YoungMin Kim;Hyunmin Ban;Heeyeon Koo;SeungMi Choi;Kwan-Jung Oh;Yongjun Lim;Hui Yong Kim
Journal of Broadcast Engineering
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v.28
no.1
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pp.55-78
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2023
The fringe pattern obtained through a DHM (Digital Holographic Microscopy) contains the thickness information of the sample. However, there is a disadvantage that the data capacity is large. Therefore, a compression method that can reduce the data size while minimizing damage to the thickness information of the sample contained in the fringe pattern is required. This paper presents the phase compression method and confirmed through experiments that the phase compression method is more efficient that the fringe pattern compression method used in JPEG Pleno Holography. As a result of evaluation using RMSE, BD-Rate and PSNR the phase compression method showed up to 92.39% improvement in performance than the fringe pattern compression method. In addition, experiment were conducted under various conditions to compare and analyze the compression performance for each condition. In the case of the fringe pattern compression method, it includes not only the phase information for calculating the thickness of the sample but also other information, whereas the phase compression method compresses only the phase information after removing unnecessary information from the fringe pattern. It is judged to have high performance.
Kyeongok Kang;Jae-hyoun Yoo;Daeyoung Jang;Yong Ju Lee;Taejin Lee
Journal of Broadcast Engineering
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v.28
no.2
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pp.213-229
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2023
In this paper, we introduce a spatial sound rendering system that provides 6DoF spatial sound in real time in response to the movement of a listener located in a virtual environment. This system was implemented using MPEG-I AEP as a development environment for the CfP response of MPEG-I Immersive Audio and consists of an encoder and a renderer including a decoder. The encoder serves to offline encode metadata such as the spatial audio parameters of the virtual space scene included in EIF and the directivity information of the sound source provided in the SOFA file and deliver them to the bitstream. The renderer receives the transmitted bitstream and performs 6DoF spatial sound rendering in real time according to the position of the listener. The main spatial sound processing technologies applied to the rendering system include sound source effect and obstacle effect, and other ones for the system processing include Doppler effect, sound field effect and etc. The results of self-subjective evaluation of the developed system are introduced.
Unstandardized medical data collection and management are still being conducted manually, and studies are being conducted to classify CT data using deep learning to solve this problem. However, most studies are developing models based only on the axial plane, which is a basic CT slice. Because CT images depict only human structures unlike general images, reconstructing CT scans alone can provide richer physical features. This study seeks to find ways to achieve higher performance through various methods of converting CT scan to 2D as well as axial planes. The training used 1042 CT scans from five body parts and collected 179 test sets and 448 with external datasets for model evaluation. To develop a deep learning model, we used InceptionResNetV2 pre-trained with ImageNet as a backbone and re-trained the entire layer of the model. As a result of the experiment, the reconstruction data model achieved 99.33% in body part classification, 1.12% higher than the axial model, and the axial model was higher only in brain and neck in contrast classification. In conclusion, it was possible to achieve more accurate performance when learning with data that shows better anatomical features than when trained with axial slice alone.
In this study, a method of generating and utilizing a normal map image used to represent the characteristics of the surface of an image material to improve the classification accuracy of the original material image is proposed. First of all, (1) to generate a normal map that reflects the surface properties of a material in an image, a U-Net with attention-R2 gate as a generator was used, and a Pix2Pix-based method using the generated normal map and the similarity with the original normal map as a reconstruction loss was used. Next, (2) we propose a network that can improve the accuracy of classification of the original material image by applying the previously created normal map image to the attention gate of the classification network. For normal maps generated using Pixar Dataset, the similarity between normal maps corresponding to ground truth is evaluated. In this case, the results of reconstruction loss function applied differently according to the similarity metrics are compared. In addition, for evaluation of material image classification, it was confirmed that the proposed method based on MINC-2500 and FMD datasets and comparative experiments in previous studies could be more accurately distinguished. The method proposed in this paper is expected to be the basis for various image processing and network construction that can identify substances within an image.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.10
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pp.2281-2287
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2013
Network Coding(NC) is a new paradigm for network communication. In network coding, intermediate nodes create new packets by algebraically combining ingress packets and send it to its neighbor node by broadcast manner. Network Coding has rapidly emerged as a major research area in information theory due to its wide applicability to communication through real networks. Network coding is expected to improve throughput and channel efficiency in the wireless multi-hop network. Prior researches have been carried out to employ network coding to wireless ad-hoc network. In our study, intermediate nodes identify one-hop bidirectional flows for network coding decision. We expect that the proposed scheme shall improve decoding success rate of network coded packet. From the simulation, the proposed network coding scheme achieved better performance in terms of coding gain and packet delivery rate than traditional network coding scheme.
This study analyzed the accomplishment of the outsourcing production policy which forces broadcasting companies to schedule and broadcast more than a certain proportion of outsourcing production programs. According to the results from the examination of whether or not the policy increased the diversity of broadcasting programs, it is positive that a rise in the number of production companies resulting from the implementation of the outsourcing production policy increased the diversity of broadcasting program makers, but programs supplied were limited to certain genres, failing to be diverse. According to the results from the examination of whether or not the competitiveness of broadcasting and video contents increased, production conditions had not improved due to the controversy over the ownership of the right of production between terrestrial broadcasting companies and outsourcing production companies. In addition, though there was the positive effect of increasing export of broadcasting programs, the exports were limited to certain genres.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.9B
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pp.760-766
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2008
As a backbone network, wireless mesh network (WMN) aims to provide reliable high throughput network connectivity to wireless users. Recent research has focused on routing and channel allocation to increase the capacity of wireless mesh backbones. Wireless mesh networking is an attractive solution for home, community, and enterprise networks as it is a self-configuring, instantly deployable, and lowcost networking system. In this paper, we empirically evaluate and analyze charateristic of WMN to establish WMN testbed by measurement. We use laptops and net4826 Soekris board widely used. Soekris boards are equipped with one network interface card (NIC) or above in our measurements. We also use paket generator, routing demon tools and so on. Throughout this measurements, we show limitation of Soekris board and software we use, and suggest guideline to establish WMN.
In recent years, the number of video cameras that are used to record and broadcast live sporting events has increased, and selecting the shots with the best view from multiple cameras has been an actively researched topic. Existing approaches have assumed that the background in video is fixed. However, this paper proposes a best view selection method for cases in which the background is not fixed. In our study, an athlete of interest was recorded in video during motion with multiple cameras. Then, each frame from all cameras is analyzed for establishing rules to select the best view. The frames were selected using our system and are compared with what human viewers have indicated as being the most desirable. For the evaluation, we asked each of 20 non-specialists to pick the best and worst views. The set of the best views that were selected the most coincided with 54.5% of the frame selection using our proposed method. On the other hand, the set of views most selected as worst through human selection coincided with 9% of best view shots selected using our method, demonstrating the efficacy of our proposed method.
Kim, Dong-Hyun;Park, So-Ra;Park, Sung-Ik;Yoon, Seok-Hyun;Lee, Yong-Tae
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.2A
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pp.210-217
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2008
In this paper, the performance of equalization-based on-channel repeater for terrestrial DMB is analyzed. A primary concern in on-channel repeater is the performance degradation due to the echo and one of key component for on-channel repeater is the echo canceller, which usually employs LMS algorithm utilizing the repeater output as a reference for echo channel estimation and compensation. One problem using LMS algorithm is the tracking capability and there necessarily exists residual echo that has not been cancelled. To effectivelyremove the residual echo, we consider an equalization based on-channel repeater where the echo-cancellor is followed by an equalizer that performs channel estimation using pilot symbol and the channel inversion utilizing homomorphic decomposition. According to the simulation result, the performance degradation caused by the residual echo can be considerably alleviated by using the equalizer following the echo-canceller.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.7
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pp.213-220
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2008
In a distributed processing environment composed of many independent systems connected by networks, it is very important and difficult to make time synchronization between the systems. Especially in the USN environment the time synchronization is still more difficult than in general distributed processing environment because energy is limited and communication function is feeble. Even though of these difficulties, the USN environment requires higher precision of time synchronization. We of the typical applications requesting very strict time synchronization in USN is TDMA MAC. This paper proposes and evaluates a new time synchronization protocol HTSP(Hierarchical Time Synchronization Protocol) which is an advanced version of the FTSP(Flooding Time Synchronization Protocol) published recently. The time synchronization precision of the HTSP is equal to that of the FTSP, but the energy consumption of the HTSP is lower than that of the FTSP owing to the reduced number of broadcast messages. The simulation results show that the energy consumption of the HTSP is only 74% of that of the FTSP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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