To manage State Safety Program (SSP) in a more integrative and proactive manner, an aviation safety authority of the state shall detect and assess the risk of emerging or hidden safety hazards before they provoke accidents or incidents(ICAO, 2018). In case of South Korea, safety risk assessment is conducted by calculating the likelihood and severity of the hazard following ICAO's safety management manual. It is reasonable to extract the safety risk likelihood by calculating the number of occurrence caused by the hazard. However, it is ambiguous to assess the safety risk severity defined as the extent of harm that might be expected to occur as a consequence of the identified hazard. In this paper, a safety risk assessment method which quantitatively calculates the risk of hazard using aviation safety data(i.e. aviation safety mandatory report, etc.) is proposed. By utilizing the proposed method, the existing process that safety risk is being subjectively assessed by safety inspectors can be supplemented. So that essential aviation safety policy decision making can be accomplished by the accurate result of safety risk assessment.
Among other various aspects of safety culture, this research has considered safety culture from the view of aviation. A tool to examine aviation safety culture has been developed on the basis of Global Aviation Safety Network's safety culture survey. Using this tool, the degree of perception of Korean national carriers' pilots in safety culture has been examined three times for the period from 2002 to 2015. Compared to an initial result of the survey in 2002, results in 2008 and 2015 demonstrate that safety culture among pilots has rapidly changed from negative and bureaucratic to positive. Hence, it is expected that positive index of safety culture will increase 28% (total approximate 90%) in 2020.
Continued efforts to build up Safety Management System(SMS) and to improve its efficiency in airports, to which customers have direct access, are taken for granted due to continuous development of the aviation industry in both quantity and quality and rapid growth of air transportation market. This thesis proposed efficient operation methods of SMS for domestic airport organizations including Incheon International Airport(IIA), the largest airport in South Korea, aiming at strengthening aviation safety from the perspective of airport operators who play a pivotal role in service provider SMS. Those are consolidation of the existing safety management organizations and various improvements to promote voluntary incident reporting system. To draw a proposal for the improvements, conducted a research on domestic safety management status, carried out an analysis on operating conditions and did a research on ICAO regulations, domestic legal system as well as statistics data. Relevant studies and researches were also gathered and analyzed. A search for further improvements can also help increase operational efficiency and promoting a higher-level of safety awareness among operators can establish mature safety culture at airports.
According to Korea was re-elected as ICAO council member state at the 35th session of the assembly, there are more contributions and roles of international aviation society. Being developed technology and grown international transportation, world is focusing to aviation safety, Safety Management System(SMS) is systematic approach to manage risks caused by human and organizational factors. ICAO is specified that 'As of 24 November 2005, certified aerodrome shell have in operation a safety management system.' at Annex 14 to implement it airports as a first step. This study introduced SMS principle, analysed SMS's of advanced states and developed appropriate Korean Aerodrome SMS Model in our cultural and industrial circumstances.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.1-10
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2020
Safety can be defined as being maintained or reduced to a level below which the possibility of human or physical harm can be tolerated through continuous identification of risks and safety risk management. FAA, EASA, IATA and Boeing, major organizations that conduct research and analysis for aviation safety around the world, report that about 70 percent of aviation accidents are caused by human factors, which have led to a surge in interest in human factors-induced accident prevention activities around the world. As part of this purpose, the FAA in the U.S. is raising awareness among aviation workers by publicizing the 12 human errors (Boeing, 2016), which account for the largest part of aviation accidents under the theme of Dirty Dozen, to prevent aviation accidents. Therefore, based on the domestic helicopter accidents reported to the Air Railroad Accident Investigation Committee from 2007 until recently, this study aims to use HFACS to extract human factors for the six recent helicopter accidents in Korea, analyze the extracted human factors in conjunction with the Dirty Dozen concept, and then present measures to prevent accidents by item.
There are many ways to identify airline's perception of the safety program and safety culture. In particular, various studies are under way to measure airline safety culture and safety awareness of airline employees. Often, survey methods are used a lot, but there is a limit to understanding the complex and diverse aviation culture through surveys alone. Nevertheless, the Air Safety Management System (SMS) of the International Civil Aviation Organization (ICAO) emphasizes the importance of safety surveys as a means of ensuring awareness of safety culture. The safety surveys is effective in identifying and providing awareness of the relationship between employees and the Air Safety Program (SMS, Safety Management and Safety Culture aspects). In this study, we conducted a survey of Z Airlines flight attendants and cabin crew to compare their perception of safety programs and culture, and based on this survey, we would like to compare and analyze simple safety culture measurements and safety awareness.
Purpose: To attain advanced performance certification, safety aspects along with functionality and performance are essential. Hence, this study suggests radiation leakage assessment methods for aviation security equipment during its performance certification. Methods: Detection technology guided the choice of radiation leakage assessment targets. We then detailed measurement and evaluation methods based on equipment type and operation mode. Equipment was categorized as container or box types for establishing measurement procedures. Results: We've developed specific radiation leakage assessment procedures for different types of aviation security equipment, crucial for ensuring airport safety. Using these procedures allows efficient evaluation of compliance with radiation leakage standards. Conclusion: The suggested radiation leakage assessment method aims to enhance aviation security and reliability. Future research will focus on identifying risks in novel aviation security equipment detection technologies and establishing safety standards.
Current limitation of Aviation airworthiness manage system and text based Aviation safety report data, lack of Data Manage system for aviation parts failure and lack of continuing airworthiness related to task linking system for Inspection/Report/Improvement(AD ; Airworthiness Directive) have been apprehended to suggest direction of realizing improved operating system by applying aviation airworthiness manage system by using standardization and safety performance index based managing and safety performance index based data analyzing.
The air traffic industry, one of Korea's major industries, has recently experienced increased demand from overseas air passengers, launched a low-cost airline, and increased special freight transportation capacity. These initiatives have had a positive impact on air traffic (for example, profitability); however, air traffic management has become more complex, which has increased the incidence of aviation accidents and created safety hazards. There is an increasing need to collect and analyze aviation data that can proactively respond to aviation accidents. Concatenation of collected aviation data as big data and the development of artificial intelligence technology are gradually expanding aviation safety event analysis from conventional statistical analysis to machine learning-based analysis. This paper surveys the trends of flight safety event analysis to derive aviation safety risk factors by looking at the types and characteristics of aviation data that can be used to predict accidents related to safety in aviation operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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