Recently, Internet services via various devices including smartphone have become available. Because of the development of ICT, numerous hacking incidents have occurred and most of those attacks turned out to be APT attacks. APT attack means an attack method by which a hacker continues to collect information to achieve his goal, and analyzes the weakness of the target and infects it with malicious code, and being hidden, leaks the data in time. In this paper, we examine the information collection method the APT attackers use to invade the target system in a short time using big data, and we suggest and evaluate the countermeasure to protect against the attack method using big data.
Public acceptance of nuclear power is important for the government, the major stakeholder of the industry, because consensus is required to drive actions. It is therefore no coincidence that the governments of nations operating nuclear reactors are endeavoring to enhance public acceptance of nuclear power, as better acceptance allows stable power generation and peaceful processing of nuclear wastes produced from nuclear reactors. Past research, however, has been limited to epistemological measurements using methods such as the Likert scale. In this research, we propose big data analysis as an attractive alternative and attempt to identify the attitudes of the public on nuclear power. Specifically, we used common big data analyses to analyze consumer opinions via SNS (Social Networking Services), using keyword analysis and opinion analysis. The keyword analysis identified the attitudes of the public toward nuclear power. The public felt positive toward nuclear power when Korea successfully exported nuclear reactors to the United Arab Emirates. With the Fukushima accident in 2011 and certain supplier scandals in 2012, however, the image of nuclear power was degraded and the negative image continues. It is recommended that the government focus on developing useful businesses and use cases of nuclear power in order to improve public acceptance.
Purpose: The great toe presents a reconstructive challenge for plastic surgeons. The big toe has much importance not only for the gait and the stability, but also for appearance aspects. Few reports have documented the reconstruction of big toe defects and we report a unique case of free flap reconstruction technique. Methods: A 41-year-old man with right great toe open fracture with soft tissue necrosis was referred from the orthopedic surgery department. On physical examination, there was the skin necrosis circumferentially and the fratured bone was severely fragmented. The metatarsophalangeal (MTP) joint of the big toe was intact. After the wound debridement, we harvested the innervated anterolateral thigh flap and transposed to the defected area. After five months, we finally retouched the flap by the dorsal defatting and distal debulking. Results: He had an uneventful postoperative course without infection, dehiscence and flap necrosis. He has remained asymptomatic for eight months without any recurrence such as the osteomyelitis. Finally, he kept the normal gait and posture with weight bearing on the reconstructed great toe and foot. Conclusion: The anterolateral thigh flap is described for the reconstruction of the great toe. It involves two stage procedure with the minimal donor site morbidity and provides a good cosmetic result.
Purposes: The purpose of this study is to analyze the issue of interest in patient medical service of small and medium hospitals using big data. Methods: The method of this study was implemented by data mining and social network using SNS big data. The analysis tool were extracted key keywords and analyzed correlation by using Textom, Ucinet6 and NetDraw program. Findings: In the results of frequency, the network-centered and closeness centrality analysis, It was shown that the government center is interested in the major explanations and evaluations of the technology, information, security, safety, cost and problems of small and medium hospitals, coping with infections, and actual involvement in bank settlement. And, were extracted care for disabilities such as pediatrics, dentistry, obstetrics and gynecology, dementia, nursing, the elderly, and rehabilitation. Practical Implications: Future studies will be more useful if analyzed the needs of customers for medical services in the metropolitan area and provinces may be different in the small and medium hospitals to be studied, further classification studies.
Objective: The purpose of this study was to examine the differences in parental involvement and parenting stress according to the father's personality type. Methods: The subjects of this study were 302 fathers with children aged three to five living in Seoul, and a survey was conducted on their Big Five personality types, parental involvement, and parenting stress.The collected data were analyzed using K-means cluster analysis and covariance analysis. Results: In this study, fathers' personality types were classified into four types: 'sincerity, friendship, openness'(21.5%), 'neuroticism'(27.8%), 'sincerity'(29.4%), and 'low sincerity'(21.1%). These are the exact same Fathers in the 'sincere, friendly, open' group showed higher parental involvement and lower parental stress, while fathers in the 'neurotic' group showed lower parenting involvement and higher parenting stress. Conclusion/Implications: There was a difference in parental involvement and parenting stress according to the father's personality type.Based on these results, it is expected that the understanding of the father's personality will be come clearer and the foundation for constructing a program related to parenting which considers personality types will be established.
The purpose of this study is to analyze the changes and importance of welfare policies in Chungcheong Province using big data analysis technology in the era of the Fourth Industrial Revolution, and to propose stable welfare policies for all generations, including the socially underprivileged. Chungcheong-do policy-related big data is coded in Python, and stable government policies are proposed based on the results of visualization analysis. As a result of the study, the keywords of Chungcheong-do government policy were confirmed in the order of region, society, government and support, education, and women, and welfare policy should be strengthened with a focus on improving local health policy and social welfare. For future research direction, it will be necessary to compare overseas cases and make policy proposals on the stable impact of national welfare policies.
In this paper, we present implemetnations of subcontract management system using intranet. Subcontract management is including the support functions such as process control, official documents exchange, and transmission of subcontract management policy carried out by a big companys subcontract management department. By the use of the developed system, both big company and subcontract company are expected to have benefits from a consistent management of information and a strong access function through the internet. Also, it will reduce time lag ocurred a legacy management between two companies in the past.
We are presented of several basic properties for negatively superadditive dependent(NSD) random variables. By using this concept we are obtained complete convergence for maximum partial sums of rowwise NSD random variables. These results obtained in this paper generalize a corresponding ones for independent random variables and negatively associated random variables.
Countries around the world are preparing policies to promote service economy. Recently, as the fourth industrial revolution is accelerating, interest in the service industry is increasing. Korea's service industry is among the lowest among OECD countries in terms of employment, value-added and productivity, and it is time to explore new development strategies. The Korean government is establishing a service economic development strategy to promote employment and economic vitality. However, in the era of the 4th industrial revolution, the service industry is very important in that it has to be fused with the manufacturing industry. This study examines the service industry policy related to the 4th industrial revolution which the central government, local governments, and countries around the world are pursuing through literature review. The Big data analysis is used to determine the interest rate of the seven major service industries and core technologies for the fourth generation industrial revolution.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.2
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pp.369-376
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2019
This paper studies desirable form of future e-government in terms of intelligent government research in response to new intelligent cyber security services in the fourth industrial revolution. Also, the strategic planning of the future e-government has been contemplated in terms of the centralization and intellectualization which are significant characteristics of the fourth industrial revolution. The new system construction which is applied with security analysis technology using big data through advanced relationship analysis is suggested in the paper. The establishment of the system, such as SIEM(Security Information & Event Management), which anticipatively detects security threat by using log information through big data analysis is suggested in the paper. Once the suggested system is materialized, it will be possible to expand big data object, allow centralization in terms of e-government security in the fourth industrial revolution, boost data process, speed and follow-up response, which allows the system to function anticipatively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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