• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제49차 동계학술대회논문집 22권1호
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• pp.457-460
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• 2014

본 논문에서는 네트워크의 발전과 빅 데이터 등의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적 정보전달이 아닌, 고객 중심의 고객만족 서비스를 제안하고자 하나의 앱을 제작한다. 뷰티 캐스터 앱은 사용자들의 기본정보, 환경정보, 외부정보를 통합 분석한 '개인별 뷰티지수' 산출 등의 개인 정보 서비스와 함께 개인별 뷰티지수를 활용한 'Auto-counselling' 제공하고, 사용자의 정보로부터 획득한 히스토리를 분석하여 맞춤형 Commerce를 구성한다. 이러한 뷰티 캐스터 앱은 실제 코스메틱 기업에서 활용 가능하여 어플리케이션 상용화 시, 정보를 제공하는 기업과 기능을 제공하는 뷰티 캐스터 모두 이익을 얻을 수 있을 것이며, 이러한 뷰티 캐스터는 빅 데이터를 기반으로한 사용자의 니즈 파악이 빠른 어플리케이션 이므로 사용자들의 구매에 따라 컨텐츠가 변화하기 때문에 고객들이 원하는 정보를 빠르게 습득하여 전달 할 수 있다. 또한, 뷰티 지수의 고도화를 통한 '대한민국 코스메틱 지표화'를 기대하여 그 지표를 통해 고객들의 코스메틱 구매 기준을 마련할 수 있다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제12궈1호
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• pp.28-32
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• 2006

Because of the recent development of radio frequency identification (RFID) technologies, various systems for RFID have been proposed. and it expected to become pervasive and ubiquitous. offers tantalizing benefits for supply chain management, inventory control, and many other applications. recently, however, has the convergence of lower cost and increased capabilities made businesses take a hard look at what RFID can do fer them. In this paper, We propose the real-time RFID face recognition system using Hippocampus neuron modeling algorithm(HNMA) and PCA-LDA mixture algorithm. this system store an extracted face-feature in tag and uses for individual authentication.

• 전기학회논문지P
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• 제56권1호
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• pp.28-36
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• 2007

Sensor networks are usually composed of tens or thousands of tiny devices with limited resources. Because of their limited resources, many researchers have studied on the energy management in the WSNs(Wireless Sensor Networks), especially taking into account communications efficiency. For effective data transmission and sensor fault detection in sensor network environment, a new remote monitoring system based on PCA(Principle Component Analysis) and AANN(Auto Associative Neural Network) is proposed. PCA and AANN have emerged as a useful tool for data compression and identification of abnormal data. Proposed system can be effectively applied to sensor network working in LEA2C(Low Energy Adaptive Connectionist Clustering) routing algorithms. To verify its applicability, some simulation studies on the data obtained from real WSNs are executed.

• 한국실내디자인학회:학술대회논문집
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• 한국실내디자인학회 2002년도 춘계학술발표대회 논문집
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• pp.111-115
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• 2002

CAD System, which has been actively applied since late 80's, has become one of the most important tools in architectural design and has taken the central position in practical design processes. However, it is widely known that AutoCAD, the market-leading general-use CAD System, resulted in hindering the standardization of CAD System. This has been causing problems in communication among designers and inefficiency in their uses. The standardization in CAD System becomes an urgent issue. The study attempts to build up fundamental principles in standardization of CAD System, and to suggest a combinational model of international and domestic standards.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (하)
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• pp.1107-1110
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• 2002

본 논문에서는 초 중등학교 종합정보관리 시스템을 개선하는 한 방법으로 장비관리 행정시스템을 설계 및 구현하였다. 이 시스템에서는 시설 장비의 위치정보와 관리정보가 CAD 도면상에서 통합되어 양자간의 일관성이 보장된다. 구현된 장비관리 행정시스템은 AutoCAD 도면에 저장된 BOM 정보를 데이터베이스에 저장하는 기능, 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 장비의 각종 현황을 조회할 수 있는 기능, 구매요청서를 작성하는 기능, 작성된 구매요청서를 행정라인에서 전자결재하는 기능, 구매요청서를 공문서 양식으로 인수하는 기능 등을 포함하고 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회
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• pp.414-415
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• 2007

AGC (Automatic Generation Control) is supplementary tool for area frequency control in EMS(Energy Management System). This pater addresses the key features of AGC function in KEMS which is under development.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제26권4_2호
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• pp.687-696
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• 2023

In recent construction sites, digital maps obtained through drone photogrammetry have garnered increasing attention as indispensable tools for effective construction site management. the strategic placement of Ground Control Points (GCPs) is crucial in drone photogrammetry. Nevertheless, the manual labor and time-intensive nature of GCP surveying pose significant challenges. The purpose of this study is to design the concept of automated GCPs survey technology for enhancing drone photogrammetry efficiency in construction sites. As a result, the productivity of the automated method was analyzed as 118,894.7㎡/hr. It is over 25% productivity improvement compared to traditional methods. In future studies, economic analysis of automated methods should be studied.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제65차 동계학술대회논문집 30권1호
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• pp.299-300
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• 2022

현대에 이르러 항공산업은 엄청난 발전을 이루었다. 그만큼 조종사들의 안전과 편의를 위한 많은 시스템이 생겨났다. 그러나 조종사를 위한 시스템만큼 객실 승무원을 위한 시스템은 큰 발전이 없는 것이 사실이다. 이는 승객을 위한 서비스를 하는 객실 승무원을 비행 중 일어나는 위험에 노출되게 한다. 본 논문은 객실 승무원이 스마트폰 앱을 이용하여 편리하게 객실 상황을 확인하고, 반자동 서빙 카트를 조작하여 승객의 주문에 대한 서비스를 제공하는 '비행기 객실 관리 시스템'을 제안한다. 이 시스템을 이용함으로써 객실 승무원은 객실 상황을 판단하여 즉각적인 대처를 할 수 있고, 승객과의 불필요한 말이 오가는 것을 방지하여 전염병 감염 예방에 도움이 될 것이다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제39권6_1호
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• pp.1341-1352
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• 2023

위성영상 기반의 정규식생지수(normalized difference vegetation index, NDVI)는 넓은 영역에서 주기적인 정보를 수집할 수 있어 산림 및 농업 모니터링에 주로 사용된다. 그러나 광학센서 기반 식생지수는 구름 등의 영향으로 일부 지역에서 결측을 가지기 때문에, 본 연구는 전천후 및 주야에 관계없이 관측 가능한 Sentinel-1의 합성 개구 레이더(synthetic aperture radar, SAR) 영상을 활용하여 Sentinel-2 NDVI 결측값을 복원하는 모델을 개발하였다. 이는 광학적으로 관측이 어려운 구름 조건이나 야간에도 NDVI를 추정할 수 있는 잠재력을 보여준다. Automated machine learning (AutoML)을 활용한 비선형 결측복원모델의 5폴드(fold) 교차검증 결과, 절대오차 7.214E-05, 상관계수 0.878의 NDVI 복원 성능을 보였다. 이를 통해 시공간 연속적인 NDVI 생산 방법론을 발전시켜, 전천후 식생 모니터링에 필요한 정보 생산에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국병원경영학회지
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• 제17권2호
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• pp.21-33
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• 2012

Purpose : This study aims to suggest application of patients DB to hospital marketing by performing market segmentation and selecting target market. Consequently help to establish suited strategy of marketing. Method : 14,072 patients hospitalized in a University Medical Center were recruited into this study. In order to classify the customer groups, cluster analysis was used with RFM(Recency, Frequency, Monetary) model, and 1-way ANOVA verified the differences among groups. And then, sociodemographical status, healthcare utilization and diagnosis(ICD-10) of each group were compared to draw a marketing strategy. Results : Four groups were classified through clustering analysis, and'high use and high profit' and'low use and high profit' groups were selected as a target market. The features of target market were as follows, the female proportion was high; used a private room; hospitalized through the emergency room; had operation; length of stay was long; had many comorbidity and cooperative treatment. There was difference in each feature of target market: as for the'high use and high profit' group, many patients were diagnosed with 'certain infectious and parasitic diseases'; and as for the'low use and high profit'group, the proportion of patients who purchased'industrial accident compensation insurance'and'auto insurance'was relatively high; many patients were diagnosed with'Injury, poisoning and certain other consequences of external causes'. Conclusion : It is needed to establish'positioning' strategy by monitoring and communicating with'high use and high profit' group. And for the case of'low use and high profit' group, it is necessary to make a follow-up management and lead them to have a medical check-up.