivity, but communication between work actors and justice is also a motivating factor. Work safety and job security for employees empower employees (which is a green line), especially for freelance work organizations so that further research in subsequent studies can make samples in a more varied industrial sector.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.565-569
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2021
The rapid growth and development of ICT (Information and Communication Technology) and internet services has boosted the adoption of Mobile Government services all around the globe. There is a huge increase in the adoption of government services during COVID-19 pandemic. Existing Mobile Government (MG) solutions are not trustworthy and secure. This paper provides secure and trustworthy solution for mobile government, proposes a centralized smart governance architecture which is based on trust manager. Our proposed work has Wireless Bridge Certifying Authority (WBCA) and Wireless Public Key Infrastructure (WPKI) thereby ensuring security and privacy. Our proposed work ensures trust with WBCA as WBCA acts as a Trust Manager (TM). Proposed protocol has less computational cost and energy cost
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.10
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pp.3588-3607
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2021
Covid-19 pandemic required all the world to use internet more actively. As a result, individuals and businesses are more open to digital threats. In order to provide security within the network, firewalls should be used. Firewalls act as a gateway between the corporate and the external networks. Therefore, it is more important than ever to choose the right firewall for each network. In this study, a new linear decision making model is proposed in order to find out the most suitable firewall and the estimates are completed according to this new model. Also, this model is compared with multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) method. This study distinguishes from other studies by proposing a new solution which ranks the firewall alternatives using linear and MOORA approaches. These approaches are used in many fields before but not in information technologies. Thus, this study can be considered quite innovative in terms of the problem it handles and the approaches used. It offers up-to-date and practical suggestions related to a decision making problem that has not been previously studied in the literature.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.129-134
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2021
Since the first semester of 2020, domestic and overseas universities mostly provided untact online classes and limitedly provided face-to-face classes due to COVID-19 in operating courses. The convergence subjects provided in undergraduate courses attach importance to contents-centered, design-based, hands-on education, and field experience. In the situation where online education was not revitalized, instructors in charge of convergence subjects had difficulty in developing online class materials, and students' satisfaction with the classes was not high. Especially, a problem was raised that students taking the convergence subjects that included practice had difficulty in communicating with the instructors. We would investigate the present condition of distance learning in domestic universities, which came suddenly due to the global pandemic of infectious disease and make suggestions for effective distance learning in the coming era of Metaverse by emphasizing the interaction and communication between instructors and learners through an analysis of distance learning of a convergence subject.
This brief report aims to establish the keyword content of studies on occupational health and safety-the key framework of the world of work in the trade and health domain. Data were collected from the SCOPUS database, focusing on articles on occupational health and safety and related keywords, with an emphasis on abstracts and titles. Data were analyzed and summarized based on keywords included from the MeSH database. There were 24,499 manuscripts in the domain and 1,346 (5.40%) occupational health-related keywords, including those that overlapped. The most frequently referenced occupational health-related keyword was "occupational health" (452 articles), followed by "occupational safety" (141 articles). There were fewer keywords on occupational health in the trade and health literature. As the world of work has been prioritized because of the recent new normal of work life since the COVID-19 pandemic, examining the focus of occupational health priorities within the global perspective is crucial.
The development of core technologies in the 4th Industrial Revolution, such as artificial intelligence, big data, and the intelligent Internet of Things, promote digital transformation and intelligence of the manufacturing industry. To realize them, there is an increasing demand for materials, components, and equipment needed for final goods. In particular, the expansion of global value chain instability due to changes in the external environment, such as the U.S.-China trade dispute, Japan's export regulations, and Covid-19 pandemic, increases the importance of strengthening the materials, components, and equipment industry in the global market. Thus, this study presents a strategic direction for securing global industrial competitiveness of materials, components, and equipment using Michael Porter's diamond model approach.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.145-166
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2021
M-learning is one of the most important modern learning environments in developed countries, especially in the context of the COVID-19 pandemic. According to the Ministry of Education policies in Saudi Arabia, gender segregation in education reflects the country's religious values, which are a part of the national policy. Thus, it will help many in the target audience to accept online learning more easily in Saudi society. The literature review indicates the importance to use the UTAUT conceptual framework to study the level of acceptance through adding a new construct to the model which is Mobile Application Quality. The study focuses on the end user's requirements to use M-learning applications. It is conducted with a qualitative method to find out the students' and companies' opinions who working in the M-learning field to determine the requirements for the development of M-learning applications that are compatible with the aspirations of conservative societies.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.223-228
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2021
As a consequence of sudden outbreak of COVID-19 pandemic worldwide, educational institutes around the globe are forced to switch from traditional learning systems to e-learning systems. This has led to a variety of technology-driven pedagogies in e-teaching as well as e-learning. In order to take the best advantage, an appropriate understanding of the cognitive capability is of prime importance. This paper presents an intelligent cognitive maturity recognition system for confidence-based e-learning. We gather the data from actual test environment by involving a number of students and academicians to act as experts. Then a Genetic Programming based simulation and modeling is applied to generate a generalized classifier in the form of a mathematical expression. The simulation is derived towards an optimal space by carefully designed fitness function and assigning a range to each of the class labels. Experimental results validate that the proposed method yields comparative and superior results which makes it feasible to be used in real world scenarios.
Purpose: The study was a qualitative study to examine the synchronous and asynchronous distanced learning experience of online paramedic students during the COVID-19 pandemic. Methods: The subjects included 10 students enrolled in the department of emergency medical service at J City C University. Written consent was provided by the subjects prior to the study, and focus group interviews were then conducted with sufficient explanation. The interviews were recorded and were directly transcribed immediately after the interview. Research results were then derived through content analysis. Results: A total of 4 domains and 9 categories were derived from the experiences of paramedic students on distanced learning. The 4 domains included "distanced lectures type," "student's adaptation and non-adaptation," "change of evaluation," and "learning anxiety." Conclusion: Contents of each domain derived from this study are expected to be used as basic data for the design of the distanced learning in the future.
The coronavirus pandemic of 2019-20 confronted fiscally dominant regimes around the world with the question of whether the large deficits caused by the health crisis should be monetized or financed by issuing debt. The unpleasant monetarist arithmetic of Sargent and Wallace (1981) states that in a fiscally dominant regime tighter money now can cause higher inflation in the future. In spite of the qualifier 'unpleasant,' this result is positive in nature, and, therefore, void of normative content. I analyze conditions under which it is optimal in a welfare sense for the central bank to delay inflation by issuing debt to finance part of the fiscal deficit. The analysis is conducted in the context of a model in which the aforementioned monetarist arithmetic holds, in the sense that if the government finds it optimal to delay inflation, it does so knowing that it would result in higher inflation in the future. The central result of the paper is that delaying inflation is optimal when the fiscal deficit is expected to decline over time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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