A geortor type pump is widely used in lubrication and actuator systems. Especially the pump is an essential machine element of an automotive engine to feed lubrication oil and power source of automatic transmission. A gerotor is a planar mechanism consist of a pair of rotor and circular tooth of stator assembly which forms a closed space. However, related industries do not have necessary technology to design and optimize the pump and paid royalties of gerotor profile on an advanced company. Also, gerotor profiles with setting design parameter have not been sufficiently analyzed from a theoretical view. Therefore, it is very difficult for designer to decide the specifications of the gerotor profiles, and calculation and fluctuation of flow rate is not yet confirmed. In this study, theoretical analyses and optimal design of the gerotor profiles have been performed numerical method by mathematical base. An automated design system of the tooth profile has been developed through MATLAB GUI Program considering various design parameters.
With the increasing availability of information in electronic form, it becomes more important and feasible to have automatic methods to retrieve relevant information in the internet. A deficiency of traditional information retrieval systems is that search terms are often different from those indexed by the systems. Thus, user may either retrieve wrong information or miss what they really want. In this paper, we used an automatic query expansion based on term distribution to enhance the performance of information retrieval. Also this thesis proposed the method for setting the threshold according to area distribution in order to choose additional terns.
One of the most important applications of computer vision algorithms is the detection of threat objects in x-ray security images. However, in the practical setting, this task is complicated by two properties inherent to the dataset, namely, the problem of class imbalance and visual complexity. In our previous work, we resolved the class imbalance problem by using a GAN-based anomaly detection to balance out the bias induced by training a classification model on a non-practical dataset. In this paper, we propose a new method to alleviate the visual complexity problem by using a KNN-based automatic cropping algorithm to remove distracting and irrelevant information from the x-ray images. We use the cropped images as inputs to our current model. Empirical results show substantial improvement to our model, e.g. about 3% in the practical dataset, thus further outperforming previous approaches, which is very critical for security-based applications.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.8
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pp.1-7
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2017
In this paper, we proposed the test equipment that can perform separate performance tests to mass-produce the Automatic Test Equipment. Until now, the performance test of the ATE has been performed after it has been assembled perfectly. It is possible to perform the performance test only when the external device manufacturing and setting of measurement resources and the internal wiring work have been completed. So we have been studying test equipment that separately tested the switching devices that played a key role in the performance of the ATE. To build the test equipment, we reviewed the circuit card assemblies that make up the switching devices. We designed a test equipment that satisfies the performance test and apply the completed test equipment to the actual production process to analyze whether it was effective in improving the time and workability of the performance test. The test equipment has the advantage that it can be used universally in the mass production process of ATE with the same type of switching device.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.7
no.4
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pp.121-127
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2008
Automatic grease lubricator is an equipment that provides adequate amount of fresh grease constantly to the shaft and bearings of machines. It minimizes the friction heat and reduces the friction loss of machines to the least. This paper is developing an automatic grease lubricator using a mode of the gas generation type from galvanic electricity. The ultimate goal of this equipment is to lubricate an adequate amount of grease with galvanic corrosion. In an electrolyte, combining anode(Mo) with cathode(Zn) is pressing out hydrogen gas of an galvanic element with galvanic reaction. The characteristics of this method is continuous flowing small hydrogen gas and controling the usage of the amount of the generation of hydrogen gas. The exterior body of grease lubricator was analyzed by Digital Mock-up of CATIA V5 and finite element analysis. The maximum stress is distributed over the outlet part where the grease lubricator suddenly narrowly contracts. The outlet part is analyzed with different constructed angle due to the different loading and setting angles. Using the analyzed design, RP trial products were producted and tested.
The appearance of retinal blood vessels is an important diagnostic indicator of serious disease, such as hypertension, diabetes, cardiovascular disease, and stroke. Automatic segmentation of the retinal vasculature is a primary step towards automatic assessment of the retinal blood vessel features. This paper presents an automated method for the enhancement and segmentation of blood vessels in fundus images. To decrease the influence of the optic disk, and emphasize the vessels for each retinal image, a multidirectional morphological top-hat transform with rotating structuring elements is first applied to the background homogenized retinal image. Then, an improved multiscale line detector is presented to produce a vessel response image, and yield the retinal blood vessel tree for each retinal image. Since different line detectors at varying scales have different line responses in the multiscale detector, the line detectors with longer length produce more vessel responses than the ones with shorter length; the improved multiscale detector combines all the responses at different scales by setting different weights for each scale. The methodology is evaluated on two publicly available databases, DRIVE and STARE. Experimental results demonstrate an excellent performance that approximates the average accuracy of a human observer. Moreover, the method is simple, fast, and robust to noise, so it is suitable for being integrated into a computer-assisted diagnostic system for ophthalmic disorders.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.7
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pp.132-140
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2000
Plasma arc cutting is one of the most widely used processes in metal cutting fields and is a process that produces parted metal plates by cutting them with an arc plasma established between the electrode tip and the plate(workpiece). When the tip-to-workpiece distance varies during cutting, the cut quality, for example the kerf width, is deteriorated by the change of plasma arc. The variations of tip-to-workpiece distance are due to the different factors such as inaccuracies in setting the torch or workpiece, thermal distortions during cutting, and uneven surface of workpiece. The control to keep the tip-to-workpiece distance constant is thus indispensable to improve the flexibility of automatic plasma arc cutting system applications. In this study, an arc sensor which utilizes the electrical signal obtained from the plasma arc itself was developed. The arc sensor has an advantage that no particular sensing device is necessary and real-time sensing of the tip-to-workpiece distance is possible directly under the plasma arc. The relationship between plasma arc voltage and tip-to-workpiece distance was determined through the repeated experimental results. The model was used for developing an automatic tip-to-workpiece distance control system of plasma arc cutting. It could be shown that the proposed system has a successful capability of tip-to-workpiece distance control.
The mechanical system of a drive can often be modeled as a two- or three-mass-system. The load is coupled to the driving motor by a shaft able to perform torsion oscillations. For the automatic tuning of the control, it is necessary to know the mathematical description of the system and the corresponding parameters. As the manpower and setup-time necessary during the commissioning of electrical drives are major cost factors, the development of self-operating identification strategies is a task worth pursuing. This paper presents an identification method which can be utilized for the assisted commissioning of electrical drives. The shaft assembly can be approximated as a two-mass non-rigid mechanical system with four parameters that have to be identified. The mathematical background for an identification procedure is developed and some important implementation issues are addressed. In order to avoid the excitation of the system with its natural resonance frequency, the frequency response can be obtained by exciting the system with a Pseudo Random Binary Signal (PRBS) and using the cross correlation function (CCF) and the auto correlation function (ACF). The reference torque is used as stimulation and the response is the mechanical speed. To determine the parameters, especially in advanced control schemes, a numerical algorithm with excellent convergence characteristics has also been used that can be implemented together with the proposed measurement procedure in order to assist the drive commissioning or to achieve an automatic setting of the control parameters. Simulations and experiments validate the efficiency and reliability of the identification procedure.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.2
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pp.162-172
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1995
In this paper new mesh generation method is proposed for crack propagation analysis based on the finite element method. The main tool of the method is the Delaunay Triangulation, Transfinete element mapping, and it allows the setting of the arbitrary crack-growth increment and the arbitrary crack direction. It has the form of a subroutine, and it is easily introduced as a subroutine for any mesh generation method which is based on the blocking method.
레졸버는 전동기의 회전자에 부착하여 회전자의 절대적인 위치를 알 수 있도록 해주는 센서의 일종이다. 또 다른 위치센서인 엔코더에 비해서 충격이나 먼지 등에 의해서 쉽게 고장나지 않아서 전기 자동차에서 사용한다. 본 논문에서는 산업용 인버터에서 레졸버를 사용할 경우, 레졸버의 극수와 옵셋을 자동으로 튜닝할 수 있는 방법에 대해서 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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