IEEE 802.16e 표준에서는 이동 단말의 제한된 에너지를 효율적으로 관리하기 위하여 서비스의 종류에 따라 서로 다른 수면모드 작동기법을 정의하고 있다. 기존의 수면모드 작동기법에 대한 연구는 이동 단말이 하나의 서비스를 받는 환경으로 제한되어 있으므로, 여러 서비스를 동시에 받을 경우 서로 다른 수면모드 작동기법을 동시에 적용하여 실제로 에너지를 절약하는 구간을 크게 감소시킨다. 본 논문에서 제안하는 에너지 절약 기법은 이동 단말이 여러 서비스를 동시에 받는 환경에서 실제로 에너지를 절약하는 구간을 증가시킴으로써, 에너지 소모를 최소화하고 기존과 비슷한 수준의 QoS(Quality of Services)를 보장한다. 향후 IEEE 802.16e 시스템에서 이동 단말의 제한된 배터리 수명을 증가시키면서 QoS를 보장하고 싶을 경우, 본 논문에서 제안한 에너지 절약 기법이 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
In modern society, the energy-saving problem of industrial vehicles is economically and environmentally critical. Energy savings using the potential energy of forklifts are one of the viable solutions to resolving this problem. The basic concept of this study is to operate the hydraulic motor and recharge the battery using the flow rate from the cylinder when loading heavy objects and lowering the fork. To save energy, the torque and rotational speed of the generator should be optimized according to the load and descent speed to increase efficiency. To this end, we propose a system that optimizes energy saving efficiency by controlling the swashplate angle of the variable hydraulic motor through the GA(Genetic-Algorithm). The results were verified by building and comparing fixed motor models and variable motor models using the AMEsim. The results of the study show that the proposed optimized swashplate angle increases the energy saving efficiency by approximately 6%-8%, depending on the working conditions.
Along with the wide acceptance of IEEE 802.11 wireless local area network (WLAN), new applications such as Internet protocol (IP) telephony over WLAN are fast emerging today. For battery-powered IP phone devices, the life time extension is a key concern for the market acceptance while today's 802.11 is not optimized for snch an operation. In this paper, we propose a novel idle mode operation, which comprises paging, idle handoff, and delayed handoff. Under the idle mode operation, a mobile host(MH) without any active session does not need to perform handoff within a predefined paging area (PA). Only when it enters a new PA, an idle handoff is performed. The proposed idle mode allows an MH without traffic to extend its life time. We develop a new analytical model in order to comparatively evaluate our proposed scheme. The numerical resnlts demonstrate that the proposed scheme outperforms the existing schemes with respect to power consumption.
배터리에 의해 동작하는 무선 센서로 이루어진 네트워크에서 에너지를 절약하는 메커니즘이 매우 중요하다. 본 연구에서는 클러스터 기반의 무선 센서 네트워크에서 각 센서 노드에서의 에너지 소모에 대한 모델링을 통해 에너지를 절약하면서 각 노드에서 요구되는 QoS를 인식하는 MAC 프로토콜의 조건에 대해 분석하였다. 제안된 방식을 통하여 기존에 제안된 프로토콜들의 장단점을 분석한 후에 이를 통해 무선 네트워크의 수명을 연장할 수 있는 방안을 제안하였다.
In this paper, we consider wireless sensor networks with hard energy constraint, where each node is powered by a small battery. Under this hard constraint, reducing energy consumption is the most important design consideration for wireless sensor networks. Energy saving and control is an important issue, involved in the design of most sensor nodes. In this context, we focus on physical layer design where energy constraint problem can be modeled as an optimization of transmission modulation scheme[1]. Specifically, our analyses are based on energy control schemes that are relative to physical layer design on upper bound SEP MPSK in AWGN channels.
본 논문에서는 공용 사용목적으로 설치된 전기자동차 충전설비에 다수의 전기자동차가 충전시작과 종료시간이 정해진 조건에서 전력피크 제어와 전기자동차 충전 비용을 최소화 할 수 있는 전기자동차 충전시스템 제어방법을 제안하였다. 전기자동차 충전 과금정책으로 사용되는 계시별요금제기반에서 전기자동차 충전요금 절감할 수 있는 방법으로 전기자동차 배터리 충전상태를 제약조건으로 설정하고 선형계획법 알고리즘을 이용하여 전기자동차 충전시스템을 제어하는 방법을 사용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 수행 하였을 때 기존 전기자동차 충전시스템보다 충전요금이 절감됨을 확인할 수 있었다.
Today it becomes a serious problem to exhaustion of a fossil fuel and air pollution by exhaust gases from road vehicles for environment preservation. To solve this problem, the developments of a hybrid vehicle have been processed for the purpose of reducing pollution and energy-savings. By the way, flywheel hybrid vehicle using variable pump/motor was proposed as one feasible hybrid system in place of hybrid vehicle system by the conventional storage battery. The proposed flywheel hybrid vehicle is composed of an accumulator or a flywheel as the energy generation and storage source and three variable hydraulic pump/motor as the energy transfer device. Flywheel has the characteristic of high...
In this paper, three types of power control strategies for controlling a Fuel Cell Hybrid Electric Vehicle(FCHEV) are studied in view of fuel economy. The FCHEV has become one of alternatives for future vehicles since it does emit water only without any exhaust gas while it has a high well-to-wheel efficiency together with an energy saving due to regenerative braking. However, it has also several disadvantages such as the complexity of vehicle system, the increased weight and the extra battery cost. Among various power control strategies, a static power control strategy, a power assist control strategy and a fuzzy logic-based power control strategy are simulated and compared to show the effectiveness of each method.
Low-power design is one of the most important challenges encountered in maximizing battery life in portable devices as well as saving energy during system operation. In this paper we propose a low-power DCT (Discrete Cosine Transform) architecture using a modified Computation Sharing Multiplication (CSHM). The overall rate of power consume is reduced during DCT: the proposed architecture does not perform arithmetic operations on unnecessary bits during the Computation Sharing Multiplication calculations. Experimental results show that it is possible to reduce power dissipation up to about $7{\sim}8%$ without compromising the final DCT results. The proposed lowpower DCT architecture can be applied to consumer electronics as well as portable multimedia systems requiring high throughput and low-power.
This letter describes an efficient technique for maximum power point tracking (MPPT) of an energy harvesting device. It is based on controlling the device voltage at the point of maximum power. Using a microcontroller with a power saving technique, the MPPT algorithm maintains the maximum power with low power consumption. An experiment shows that the algorithm maximizes the energy transfer power using an energy management IC fabricated in a 0.18-${\mu}m$ process. Compared to direct energy transfer to a battery, the proposed technique is more efficient for low-energy harvesting under variable conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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