As all delays resulting from the signaling network directly affect the response time of network management activity, all control informations have to be transported most efficiently. It is very important to know the performance of the signaling system not only because of smooth network operation but also because of efficient engineering of signaling networks. In this paper, we analyzed mean queueing delay of signaling link for ISUP signaling messages in common channel signaling system by using M[X]/G/1 and M[X]/D/1 batch arrival queueing system. This is because we modeled arrival process of the signaling messages as batch arrival process considering that many kinds of signaling messages are generated at short intervals when a call requests a connection. Analysis was carried out considering different call processing scenario based on ITU-T specification. We also described the numerical results from the different types of queueing models.
This paper presents a scheme for a hierarchical production scheduling and control system for a refrigerator factory with mixed model assembly lines. The setting of the factory is as follows. There are three mixed-model assembly lines called main line A, B and C and two batch lines that supply parts to the main lines. For each of the main lines, three work-centers are dedicated to them. The sub-lines and work-centers produce parts in batch type. An incoming production order from the master planner is characterized by its product type, amount, and due date. Under this situation, the proposed scheme has several features to schedule and control the above mentioned factory; 1) select the starting time and the place (assembly line) for an order processing, 2) devise a way to control orders to be processed as scheduled, and 3) reschedule orders when something unexpected happen. Finally, this paper provides a case study where the proposed scheme is applied to.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.53-53
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2002
According to glowing computing capacity, software in remote sensing has supported diverse processing interfaces from batch interface to high-end user interactive interface. In this paper, component based visual modeler is developed to process batch jobs for high-end users as well as novices. Visual modeler arranges several node groups which are categorized according to their purposes. These nodes carry out elemental unit processes and can be grouped to model. The model represents user specified job which is composed diverse nodes. User can organize models by connecting diverse nodes according to data flow model specification which rules node's connectivity and direction, etc. Furthermore, user defined models can be together to organize much more complex and large model.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제6권3호
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pp.881-892
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1999
In this paper we consider a polling system with two classes of stations; high priority and low priority. High priority stations are polled more frequently than low priority stations. We derive an exact and explicit formula for computing the mean waiting times for a message when the arrival processes are batch Poisson. In general the formula requires to solve two sets of simultaneous equations By specializing them to the case of two priority classes we greatly reduce the number equations and provide a simple formula for mean waiting times. We apply the results to a data communication processing system and show that the overall mean waiting time can be reduced by using priority polling.
CNN's technologies that represent emotional detection include primitive CNN algorithms, deployment normalization, and drop-off. We present the methods and data of the three experiments in this paper. The training database and the test database are set up differently. The first experiment is to extract emotions using Batch Normalization, which complemented the shortcomings of distribution. The second experiment is to extract emotions using Dropout, which is used for rapid computation. The third experiment uses CNN using convolution and maxpooling. All three results show a low detection rate, To supplement these problems, We will develop a deep learning algorithm using feature extraction method specialized in image processing field.
Kim Ki-Yeol;Chung Hyun-Cheol;Jeung Hei-Cheul;Shin Ji-Hye;Kim Tae-Soo;Rha Sun-Young
Genomics & Informatics
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제4권3호
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pp.110-117
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2006
In microarray technology, many diverse experimental features can cause biases including RNA sources, microarray production or different platforms, diverse sample processing and various experiment protocols. These systematic effects cause a substantial obstacle in the analysis of microarray data. When such data sets derived from different experimental processes were used, the analysis result was almost inconsistent and it is not reliable. Therefore, one of the most pressing challenges in the microarray field is how to combine data that comes from two different groups. As the novel trial to integrate two data sets with batch effect, we simply applied standardization to microarray data before the significant gene selection. In the gene selection step, we used new defined measure that considers the distance between a gene and an ideal gene as well as the between-slide and within-slide variations. Also we discussed the association of biological functions and different expression patterns in selected discriminative gene set. As a result, we could confirm that batch effect was minimized by standardization and the selected genes from the standardized data included various expression pattems and the significant biological functions.
감마선 조사(照射)와 자연저온(自然低溫)에 의한 감자의 상업적(商業的) 저장법(貯藏法) 개발(開發)을 목표(目標)로 제일보(第一報)와 같은 방법으로 Irish cobbler와 Shimabara 품종(品種)을 7개월(個月) 및 9개월간(個月間) 각각(各各) 저장(貯藏)하면서 potato chip 제조적성(製造適性)에 대한 실험(實驗)을 한 결과(結果)는 다음과 같다. 1. 9개월간(個月間) 저장(貯藏)한 Irish cobbler로 제조(製造)된 potato chip은 기계적(機械的) 및 관능검사결과(官能檢査結果) 대조구(對照區)가 무처리구(無處理區)보다 우수하였다. 2. Potato chip 수율(收率)에 영향이 큰 제피율(除皮率)에 따른 손실은 무처리구(無處理區)가 조사구(照射區)보다 $20{\sim}25%$ 높았다. 3. 단경기(端境期)에 있어서 potato chip 가공원료(加工原料)로써 방사선(放射線)과 자연저온(自然低溫)에 의하여 저장(貯藏)된 감자가 적당하였다.
Westphal, Brian R.;Marsden, Kenneth C.;Price, John C.;Laug, David V.
Nuclear Engineering and Technology
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제40권3호
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pp.163-174
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2008
As part of the spent fuel treatment program at the Idaho National Laboratory, a vacuum distillation process is being employed for the recovery of actinide products following an electrorefining process. Separation of the actinide products from a molten salt electrolyte and cadmium is achieved by a batch operation called cathode processing. A cathode processor has been designed and developed to efficiently remove the process chemicals and consolidate the actinide products for further processing. This paper describes the fundamentals of cathode processing, the evolution of the equipment design, the operation and efficiency of the equipment, and recent developments at the cathode processor. In addition, challenges encountered during the processing of irradiated spent nuclear fuel in the cathode processor will be discussed.
Phosphate removal through adsorbent, such as activated alumina, powdered aluminum oxide, flyash, blasted furnace slag and other materials, is commonly and widely practiced. The purpose of this study was to improve the removal efficiency of phosphorus in waste sludge earned at seafood processing factories. To investigate the utility and the feasibility of this sludge disposal process, experiment was carried out with a batch process. As a result, phosphate removal appears to increase with increasing adsorbent does, but shows no changes at an adsorbent does over 5g/l. With increasing ratios of initial phosphate concentration to adsorbent does, the amount of removed phosphate is increased while phosphate removal(%) is decreased. Wasted sludge, treated with zinc chloride chemically, represented a better efficiency than the untreated activated sludge and zinc chloride itself, when they reacted with phosphate solution.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제9권2호
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pp.20-26
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2017
Process control is crucial in many industries, especially in semiconductor manufacturing. In such large-volume multistage manufacturing systems, a product has to go through a very large number of processing steps with reentrant) before being completed. This manufacturing system has many machines of different types for processing a high mix of products. Each process step has specific quality standards and most of them have nonlinear dynamics due to physical and/or chemical reactions. Moreover, many of the processing steps suffer from drift or disturbance. To assure high stability and yield, on-line quality monitoring of the wafers is required. In this paper we develop a real-time fault detection system on semiconductor manufacturing process. Proposed system is superior to other incremental fault detection system and shows similar performance compared to batch way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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