The objectives of this research are to evaluate and compare the oxygen transfer coefficients($K_{La}$) in both a general bubbles reactor and a micro-nano bubbles reactor for effective operation in sewage treatment plants, and to understand the effect on microbial kinetic parameters of biomass growth for optimal biological treatment in sewage treatment plants when the micro-nano bubbles reactor is applied. Oxygen transfer coefficients($K_{La}$) of tap water and effluent of primary clarifier were determined. The oxygen transfer coefficients of the tap water for the general bubbles reactor and micro-nano bubbles reactor were found to be 0.28 $hr^{-1}$ and 2.50 $hr^{-1}$, respectively. The oxygen transfer coefficients of the effluent of the primary clarifier for the general bubbles reactor and micro-nano bubbles reactor were found be to 0.15 $hr^{-1}$ and 0.91 $hr^{-1}$, respectively. In order to figure out kinetic parameters of biomass growth for the general bubbles reactor and micro-nano bubbles reactor, oxygen uptake rates(OURs) in the saturated effluent of the primary clarifier were measured with the general bubbles reactor and micro-nano bubbles reactor. The OURs of in the saturated effluent of the primary clarifier with the general bubbles reactor and micro-nano bubbles reactor were 0.0294 mg $O_2/L{\cdot}hr$ and 0.0465 mg $O_2/L{\cdot}hr$, respectively. The higher micro-nano bubbles reactor's oxygen transfer coefficient increases the OURs. In addition, the maximum readily biodegradable substrate utilization rates($K_{ms}$) for the general bubbles reactor and micro-nano bubbles reactor were 3.41 mg COD utilized/mg active VSS day and 7.07 mg COD utilized/mg active VSS day, respectively. The maximum specific biomass growth rates for heterotrophic biomass(${\mu}_{max}$) were calculated by both values of yield for heterotrophic biomass($Y_H$) and the maximum readily biodegradable substrate utilization rates($K_{ms}$). The values of ${\mu}_{max}$ for the general bubbles reactor and micro-nano bubbles reactor were 1.62 $day^{-1}$ and 3.36 $day^{-1}$, respectively. The reported results show that the micro-nano bubbles reactor increased air-liquid contact area. This method could remove dissolved organic matters and nutrients efficiently and effectively.
Park E. K.;Lee S. M.;Han Y. H.;Lee J. Y.;Kwon S. Y.;Kim I. Y.;Kim Sun I.
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.25
no.6
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pp.605-609
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2004
Blood pressure (BP) is one of the important physiological parameters for diagnosing cardiovascula diseases by means of noninvasive method. Existing noninvasive methods for measuring arterial BP have to use cuff and difficult in measuring arterial BP continuously. Systolic blood pressure (SBP) and pulse transit time (PTT) have a kind of inverse relationship. We acquired PTT data when subjects were in relaxation and also after exercise. We performed the linear regression analysis for making the regression equations for each subject and the regression equation for all subjects. We compared the estimated SBP with the measured SBP to check the accuracy of our regression equations. From the result, the regression equations for each subject was appropriate according to the American National Standards Institute of the Association of the Advancement of Medical Instrument (ANSI/AAMI) which says that BP devices should have ±5mmHg mean of error and 8mmHg standard deviation of error. However, the regression equation for all subjects was not proper to ANSI/AAMI recommendation. The result means that, without cuff, we can continuously estimate each subject's SBP through PTT and indivisual calibration.
To measure precisely the blood velocity in the skin microcirculation, we have used time domain correlation (called Cross-Correlation) based on the processing of the backscattered RF signal obtained with a wideband echographic imaging transducer, although it is difficulties of adaptation of the pulsed wave system, because of the data processing in real time and the hardware problem. This dedicated technology based on a 20MHz echographic imaging system has been developed. We present how the experimental data, i.e. the backscattered RF signal, have to be analyzed. After RF lines realignment, stationary echo canceling procedure and correlation level control, a velocity profile has been obtained. In-vitro result show that velocity measurements as low as 0.1mm/sec attainable with a 80${\mu}m$ in axial resolution. We have also validated with in-vivo experimentation on the external ear of a rabbit using B-mode sector scanning image and M-mode image of a custom made 20MHz skin image system. The flow of the "auriculares caudales" vein, a microvessel of 600 m diameter, has been detected and studied. This technique will allow a more precise exploration of circulatory troubles in cutaneous pathologies.
It is important to keep stable effluent water quality and minimize operation cost in biological wastewater treatment plant. However, the optimal operation is difficult because of the change of influent flow rate and concentrations, the nonlinear dynamics of microbiology growth rate and other environmental factors. Therefore, many wastewater treatment plants are operated for much more redundant oxygen or chemical dosing than the necessary. In this study, the optimal control scheme for dissolved oxygen (DO) is suggested to prevent over-aeration and the reduction of the electric cost in plant operation while maintaining the dissolved oxygen (DO) concentration for the metabolism of microorganisms in oxic reactor. For optimal control, The oxygen uptake rate (OUR) is realtime measured for the identification of influent characterization and the identification of microorganisms' oxygen requirement in oxic reactor. Optimal DO seT-Point needed for the microorganism is suggested based on real time measurement of oxygen uptake of microorganism and the control of air blower. Therefore, both stable effluent quality and minimization of electric cost are satisfied with a suggested optimal setpoint decision system by providing the necessary oxygen supply requirement to the microorganisms coping with the variations of influent loading.
This paper describes the analysis of the oscillometric method based on the shape of arterial pressure and proposal of a new algorithm for estimating the blood pressure by computer simulation. In the first step, the arterial pressure model which is able to control the shape of arterial pressure was designed and then we simulated the oscillometric model using both the existing exponential model showing the static arterial pressure-volume relation and the designed arterial pressure model. By analyzing the correlation of characteristic ratio based on the shape of arterial pressure, we could find that the characteristic ratio was not the only standard parameter for estimating systolic and diastolic pressure. We were able to estimate the shape of arterial pressure by computing the correlation of arterial pressure shape with oscillation shape. Finally, we proposed an algorithm which is able to estimate systolic and diastolic pressure according to pressure(Pp) table constructed from the relation of maximum amplitude of oscillation and arterial pressure shape. We tested 60 arterial pressure waveforms having various arterial pressure shape and pulse. As a results, the absolute deviation average values of the estimation of systolic, diastolic and mean pressure were 1.62%, 2.40% and 2.20%, respectively. In conclusions, the proposed algorithm showed the possibility of usefullness in estimating the blood pressure.
Basic research have contributed to technological growth or economic growth in U.S. Specially recent studies say that universities also contribute to economic development through scientific activities like science research, education, technology transfers. But we can not assure whether scientific knowledge was connected to real technology or economic performance, and it is difficult to figure out the effect of scientific output. "What is the exact performance of scientific knowledge?" It is still obscure. In this context, this paper analyzes characteristics of the linkage of science and technology. Data are U.S. R&D expenditure, scientific articles, citation of articles in U.S. patents by fields and sectors. As a result, university sector has the most weight of the linkage of science and technology. But, in relative connection rate analysis, industrial sector's is stronger than any other sectors. In the field analysis, linkage of science and technology is very strong in Chemistry, Physics, Biological sciences fields. And recently the linkage was increased in the fields of Computer science, Agricultural science, Engineering. Finally, this paper supports funding policy or estimation policy of government to product of scientific knowledge. University sector is still important because it has the most weight of the linkage. Scientific knowledge of industrial sector is also important. The connection rate of industrial science is the strongest in all sectors. And this research classify the R&D type by science fields. Considering the differences of science fields is needed to product science knowledge effectively.
This study is to examine the energy budget of Hexagrammos agrammus in the natural habitat, based on the von Bertalanffy's growth model using food consumption and growth data of the fish. The fish were collected at the coasts of Tongbaek Island in Pusan and Shinsu Island in Samchonpo, Korea. The standard energy budget model was adopted for this study and the model has the components of toed consumption (C), production (G), assimilation (A), absorption ($A_b$), catabolism (R), excreta (U) and feces (F). These components were expressed as mass unit, not as calorie unit as usual. Both the mass and the proportion of each component varied with age of the fish, The mass of annual excreta declined as the fish became older, while those of the other components increased with the age. The relationship between mean weight (W) and annual absorption ($A_b$) was a non-linear one with the equation of $A_b=4.592W^{0.666}$, while that between mean weight (W) and annual catabolism (R) was linear as R=0.007+0.567W. On the other hand, the annual food consumption (C) showed linear relations both with annual assimilation (A) and annual catabolism (R) as A= -7.026+0.061C and R=-20.749+0.048C, respectively.
This study was conducted to evaluate the characteristics of nonpoint source pollutants discharge from a small rural watershed. A typical rural area in Gongju City, Korea, was selected as the research site. Water quality and quantity in streams and rainfall samples were analyzed periodically from May to October 2005. Pollutant loads were estimated from a nonpoint source pollution model (AvSWAT, Arcview Soil and Water Assessment Tool). During the rainy season, from June 26 to 30 September 2005 and the dry season, before 26 June and after 30 September 2005, biological oxygen demands and chemical oxygen demands accounted for 91.3% and 93.7% of annual load, respectively, while total-N and total-P were 97.1% and 91.1% of annual load, respectively. The observed stream flow was $66.5m^3sec^{-1}$, while simulation stream flow was $66.2m^3sec^{-1}$. That can be assumed that simulation can be used to estimate the stream flow without practical measurement. However, the runoff trend following the occurrence of a storm event was not recorded properly.
Ji, Sangwoo;Jo, Hwanju;Shin, Hee-young;Lee, Sang-hun;Ahn, Ji-Whan
Resources Recycling
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v.28
no.4
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pp.59-64
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2019
This study suggests a conceptual strategy and methodology for the risk assessment of the domestic abandoned mine fillers with fly ash. The fillers are composed of coal fly ash and solidification materials, and contain little toxic substances such as carbonates but also some heavy metals; therefore, those requires a risk assessment. The risk assessment should primarily focus on estimation of the effects to human health both on carcinogen and non-carcinogen aspects. The significant data such as toxicity and partition coefficients can be obtained from the national soil or mine environmental risk assessment guidelines. Accurate risk assessment of heavy metal contamination in the fillers may consume lots of time and efforts through site survey and instrumental analyses, etc. Moreover, it is inefficient to explore all of the factors as concentrations and categories in every heavy metal in the fillers, due to a high variety and complexity. Therefore, implementation of a preliminary risk assessment is suggested by using the literature data and the basic characteristics of the filler samples prior to the detailed risk assessment. Certainly, this presumes a thorough understanding of reliable sample analysis methods, exposure pathways, and relevant physicochemical and biological mechanisms.
The precise estimation of accelerated soil wind erosion that can cause severe economic and environmental impacts still has not been achieved to date. The objectives of this investigation were to verify the applicability of a Wind Erosion Prediction System (WEPS) that expressed the soil loss as mass per area for specific areas of interest on a daily basis for a single event in arable lands. To this end, we selected and evaluated the results published by Hagen in 2004 and the soil depth converted from the mass of soil losses obtained by using the WEPS. Hagen's results obtained from the WEPS model followed the 1 : 1 line between predicted and measured value for soil losses with only less than 2 kg·m-2 whereas the values between the measured and predicted loss did not show any correlation for the given field conditions due to the initial field surface condition although the model provided reasonable estimates of soil loss. Calculated soil depths of the soil loss by wind for both the observed and predicted ones ranged from 0.004 to 3.113 cm·10 a-1 and from 0 to 2.013 cm·10 a-1, respectively. Comparison of the soil depths between the observed and predicted ones did not show any good relationship, and there was no soil loss in the predicted one while slight soil loss was measured in the observed one. Therefore, varying the essential model inputs and factors related to wind speed and soil properties are needed to accurately estimate soil loss for a given field in arable land.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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