The computation size and accuracy in the boundary element method are mutually coupled and strongly influenced by the formulations in boundary discretization and integration. This aspect is studied numerically for two-dimensional elastodynamic problems in the frequency-domain. The localized nature of error is observed in the computed results. A boundary discretization criterion is examined. The number of integration points in the boundary integration is studied to find the optimum number for accuracy. Useful information is obtained concerning the optimization in boundary discretization and integration.
본 논문에서는 유한요소법과 경계요소법을 결합하여 기하학적으로 급변 부위가 있는 이차원 탄성 정적 문제에 대하여 효율적이고 정확한 해석 결과를 얻기 위한 유한요소법과 경계요소법의 근사 결합 방법을 제시한다. 이차원 문제의 유한요소로서는 3절점, 4절점 평면응력 요소를 적용하고, 이차원 문제의 경계요소로는 3절점 경계요소를 적용한다. 모델링 단계에서는 우선 전체 해석 대상을 유한요소로 모델링한 후에 기학학적 급변 부위를 경계요소로 모델링 하는데, 유한요소의 모델링을 위하여 정의된 절점을 이용하여 경계요소를 정의한다. 해석 단계에서는 전체 해석 대상에 대하여 유한요소 해석을 우선적으로 수행하고, 이후에 경계요소 해석을 자동으로 수행하는데, 경계부에서의 경계조건은 유한요소 해석 결과인 변위 조건과 응력 조건을 적용한다. 수치예제로서 이차원 탄성 정적 문제인 균열이 있는 평판에 대한 해석 결과를 제시하고 고찰한다.
Recently the boundary element method has been developed swiftly. The boundary element method is an efficient and accurate means for analysis of two dimensional elastic crack problems. This paper is concerned with the evaluation and the prediction of the stress intensity factor(SIF) for the crack emanating from the circular hole using boundary element method-neural network. The SIF of the crack emanating from the hole was calculated by using boundary element method. Neural network is used to evaluate and to predict SIF from the results of boundary element method. The organized neural network system (structure of four processing element) was learned with the accuracy 99%. The learned neural network system could be evaluated and predicted with the accuracy of 83.3% and 71.4% (in cases of SIF and virtual SIF). Thus the proposed boundary element method-neural network is very useful to estimate the SIF.
In this study, dynamic boundary element method using mass matrix is derived, using fundamental solutions for the semi-infinite domain. In constituting boundary integral equations for the dynamic equilibrium condition, inertia term in the form of domain integral is transformed into boundary integral form. Corresponding system equations are derived, and a boundary element program is developed. In addition, equations for free vibration is formulated, and eigenvalue analysis is performed. The results from the dynamic boundary element analysis for a tunnel problem are compared with those from the finite element analysis. According to the comparison, boundary element method using mass matrix is consistent with the results of finite element method. Consequently, in tunnel vibration problems, it results in reasonable solution compared with other methods where relatively higher degree of freedoms are employed.
Accurate electroencephalography (EEG) forward calculation is of importance for the accurate estimation of neuronal electrical sources. Conventional studies concerning the EEG forward problems have investigated various factors influencing the forward solution accuracy, e.g. tissue conductivity values in head compartments, anisotropic conductivity distribution of a head model, tessellation patterns of boundary element models, the number of elements used for boundary/finite element method (BEM/FEM), and so on. In the present paper, we investigated the influence of modeling errors in the boundary element volume conductor models upon the accuracy of the EEG forward solutions. From our simulation results, we could confirm that accurate construction of boundary element models is one of the key factors in obtaining accurate EEG forward solutions from BEM. Among three boundaries (scalp, outer skull, and inner skull boundary), the solution errors originated from the modeling error in the scalp boundary were most significant. We found that the nonuniform error distribution on the scalp surface is closely related to the electrode configuration and the error distributions on the outer and inner skull boundaries have statistically meaningful similarity to the curvature distributions of the boundary surfaces. Our simulation results also demonstrated that the accumulation of small modeling errors could lead to considerable errors in the EEG source localization. It is expected that our finding can be a useful reference in generating boundary element head models.
In classical higher-order discontinuous boundary element formulation for two-dimensional elastostatics, interpolation functions for different boundary variables (i.e., boundary displacements and tractions) are assumed to be the same. However, there is a derivational relationship between these variables. This paper presents a boundary element formulation, called Mixed Boundary Element Formulation, for two dimensional elastostatic problems in which above mentioned relationship is taking into account. The formulations are performed by using discontinuous first and second-order mixed boundary elements. Based on the formulations presented in this study, two computer softwares are developed and verified through some example problems. The results show that the present formulation is credible.
A Composite method of finite element and boundary integral methods is introduced to solve the magnetostatic field problems with open boundary. Only the region of prime interest is taken as the compution region where the finite element method is applied. The boundary conditions of the region are dealt with using boundary integral method. The boundary integration in the boundary integral method is done by numerical and analytical techniques repectively. The proposed method is applied to a simple linear problem, and the results are compared with those of the finite element method and the analytic solutions. It is concluded that the proposed method gives more accurate results than the finite element method under the same computing efforts.
This paper presents a construction of adaptive boundary element for the problem with mixed boundary conditions such as heat transfer between heated body surface and surrounding medium. The scheme is based on the sample point error analysis and on the extended error indicator, proposed earlier by the authors for the potential and elastostatic problems, and extended successfully to multidomain and thermoelastic analyses. Since the field variable is connected with its derivative on the boundary, their errors are also interconnected by the specified condition. The extended error indicator on each boundary element is modified to meet with the situation. Two numerical examples are shown to indicate the differences due to the prescribed boundary conditions.
Methodologies of the finite element and boundary element are combined to achieve an efficient and accurate analysis model of frame structure containing shear wall. This model analyzes the frame by employing the finite element method and the shear wall by boundary element method. This study is applicable to a specific situation, where the boundary element is surrounded by finite elements. By employing FE dominant method in which boundary stiffness matrix is transformed into finite element stiffness matrix, boundary element and finite element method are combined to analyze frame structure with walls.
The reinforced concrete shear walls are being widely used in the domestic high-rise residential complex buildings. If designed by current codes, the special boundary element is needed in almost all high-rise shear wall buildings. This is because the equation for determining the provision of the special boundary element in the current codes cannot reflect the characteristics of the domestic high-rise shear walls with high axial load ratio and high proportion of elastic displacement to total displacement. In this study, a new equation to be able to reflect the characteristics is proposed. By using the equation, the special boundary element may not be necessary in certain cases so that structural engineers can relieve the burden of installing the special boundary element in every high-rise shear wall.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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