Kwon, Oh-Young;Kim, Han Jong;Park, Kwang-Bum;Kim, Tae Kyun;Park, Seung Chul;Choi, Kang-Sun
Journal of Practical Engineering Education
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v.6
no.1
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pp.31-36
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2014
Intelligence Fusion cluster is a interdisciplinary program which consists of school of electrical, electronics, and communication, school of computer science and engineering, school of architecture and architectural engineering, and department of industrial design engineering. To make an effective management plan for intelligence fusion cluster, we surveyed students and faculty members who belong to the cluster. A management plan was derived based on this survey. The plan was presented in two ways: by curriculum improvement and research vitalization.
A cluster topology was proposed with the assumption of zero noise to improve the performance of wireless body area networks (WBANs). However, in WBANs, the transmission power should be reduced as low as possible to avoid the effect of electromagnetic waves on the human body and to extend the lifetime of a battery. Therefore, in this work, we consider a bit error rate for a cluster-based WBAN and analyze the performance of the system while the transmission of sensors and cluster headers (CHs) is controlled. Moreover, a hierarchical topology is proposed for the cluster-based WBAN to further improve the throughput of the system; this proposed system is called as the hierarchical cluster WBAN. The hierarchical cluster WBAN is combined with a transmission control scheme, that is, complete control, spatial reuse superframe, to increase the throughput. The proposed system is analyzed and evaluated based on several factors of the system model, such as signal-to-noise ratio, number of clusters, and number of sensors. The calculation result indicates that the proposed hierarchical cluster WBAN outperforms the cluster-based WBAN in all analyzed scenarios.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.224-227
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2012
In the Cluster-Based Routing Protocol (CBRP), a cluster header in each cluster is selected. The cluster headers consume energy much more than other nodes because they manage and operate all of mobile nodes in their cluster. The traditional CBRP selects a cluster header without considering the remaining energy of each node. So, there exists problems that the cluster header has short average lifetime, and another cluster header should be selected frequently. In this paper, we propose the advanced protocol which prolongs the lifetime of the cluster header and enhances the stability of the path. In order to achieve this, when a cluster header is elected in a cluster, the remaining energies of all of nodes are compared with one another, and the node with the highest energy is selected as the cluster header.
Because WSNs operate with limited resources of sensor nodes, its life is extended by cluster-based routing methods. In this study, we use data on direction, distance, density and residual energy in order to maximize the energy efficiency of cluster-based routing methods. Through this study, we expect to minimize the frequency of isolated nodes when selecting a new cluster head autonomously using information on the direction of the upper cluster head, and to reduce energy consumption by switching sensor nodes, which are included in both of the new cluster and the previous cluster and thus do not need to update information, into the sleep mode and updating information only for newly included sensor nodes at the setup phase using distance data. Furthermore, we enhance overall network efficiency by implementing secure and energy-efficient communication through key management robust against internal and external attacks in cluster-based routing techniques. This study suggests the modified cluster head selection scheme which uses the conserved energy in the steady-state phase by reducing unnecessary communications of unchanged nodes between selected cluster head and previous cluster head in the setup phase, and thus prolongs the network lifetime and provides secure and equal opportunity for being cluster head.
In order to find out whether a reflectron can be used as a mass selector in the gas cluster experiment, computer simulation are performed using the SIMION’ program. flight paths of energetic particles in the reflectron does not depend on their mass but energy. In the case of $(CO_2)n $ gas cluster, however, the position of clusters just after passing through the reflectron are spacially distributed with respect to the mass. The reason that the masses spacially distributes is the E/m ratio of clusters is constant, and it is the key reason that a reflectron can be used as a mass selector. Mass resolution does not depend on the cluster size and incident angle of clusters, and it is proportional to the incident position of clusters. This means that mass resolution can be enhanced by resizing the dimension of a reflectron. Therefore, it is concluded that a reflectron can be used as a mass selector with excellent mass resolution in the gas cluster experiment.
Nearby galaxy clusters and their surrounding regions represent the current endpoint of evolution galaxy cluster evolution. We present a new catalog of 1589 galaxies, what we call Extended Virgo Cluster Catalog (EVCC), in wider area of the Virgo cluster based on the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Data Release 7. The EVCC covers an area 5.2 times larger than the footprint of the classical Virgo Cluster Catalog, and reaches out to 3.5 times the virial radius of the Virgo cluster. The EVCC contains fundamental information such as membership, morphology, and photometric parameters of galaxies. The EVCC defines a comprehensive galaxy sample covering a wider range in galaxy density that is significantly different from the inner region of the Virgo cluster. It will be the foundation for forthcoming galaxy evolution studies in the extended Virgo cluster region, complementing ongoing and planned Virgo cluster surveys at various wavelengths. We also present the large scale structures in the field around the Virgo cluster. We identified seven galaxy filaments and one possible sheet in three dimensions of super-galactic coordinates based on the HyperLEDA database. By examining spatial distribution and Hubble diagram of galaxies, we found that six filaments are directly associated with the main body of the Virgo cluster. On the other hand, one filament and one sheet are structures located at background of the main body of Virgo cluster. The EVCC and the filament structures will be the foundation for forthcoming studies of galaxy evolution in various environments as well as buildup of the galaxy cluster at z ~ 0, complementing ongoing and planned Virgo cluster surveys at various wavelengths.
Cluster systems have been widely used for solving problems in various application domains, and regarded as useful high performance computing resources. As the number of cluster system user is increasing, it is no less important to maintain stable operation than to improve cluster system performance. Although hardware preventive maintenance is important for keeping normal operation, the testing tool which can be used for general cluster systems during maintenance has received little attention. In this Paper, considering hardware Preventive maintenance, we suggest a testing tool for hardware of cluster system. The cluster system testing tool which is named CTS(Cluster system Test Suite) has two check routines; one for memory, and the other for NIC respectively. The CTS is designed to support the common features of general cluster systems and all the Jobs such as setting test conditions to querying the results can be done entirely within an integrated GUI environment. CTS is used as the testing tool for two kinds of cluster systems during maintenance, and the experimental results show that CTS reports useful information for cluster systems management.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.10
no.3
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pp.37-48
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1986
The purpose of this study was to analyze 'the natural groupings' of subjects in order to classify highly similar somatotype for clothing construction. The sample for the study was drawn randomly out of senior high school boys in Seoul urban area. The sample size was 425 boys between age 16 and 18. Cluster analysis was more concerned with finding the hierarchical structure of subjects by three dimensional distance of stature. bust girth and sleeve length. The groups forming a partition can be subdivided into 5 and 6 sets by the hierarchical tree of the given subjects. Ward's Minimum Variance Method was applied after extraction of distance matrix by the Standardized Euclidean Distance. All of the above data was analyzed by the computer installed at Korea Advanced Institute of Science and Technology. The major findings, take for instance, of 16 age group can be summarized as follows. The results of cluster analysis of this study: 1. Cluster 1 (32 persons means $18.29\%$ of the total) is characterized with smaller bust girth than that of cluster 5, but stature and sleeve length of the cluster 1 are the largest group. 2. Cluster 2 (18 Persons means $10.29\%$ of the total) is characterized with the group of the smallest stature and sleeve length, but bust girth larger than that of cluster 3. 3. Cluster 3(35persons means $20\%$ of the total) is classified with the smallest group of all the stature, bust girth and sleeve length. 4. Cluster 4(60 persons means $34.29\%$ of the total) is grouped with the same value of sleeve length with the mean value of 16 age group, but the stature and bust girth is smaller than the mean value of this age group. 5. Cluster 5(30 persons means $17.14\%$ of the total) is characterized with smaller stature than that of cluster 1, and with larger bust girth than that of cluster 1, but with the same value of the sleeve length with the mean value of the 16 age group.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.831-834
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2011
LEACH(One of the leading algorithms in the field of WSN) for the life of the system, even by the number of all nodes to ensure that the cluster header. However, each round does not guarantee a certain number of cluster header. So sometimes cluster header is elected of small number or not elected. If cluster header number is to small, takes a heavy load on cluster header. And empty cluster is occur depending on the location of the cluster header. The algorithm proposed in this paper, the area of interest is divided into sectors. And randomly, cluster header be elected one the in each sector. When clustering the sensor nodes will belong to the nearest cluster header. So clustering is independent of the sector. This algorithm is guarantee a certain number of cluster header in each round. And has prevent occurrence of empty cluster.
The aim of this study was to classify Korean consumers based on their food-related lifestyle type, and to investigate the relationship between sushi consumption and food-related lifestyle type. Self-reported questionnaires were completed by 300 Korean adults. The SPSS 18.0 program was used to analyze the samples. Data was analyzed by frequency, descriptive factor, reliability, cluster analysis, ANOVA, and chi-square test. A factor analysis extracted four factors comprising foodrelated lifestyle, which we named Health-seeking (factor 1), Taste-seeking (factor 2), Convenience-seeking (factor 3), and Economy-seeking (factor 4). According to a cluster analysis based on those four factors, consumers were classified into three clusters. Cluster 1 was the Taste and Health-seeking cluster, Cluster 2 was the Convenience-seeking cluster, and Cluster 3 was the Passive Eating Habits cluster. The results also indicated that the selection attributes of each cluster were significantly different in terms of perception, the global state of sushi, sushi preference, frequency, companions, place of sushi consumption, and preference for different sushi sub-ingredients. Based on these results, consumer characteristics in the sushi market are discussed.
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