사물인터넷은 1999년 MIT의 Auto ID Center 소장인 케빈 에쉬튼(Kevin Ashton)이 처음 사용한 용어로, 사물이 인터넷과 연결되는 것을 의미한다. 무선 네트워크 중 하나인 블루투스는 1994년 에릭슨이 최초로 개발한 개인 근거리 무선 통신을 위한 산업 표준으로 개발된 기술이며, 라즈베리파이에 블루투스가 내장되어 있어 무선 네트워크가 가능하다. 본 논문은 라즈베리파이3 B+에 내장된 블루투스에서 시리얼 통신을 구현하여 사물인터넷용 모듈을 구현하고 있다. 라즈베리끼리는 블루투스 통신이 불가능한 문제점이 있어, 디스커버리 기능을 활성화하고 시리얼 통신을 추가하여 통신 연동에 성공하였다.
이 논문은 번호문 번호체계를 이용한 보편개인대표번호 (UPAN)체계를 구현하는 방안데 대하여 기술한 것이다. UPTN과 eNUM에 기반을 두고 정음한글의 번호문 번호체계 (NAN)에서 UPAN을 구현하는 방안을 제시하였다. 이는 PSTN 번호체계와 IP기반 주소이름 체계를 통합하여 새로운 ID부여와 통신서비스용 번호로 사용케 할 수가 있다. 이를 통해서 개인이 보유한 수개의 번호와 자국어 주소이름 체계를 등록함으로서 대표주소번호로 단일화 할 수 있다. 이 번호체계는 유선지능망과 IP 망의 결합 망구조와 자료기지 DB 구성방법에 대하여 스프라 이용 구조를 결정하여 망을 구성하는데 고려함과 UPAN체계가 개인대표주소번호는 물론 신기통신망의 수프라 이용 구도를 규정할 수 있는 선결 과제임을 확인하였다.
본 논문에서는 시스템의 동특성이 변화 가능한 구간에서 임의의 생플올 추출하여 신경회로망을 학습시킴으로써 시스템 동특성에 따라 Pill 제어기가 자동동조하는 방법을 제시하였다. 신경회로망을 학습시키기 위해 역전파 학습 알고리즘올 사용하였고, 교사치로는 규칙기반에 의해서 얻어진 매개변수를 이용하였다. 부하 변화시 시스템의 동특성에 맞는 Pill 제어기가 자동동조됨을 시뮬레이션에 의해 확인하였다.
소득 2만불 시대를 위한 IT839 기술 중 서비스와 인프라에 해당하는 RFID와 USN은 학계에서의 많은 연구 노력과 다양한 분야에 대한 응용 노력에도 불구하고 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 위한 통합된 글로벌 네트워크 기술을 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 USN과 RFID을 통합하는 글로벌 인프라스트럭처의 구현을 목표로 Auto-ID Labs에서 수행하고 있는 EPC 센서 네트워크 연구를 소개한다. EPC 센서 네트워크는 국제 표준인 EPCglobal 네트워크를 기반으로 USN과 RFID 기술을 인터넷과 통합하는 아키텍처를 제공함으로써 언제 어디서나 인터넷을 기반으로 다양한 센서 네트워크와 RFID 서비스를 제공하는 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 앞당기게 될 것이다.
IOT는 복잡하고 이질적인 네트워크 환경이며 저전력 장치를 위한 새로운 라우팅 프로토콜의 존재로 인해 혁신적인 침입탐지 시스템이 필요하다. 특히 접근이 어려운 IOT 환경에서는 공격을 받았을 때 정확하고 빠른 탐지가 용이하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 탐지의 정확성과 희소의 공격을 잘 탐지하기 위한 효과적인 특징 추출과 분류를 위한 SAR(Stacked Auto Encoder+Random Forest) 시스템을 제안한다.
Auto-ID 센터에서는 13.56MHz RFID 시스템에서 다중 태그를 식별하기 위한 충돌 방지 알고리즘으로 STAC 프로토콜을 제안하였다. STAC 프로토콜에서는 다음 응답 라운드의 슬롯 개수를 결정하기 위하여 태그 수 추정 기법을 적용한다. 이 경우 추정한 태그의 수에 오차가 발생하면 충돌 또는 빈 슬롯이 많이 발생할 수 있으므로 식별 성능이 저하되는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 응답 라운드 동안 빈번한 충돌 또는 빈 슬롯이 발생하면 응답 라운드를 종료하는 기법과 태그의 전송확률을 제어하는 기법을 적용한 ERPB 알고리즘을 제안하고, 이에 대한 성능을 분석한다. 시뮬레이션을 통한 성능분석의 결과, 제안한 기법은 충돌률이 STAC 프로토콜에 비하여 39% 정도 낮으므로 태그 식별 시간이 짧음을 알 수 있었다.
유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)을 실현하기 위한 핵심 기술로 물리적 객체에 부착된 전자 태그의 무선 주파수를 식별하여 정보를 처리하는 RFID(Radio Frequency Identification : 무선주파수 식별) 기술이 등장하였고, 이를 다양한 분야에 적용하기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. 특히 물류 유통 서비스 분야에서는 기존의 바코드(bar code)를 대체하여 보다 지능적이고 다양한 서비스를 가능하게 하는 RFID 기술의 도입이 활발하게 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 물리적인 객체의 정보를 처리하기 위해 Auto-Id Lab과 EPCglobal Inc.에서 제안된 객체 정보 표현 언어인 PML(Product Markup Language)과 정보 서비스 컴포넌트인 EPCIS(Electronic Product Code Information Services)의 Code Event Type에 관한 연구를 진행하여 해운물류 유통 서비스 분야에 적용하기 위한 스키마와 데이터 모델을 설계 하였다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 급속한 발전은 Multi-Sensor를 이용하여 자동으로 사용자의 행동인식을 가능한 환경을 만들어주었다. 따라서 이 논문에서는 사용자가 일상생활을 하는데 있어서 기본적으로 필요한 행동인 ADL(activities of daily living)의 수행능력을 분석하고 진단할 수 있는 Multi-Sensor기반의 ADL 자동 진단 시스템을 구축하였다. 두 개의 가속도 센서를 허벅지와 손목에 부착하여 사용자의 행동 정보를 수집하고 이를 Decision-Tree를 통하여 분석하여 사용자의 행동 정보를 수집하였다. 또한 Zigbee 센서를 이용하여 개별 물체의 Object ID를 이용하여 사용자의 위치정보와 주변의 물체의 정보를 수집하여 사용자의 상태 정보를 수집하였다. 이렇게 수집된 행동 정보와 상태 정보들을 통하여 일상생활에 필요한 약 20여 가지의 행동을 인식하였고 평균적으로 96%이상의 정확도를 나타내었으며 이를 통하여 ADL 지수를 자동으로 측정하였다.
무선 저전력 통신과 매쉬 네트워크 기술로 대표되는 Zigbee 표준 기술은 스마트 홈과 스마트 빌딩, 대규모 센서 네트워크 등의 환경에서 Ad hoc 방식에 의하여 통신거리 확장을 목표로 개발되어왔다. 또한 Zigbee 표준 기술은 기본적으로 IEEE 802.15.4 표준 기술을 기반으로 개발되었으며, 네트워크를 구성하는 전체 노드는 IEEE에서 정의하는 48bit의 Unique한 노드 주소를 사용하여 매쉬 통신을 구성한다. 하지만 스마트 라이팅이나 넓은 지역의 센서 네트워크와 같이 광범위한 지역을 대상으로 동작하는 Zigbee 환경에서는 매우 많은 수의 노드가 필요하고 경우에 따라 설치를 담당하는 시공사가 다를 수 있으며, 이 경우 많은 수의 노드에 대하여 Unique한 노드 ID를 제공하기 힘들 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 고에서는 넓은 지역에 대규모로 설치되는 많은 노드들에 대하여 각각의 Personal Coordinator 들이 해쉬 기반으로 동적 PANID를 설정하고, 이에 따라 발생될 수 있는 PANID 충돌 문제를 해결하는 기법을 제안하며 이에 대한 성능을 검증한다.
최근 자동차 산업이 눈부시게 발전하면서 운전자의 편의성과 안전성을 위해 차량에는 끊임없이 새로운 시스템이 적용되고 있다. 이러한 시스템은 다수의 FOB 키를 사용하기 때문에 사용자 인증 시 원활한 다중 접속을 위해 충돌방지 알고리즘을 적용시켜 사용하고 있다. 본 논문에서는 다수의 FOB 키를 사용하는 차량용 스마트키 시스템에서 동적으로 사용자 아이디 요청 순서를 최근 사용자 아이디로 변경하여 차후 인증 과정에서의 통신 응답 소요 시간을 획기적으로 감소시키는 향상된 충돌방지 알고리즘을 설계하고 구현하였다. 향상된 충돌방지 알고리즘이 적용된 시스템의 성능 평가를 위해 차량에 실제 장착하여 구현된 알고리즘의 동작을 확인하였고, 다수의 FOB 키에 대한 통신 응답 소요 시간을 측정하였을 때 기존 알고리즘에 비해 약 33% 정도 감소되었음을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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