• 한국통신학회논문지
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• 제31권4C호
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• pp.451-457
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• 2006

피어-투-피어(P2P) 네트워크는 개방적, 평면적, 자율적 특성으로 인하여 참여 피어들의 악의적인 공격에 근원적으로 취약하다. 본 논문에서는 부트스트래핑(bootstrapping) 단계 및 온라인 단계에서의 악의적 피어들의 공격을 효율적으로 방어하는 문제를 다룬다. 본 논문은 부트스트래핑 단계에서 네트워크의 신뢰성 있는 노드를 이용하여 새로 가입하는 피어에게 ID 관련 정보를 안전하게 부여하는 멤버쉽 처리 프로토콜을 제시한다. 이 신뢰성 있는 노드들은 새로운 피어들이 네트워크에 참여할 때만 사용되곤 그 이외의 P2P 동작에는 관여하지 않는다. 온라인 단계에서의 공격에 대하여 본 논문에서는 P2P 오버레이를 통해 전송되는 메시지의 구조를 제안하여, 메시지 변경, 재생 공격 및 잘못된 정보를 가지는 메시지 공격들의 검출이 용이해지도록 한다 제안한 기법들은 함께 적용되어 악의적 피어들의 속임수를 억제함으로써 피어들로 하여금 네트워크의 프로토콜을 준수하게 만든다. 제안 기법들은 기본적 P2P 오버레이 모델을 가정하여 비구조적 및 구조적의 다수 P2P 네트워크들에 적용될 수 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권9호
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• pp.111-121
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• 2016

본 연구는 R을 이용하여 구조방정식모형에서 이중매개효과 분석을 수행하는 방안을 제시하고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 매개효과 분석을 위한 다양한 기법들에 대한 문헌연구를 통해 부트스트랩 기법을 이중매개 효과분석을 수행하는데 있어서 가장 적합한 기법으로 선정하고, PLS 경로분석 수행을 지원하는 R패키지인 plspm을 이용하여 구조방정식모델링에서 부트스트랩 기반의 이중매개효과를 분석하는 방안을 개발했다. 결과물로 본 연구에서는 예시모형을 대상으로 한 이중매개효과 분석기법과 관련 R스크립트들이 제시되었다. 본 연구는 대부분의 SEM 패키지들에서 지원하지 못하는 구조방정식모델링에서의 이중매개효과 분석을 포함하는 연구들에서 유용하게 활용될 것이며, 또한 연구자들에게 R을 이용한 새로운 매개효과 분석기법 제시를 통하여 심도 있는 연구를 위한 기반 지식을 제공할 것이다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권5호
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• pp.325-334
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• 2008

자동 문서 범주화란 문서의 내용에 기반하여 미리 정의되어 있는 범주에 문서를 자동으로 할당하는 작업이다. 자동 문서 범주화에 관한 기존의 연구들은 지도 학습 기반으로서, 보통 수작업에 의해 범주가 할당된 대량의 학습 문서를 이용하여 범주화 작업을 학습한다. 그러나, 이러한 방법의 문제점은 대량의 학습 문서를 구축하기가 어렵다는 것이다. 즉, 학습 문서 생성을 위해 문서를 수집하는 것은 쉬우나, 수집된 문서에 범주를 할당하는 것은 매우 어렵고 시간이 많이 소요되는 작업이라는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 준지도 학습 기반의 자동 문서 범주화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 범주가 할당되지 않은 말뭉치와 각 범주의 핵심어만을 사용한다. 각 범주의 핵심어로부터 문맥간의 유사도 측정 기법을 이용한 부스트래핑(bootstrapping) 기법을 통하여 범주가 할당된 학습 문서를 자동으로 생성하고, 이를 이용하여 학습하고 문서 범주화 작업을 수행한다. 제안된 기법은 학습 문서 생성 작업과 대량의 학습 문서 없이 적은 비용으로 문서 범주화를 수행하고자 하는 영역에서 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

• 한국응용과학기술학회지
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• 제40권6호
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• pp.1213-1224
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• 2023

본 연구의 목적은 뷰티 서비스 종사자들의 행동 루틴이 서비스수행 및 업무성과에 미치는 영향 관계에서 자기효능감의 매개역할을 분석하고자 하였다. 연구대상자는 서울·경기 소재 뷰티 소비자 311명이며, 구조화된 설문지를 이용하여 자료를 수집하고 분석되었다. 자료 분석은 기술통계, 확인적 요인분석, 상관관계분석, 구조방정식모델 및 bootstrapping 기법을 이용한 매개효과 분석을 실시하였다. 일련의 연구절차를 통하여 도출된 결론은 다음과 같다. 첫째, 뷰티 서비스 종사자의 행동 루틴은 자기효능감, 서비스수행, 업무성과에 모두 통계적 유의한 정적(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 뷰티 서비스 종사자의 자기효능감은 서비스수행 및 업무성과에 통계적 유의한 정적(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 뷰티 서비스 종사자의 행동 루틴과 서비스수행 및 직무성과와의 관계에서 자기효능감의 부분 매개효과를 나타내었다.

• 대한산업공학회지
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• 제42권4호
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• pp.263-269
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• 2016

The purpose of this study is to challenge a computational regression-type problem, that is handling large-size data, in which conventional metamodeling techniques often fail in a practical sense. To solve such problems, regression-type boosting, one of ensemble model techniques, together with bootstrapping-based re-sampling is a reasonable choice. This study suggests weight updates by the amount of the residual itself and a new error decision criterion which constructs an ensemble model of models selectively chosen by rejection limits. Through these ideas, we propose AdaBoost.RMU.R as a metamodeling technique suitable for handling large-size data. To assess the performance of the proposed method in comparison to some existing methods, we used 6 mathematical problems. For each problem, we computed the average and the standard deviation of residuals between real response values and predicted response values. Results revealed that the average and the standard deviation of AdaBoost.RMU.R were improved than those of other algorithms.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제31권5호
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• pp.497-519
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• 2024

In reliability analysis, the probability P(Y < X) is significant because it denotes availability and dependability in a stress-strength model where Y and X are the stress and strength variables, respectively. In reliability theory, the inverse Lomax distribution is a well-established lifetime model, and the literature is developing inference techniques for its reliability attributes. In this article, we are interested in estimating the stress-strength reliability R = P(Y < X), where X and Y have an unknown common scale parameter and follow the inverse Lomax distribution. Using Bayesian and non-Bayesian approaches, we discuss this issue when both stress and strength are expressed in terms of lower record values. The parametric bootstrapping techniques of R are taken into consideration. The stress-strength reliability estimator is investigated using uniform and gamma priors with several loss functions. Based on the proposed loss functions, the reliability R is estimated using Bayesian analyses with Gibbs and Metropolis-Hasting samplers. Monte Carlo simulation studies and real-data-based examples are also performed to analyze the behavior of the proposed estimators. We analyze electrical insulating fluids, particularly those used in transformers, for data sets using the stress-strength model. In conclusion, as expected, the study's results showed that the mean squared error values decreased as the record number increased. In most cases, Bayesian estimates under the precautionary loss function are more suitable in terms of simulation conclusions than other specified loss functions.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2010년도 학술발표회
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• pp.283-287
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• 2010

Stochastic simulation of hydrologic data has been widely developed for several decades. However, despite the several advances made in literature still a number of limitations and problems remain. In the current study, some stochastic simulation approaches tackling some of the existing problems are discussed. The presented models are based on nonparametric techniques such as block bootstrapping, and K-nearest neighbor resampling (KNNR), and kernel density estimate (KDE). Three different types of the presented stochastic simulation models are (1) Pilot Gamma Kernel estimate with KNNR (a single site case) and (2) Enhanced Nonparametric Disaggregation with Genetic Algorithm (a disaggregation case). We applied these models to one of the most challenging and critical river basins in USA, the Colorado River. These models are embedded into the hydrological software package, Pros and cons of the models compared with existing models are presented through basic statistics and drought and storage-related statistics.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권12호
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• pp.473-484
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• 2021

This study aims to examine the role of training and absorptive capacity as a mediator to examine the impact of human capital dimensions on the performance of an organization. This study employs the quantitative approach for analysis. A sample of 208 respondents was collected from the textile factories based in Karachi and Faisalabad. Data was analyzed using the PLS-SEM technique. PLS-SEM algorithm was used to check the validity and reliability of the data. PLS-SEM bootstrapping was used for studying the impact. The results show that the skills have an insignificant impact on organizational performance. Education and skills have an insignificant indirect impact on the performance of an organization. The research findings show that the human capital dimensions are full and partially mediated via absorptive capacity and training. The findings revealed that if we implement one by one dimension of human capital then it will not cause any increase in the organization's performance but if we implement all dimensions then it results in optimal performance. Thus, this study suggests adopting effective training techniques and creating absorptive capacity in an organization to increase the performance of an organization. The findings of this study significantly contribute to the existing body of knowledge.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권8호
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• pp.387-397
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• 2021

The object of this article is to assess the factors affecting the behavioral intention of young retail customers to use digital banking services in Vietnam. In this article, multivariate data analysis techniques including Cronbach's Alpha, Exploratory factor analysis (EFA), Confirmatory factor analysis (CFA), Structure equation model (SEM), and Bootstrapping are used to analyze the data collected from 525 young respondents under the age of 35 who are using or having opportunities to experience digital banking services. The people taking part in the survey were mainly University students with incomes of most of them under VND 5 million. The result from the analysis illustrates that (1) perceived ease of use positively affects intention to use, (2) social influence positively impacts intention to use, and (3) customer support has a positive impact on the intention of young people to use digital banking services. While technology self-efficacy, convenience, and perceived security were found to have an impact on intention to use services in former studies, the influences of these factors on intention to use digital banking services are found insignificant in this research. From these results, the author provides implications for commercial banks to increase the intention to use digital banking of young people in Vietnam.

• 산업융합연구
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• 제22권5호
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• pp.79-88
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• 2024

이 연구의 목적은 청소년의 신체활동과 주관적 건강인지와의 관계를 알아보고 그 관계에서 비만 관련 지표인 체질량 지수(BMI)가 매개효과 혹은 조절효과가 있는지 규명하는 것이다. 이 연구의 목적을 달성하기 위해 2022년 제18차 청소년건강행태온라인조사 통계의 원시자료를 활용하였으며, 최종적으로 23,612명의 자료를 연구 대상으로 선정하였다. 자료 분석은 확인적 요인분석과 구조방정식 모형을 적용하였으며, 매개효과를 검증하기 위해 Bootstrapping 기법을 활용하였다. 또한 조절효과를 검증하기 위해 구조방정식모형의 다중집단 분석을 적용하여 pairwise parameter comparison 값을 산출하였다. 모든 통계적 유의수준은 .05로 설정하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 청소년의 신체 활동량이 많을수록 주관적 건강 인식은 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 신체활동과 주관적 건강 인식 관계에서 주관적 체형 인식은 부분매개효과 있는 것으로 나타났다. 셋째, 신체활동과 주관적 건강 인식에서 주관적 체형은 조절효과가 있는 것으로 나타났으며, 구체적으로 주관적 체형을 보통으로 인식하는 사람이 약간 혹은 매우 살이 찐 편으로 인식하는 사람보다 신체 활동량이 많을 수록 주관적 건강 인식에 더 긍정적으로 응답하는 것으로 나타났다. 결론적으로 청소년기에는 충분한 신체활동을 통하여 비만을 예방하고, 주관적인 건강 상태를 긍정적으로 변화할 수 있도록 노력하는 것이 중요하다.